얼굴 인식: 작동 원리, 응용 프로그램, 사업 아이디어 등

얼굴 인식 기술 또는 FRT는 사진이나 비디오 파일에서 사람의 얼굴을 식별하는 데 활용할 수 있는 시스템을 말합니다.

소프트웨어는 제공된 사진 데이터베이스와 얼굴을 대조합니다. 어떤 의미에서 일반적으로 인간이 필요로 하는 작업을 수행합니다. 그러나 얼굴 인식 기술은 인간을 사용하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

얼굴 인식 솔루션은 ID 검증부터 로봇, 가정, 상업 및 정부 사용에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 구현되고 있습니다. 게다가 이러한 추세는 계속 확대되고 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 진화하는 얼굴 인식 기술과 산업, 그리고 다양한 응용 분야와 기업가를 위한 잠재적인 사업 아이디어에 대해 논의합니다.

차례 숨기기

짧은 역사

맺음말

짧은 역사

얼굴 인식 기술과 관련 소프트웨어의 개발은 1960년대에 시작되었습니다. 그러나 이전 버전에서는 얼굴의 좌표를 정의하기 위해 인간의 입력이 필요했지만, 현대 시스템은 사진과 라이브 비디오 스트림에서 얼굴을 자율적으로 골라낼 수 있습니다.

얼굴 인식 시스템에는 여러 가지 기술이 있으며, 얼굴 랜드마크를 추출하는 전통적인 방법부터 눈 사이의 거리, 코 크기, 귀 등을 측정하는 방법까지 다양합니다. 그런 다음 최대 97%의 감지 정확도로 인상적인 결과를 달성하기 위해 최신 플랫폼에서 사용되는 AI 신경망이 있습니다.

얼굴 인식 기술은 빠르게 성장하고 있습니다. 예를 들어, 69개국이 2017년부터 2019년까지 AI 얼굴 인식을 도입했고, 경찰의 70%가 어떤 형태로든 접근할 수 있었으며, 5년에는 시장 가치가 2021억 달러에 달했습니다.

얼굴 인식의 작동 방식

얼굴 인식 기술에는 매우 다양한 응용 프로그램이 있으며, 이는 다양한 접근 방식도 의미합니다. 그러나 FRT의 가장 일반적인 용도 중 하나는 사진이나 보안 카메라에서 사람을 식별하는 것입니다.

이런 상황에서는 얼굴 인식 기술을 사용하기 위한 3가지 기본 단계가 있습니다.

피사체의 얼굴을 포착하다 – 이 단계는 보안 카메라나 웹사이트의 등록 양식에서 이미지를 캡처하는 것을 포함할 수 있습니다. 여기서 사실은 더 많은 정보가 필요한 사람의 이미지가 있다는 것입니다.
얼굴 인식 생성 – 얼굴 인식 시스템은 이제 피사체의 얼굴에서 최대 80개의 노드 포인트를 분석하고 이를 바탕으로 페이스프린트라고 하는 고유한 데이터 세트를 생성해야 합니다.
검색 및 매칭 – 마지막으로, 시스템은 얼굴 인식 데이터베이스를 검색하여 가장 가까운 일치 항목을 찾습니다. 설정에 따라 일치하는 항목이 하나뿐일 수도 있고 여러 개일 수도 있습니다.

위의 3단계 접근 방식은 FRT 사용자에 초점을 맞추었다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 즉, 개발자가 작업을 쉽게 하기 위해 훨씬 더 많은 작업을 수행했다는 의미입니다.

예를 들어, 개발자는 먼저 자신이 원하는 얼굴 인식 애플리케이션의 유형에 따라 알고리즘을 개발해야 했습니다. 둘째, 그는 데이터베이스를 개발하고 초기 사진으로 미리 채워야 했습니다.

마지막으로, 시스템이 AI 신경망 방식을 채택하고 있다면 개발자도 먼저 AI 모델을 만들어서 훈련시켜야 합니다.

