オープンソースAI vs クローズドソースAI：選択の決め手

開発者である場合、またはビジネスで AI ツールを採用する予定である場合は、遅かれ早かれ、オープンソース AI ソフトウェアとクローズドソース AI ソフトウェアのどちらを使用するかを決定する必要があります。

他のほとんどの種類のソフトウェアと同様に、オープンソースの AI ツールは多くの場合無料であり、一定レベルの技術的能力が必要です。一方、クローズドソースの代替ツールを使用する場合は、多くの場合料金を支払う必要があります。

この記事では、人工知能業界のこれら 2 つの分野を比較し、十分な情報に基づいたビジネスまたはプロジェクト開発の決定を行うために必要なすべての情報を提供します。

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オープンソース AI とクローズドソース AI とは何ですか?

まとめ

オープンソース AI とクローズドソース AI とは何ですか?

オープンソースAIとクローズドソースAIは、一般的に人工知能ソフトウェアツールを指し、2つのカテゴリーに分類されます。1つ目は、ソースコードが公開されている、つまり一般に公開されているもので、「オープンソース」と呼ばれます。2つ目は、ソースコードが公開されていないクローズドソースです。

オープンソースオープンソースとは、誰でもプロジェクトのソースコードをダウンロード、閲覧、実行できることを意味します。ソースコードとは、コンピュータプログラムの実行に必要な命令を記述した書面であり、コンピュータ上でいつでも実行できます。オープンソースソフトウェアの多くはフリーウェアですが、中には有料のプロプライエタリシステムも存在します。
クローズドソースこのカテゴリーのソフトウェアは、ブラックボックスシステムに近いものです。使用することはできますが、どのように動作するのかは分かりません。通常、営利企業によって宣伝されており、使用には費用がかかりますが、技術サポートサービスなどによってサポートされることが多いです。

多くのユーザーにとって、AIといえばChatGPT、Deepseek、Geminiといった大規模言語モデルを指します。しかし、TensorFlowなどの多くのAIソフトウェアツールは、オープンソースとクローズドソースのAIソフトウェアに等しく分類されている点に注目すべきです。そのため、一般的に、オープンソースとクローズドソースのAIモデル、そしてオープンソースとクローズドソースのAIツールを区別することが可能です。

金が世界を回している

ソフトウェア開発には多額の費用がかかる場合があり、開発者は収益を得て継続的な開発作業を支えるために、製品を収益化することがよくあります。しかし、大規模言語AIモデルの開発は、日常的なソフトウェアの開発よりもはるかに高額です。

まず、モデルを大規模なデータセンターに設置する必要があります。次に、システムを構築するために多くの優秀なエンジニアを必要とし、さらにインターネット全体から膨大な量のデータを収集し、モデルに入力するためのデータ整理と準備（いわゆるトレーニング）を行う人材も必要です。さらに、エネルギー消費とモデルの微調整（つまり、さらなるトレーニング）にもコストがかかります。

結局のところ、一人の開発者が毎日仕事の後、自由時間をゲーム、出会い系サイト、ファイルマネージャーの開発に費やし、無料で公開することはできますが、AIの大規模言語モデルを開発するには、小規模から中規模の専門家グループが必要です。人材とインフラには費用がかかるため、AIモデルにおいてはこれが大きな問題となり、大手企業はオープンソースかクローズドソースかのアプローチを選択しなければならないのです。

オープンソースAIの長所と短所

オープンソースの人工知能システムには長所と短所があり、ソフトウェアで何を達成したいかによって、役立つこともあれば、妨げになることもあります。主な長所と短所は次のとおりです。

オープンソースAIの利点

透明性とコードの精査の向上オープンソースプロジェクトは、誰もが最新バージョンをダウンロードして、何が起こっているのかを実際に確認できるため、透明性が高くなります。クローズドソースのプロジェクトとは異なり、個々の開発者やグループがコードを精査して欠陥を見つけたり、パッチや改善を提供したりすることができます。これが、WordPressのようなオープンソースプロジェクトが優れている主な理由です。
イノベーションと標準化個々のコーダーやチームは独自にイノベーションを起こし、最終的な成果物をオープンソースコードに組み込むために提出することができます。これにより、プロジェクトは最新の状態に保たれます。さらに、多くの人々が協力することで、手順、プロトコル、そして様々な技術が標準化されます。その結果、プロプライエタリシステムでよく利用されるベンダー固有の技術とは異なり、ほとんどの人が利用できる標準化されたソフトウェアが生まれます。
コミュニティとコラボレーションほとんどのオープンソースプロジェクトには、貢献者とユーザーが集まり、協力し合うオンラインコミュニティがあります。こうした環境で人々はアイデアを交換し、自由に革新を起こします。これは、クローズドソースシステムでは得られない温かいコミュニティの醸成につながります。
カスタマイズ性: すべての開発者は、オープンソースソフトウェアのコピーを入手し、自分の思い通りに動作するようにカスタマイズできます。これは、クローズドソースシステムの使いにくい設計や動作手順に適応するよりもはるかに優れています。特に、わずかな調整だけで済む場合はなおさらです。
コスト効率ライセンス料が不要なオープンソースシステムのおかげで、開発者はこれまで不可能だった素晴らしいプロジェクトを開発することが可能になります。例えばWordPressはオープンソースのPHP言語をベースに構築され、その後、数え切れないほど多くのプロジェクトのプラットフォームとなりました。オープンソースは、将来、人工知能（AI）業界にも同様のブームをもたらす可能性が高いでしょう。
データ主権最後に、機密データを扱う人にとって、オープンソースのAIシステムの方が有利です。なぜなら、オープンソースのAIシステムはデータの主権を彼らに与え、自由に活用できるからです。クローズドソースシステムの代わりになる選択肢は、特にオフプレミスでホストされている場合、データがどうなるか保証できないことです。オンプレミスでホストされるオープンソースソフトウェアは、機密データを扱う上で依然として最適なソリューションです。

