OpenAI, společnost stojící za ChatGPT, říká, že vytvořila detektor obsahu AI

OpenAI vyvinula nástroj pro detekci obsahu generovaného umělou inteligencí s plány na vkládání vodoznaků do textů. Tento krok vyvolává otázky ohledně jeho dopadu na různé skupiny uživatelů.

Společnost stojící za ChatGPT, populární platformou generativní umělé inteligence, údajně vytvořila nástroj, který dokáže detekovat obsah generovaný umělou inteligencí. Vyplývá to ze zpráv deníku The Wall Street Journal a ověřených serverem TechCrunch . Zatím jej však nevydali a zvažují, zda by měl být vydán.

Spuštění ChatGPT 30. listopadu 2022 vedlo ke vzniku obsahu generovaného umělou inteligencí. Studenti, marketéři, blogeři a mnozí další se začali spoléhat na několik výzev k vytvoření podstatného obsahu s minimálním vstupem. Brzy poté Google spustil Bard, nyní nazývaný Gemini. Pak se objevily další generativní platformy umělé inteligence, které vytvořily masivní generativní AI.

Nyní je překvapivé, že OpenAI, která uživatelům účtuje 20 dolarů měsíčně za přístup ke svému nejpokročilejšímu modelu, plánuje hlídat proces, který vytvořila.

Z dostupných informací společnost plánuje vytvářet vodoznaky, které generuje, aby je bylo možné snadno detekovat. Stejně jako obrázky a videa mají vodoznak, plánují vodoznak text vytvořený jejich chatbotem.

V předchozím blogovém příspěvku společnost uvedla, že metoda vodoznaku v textu je „vysoce přesná a dokonce účinná proti lokálnímu zásahu, jako je parafrázování“. Vyjádřila však obavy, že „metoda vodoznaku v textu má potenciál neúměrně ovlivnit některé skupiny. Mohla by například stigmatizovat používání umělé inteligence jako užitečného nástroje pro psaní pro rodilé mluvčí angličtiny“.

Jak to dopadne a jaký bude ohlas veřejnosti, se teprve uvidí.

Mfon Abel Ekene

Mfon Abel Ekene

Baví mě vytvářet obsah, který je užitečný. Mojí vášní je pomáhat internetové populaci najít to, co potřebují, tím, že je nasměruji správným směrem. To je to, co dělám rád, a věnoval jsem mnoho hodin výzkumu a testování, abych se ujistil, že to udělám prostřednictvím svého obsahu na TargetTrend.

Články: 51

Přijímat technické věci

Technické trendy, startupové trendy, recenze, online příjem, webové nástroje a marketing jednou nebo dvakrát měsíčně