სახის ამოცნობა: როგორ მუშაობს, აპლიკაციები, ბიზნეს იდეები და სხვა

სახის ამოცნობის ტექნოლოგია ან FRT არის ნებისმიერი სისტემა, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ ადამიანის სახის ამოცნობა სურათიდან ან ვიდეო ფაილიდან.

პროგრამული უზრუნველყოფა ემთხვევა სახეს სურათების მოწოდებულ მონაცემთა ბაზას - გარკვეული გაგებით, აკეთებს სამუშაოს, რომელიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანს. თუმცა, სახის ამოცნობის ტექნოლოგია ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე ადამიანების გამოყენება.

სახის ამოცნობის გადაწყვეტილებები დანერგილია სხვადასხვა აპლიკაციებში - პირადობის მოწმობის დადასტურებიდან რობოტებამდე, საშინაო, კომერციულ და სამთავრობო გამოყენებამდე. გარდა ამისა, ტენდენცია აგრძელებს გაფართოებას.

ეს ბლოგის პოსტი განიხილავს სახის ამოცნობის ტექნოლოგიასა და ინდუსტრიას, მათ შორის მის სხვადასხვა აპლიკაციებს და პოტენციურ ბიზნეს იდეებს მეწარმეებისთვის.

მოკლე ისტორია

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიებისა და მასთან დაკავშირებული პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარება 1960-იან წლებში დაიწყო. მიუხედავად იმისა, რომ წინა ვერსიები მოითხოვდა ადამიანის მონაწილეობას სახის კოორდინატების დასადგენად, თანამედროვე სისტემებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად გაარჩიონ სახეები სურათებიდან და თუნდაც ცოცხალი ვიდეო ნაკადებიდან.

სახის ამოცნობის სისტემების მრავალი ტექნიკა არსებობს და ისინი მოიცავს სახის ნიშნების ამოღების ტრადიციულ მეთოდებს თვალებს შორის მანძილის გაზომვას, ცხვირის ზომას, ყურებს და ა.შ. შემდეგ არის AI ნერვული ქსელები, რომლებიც გამოიყენება ყველაზე თანამედროვე პლატფორმებზე შთამბეჭდავი შედეგების მისაღწევად 97%-მდე გამოვლენის სიზუსტით.

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიები სწრაფად იზრდება. მაგალითად, 69 ქვეყანამ მიიღო AI სახის ამოცნობა 2017-დან 2019 წლამდე, პოლიციის ძალების 70%-ს ჰქონდა რაიმე სახის წვდომა და 5 მილიარდი დოლარის საბაზრო შეფასება 2021 წელს.

როგორ მუშაობს სახის ამოცნობა

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის მრავალი განსხვავებული აპლიკაცია არსებობს და ეს ასევე ნიშნავს განსხვავებულ მიდგომებს. თუმცა, FRT-ის ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული გამოყენებაა ადამიანების იდენტიფიცირება სურათის ან უსაფრთხოების კამერიდან.

ასეთ სიტუაციებში სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენების 3 ძირითადი ნაბიჯია და ეს არის:

1. სუბიექტის სახის აღბეჭდვა – ეს ნაბიჯი შეიძლება მოიცავდეს სურათების გადაღებას უსაფრთხოების კამერიდან ან ვებსაიტზე რეგისტრაციის ფორმისგან. ფაქტია, რომ თქვენ გაქვთ ადამიანის იმიჯი, რომლის შესახებაც გჭირდებათ მეტი ინფორმაცია.
   
2. სახის ანაბეჭდის გენერირება – სახის ამოცნობის სისტემამ ახლა უნდა გააანალიზოს სუბიექტის სახეზე 80-მდე კვანძოვანი წერტილი და შექმნას მისგან უნიკალური მონაცემთა ბაზა, რომელსაც ეწოდება faceprint.
   
