如何成为一名数据科学家

寻找成为数据科学家的最佳途径? 这里有 3 个。

数据科学是一个有趣的多学科职业,报酬丰厚,因此学习如何成为数据科学家是值得的。

成为一名数据科学家并不容易,因为这个行业竞争激烈。 因此,您需要发挥最佳水平才能脱颖而出并取得成功。

本指南向您展示如何根据您的情况使用三种方法中的任何一种成为数据科学家。

成为数据科学家的技巧

由于数据科学竞争激烈,您需要竭尽全力才能取得成功。 因此,以下是一些可以帮助您成为数据科学家的提示:

  • 选择合适的角色并成为其中的专家。
  • 选择特定的工具并成为它们的专家。
  • 尽早学习编程和数据库。
  • 寻找志趣相投的人进行交流。
  • 寻找导师或在社交媒体上关注著名的数据科学家。
  • 通过构建项目实践到完美。
  • 让您的投资组合脱颖而出。

为什么选择数据科学?

数据科学是为使用数据的组织回答问题的领域。 数据科学家收集数据并以产生可帮助企业做出正确决策的模式的方式对其进行分析。

数据科学领域对一系列企业都很重要,因为它可以让他们发现洞察力、预测未来结果、改进产品供应,并保持创新和各自行业的领先地位。

由于来自计算机网络和互联网的数据持续增长,数据科学领域保持持续增长,因为越来越多的公司试图利用数据科学家的见解来榨取尽可能多的利润。

必备技能

成为一名数据科学家不是在公园散步。 您必须培养产生结果所需的正确的多学科技能。

以下是您在成为数据科学家的过程中必须具备或发展的主要技能。

  1. 分析和解决问题的头脑 – 第一个要求。
  2. 编码技巧 – 能够使用 Python、R、SQL 和其他语言进行编码。
  3. 数据库管理 – 知道如何存储和检索数据。
  4. 数据分析 – 从数据中获得洞察力的能力。
  5. 数据可视化与交流 – 直观呈现发现的能力。

不同的数据科学职位

数据科学是一个广阔的领域,随着新专业的发展,它可能会随着时间的推移而继续扩大。 因此,当您努力成为一名数据科学家时,您应该检查不同的职位名称,以发现最适合您的职位。

主要的数据科学职位包括:

  • 数据科学家 – 总体描述,涉及所有步骤,包括数据收集、存储、建模、分析和展示。
  • 数据分析师 – 专注于收集、清理和存储数据。 以及在需要时对数据进行分析和报告。
  • 数据工程师 – 主要专注于与数据相关的任务,例如数据收集、清理、准备和数据基础架构维护。
  • 数据架构师 – 专注于组织的业务需求,开发公司完整的数据管理架构。
  • 数据建模师 – 专注于开发然后通过数据库实施的数据模型。
  • 营销科学家 – 利用数据科学的见解来改进公司的营销工作。
  • 机器学习工程师 – 该角色侧重于设计和开发软件和算法以自动化 AI 预测模型。
  • 数据库管理员 – 专注于维护组织的数据库服务器。

成为数据科学家

成为数据科学家有 3​​ 种主要方式,具体取决于您的能力和职业阶段。 第一种方法是获得数据科学学士学位,第二种方法是获得数据科学硕士学位,第三种方法是成为没有学位的数据科学家。

这些不同的方法解释如下:

成为拥有学位的数据科学家

  1. 获得数据科学学位 – 你可以在大学学习数据科学并获得数据科学学位,这应该会让你在就业市场上占据优势。 但是,您应该注意,数据科学专业仍然是一个竞争激烈的领域,这意味着您仍然需要付出一些努力才能找到一份好工作。
  2. 学习和练习面试技巧 – 为了提高找到理想工作的几率,您需要尽可能多地练习面试技巧。 许多在线平台提供面试课程,而其他平台则提供大量 免费样题.

    您还需要对您申请的公司以及您的目标职位进行一些研究。 练习回答试题、穿衣和说话。
  3. 寻找实习机会 – 拥有数据科学学位是一回事,拥有该领域的实际工作经验又是另一回事。 所以,尽量找一份实习,积累相关经验。 像这样的网站 LinkedInInternships.com 在这里可以有很大的帮助。
  4. 建立一个投资组合—— 获得理想工作的最佳方式是拥有令人印象深刻的作品集。 因此,将开发私人的、有用的和相关的项目作为你的责任,然后在网络上展示它们,并在你每次申请工作时链接到它们。
  5. 寻找工作 – 最后,你必须出去寻找工作,申请职位,并希望获得面试机会。

成为一名拥有硕士学位的数据科学家

  1. 获得相关领域的学位 – 如果你已经拥有相关领域的学位,比如数学、计算机科学、统计学等,那么你也可以继续攻读数据科学领域的硕士学位。
  2. 获得数据科学硕士学位 – 许多学校提供数据科学硕士学位课程,平均全日制学制为 1 年。 所以,选择并继续前进。
  3. 学习和练习你的面试技巧—— 虽然学位课程旨在让您跟上速度,但练习、练习、练习仍然符合您的最佳利益。 充其量只有示例项目。
  4. 获得一些经验 – 从从事相关工作到获得更少的工作,实践经验是无可替代的。
  5. 建立一个投资组合—— 您可能还需要开发有用且相关的项目,您可以在网络上展示这些项目并在每个工作申请中链接到这些项目。
  6. 寻找工作 – 最后,您还必须出去寻找工作、申请职位并等待面试预约。

成为没有学位的数据科学家

  1. 学习相关技能 – 尽管这个行业很艰难,但您仍然可以成为没有学位的数据科学家。 但是你需要非常优秀并努力工作,通过自己学习所有必要的技能来进入这个行业。
  2. 参加课程或参加训练营 – 参加一门或多门课程或训练营将有助于提高您的熟练程度,并让您在该领域获得更多经验。
  3. 获得专业认证 – 专业认证将清楚地表明您正在付出额外的努力,以尽可能地做到优秀和相关,从而帮助您找工作。 然而,建立投资组合同样重要。
  4. 建立您的投资组合 – 您需要一份脱颖而出并以实际方式展示您能力的作品集。 寻找具有有用应用程序的项目,以及可以展示您的才能和技能的项目,然后将它们托管在 GitHub 等平台上以供所有人查看。
  5. 找工作 – 最后,您将需要搜索和申请工作,可能比拥有传统学位的人更有热情。

常见问题(FAQS)

数据科学家为谁工作?

数据科学家为所有类型的公司工作,能够从数据中获取有利可图的信息。

数据科学家是真正的科学家吗?

是的,数据科学家是真正的科学家,因为他们应用科学方法和过程来获得结果。

为什么数据科学被称为最性感的工作?

数据科学之所以炙手可热,是因为数据科学家供不应求且薪水丰厚。

数据科学家可以远程工作吗?

是的,大量数据科学家的职位是偏远的。

谁可以成为数据科学家?

任何拥有正确技能和专注点的人都可以成为数据科学家。

数据科学家可以成为数据分析师吗?

数据分析师是一种数据科学家,所以是的。

数据科学会过时吗?

不会在不久的将来。

总结

读完本关于如何成为数据科学家的指南,您已经了解了实现这一目标的不同方法以及要采取的不同步骤。

数据科学可能具有竞争力,但丰厚的报酬让所有的麻烦都值得。 所以,如果你认为自己适合奋斗,那就去吧,祝你好运!

纳姆迪·奥克克

纳姆迪·奥克克

Nnamdi Okeke 是一位喜欢阅读各种书籍的计算机爱好者。 他偏爱 Linux 而不是 Windows/Mac,并且一直在使用
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