オープンソースAIの欠点

ユーザーの技術要件: ほとんどのオープンソースソフトウェアは「現状のまま」提供されます。つまり、もし理解できなかったり、意味が分からなかったりした場合は、自己責任となります。これは特に、技術者向けのオープンソースソフトウェアに当てはまります。
技術サポートの不足上記と同じ理由です。オープンソースシステムには専用の技術サポートがほとんどありません。技術力のあるユーザーのほとんどは、検索エンジンやオンラインフォーラムをくまなく調べて、自分で問題の解決策を見つけています。

クローズドソースAIの長所と短所

クローズドソースの人工知能システムにも長所と短所があり、ソフトウェアで何を達成したいかによって、役立つこともあれば、妨げになることもあります。以下に挙げます。

クローズドソースAIの利点

高性能クローズドソースシステムは、最適化されており、推奨ハードウェアや付属システムが付属していることが多いため、一般的にオープンソースソフトウェアシステムよりも優れたパフォーマンスを発揮します。もちろん、オープンソースシステムもクローズドソースシステムと同等の高性能に最適化することは可能ですが、そのためには通常、熟練したユーザーが必要です。クローズドソースシステムは、一般的に、オープンソースシステムよりも、すぐに使用できる状態で優れたパフォーマンスを発揮します。
集中管理と迅速な開発クローズドソースの AI システムは、統一された焦点を持つ集中型チームによって開発されるため、一般に受け入れられる前にボランティアが基本コードに便利な機能を追加することが必要となることが多いオープンソース陣営よりも、必要な機能をはるかに迅速かつ効率的に開発できます。
コンプライアンスの向上クローズドソースのAIシステムは、オープンソースのシステムよりも規則や規制への準拠性が高いという特徴があります。例えば、クローズドソースのAIチャットモデルを開発している企業は、そのモデルが社会的交流と言論の自由という許容範囲内にとどまるように徹底しています。一方、オープンソースシステムでは、コードの元の開発者がどれだけ遵守を強制しようと努力したとしても、そのような遵守を保証することはできません。オープンソースコードを使ってAIチャットボットを作成すれば、文字通り何でも好きなように使うことができます。
多くの場合、技術サポートも含まれる顧客サポートも、クローズドソースシステムがオープンソースに勝る点の一つです。AIシステムやその他のほとんどのソフトウェアの有料顧客であれば、ソフトウェアに問題が発生した場合、何らかの顧客サポートを受けられることを期待します。特に技術的な問題の場合はなおさらです。一方、オープンソースやほとんどの無料サービスは、通常「現状有姿」で提供され、顧客サポートや技術サポートは提供されません。しかし、多くのオープンソースコミュニティでは、ユーザー同士がアイデアを交換できるフォーラムを提供しています。

クローズドソースAIの欠点

ユーザーコストの上昇AIサービスを含むほとんどのクローズドソースシステムはプロプライエタリであるため、通常は利用料がかかります。例えばChatGPTのような一部のサービスは、 フリーミアム このモデルでは、無料ユーザーには限定的な使用が許可され、有料ユーザーはより多くの機能を利用したり、優先アクセスを取得したりできます。
偏ったモデルクローズドソースのAIモデルは、開発者からのバイアスの影響を受けやすい。例えば、LLMチャットボットのユーザーの多くは、自分が受け取るすべての応答が100%AIからのものだと思い込んでおり、これらのボットがAIによるものであるかどうかを考えることもない。 調整された 特定の反応を生み出し、他の反応を避ける。

選択をする

クローズドソースとオープンソースのAIシステムの特徴を理解した上で、あなたやあなたのチームは、どちらかを選ばなければならない状況に直面するかもしれません。ご承知のとおり、これは多くの問題を考慮しなければならないため、決して容易なことではありません。より迅速な意思決定に役立つ、状況を分析するための3つの視点をご紹介します。

個人開発者: 人工知能の世界に足を踏み入れたい個人開発者であれば、オープンソースとクローズドソースの両方のシステムを試してみるのが最善です。そうすることで、学習効果を最大限に高めることができます。予算が限られている場合は、プロプライエタリシステムの無料版を試すこともできます。
スタートアップ: スタートアップ企業、特にテクノロジー分野の企業であれば、オープンソースシステムを真剣に検討すべきです。オープンソースシステムは、自分の名前を付けられるものを構築する機会を提供してくれるからです。
商業団体それぞれの市場からの収益を最大化したいと考えている他のすべてのグループや企業にとって、クローズドソースは時間を節約し、遅延を回避するための最適な方法です。唯一の例外は、オープンソースで成果を保証できる有能な技術部門または開発者がいる場合です。