Deepfakes: Как работи, приложения и някои примери

Deepfake снимки и видеоклипове привличат вниманието на мнозина по света и карат изследователи и законодатели да се запитат: Какво следва?

Терминът deepfake означава „дълбоко обучение“ и фалшив, отнасящ се до използването на методи за дълбоко обучение от изкуствен интелект за създаване на фалшиво копие на всяка медия.

Мнозина са разтревожени колко лесно е да се фалшифицират снимки и видеоклипове с помощта на приложения за дълбоко фалшифициране, докато други го намират за изключително забавно. Дийпфейковете обаче се превърнаха в нещо.

Така че ние разглеждаме по-отблизо тази технология, за да открием как работи и какво означава за света.

Deepfakes срещу изкуствен интелект

Първо и най-важно е да се отбележи разликата между стандартния резултат, генериран от изкуствен интелект, и дълбоките фалшификати. Алгоритмите с изкуствен интелект произвеждат различни типове медийни изходи от векове, но едва ли можете да ги наречете дълбоки фалшиви изображения.

Терминът deepfake се отнася до фалшива медия, като видеоклипове, снимки или нещо друго, което е редактирана от AI версия на вече съществуващо копие.

Изкуственият интелект се разви неимоверно през последното десетилетие благодарение на по-евтините и по-мощни компютри, както и на новите разработки в областта.

Докато изображенията, генерирани от AI, бяха лесно разпознаваеми преди десетилетие, алгоритмите се подобриха през последните няколко години, което улеснява получаването на много реалистични резултати. Именно това високо ниво на автентичност прави изображенията, генерирани от изкуствен интелект като цяло, и по-специално дълбоките фалшификати, много впечатляващи.

AI и задълбочено обучение

За да разберете как компютърните алгоритми са се развили, за да създадат изключително реалистични човешки лица, които можете да намерите генерирани.снимки намлява thispersondoesnotexist.com, ще ви трябва буквар по изкуствен интелект.

В AI има различни области в зависимост от метода, който използвате и какво планирате да постигнете. Ще намерите всичко от вероятностни методи като байесовия филтър, използван за откриване на спам, до размита логика, еволюционни алгоритми, които се развиват сами, и изкуствени невронни мрежи, които имат за цел да симулират човешкия мозък.

Невронни мрежи

Точно както има истински неврони в човешкия мозък, с техните дендрити и аксони, свързващи се в много сложни мрежи, които обхващат милиони до милиарди неврони, изкуствените неврони също се свързват. Но техният брой е ограничен от изчислителната мощност.

Целта на невронната мрежа е да осигури изход или отговор на всеки вход. Това се постига, като първо научите мрежата, както бихте научили дете. След това вече може да прави прогнози въз основа на вашите учения.

Трябва също да отбележите, че повече неврони в една мрежа често означават по-добри резултати и повече данни за обучение също подобряват резултатите. Точно така работи човешкият мозък, поне на теория.

Как работи deepfaking

Има много неща и области, в които можете да приложите изкуствения интелект. Deepfaking е само един от тях, който еволюира от използването на невронни мрежи за редактиране на изображения. По-ранните резултати бяха обещаващи, но те бяха много основни, докато Ian Goodfellow и приятели не излязоха с GAN през 2014 г.

GAN или Generative Adversarial Network е рамка за преподаване на невронни мрежи. Така че, вместо да се налага да подготвяте и обучавате мрежата сами, вие оставяте друга мрежа да се конкурира с първата мрежа, като критикувате нейните резултати. Това води до генериране на страхотни резултати на базата на всеки набор от тренировки.

Резултатите от подхода на GAN бяха също толкова феноменални тогава, колкото и днес. Той също така се превърна в основата на много AI решения и приложения, включително deepfakes. Плюс това, подобренията в изчислителната мощност улесниха правенето на невероятни неща дори на смартфони.

Възможни deepfake приложения

Освен много популярните изображения и видеоклипове, циркулиращи в мрежата, има широки приложения за използване на технологията deepfake за други по-полезни цели.

Deepfakes може да помогне на пациенти с увреден говор да намерят глас, използвайки аудио синтез. Може да намери приложение в класната стая, където исторически личности се връщат към живот, както се случи в музея на Дали в Сейнт Питърсбърг, Флорида.

Филмовата индустрия също може да намери приложения за deepfakes, тъй като може значително да намали цената на CGI (Компютърно генерирани изображения) във филмите. Мъртвите артисти и актьори могат да бъдат възкресени и включени в нови филми.

Deepfakes може да даде възможност на всеки да произвежда специализирани видеоклипове на множество езици, както се случи с кампанията на Дейвид Бекъм „No more malaria“ и политическата кампания на Manoj Tiwari в Индия, където той говореше свободно на множество езици.

Игрите също могат да намерят добри приложения за deepfakes, тъй като играчите могат да се потопят в играта за по-дълбоко изживяване на виртуалната реалност.

Дори търговците на социални медии намират приложения за компютърно генерирани личности в социалните медии, създадени и управлявани изцяло от компютъра. Въпреки че не е истински deepfake, на Calvin Klein Лил Микела и нейните 3 милиона последователи в Instagram показват какво е възможно.

