Έξυπνες μηχανές: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πιο έξυπνες τις έξυπνες συσκευές

Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία, ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις μηχανές γίνεται πιο διαδεδομένος.

Οι έξυπνες μηχανές μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη συμπεριφορά για να λύσουν προβλήματα ή να προσφέρουν λύσεις, και αυτό τις βάζει ένα βήμα παραπάνω από το να είναι απλώς έξυπνοι – επομένως, είναι έξυπνες μηχανές. Αυτή η νέα σειρά συσκευών εκμεταλλεύεται τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση πέρα ​​από τις δυνατότητες παρόμοιων παραδοσιακών μοντέλων. 

Επιτρέπουν στους χρήστες τους να φέρουν επανάσταση σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών και να αλλάξουν τα επιχειρηματικά τοπία και τα κέρδη. Αυτή η ανάρτηση εξετάζει αυτήν τη συνεχή εξέλιξη για να σας βοηθήσει να ανακαλύψετε πιθανές ευκαιρίες για το μέλλον.

Έξυπνες συσκευές εναντίον έξυπνων μηχανών

Οι φράσεις έξυπνες συσκευές έξυπνες μηχανές ακούγονται όμοια αλλά έχουν πολύ διαφορετικές έννοιες. Έγινε δημοφιλής από το smartphone, μια έξυπνη συσκευή είναι κάθε gadget ή εργαλείο που μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα, να συνδεθεί με άλλες συσκευές ή το Διαδίκτυο και συχνά έχει σχεδιαστεί για να διευκολύνει τη ζωή του χρήστη ή τις προσπάθειές του πιο βολικές.

Μια έξυπνη συσκευή ή μηχάνημα, από την άλλη πλευρά, υπερβαίνει το να είναι απλώς έξυπνο. Μια έξυπνη συσκευή μαθαίνει και προσαρμόζεται με τον καιρό, καθιστώντας την ικανή να αντιμετωπίζει περισσότερα προβλήματα αποτελεσματικά και να λειτουργεί με μεγαλύτερη αυτονομία. 

Ακολουθεί μια παράπλευρη σύγκριση των διαφορών μεταξύ έξυπνων συσκευών και έξυπνων μηχανών.

• Αυτονομία: Η πρώτη σημαντική διαφορά είναι η αυτονομία. Με απλά λόγια, ένα έξυπνο μηχάνημα είναι πολύ πιο αυτόνομο από μια έξυπνη συσκευή. Ενώ και οι δύο τύποι μηχανών είναι προγραμματισμένοι και διαθέτουν υποστήριξη AI, οι έξυπνες συσκευές βασίζονται συνήθως σε προκαθορισμένο προγραμματισμό για να λειτουργήσουν. Οι έξυπνες συσκευές, από την άλλη πλευρά, είτε βασίζονται σε προκαθορισμένους αλγόριθμους είτε λαμβάνουν τις δικές τους αποφάσεις με βάση την κατάσταση.
• Μαθησιακή ικανότητα: Μια άλλη διαφορά είναι η μαθησιακή τους ικανότητα. Πολλές έξυπνες συσκευές περιλαμβάνουν κάποια μορφή λειτουργικότητας τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτό είναι ως επί το πλείστον βασικές, βασισμένες σε κανόνες δυνατότητες, που συνήθως στοχεύουν στο να βοηθήσουν τον χρήστη να προσαρμοστεί σε ευέλικτες προτιμήσεις. Οι έξυπνες μηχανές, ωστόσο, έχουν σχεδιαστεί για να μαθαίνουν συνεχώς από τις αλληλεπιδράσεις και τα νέα δεδομένα τους για να βελτιώνουν την ακρίβεια, την ταχύτητα, την απόδοση ή τις ικανότητές τους στη λήψη αποφάσεων.
• Ικανότητα προσαρμογής: Οι έξυπνες συσκευές προσαρμόζονται στις προτιμήσεις, τις ρυθμίσεις και τις εντολές των χρηστών, αλλά υπάρχει περιορισμένο επίπεδο προσαρμοστικότητας με βάση τον προγραμματισμό και τις προκαθορισμένες παραμέτρους. Ένα έξυπνο μηχάνημα, ωστόσο, μπορεί να προσαρμοστεί σε νέες καταστάσεις και απρόβλεπτες περιστάσεις λαμβάνοντας αποφάσεις με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
• Λειτουργικότητα: Οι περισσότερες έξυπνες συσκευές έχουν σχεδιαστεί για άνεση καταναλωτή και βελτιωμένη εμπειρία χρήστη. Ενδέχεται να πάρουν τον επιπλέον φόρτο εργασίας από τον χρήστη διευκολύνοντας την αυτοματοποίηση εργασιών και τη διαχείριση προβλημάτων σε πραγματικό χρόνο. Οι ευφυείς μηχανές σχεδιάζονται συχνά για πιο σύνθετες εφαρμογές που περιλαμβάνουν υψηλότερη λογική, ανθρώπινη παρέμβαση και σταθερή προσαρμογή σε νέες πληροφορίες.
• Εφαρμογές & Παραδείγματα: Τα παραδείγματα έξυπνων συσκευών περιλαμβάνουν smartphone, έξυπνα ρολόγια, ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης, έξυπνα ηχεία, έξυπνες τηλεοράσεις, έξυπνους θερμοστάτες και ούτω καθεξής. Αυτές είναι συνήθως καταναλωτικές εφαρμογές που βασίζονται στην είσοδο του χρήστη για να λειτουργήσουν, αλλά χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για ευκολία στη χρήση. Για έξυπνα μηχανήματα, έχετε αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, αυτόνομα στρατιωτικά drones, βιομηχανικά ρομπότ, ιατρικά ρομπότ κ.λπ.