3. ძიება და შესატყვისი – და ბოლოს, სისტემა ეძებს მის მონაცემთა ბაზას სახის ანაბეჭდების შესახებ, რათა იპოვოს უახლოესი შესატყვისი და პარამეტრებიდან გამომდინარე, შეიძლება იყოს მხოლოდ ერთი ან რამდენიმე.

აღსანიშნავია, რომ ზემოაღნიშნული 3-საფეხურიანი მიდგომა ორიენტირებულია FRT მომხმარებელზე. ეს ნიშნავს, რომ დეველოპერმა კიდევ ბევრი სამუშაო შეასრულა, რათა ყველაფერი ასე მარტივი ყოფილიყო.

მაგალითად, დეველოპერს ჯერ უნდა შეემუშავებინა ალგორითმი, რაც დამოკიდებულია სახის ამოცნობის აპლიკაციის ტიპზე, რომელსაც ის ეძებდა. მეორეც, მას ასევე მოუწია მონაცემთა ბაზის შემუშავება, ასევე წინასწარ დასახლება პირველადი ფოტოებით.

დაბოლოს, თუ სისტემა იყენებდა AI ნერვული ქსელის მიდგომას, მაშინ დეველოპერს ასევე მოუწევს შექმნას AI მოდელი და მოამზადოს იგი.

ქვემოთ მოცემულია სახის ამოცნობის ტექნოლოგიასთან დაკავშირებული სხვადასხვა მიდგომების, ალგორითმებისა და მეთოდების სია:

1. ტრადიციული მეთოდი - პიროვნების იდენტიფიკაცია სახის ნაკვთების გამოყენებით.
2. 3D ამოცნობა - სენსორების გამოყენება ადამიანის სახის ფორმის დასაფიქსირებლად.
3. ფიშერის სახე – სახის ამოცნობის მეთოდი, რომელიც ამოიცნობს სახეებს ამოღებული ფუნქციების შედეგების შესაბამისობით.
4. საკუთრივ სახეები – სახის ამოცნობის მეთოდი, რომელიც ამოიღებს მახასიათებლებს და წარმოადგენს მათ ხაზოვან კომბინაციით.
5. თერმული კამერები – მათ შეუძლიათ აღმოაჩინონ ისეთი ფუნქციები, რომლებიც არ ჩანს სტანდარტული კამერებისთვის, როგორიცაა სისხლძარღვები.
6. ღრმა სწავლება – ნერვული ქსელის ტექნოლოგიის გამოყენება ალგორითმების შესაქმნელად, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანის სახეების დამოუკიდებლად ამოცნობა.
7. სახის ემოციების ამოცნობა – ადამიანის სახეების ანალიზი, რათა მოიპოვოს ინფორმაცია მფლობელის ემოციურ მდგომარეობასთან დაკავშირებით, როგორიცაა ბედნიერება, ღიმილი, ბრაზი და ა.შ.
8. Face Detection - სურათზე ან ვიდეოში ადამიანის სახის ამოცნობის პროცესი.
9. სახის თვალის დევნება - სტანდარტული კამერიდან სურათებში ან ვიდეოებში ერთი ან მეტი სახის ამოცნობისა და თვალის დევნების შესაძლებლობა.

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის აპლიკაციები

პროგრამული აპლიკაციის გამოყენებით სახის სწრაფად და მარტივად ამოცნობის შესაძლებლობა ხსნის ბევრ შესაძლებლობას, რადგან მისი გამოყენება შესაძლებელია მრავალი პრობლემის გადასაჭრელად. ქვემოთ მოცემულია მისი რამდენიმე ძირითადი პროგრამა:

• ბიომეტრიული უსაფრთხოება – მიუხედავად იმისა, რომ FRT ნაკლებად ზუსტია, ვიდრე თითის ანაბეჭდისა და თვალის სკანირება, ის ბევრად უფრო მოსახერხებელია, რადგან ის სულაც არ საჭიროებს მჭიდრო ურთიერთქმედებას კომპიუტერებთან.
  
