如何成为一名数据科学家

数据科学是一个有趣的多学科职业，报酬丰厚，因此学习如何成为数据科学家是值得的。

成为一名数据科学家并不容易，因为这个行业竞争激烈。因此，您需要发挥最佳水平才能脱颖而出并取得成功。

本指南向您展示如何根据您的情况使用三种方法中的任何一种成为数据科学家。

成为数据科学家的技巧

由于数据科学竞争激烈，您需要竭尽全力才能取得成功。因此，以下是一些可以帮助您成为数据科学家的提示：

数据科学是为使用数据的组织回答问题的领域。数据科学家收集数据并以产生可帮助企业做出正确决策的模式的方式对其进行分析。

数据科学领域对一系列企业都很重要，因为它可以让他们发现洞察力、预测未来结果、改进产品供应，并保持创新和各自行业的领先地位。

由于来自计算机网络和互联网的数据持续增长，数据科学领域保持持续增长，因为越来越多的公司试图利用数据科学家的见解来榨取尽可能多的利润。

成为一名数据科学家不是在公园散步。您必须培养产生结果所需的正确的多学科技能。

以下是您在成为数据科学家的过程中必须具备或发展的主要技能。

数据科学是一个广阔的领域，随着新专业的发展，它可能会随着时间的推移而继续扩大。因此，当您努力成为一名数据科学家时，您应该检查不同的职位名称，以发现最适合您的职位。

主要的数据科学职位包括：

成为数据科学家有 3 种主要方式，具体取决于您的能力和职业阶段。第一种方法是获得数据科学学士学位，第二种方法是获得数据科学硕士学位，第三种方法是成为没有学位的数据科学家。

这些不同的方法解释如下：

获得数据科学学位 – 你可以在大学学习数据科学并获得数据科学学位，这应该会让你在就业市场上占据优势。但是，您应该注意，数据科学专业仍然是一个竞争激烈的领域，这意味着您仍然需要付出一些努力才能找到一份好工作。
学习和练习面试技巧 – 为了提高找到理想工作的几率，您需要尽可能多地练习面试技巧。许多在线平台提供面试课程，而其他平台则提供大量免费样题.

您还需要对您申请的公司以及您的目标职位进行一些研究。练习回答试题、穿衣和说话。
寻找实习机会 – 拥有数据科学学位是一回事，拥有该领域的实际工作经验又是另一回事。所以，尽量找一份实习，积累相关经验。像这样的网站 LinkedIn 和 Internships.com 在这里可以有很大的帮助。
建立一个投资组合—— 获得理想工作的最佳方式是拥有令人印象深刻的作品集。因此，将开发私人的、有用的和相关的项目作为你的责任，然后在网络上展示它们，并在你每次申请工作时链接到它们。
寻找工作 – 最后，你必须出去寻找工作，申请职位，并希望获得面试机会。

学习相关技能 – 尽管这个行业很艰难，但您仍然可以成为没有学位的数据科学家。但是你需要非常优秀并努力工作，通过自己学习所有必要的技能来进入这个行业。
参加课程或参加训练营 – 参加一门或多门课程或训练营将有助于提高您的熟练程度，并让您在该领域获得更多经验。
获得专业认证 – 专业认证将清楚地表明您正在付出额外的努力，以尽可能地做到优秀和相关，从而帮助您找工作。然而，建立投资组合同样重要。
建立您的投资组合 – 您需要一份脱颖而出并以实际方式展示您能力的作品集。寻找具有有用应用程序的项目，以及可以展示您的才能和技能的项目，然后将它们托管在 GitHub 等平台上以供所有人查看。
找工作 – 最后，您将需要搜索和申请工作，可能比拥有传统学位的人更有热情。