Ευφυείς Μηχανές εναντίον Αυτοματοποιημένων Μηχανών

Μια άλλη σημαντική διαφορά που πρέπει να επισημανθεί είναι μεταξύ έξυπνων μηχανών και αυτοματοποιημένων μηχανών. Θα πρέπει να σημειώσετε ότι ενώ όλα τα έξυπνα μηχανήματα είναι αυτοματοποιημένα, δεν είναι όλα τα αυτοματοποιημένα μηχανήματα έξυπνα.

Ο αυτοματισμός εδώ αναφέρεται στην ικανότητα ενός μηχανήματος να εκτελεί επανειλημμένα μια διαδικασία με δεδομένες παραμέτρους. Οποιοδήποτε μηχάνημα μπορεί να προγραμματιστεί να λειτουργεί αυτόματα χρησιμοποιώντας τυποποιημένες διαδικασίες, αλλά κάθε φορά που υπάρχει αλλαγή στο περιβάλλον, σφάλμα συστήματος, δυσλειτουργία υπο-ρουτίνας ή άλλα απροσδόκητα συμβάντα, ένα αυτοματοποιημένο μηχάνημα είτε θα συνεχίσει να λειτουργεί όπως είχε προγραμματιστεί είτε θα σταματήσει όταν ενεργοποιηθεί ένας αισθητήρας σφάλματος.

Ένα έξυπνο μηχάνημα, από την άλλη πλευρά, μπορεί να προσπαθήσει να ξεπεράσει ένα τέτοιο εμπόδιο από μόνο του. Θα σημάνει συναγερμό ή θα ζητήσει ανθρώπινη παρέμβαση μόνο εάν διαπιστώσει ότι δεν μπορεί να χειριστεί την κατάσταση. Διαφορετικά, οι έξυπνες μηχανές προσομοιώνουν ανθρώπινα γνωστικά χαρακτηριστικά όπως η μάθηση, η συλλογιστική, η λήψη αποφάσεων και η προσαρμοστικότητα στην επιτυχία.

Ενσωματωμένος Υπολογισμός & AI

Η ιδέα της ευφυούς μηχανής βρίσκει τις ρίζες της στον ενσωματωμένο υπολογισμό, που είναι η ενσωμάτωση της τεχνολογίας υπολογιστών σε παραδοσιακά προϊόντα. Με την ενσωμάτωση των υπολογιστών σε καθημερινά καταναλωτικά προϊόντα, για παράδειγμα, smartphone, έξυπνα ψυγεία, έξυπνες τηλεοράσεις και άλλα παρόμοια, τα ζωντανεύετε.

Καθώς οι υπολογιστικοί πόροι γίνονται πιο προσιτές, όλο και πιο πολύπλοκες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα βρίσκουν το δρόμο τους σε αυτά τα κατά τα άλλα καθημερινά προϊόντα. Η εξέλιξη που θα προκύψει θα οδηγήσει σε μια νέα γενιά έξυπνων μηχανών που θα κατασκευάζουν τις τρέχουσες έξυπνες συσκευές παλιό σχολείο.