• უსინათლოების დასახმარებლად – FRT-ს შეუძლია დაეხმაროს მხედველობის დაქვეითებულ ან უსინათლო ადამიანებს, ამოიცნონ გარშემომყოფები, გაიგონ, როდის ეღიმებიან ან როდის უყურებენ წარბებს და სხვა.
  
• სურათების ძებნა – საძიებო სისტემები უკვე დიდი ხანია გვთავაზობენ ამ სერვისს.
  
• ჭკვიანი სახლები – ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ აკონტროლონ ოჯახის წევრები, როდესაც ისინი მოდიან და მიდიან, ან გადაადგილდებიან სახლში, რათა განაახლონ მოწყობილობის პარამეტრები და პრეფერენციები, როგორიცაა მათი მუსიკის გემო, განათება, ოთახის ტემპერატურა და ა.შ.
  
• ჯანდაცვის - ზოგიერთი იშვიათი გენეტიკური დაავადების დიაგნოსტირება შესაძლებელია სახის ამოცნობის ალგორითმების გამოყენებით. ეს სისტემები ამოწმებენ ცხვირზე, წარბებზე ან ლოყებზე სპეციფიკურ მახასიათებლებს.
  
• ქურდობის პრევენცია – სახის ამოცნობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას მაღაზიაში ცნობილი მძარცველების იდენტიფიცირებისთვის და პასუხისმგებელი უსაფრთხოების ოფიცრის გასაფრთხილებლად. ის ასევე განხორციელდა ჩინეთში ტუალეტის ქაღალდის ნარჩენების შესამცირებლად, მხოლოდ 2 ფუტის ტუალეტის ქაღალდის გაშვებით ერთი და იმავე ადამიანისთვის ორჯერ, ცხრა წუთიანი ინტერვალის შემდეგ.
  
• პერსონალური განცხადებები – თუ კომპიუტერზე მომუშავე სარეკლამო სერვერს შეუძლია დაინახოს მნახველის სახე და შეესაბამებოდეს მას ჩანაწერებთან, მაშინ მას შეუძლია უაღრესად პერსონალიზებული რეკლამები მიაწოდოს ადამიანს.
  
• სტუდენტების მონიტორინგი – ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია სტუდენტების მონიტორინგისთვის სხვადასხვა გზით. მაგალითად, სტუდენტი უნდა გამოცხადდეს კლასში და დადგეს პლანშეტის წინ FRT აპლიკაციით, რომ დარეგისტრირდეს დასწრებისთვის. მასწავლებლებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ FRT და AI ვებკამერის საშუალებით, რათა თვალყური ადევნონ სტუდენტების ყურადღებას ვიდეო ლექციების დროს. ამან შეიძლება შემდგომში უზრუნველყოს ღრმა შეხედულებები და შესაძლებლობები უფრო პერსონალიზებული კურსებისა და ვიქტორინებისთვის.
  
• საზოგადოებრივი მეთვალყურეობა – მსოფლიოს ბევრ ქალაქში უკვე ათასობით კამერაა დამონტაჟებული ყველა შესაძლო კუთხეში, ქუჩებსა და საჯარო სივრცეში. მათი უბრალოდ სახის ამოცნობის სისტემასთან მიმაგრებით, პლატფორმებს შეუძლიათ ავტომატურად აკონტროლონ კრიმინალები და სხვა საშიში პირები.
  
• დაკარგული შინაური ცხოველები და ბავშვები – გარდა კრიმინალებისა და საშიში ადამიანებისა, FRT დამატებით შეუძლია დაეხმაროს ხელისუფლებას დაკარგული პირების იდენტიფიცირებაში და მათი მდებარეობის ცოდნისა და ვიდეო მონიტორინგის საშუალებით.
  