다음은 얼굴 인식 기술과 관련된 다양한 접근 방식, 알고리즘 및 방법 목록입니다.

전통적인 방법 – 얼굴 특징을 이용해 사람을 식별하는 것.
3D 인식 – 센서를 사용하여 인간 얼굴 모양을 포착합니다.
피셔 페이스 – 추출된 특징점으로부터 결과를 매칭하여 얼굴을 인식하는 얼굴 인식 방법입니다.
고유면 – 특징을 추출하여 선형 조합으로 표현하는 얼굴 인식 방법입니다.
열 화상 카메라 – 혈관 등 표준 카메라에서는 볼 수 없는 특징을 감지할 수 있습니다.
딥러닝 – 신경망 기술을 적용해 사람의 얼굴을 스스로 감지할 수 있는 알고리즘을 개발합니다.
얼굴 감정 인식 – 주인의 감정 상태(행복, 미소, 분노 등)에 대한 정보를 추출하기 위해 사람의 얼굴을 분석합니다.
얼굴 인식 – 사진이나 비디오에서 사람의 얼굴을 식별하는 과정.
얼굴 추적 – 표준 카메라로 촬영한 사진이나 비디오에서 하나 이상의 얼굴을 감지하고 추적하는 기능.

얼굴 인식 기술의 응용

소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 얼굴을 빠르고 쉽게 인식하는 능력은 많은 문제를 해결하는 데 활용될 수 있으므로 많은 기회를 열어줍니다. 다음은 주요 응용 프로그램 중 일부입니다.

생체 인식 보안 – FRT는 지문이나 눈 스캔보다 정확도는 떨어지지만 컴퓨터와의 긴밀한 상호 작용이 반드시 필요하지 않기 때문에 훨씬 편리합니다.
시각 장애인을 돕기 위해 – FRT는 시각 장애인이나 시각 장애인이 주변 사람을 알아보고, 누군가가 자신에게 미소를 짓거나 눈살을 찌푸리는지 등을 알아차리는 데 도움이 될 수 있습니다.
이미지 검색 – 검색 엔진은 꽤 오랫동안 이 서비스를 제공해 왔습니다.
스마트 홈 – AI 시스템은 가족 구성원이 집에 들어오고 나가거나 집안을 돌아다니는 것을 모니터링하여 음악 취향, 조명, 실내 온도 등의 기기 설정과 기본 설정을 업데이트할 수 있습니다.
의료 – 일부 희귀 유전 질환은 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 진단할 수 있습니다. 이 시스템은 코, 눈썹 또는 뺨의 특정 특징을 검사합니다.
도난 방지 – 얼굴 인식은 매장에서 알려진 만취범을 식별하고 담당 경비원에게 경고하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 중국에서는 2분 간격으로 같은 사람에게 XNUMX피트의 화장지를 두 번만 제공함으로써 화장지 낭비를 줄이기 위해 시행되었습니다.
개인 맞춤 광고 – 컴퓨터로 구동되는 광고 서버가 시청자의 얼굴을 보고 이를 기록과 일치시킬 수 있다면, 그 사람에게 매우 개인화된 광고를 제공할 수 있습니다.
학생 모니터링 – AI는 다양한 방식으로 학생을 모니터링하는 데 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 학생은 수업에 참석하여 FRT 앱이 있는 태블릿 앞에 서서 출석을 등록해야 합니다. 교사는 웹캠을 통해 FRT와 AI를 사용하여 비디오 강의 중 학생의 주의를 추적할 수도 있습니다. 이를 통해 더욱 개인화된 과정과 퀴즈에 대한 심층적인 통찰력과 기회를 제공할 수 있습니다.
공공 감시 – 전 세계 많은 도시에는 이미 가능한 모든 구석, 거리, 공공 장소에 수천 대의 카메라가 설치되어 있습니다. 얼굴 인식 시스템에 연결하기만 하면 플랫폼에서 범죄자와 기타 위험한 사람을 자동으로 추적할 수 있습니다.
실종된 반려동물 및 어린이 – FRT는 범죄자와 위험 인물 외에도 실시간 비디오 모니터링을 통해 당국이 실종자를 식별하고 위치를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
은행 ATM – 대부분의 현금 자동 입출금기에는 사기를 방지하고 보안을 강화하기 위해 고객 사진을 촬영하고 등록된 정보와 확인하는 비디오 카메라가 이미 장착되어 있습니다.
자기 지불 시스템 – 얼굴 인식을 사용하는 많은 독창적인 결제 솔루션이 진화하고 있습니다. 얼굴을 스캔하기만 하면 주문이 완료됩니다.
이민 – 전 세계의 공항과 세관 검문소 역시 운영을 간소화하기 위해 얼굴 인식을 도입하고 있습니다.
출석 추적 – 다음과 같은 앱 처식스 목회자들이 직접 또는 영상을 통해 교인들의 출석을 파악하고 추적하는 데 도움이 됩니다.