Някои примери за deepfake

За да разберете по-добре тази технология и обещанията, които носи, ето някои от най-впечатляващите дълбоки фалшификации.

• Съобщение на Обама – Това е един от най-известните, най-старите и най-шокиращите deepfakes. Публикуван през 2018 г., този видеоклип е създаден като предупреждение, за да просвети хората относно възможностите на технологията.
  
  Той включваше Обама, който прави съобщение за обществена услуга и включваше как той нарича Тръмп „глупав човек“. Създателят е Джордан Пийл и използваните от него инструменти включват Adobe After Effects и FaceApp.
  
  
• "Мона Лиза" – Повечето хора познават шедьовъра на Леонардо да Винчи, Мона Лиза. Но през 2019 г. хората учудиха целия свят, като я видяха да се усмихва и да се движи за първи път, благодарение на руските изследователски лаборатории за изкуствен интелект на Samsung.
  
  Означени като „реалистични невронни говорещи глави“, изследователите са използвали 7,000 изображения, събрани от YouTube, за да обучат тази невронна мрежа. Тогава всичко, от което се нуждаете, е една снимка, която да съответства на чертите на лицето и да анимирате лицето. Правили са го и с Алберт Айнщайн, Мерилин Монро, Салвадор Дали и др.
  
  
• Zoom Calls – През 2020 г. двама руски изследователи демонстрираха как можете да използвате функцията за персонализиране на фона на видеообажданията Zoom, за да създавате анимирани дълбоки фалшиви изображения в реално време на всеки, който пожелаете. Те могат да се появят като жив и говорещ Алберт Айнщайн, Мона Лиза, Доналд Тръмп или Борис Джонсън в уеб разговорите.
  
  
• Салвадор Дали – През 2019 г. Музеят на Дали в Санкт Петербург, Флорида, беше домакин на изложбата „Дали живее“. Той включваше дълбоко фалшифицирана версия на мъртвия художник и те се нуждаеха от над 1,000 часа машинно обучение и 6,000 кадъра, за да го направят.
  
  
• DeepNude – Също през 2019 г. екип от разработчици пусна впечатляващо приложение, наречено DeepNude. Всичко, от което се нуждаеше, беше снимка на жена по бикини и щеше да я съблече напълно гола. След това добави воден знак „ФАЛШИВ“ към снимката, който можете да премахнете срещу $50.
  
  Приложението удиви и възмути толкова много хора. И натискът беше толкова голям, че разработчиците трябваше да го извадят от мрежата. Неговият код с отворен код в GitHub също беше премахнат, но уебсайтовете харесват http://deepnude.to и телеграм бот показват, че DeepNude продължава да живее.

Известни deepfake приложения

Има и много приложения за генериране на deepfake, като някои са по-впечатляващи от други. Те са предимно за смартфон и улесняват всеки бързо да манипулира снимки и видеоклипове.

Тези приложения включват:

• DeepFaceLab – Предлага се на GitHub, DeepFaceLab е водещо софтуерно решение за създаване на deepfakes. Позволява ви да разменяте и дестарирате лица, да сменяте главата и да манипулирате устните на политици и други интересни хора. Много канали в YouTube също го използват.
  
  
• MyHeritage – Офертата за дълбока носталгия от MyHeritage.com улеснява оживяването на антични семейни снимки. MyHeritage е платформа за откриване на вашето родословно дърво. Така че връщането на вашите предци към живота може да бъде страховито, но впечатляващо преживяване.
  
  
• FakeApp – Разработено и пуснато от потребител на Reddit, FakeApp улеснява размяната или възпроизвеждането на лица във видео безплатно. Използван е при създаването на прочутото ремастериране на младата принцеса Лея в предисторията на Междузвездни войни: Rogue One. Създаването му отне само минути, но изглеждаше по-добре от филмовия оригинал, който отне седмици и струваше много повече.
  
  
• Reface – Друго впечатляващо и забавно за използване приложение, достъпно за Android намлява IOS. Той обаче идва с реклами, които можете да премахнете с месечен абонамент.
  
  
• Zao – китайско приложение за deepfake, което ви позволява да създавате нови видеоклипове само за секунди, но с впечатляващи резултати. Предлага се само в Китай.
  
  
• Deepfakes Web – базирано на облак приложение deepfake, което работи в мрежата. Просто отидете на уебсайта, качете видеоклип и щракнете върху бутон. След това системата ще научи видеото и ще създаде ново за вас. Можете също така да го тренирате за по-добри резултати.

Заключение

Стигайки до края на този deepfake пост, би трябвало да е очевидно докъде е стигнала тази технология досега. И това включва както моралните, така и неморалните подходи, тъй като порно индустрията винаги е била източник на иновации в интернет.

Също като се има предвид относително по-евтината цена на AI-deepfakes в сравнение с традиционните CGI, бъдещето със сигурност е светло за deepfake използване във филмовата индустрия, както и в други приложения извън развлеченията.