• ბანკის ბანკომატი – ავტომატური გამყიდველის აპარატების უმეტესობა უკვე შეიცავს ვიდეო კამერას, რომელიც იღებს მომხმარებლის სურათს და ადასტურებს მას ფაილში მყოფებთან, რათა თავიდან აიცილოს თაღლითობა და გაზარდოს უსაფრთხოება.
  
• თვითგადახდის სისტემები – ვითარდება მრავალი გენიალური გადახდის გადაწყვეტა, რომელიც იყენებს სახის ამოცნობას. უბრალოდ დაასკანირეთ თქვენი სახე და შეკვეთა დასრულებულია.
  
• საიმიგრაციო – აეროპორტები და საბაჟო გამშვები პუნქტები მთელს მსოფლიოში ასევე იყენებენ სახის ამოცნობას ოპერაციების გასამარტივებლად.
  
• დასწრების თვალყურის დევნება - მსგავსი აპლიკაცია ჩერჩიქსი ეხმარება პასტორებს ამოიცნონ და თვალყური ადევნონ წევრების დასწრებას, პირადად ან ვიდეოს საშუალებით.

კონფიდენციალურობის საკითხები და უსაფრთხოების ჰაკები

აშკარაა, რომ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიას ასევე აქვს გარკვეული თავის ტკივილი, ისევე როგორც ყველა ტექნოლოგია. აქ არის მისი ძირითადი საკითხები:

• მონაცემთა საკუთრება – მთავრობები და კომერციული ინტერესები აგროვებენ სახეების სურათებსა და ვიდეოებს, მაგრამ დიდი კითხვა რჩება „ვის ეკუთვნის ეს სახის მონაცემები“? აქვს თუ არა კორპორაციას უფლება ფლობდეს მამაკაცის სახეს?
  
• მცდარი პიროვნება – FRT არ არის 100% ეფექტური, ამიტომ ყოველთვის იქნება მცდარი იდენტურობის საკითხები. თუმცა, პრობლემა ისაა, თუ როგორ არჩევს ხელისუფლება ამ მცდარი იდენტობის საკითხებს. მაგალითად, სახის ამოცნობის შეცდომების 35%. გვხვდება ფერადკანიან ქალებში, განსხვავებით თეთრკანიანი მამაკაცების მხოლოდ 1%-ისგან.
  
• კონფიდენციალურობის უფლებები – ვიდეო და ონლაინ მეთვალყურეობის უმეტესობა ხორციელდება ინდივიდის თანხმობის გარეშე, რაც იწვევს სერიოზულ სახელმწიფო პოლიტიკას და კონფიდენციალურობის უფლებებზე დებატებს ბევრ იურისდიქციაში.
  
• Hacks – სახის ამოცნობის ტექნოლოგია არ არის დაცული ჰაკებისგან. გამოსახულების მანიპულირების პროგრამული უზრუნველყოფა და ღრმა ყალბი აპლიკაციები აადვილებს სახის ამომცნობი აპლიკაციების გვერდის ავლით და ეს ბევრ კითხვას ბადებს.

სახის ამოცნობის საუკეთესო აპები

თქვენ ნახავთ ბევრ სასარგებლო სმარტფონის აპლიკაციას, რომლებიც იყენებენ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიას სხვადასხვა დონეზე. აქ არის რამდენიმე:

• Snapchat – ამოიცნობს ადამიანის სახეს და აფარებს მას ე.წ. ფილტრებით.
• Facebook - ავტომატურად ამოიცნობს ადამიანებს ატვირთულ სურათებში.
• Face ID/Unlock – FRT სმარტფონების განბლოკვისთვის. მას iPhone-ებზე Face ID ჰქვია, Android-ზე კი Face Unlock.
• ნესტორი – ონლაინ სწავლის სისტემა, რომელიც მონიტორინგს უწევს მოსწავლის ყურადღებას.
• SelfiePay - გადაიხადეთ უბრალოდ სელფის გადაღებით.
• ფეისბუქი - ითამაშეთ სახეებით Android-ზე ან iPhone-ზე.
• Face2Gene – სამედიცინო ინსტრუმენტი გენეტიკური შესატყვისისთვის.
• ლუქსანდ – სახის ამოცნობის პლატფორმა Android და iOS დეველოპერებისთვის.
• FaceDNATest - დნმ სახის შესატყვისი.
• რეილერი - მობილური დასწრებისა და ცვლის მართვის აპლიკაცია.
• FaceFirst – სახის ამოცნობის უსაფრთხოების სისტემა საავადმყოფოებისთვის, კაზინოებისთვის, საცალო ვაჭრობისთვის, აეროპორტებისთვის და სხვა.
• მოჯიპოპი - ანიმაციური მულტფილმის სტიკერები და ავატარები თქვენი სახის გამოყენებით.