개인정보 문제 및 보안 해킹

얼굴 인식 기술도 모든 기술과 마찬가지로 몇 가지 골치 아픈 문제가 있다는 것은 분명합니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.

데이터 소유권 – 정부와 상업적 이해관계가 얼굴 사진과 영상을 수집하지만, 여전히 큰 의문은 "누가 그 얼굴 데이터를 소유하는가"입니다. 기업이 남자의 얼굴을 소유할 권리가 있습니까?
실수 한 신원 – FRT는 100% 효율적이지 않으므로 항상 잘못된 신원 문제가 발생할 것입니다. 그러나 문제는 당국이 이러한 잘못된 신원 문제를 어떻게 처리할지 선택하는 것입니다. 예를 들어, 얼굴 인식 오류의 35% 백인 남성의 경우 단 1%만 이런 증상이 나타나는 반면, 유색인종 여성의 경우에는 이런 증상이 나타납니다.
개인 정보 권리 – 대부분의 비디오 및 온라인 감시는 개인의 동의 없이 이루어지며, 이로 인해 많은 관할권에서 정부 정책과 개인정보 보호권에 대한 심각한 논쟁이 일어나고 있습니다.
해킹 – 얼굴 인식 기술은 해킹에 면역이 없습니다. 이미지 조작 소프트웨어와 딥페이크 앱은 얼굴 인식 애플리케이션을 쉽게 우회할 수 있게 하며, 이는 많은 의문을 제기합니다.

최고의 얼굴 인식 앱

다양한 수준으로 얼굴 인식 기술을 사용하는 유용한 스마트폰 앱이 많이 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.

Snapchat – 사람의 얼굴을 감지하고 이를 소위 필터로 중첩합니다.
Facebook – 업로드된 사진 속 사람을 자동으로 인식합니다.
Face ID/잠금 해제 – 스마트폰 잠금 해제를 위한 FRT. iPhone에서는 Face ID라고 하고 Android에서는 Face Unlock이라고 합니다.
네스터 – 학생의 주의력을 모니터링하는 온라인 학습 시스템.
셀카페이 – 셀카만 찍어도 결제가 완료됩니다.
Faceapp – 안드로이드나 아이폰에서 얼굴로 놀아보세요.
페이스2진 – 유전자 일치를 위한 의료 도구.
럭스 랜드 – Android 및 iOS 개발자를 위한 얼굴 인식 플랫폼.
페이스DNA테스트 – DNA 얼굴 매칭.
레 일러 – 모바일 출석 및 교대근무 관리 앱.
얼굴 우선 – 병원, 카지노, 소매점, 공항 등을 위한 얼굴 인식 보안 시스템.
모 히팝 – 얼굴을 사용한 애니메이션 만화 스티커와 아바타.