Αν και τα περισσότερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σήμερα βασίζονται στη συνδεσιμότητα με μια υπηρεσία cloud για μέρη της λειτουργικότητάς της, η ανάπτυξη φθηνότερου και πιο αποτελεσματικού υλικού θα επιτρέψει εξίσου την πλήρη ενσωμάτωση πλήρων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε ένα συγκεκριμένο μηχάνημα, επιτρέποντάς του να λειτουργεί πλήρως τοπικά στην ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων.

Επιπλέον, ο ενσωματωμένος υπολογισμός AI θα μειώσει την καθυστέρηση στην επεξεργασία πληροφοριών, θα βελτιώσει το απόρρητο, καθώς δεν αποστέλλονται πληροφορίες μέσω δικτύων και θα βελτιώσει τη συνολική απόδοση του μηχανήματος.

Εφαρμογές Ευφυών Μηχανών

Οι ευφυείς μηχανές μπορούν να εφαρμοστούν στις περισσότερες βιομηχανίες, ανάλογα με τη ζήτηση και τις τεχνολογικές εξελίξεις. Ακολουθεί μια σύντομη λίστα με τους σημαντικότερους τομείς που διαμορφώνονται ήδη οι έξυπνες μηχανές. Φυσικά, θα επεκταθούν με τον καιρό.

• Ανθρωποειδή ρομπότ: Η βιομηχανία της ρομποτικής είναι ένας τεράστιος τομέας που περιλαμβάνει τα πάντα, από προγραμματισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών μέχρι μηχανικά σχέδια αμαξώματος και πρόωσης. Ενώ οι περισσότερες από τις άλλες έξυπνες μηχανές σε αυτήν τη λίστα είναι πρακτικά ρομπότ, υπάρχει το κλασικό ανθρωποειδές ρομπότ όπως π.χ. Το Asimo της Honda, Το R2-D2 του Star War C-3PO, Wall-Eκαι Ο Sonny του iRobot που η ανθρωπότητα ονειρευόταν για αιώνες.
• Τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι ευέλικτες ευφυείς μηχανές που μπορούν να συμμετέχουν σε φυσικές αλληλεπιδράσεις, να πλοηγούνται σε ευέλικτα εδάφη, να επικοινωνούν έξυπνα, να προσφέρουν φροντίδα και βοήθεια σε ανθρώπους, περιπολίες ασφαλείας, να ψυχαγωγούν, να συλλέγουν δεδομένα, να μεταφράζουν δεδομένα, να λαμβάνουν ηλεκτρονικά σήματα κ.λπ. Η ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού και προσιτού ανθρωποειδούς ρομπότ θα στέψει την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης και των μηχανών.
• Μεταφορά: Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα είναι μια άλλη κατηγορία έξυπνων μηχανών που θα έχουν μεγάλο αντίκτυπο στην ανθρωπότητα. Ενώ έργα όπως Αυτόματο πιλότο της Tesla κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση, η πραγματική αγορά είναι πολύ μεγαλύτερη. Σκεφτείτε τα αυτόνομα ταξί που σας παραλαμβάνουν και σας μεταφέρουν εκεί που θέλετε, τα αυτόνομα αεροταξί που κάνουν το ίδιο, πλήρως αυτοματοποιημένη αλυσίδα εφοδιασμού και συστήματα παράδοσης που εκτείνονται σε φορτηγά, τρένα και άλλα δύσκολα μέσα μεταφοράς φορτίου.
• Υπηρεσίες: Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται επίσης μαζικά στον κόσμο των οικονομικών, από ρομπότ συμβούλους στα προσωπικά οικονομικά και διαχείριση χαρτοφυλακίου έως συστήματα ανίχνευσης απάτης στις τράπεζες. Ωστόσο, το αλγοριθμικό εμπόριο είναι κάτι άλλο. Εδώ το ρομπότ προσπαθεί να αναλύσει τα δεδομένα της αγοράς για να καθορίσει τη μελλοντική του κατεύθυνση, στη συνέχεια να κάνει μια συναλλαγή προς αυτή την κατεύθυνση και να περιμένει την κατάλληλη στιγμή για να κλείσει το εμπόριο με κέρδος. Όσο εύκολο κι αν ακούγεται αυτό, η κατασκευή μιας τέτοιας αυτόνομης μηχανής που να είναι κερδοφόρα μακροπρόθεσμα δεν είναι εύκολη, καθώς μόνο λίγες εταιρείες όπως η εξαιρετικά μυστικοπαθής Reinassance Technologies μπορεί να βεβαιώσει.
• Φροντίδα Υγείας: Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, θα βρείτε προηγμένα συστήματα που μπορούν να βοηθήσουν στην ιατρική διάγνωση χρησιμοποιώντας διαφορετικές προσεγγίσεις. Θα βρείτε επίσης μελλοντικές εφαρμογές πυρήνων τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ακρίβειας των ρομποτικών χειρουργικών συστημάτων, καθώς και ανθρωποειδών φροντιστών που ποικίλλουν σε λειτουργίες από τη συντροφιά μέχρι το σερβίρισμα γευμάτων, τη βοήθεια στη λήψη φαρμάκων και τόσα άλλα.
• Βιομηχανίες: Από τη συναρμολόγηση έως τη συσκευασία και τον ποιοτικό έλεγχο, τα ρομπότ έχουν ήδη αναλάβει πολλές λειτουργίες στη μεταποιητική βιομηχανία. Αυτό οδηγεί σε χαμηλότερο κόστος παραγωγής και είτε περισσότερα κέρδη για τις εταιρείες, φθηνότερα προϊόντα για τις μάζες είτε και τα δύο.
• ΓΕΩΡΓΙΚΗ: Αν και ο τομέας της γεωργίας έχει μηχανοποιηθεί εδώ και δεκαετίες, τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη και τα αυτόνομα drones προκαλούν σταδιακά διαταραχές που θα ενισχύσουν περαιτέρω την παραγωγικότητα για ορισμένες ομάδες καλλιεργειών. Από την παρακολούθηση έως τον έλεγχο παρασίτων, τη συγκομιδή, ακόμη και τη βελτιστοποίηση των πόρων για καλλιέργεια ακριβείας, οι πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία έξυπνων γεωργικών μηχανών είναι σχεδόν απεριόριστες.
• Πόλεμος: Ο σύγχρονος πόλεμος βλέπει ολοένα και μεγαλύτερη χρήση μη επανδρωμένων οχημάτων μάχης όλων των τύπων – και γίνονται όλο και πιο έξυπνα κάθε μέρα. Από εναέρια drones που βρίσκουν τους στόχους τους χρησιμοποιώντας πολλαπλές προσεγγίσεις πλοήγησης έως εγκαταστάσεις αεράμυνας που μπορούν να αναγνωρίσουν αυτόματα εχθρικά αεροσκάφη και να τα καταρρίψουν χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
  