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების საუკეთესო გამყიდველები

სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების გამყიდველები არიან კორპორაციები, რომლებიც სთავაზობენ FRT-თან დაკავშირებულ სერვისებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას დეველოპერებს ან კომერციულ მომხმარებლებს. ეს არის სექსუალური კომპანიები დადასტურებული პროდუქტებით და პოპულარულია შემდეგი:

• ბიოიდი – სიცოცხლისუნარიანობის გამოვლენა და სახის ამოცნობა, როგორც სერვისი.
• Amazon Rekognition - წინასწარ მომზადებული მოდელები ფოტოებიდან და ვიდეოებიდან ინფორმაციის ამოსაღებად, მათ შორის სახის დეტალური ინფორმაციის, ემოციების, შედარების, სათვალეების და ა.შ.
• ლუქსანდ – სახის ამოცნობის პლატფორმა Android და iOS დეველოპერებისთვის.
• კოგნიტეკი - ბიომეტრიული ტექნოლოგიების პროვაიდერი.
• პარავიზია - უაღრესად ზუსტი ხედვის AI პროგრამული უზრუნველყოფა.
• FaceFirst – სახის ამოცნობის უსაფრთხოების სისტემა საავადმყოფოებისთვის, კაზინოებისთვის, საცალო ვაჭრობისთვის, აეროპორტებისთვის და სხვა.
• ცის ბიომეტრია - ღრუბელზე დაფუძნებული ბიომეტრია, როგორც სერვისი.
• კიროსი - სახის ამოცნობის ღრუბელი API.
• Trueface - სწრაფი, ზუსტი და ელასტიური სახის ამოცნობის AI.

სახის ამოცნობის საუკეთესო სტარტაპები

გასაგებია, რომ არსებობს სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების უამრავი სტარტაპი ამა თუ იმ მიზნით. ბევრი მარცხდება და ყოველწლიურად ახლები მოდის, მაგრამ ინდუსტრია აგრძელებს ზრდას.

აქ არის რამდენიმე საინტერესო მათგანი:

• კომერციული – კომპიუტერული ხედვა საცალო მენეჯმენტისთვის.
• RefaceAI - სახის შემცვლელი AI.
• კანდუ AI – კომპიუტერული ხედვა საცალო ვაჭრობისთვის.
• Facesoft - მრავალფუნქციური FRT მონაცემთა ბაზა.
• აპოლო AI - გაყიდვების ინტელექტი.
• FacePinPoint – ონლაინ რეპუტაციის მართვა.
• სახეობა - საცალო ანალიტიკა.

დასკვნა

ჩვენ მივედით ამ სახის ამოცნობის პოსტის დასასრულამდე და, როგორც თქვენ ნახეთ, ინდუსტრია ძლიერია, ფართოვდება და სავსეა მომავლის დაპირებებით.

თქვენ ასევე გინახავთ ყველა განსხვავებული შეთავაზება იქ, დეველოპერის პლატფორმებიდან დაწყებული ბიზნეს ინსტრუმენტებითა და სერვისებით დამთავრებული, რომლებიც თქვენც შეგიძლიათ გამოიყენოთ კონკურენციაზე წინსვლისთვის.