Deepfakes: Kako funkcionira, aplikacije i neki primjeri

Deepfake fotografije i videozapisi privlače pozornost mnogih diljem svijeta i navode istraživače i zakonodavce da se zapitaju: Što je sljedeće?

Izraz deepfake označava "duboko učenje" i lažno, a odnosi se na korištenje metoda dubokog učenja iz umjetne inteligencije za stvaranje lažne kopije bilo kojeg medija.

Mnogi su zabrinuti koliko je lako lažirati slike i videozapise pomoću aplikacija deepfake, dok je drugima to vrlo zabavno. Međutim, deepfakeovi su postali stvar.

Dakle, pomnije proučavamo ovu tehnologiju kako bismo otkrili kako funkcionira i što znači za svijet.

Deepfakes protiv umjetne inteligencije

Prvo i najvažnije, važno je primijetiti razliku između standardnog izlaza generiranog umjetnom inteligencijom i deepfakea. Algoritmi umjetne inteligencije godinama su proizvodili različite vrste medijskih izlaza, ali teško da ih možete nazvati deepfakeovima.

Izraz deepfake odnosi se na lažni medij, kao što su videozapisi, slike ili bilo što drugo, koji je verzija postojeće kopije koju je uredila umjetna inteligencija.

Umjetna inteligencija iznimno se razvila u posljednjem desetljeću, zahvaljujući jeftinijim, snažnijim računalima, kao i novim dostignućima u tom području.

Dok su slike generirane umjetnom inteligencijom bile lako prepoznatljive prije deset godina, algoritmi su postali bolji u posljednjih nekoliko godina, što olakšava proizvodnju vrlo realističnih rezultata. Upravo ta visoka razina autentičnosti čini slike generirane umjetnom inteligencijom općenito, a posebno deepfakeove, vrlo impresivnima.

AI i duboko učenje

Da biste razumjeli kako su računalni algoritmi evoluirali da bi stvorili vrlo realistična ljudska lica koja možete pronaći generirano.fotografije i ova osoba ne postoji.com, trebat će vam početnica u umjetnoj inteligenciji.

Postoje različita područja umjetne inteligencije, ovisno o metodi koju koristite i onome što planirate postići. Pronaći ćete sve, od metoda vjerojatnosti poput Bayesovog filtra koji se koristi za otkrivanje neželjene pošte do neizrazite logike, evolucijskih algoritama koji se sami razvijaju i umjetnih neuronskih mreža čiji je cilj simulacija ljudskog mozga.

Neuronske mreže

Baš kao što postoje pravi neuroni u ljudskom mozgu, sa svojim dendritima i aksonima koji se povezuju u vrlo složene mreže koje se protežu od milijuna do milijardi neurona, tako se povezuju i umjetni neuroni. Ali njihov je broj ograničen računalnom snagom.

Cilj neuronske mreže je pružiti izlaz ili odgovor na svaki ulaz. To se postiže tako da prvo podučavate mrežu kao što biste učili dijete. Nakon toga, sada može davati predviđanja na temelju vaših učenja.

Također biste trebali imati na umu da više neurona u mreži često znači bolje rezultate, a više podataka o vježbanju također poboljšava rezultate. Upravo tako funkcionira ljudski mozak, barem teoretski.

Kako funkcionira deepfaking

Mnogo je stvari i područja u kojima možete primijeniti umjetnu inteligenciju. Deepfaking je samo jedan od njih, koji se razvio korištenjem neuronskih mreža za uređivanje slika. Raniji rezultati bili su obećavajući, ali su bili vrlo osnovni sve dok Ian Goodfellow i prijatelji nisu došli do GAN-a 2014. godine.

GAN ili Generative Adversarial Network je okvir za podučavanje neuronskih mreža. Dakle, umjesto da sami morate pripremiti i podučavati mrežu, pustite drugu mrežu da se natječe s prvom mrežom kritizirajući njezine rezultate. To dovodi do stvaranja sjajnih rezultata na temelju bilo kojeg skupa treninga.

Rezultati GAN pristupa tada su bili jednako fenomenalni kao i danas. Također je postao temelj mnogih AI rješenja i aplikacija, uključujući deepfake. Osim toga, poboljšanja računalne snage olakšala su izvođenje nevjerojatnih stvari čak i na pametnim telefonima.

Moguće primjene deepfakea

Osim vrlo popularnih slika i videa koji kruže internetom, postoje brojne primjene za korištenje tehnologije deepfake u druge korisnije svrhe.

Deepfakes može pomoći pacijentima s oštećenim govorom da pronađu glas pomoću audio sinteze. Može se koristiti u učionici, gdje se povijesne ličnosti vraćaju u život, kao što se dogodilo u Dalíjevom muzeju u St. Petersburgu na Floridi.

Filmska industrija također može pronaći primjenu za deepfake, jer može značajno smanjiti cijenu CGI-ja (Computer Generated Imagery) u filmovima. Mrtvi zabavljači i glumci mogu se uskrsnuti i prikazati u novim filmovima.

Deepfakes može omogućiti bilo kome da proizvede specijalizirane videozapise na više jezika, kao što se dogodilo s kampanjom Davida Beckhama “malaria no more” i političkom kampanjom Manoja Tiwarija u Indiji, gdje je tečno govorio više jezika.

Igre također mogu pronaći dobru upotrebu za deepfake, jer igrači mogu uroniti u igru ​​za dublje iskustvo virtualne stvarnosti.