  Ενώ ο πόλεμος παραμένει μια φρικτή υπόθεση, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτόν τον τομέα είναι ανησυχητική, καθώς συνδυάζεται με φθηνότερες μεθόδους παραγωγής για να δημιουργήσει όλο και πιο θανατηφόρες μηχανές με εκθετικά πιο ενσωματωμένη νοημοσύνη που άλλαξε για πάντα την πορεία του πολέμου. Στα αξιοσημείωτα μηχανήματα σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνονται τα μηχανήματα της Τουρκίας Bayrakter TB2, Της Αμερικής Global Hawk, Της Ρωσίας Drone Lancet, και το διαβόητο Ιράν Shahed 136.

Συχνές ερωτήσεις

Ακολουθούν ορισμένες συχνές ερωτήσεις σχετικά με τις έξυπνες μηχανές.

Συμπέρασμα

Ολοκληρώνοντας αυτήν την ανάρτηση σχετικά με την άνοδο των έξυπνων μηχανών και τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις συσκευές πιο έξυπνες, μπορείτε να δείτε την αργή αλλά σταθερή τεχνολογική επανάσταση που πρόκειται να επηρεάσει και να αναδιαμορφώσει πολλές βιομηχανίες.

Καθώς συνεχίζουμε να συγχωνεύουμε την τεχνητή νοημοσύνη με τις φυσικές συσκευές, η εξέλιξη και οι εφαρμογές αυτών των νέων, έξυπνων μηχανών θα συνεχίσουν να προοδεύουν και να επεκτείνονται. Έτσι, είναι καλό επιχειρηματικό να αρχίσετε να εξετάζετε το επόμενο Γαλάζιοι ωκεανοί ευκαιριών αγοράς που πρόκειται σύντομα να ξεδιπλωθούν.