OpenAI, компанія, що стоїть за ChatGPT, каже, що створила детектор вмісту штучного інтелекту

OpenAI розробила інструмент для виявлення контенту, створеного штучним інтелектом, із планами нанесення водяних знаків на тексти. Цей крок викликає питання про його вплив на різні групи користувачів.

Повідомляється, що компанія, що стоїть за ChatGPT, популярною генеративною платформою штучного інтелекту, створила інструмент, який може виявляти контент, створений штучним інтелектом. Про це йдеться в повідомленні The Wall Street Journal і перевірено TechCrunch. Однак вони ще не оприлюднили його і розмірковують, чи варто його оприлюднити.

Запуск ChatGPT 30 листопада 2022 року призвів до появи контенту, створеного ШІ. Студенти, маркетологи, блогери та багато інших почали покладатися на кілька підказок, щоб створити суттєвий вміст з мінімальними вхідними даними. Незабаром після цього Google запустив Bard, який тепер називається Gemini. Потім з’явилися інші генеративні платформи штучного інтелекту, що спричинило величезний галас щодо генеративного штучного інтелекту.

Зараз дивно, що OpenAI, який бере з користувачів 20 доларів на місяць за доступ до своєї найдосконалішої моделі, планує контролювати створений ним процес.

На основі наявної інформації компанія планує наносити водяні знаки на створені нею тексти, щоб їх можна було легко виявити. Подібно до того, як зображення та відео позначаються водяними знаками, вони планують додати водяний знак на текст, створений їхнім чат-ботом.

У попередній блог, компанія заявила, що метод текстових водяних знаків є «високо точним і навіть ефективним проти локальних фальсифікацій, таких як перефразування». Однак вони висловили занепокоєння тим, що «метод текстових водяних знаків може непропорційно вплинути на деякі групи. Наприклад, це може стигматизувати використання штучного інтелекту як корисного інструменту письма для людей, для яких англійська мова не є рідною».

Залишається побачити, як це відбуватиметься і яким буде сприйняття громадськості.

Мфон Абель Екене

Мфон Абель Екене

Мені подобається створювати корисний вміст. Моя пристрасть полягає в тому, щоб допомогти користувачам Інтернету знайти те, що їм потрібно, спрямовуючи їх у правильному напрямку. Це те, що я люблю робити, і я витрачаю багато годин на дослідження та тестування, щоб переконатися, що роблю саме це через свій вміст на TargetTrend.

Статті: 51

Отримайте технічні речі

Технологічні тенденції, тенденції стартапів, огляди, онлайн-дохід, веб-інструменти та маркетинг один або два рази на місяць