Čak i trgovci na društvenim mrežama pronalaze namjene za računalno generirane osobnosti društvenih medija stvorene i kojima se u potpunosti upravlja na računalu. Iako nije pravi deepfake, Calvin Klein Lil Miquela i njezinih 3 milijuna Instagram pratitelja pokazuju što je moguće.

Neki primjeri deepfakea

Kako bismo bolje razumjeli ovu tehnologiju i obećanja koja ona pruža, evo nekih od najdojmljivijih deepfakeova.

• Obamina najava – Ovo je jedan od najpoznatijih, najstarijih i najšokantnijih deepfakeova. Objavljen 2018., ovaj video je stvoren kao upozorenje da se ljudi prosvijetle o mogućnostima tehnologije.
  
  Prikazivao je Obamu kako daje javnu objavu i uključuje kako Trumpa naziva "sranom". Tvorac je Jordan Peele, a alati koje je koristio uključuju Adobe After Effects i FaceApp.
  
  
• Mona Lisa – Većina ljudi zna remek-djelo Leonarda da Vincija, Mona Lisu. Ali 2019. godine ljudi su zadivili cijeli svijet jer su je prvi put vidjeli kako se smiješi i kreće, zahvaljujući Samsungovim ruskim laboratorijima za istraživanje umjetne inteligencije.
  
  Označeni kao "realistične neuralne glave koje govore", istraživači su koristili 7,000 slika prikupljenih s YouTubea da treniraju ovu neuralnu mrežu. Onda je sve što trebate jedna fotografija koja će odgovarati crtama lica i animirati lice. Učinili su to i s Albertom Einsteinom, Marilyn Monroe, Salvadorom Dalíjem i drugima.
  
  
• Zumirajte pozive – Godine 2020. dva su ruska istraživača pokazala kako možete koristiti prilagodljivu značajku pozadine Zoom videopoziva za stvaranje animiranih deepfakeova u stvarnom vremenu bilo koga koga želite. Mogli bi se pojaviti kao Albert Einstein koji živi i govori, Mona Lisa, Donald Trump ili Boris Johnson na web pozivima.
  
  
• Salvador Dalí – 2019. Dalíjev muzej u St. Petersburgu na Floridi ugostio je izložbu “Dalí živi”. Prikazivao je deepfaked verziju mrtvog umjetnika, a trebalo im je više od 1,000 sati strojnog učenja i 6,000 okvira da to izvedu.
  
  
• DeepNude – također u 2019., tim programera objavio je impresivnu aplikaciju pod nazivom DeepNude. Dovoljna je bila samo slika žene u bikinijima i skinula bi je potpuno golu. Zatim je na sliku dodao vodeni žig "LAŽNI" koji možete ukloniti za 50 USD.
  
  Aplikacija je zadivila i razbjesnila toliko ljudi. A pritisak je bio toliki da su ga programeri morali povući s weba. Njegov otvoreni kôd na GitHubu također je uklonjen, ali web stranice poput http://deepnude.to i telegram bot pokazuju da DeepNude živi.

Značajne deepfake aplikacije

Također postoji mnogo aplikacija za generiranje deepfakea, a neke su impresivnije od drugih. Uglavnom su za pametne telefone i svima olakšavaju brzu obradu fotografija i videozapisa.

Te aplikacije uključuju:

• DeepFaceLab – dostupno na GitHub, DeepFaceLab je vodeće softversko rješenje za stvaranje deepfakeova. Omogućuje vam zamjenu i degeneraciju lica, zamjenu glave i manipuliranje usnama političara i drugih ljudi od interesa. Koriste ga i mnogi YouTube kanali.
  
  
• MyHeritage – Ponuda duboke nostalgije od MyHeritage.com olakšava oživljavanje starinskih obiteljskih fotografija. MyHeritage je platforma za otkrivanje vašeg obiteljskog stabla. Dakle, vraćanje vaših predaka u život može biti jezivo, ali impresivno iskustvo.
  
  
• FakeApp – Razvio i objavio korisnik Reddita, FakeApp olakšava besplatno mijenjanje ili igranje s licima na videu. Korišten je u stvaranju poznatog re-masteringa mlade princeze Leie u Star Wars: Rogue One prequelu. Očigledno je bilo potrebno samo nekoliko minuta da se napravi, ali je izgledao bolje od filmskog originala, koji je trajao tjednima i koštao mnogo više.
  
  
• Reface – Još jedna impresivna i zabavna aplikacija dostupna za Android i iOS. Dolazi s oglasima koje možete ukloniti uz mjesečnu pretplatu.
  
  
• Zao – kineska deepfake aplikacija koja vam omogućuje stvaranje novih videa u samo nekoliko sekundi, ali s impresivnim rezultatima. Dostupan je samo u Kini.
  
  
• Deepfakes Web – Deepfake aplikacija zasnovana na oblaku koja radi na webu. Samo idite na web mjesto, prenesite video i kliknite gumb. Zatim će sustav naučiti video i stvoriti novi za vas. Možete ga i trenirati za bolje rezultate.

Zaključak

Dolazeći do kraja ovog deepfake posta, trebalo bi biti očito koliko je ova tehnologija do sada stigla. A to uključuje i moralne i nemoralne pristupe, budući da je porno industrija uvijek bila izvor inovacija na internetu.

Također s obzirom na relativno nižu cijenu AI-deepfakea u odnosu na tradicionalne CGI-je, budućnost je sigurno svijetla za deepfake upotrebu u filmskoj industriji, kao iu drugim aplikacijama izvan zabave.