Deepfakes: Nasıl çalışır, uygulamalar ve bazı örnekler

Deepfakes'teki düşüşü anlamanız mı gerekiyor? Yapay zekanın verileri işlemeyi nasıl kolaylaştırdığını ve yeni bir internet trendi yarattığını keşfederken okumaya devam edin.

Derin sahte fotoğraflar ve videolar dünya çapında birçok kişinin dikkatini çekiyor ve araştırmacıların ve yasa koyucuların şu soruyu sormasına neden oluyor: Sırada ne var?

Deepfake terimi, herhangi bir medyanın sahte bir kopyasını oluşturmak için yapay zekadan derin öğrenme yöntemlerinin kullanılmasına atıfta bulunan "derin öğrenme" ve sahte anlamına gelir.

Birçoğu, derin sahte uygulamalar kullanarak sahte fotoğraf ve videoların ne kadar kolay olduğu konusunda endişeliyken, diğerleri bunu oldukça eğlenceli buluyor. Ancak, deepfakes bir şey haline geldi.

Bu nedenle, nasıl çalıştığını ve dünya için ne anlama geldiğini keşfetmek için bu teknolojiye daha yakından bakıyoruz.

Deepfakes ve Yapay Zeka

Her şeyden önce, standart AI tarafından oluşturulan çıktı ile derin sahtekarlıklar arasındaki farkı not etmek önemlidir. AI algoritmaları, çağlar boyunca farklı türlerde medya çıktıları üretti, ancak bunlara derin sahte diyemezsiniz.

Deepfake terimi, önceden var olan bir kopyanın AI tarafından düzenlenmiş bir versiyonu olan videolar, resimler veya başka herhangi bir şey gibi sahte bir medyayı ifade eder.

Yapay zeka, daha ucuz, daha güçlü bilgisayarlar ve bu alandaki yeni gelişmeler sayesinde son on yılda muazzam bir şekilde gelişti.

AI tarafından oluşturulan görüntülerin on yıl önce kolayca tanınabilirken, algoritmalar son birkaç yılda daha iyi hale geldi ve son derece gerçekçi sonuçlar üretmeyi kolaylaştırdı. Genel olarak AI tarafından oluşturulan görüntüleri ve özellikle derin sahtekarlıkları çok etkileyici yapan bu yüksek düzeyde özgünlüktür.

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

Bulabileceğiniz son derece gerçekçi insan yüzlerini oluşturmak için bilgisayar algoritmalarının nasıl geliştiğini anlamak için oluşturulan.fotoğraflar ve bu kişidoesnotexist.com, yapay zeka konusunda bir astara ihtiyacınız olacak.

Kullandığınız yönteme ve neyi başarmayı planladığınıza bağlı olarak yapay zekada farklı alanlar vardır. Spam tespiti için kullanılan Bayesian filtresi gibi olasılık yöntemlerinden bulanık mantığa, kendi kendine gelişen evrimsel algoritmalara ve insan beynini simüle etmeyi amaçlayan yapay sinir ağlarına kadar her şeyi bulacaksınız.

Nöral ağlar

Milyonlarca ila milyarlarca nöronu kapsayan son derece karmaşık ağlarda birbirine bağlanan dendritleri ve aksonları ile insan beyninde gerçek nöronlar olduğu gibi, yapay nöronlar da bağlanır. Ancak sayıları bilgi işlem gücü ile sınırlıdır.

Bir sinir ağının amacı, her girdiye bir çıktı veya cevap sağlamaktır. Bu, önce ağa bir çocuğa öğretir gibi öğreterek elde edilir. Bundan sonra artık sizin öğretilerinize dayanarak tahminlerde bulunabilir.

Ayrıca, bir ağdaki daha fazla nöronun genellikle daha iyi sonuçlar anlamına geldiğini ve daha fazla eğitim verisinin sonuçları iyileştirdiğini de unutmamalısınız. İnsan beyni, en azından teorik olarak tam olarak böyle çalışır.

Deepfaking nasıl çalışır?

Yapay zekayı uygulayabileceğiniz birçok şey ve alan var. Deepfaking, görüntüleri düzenlemek için sinir ağlarını kullanmaktan gelişen bunlardan sadece bir tanesidir. Daha önceki sonuçlar umut vericiydi, ancak Ian Goodfellow ve arkadaşları 2014'te GAN'ı bulana kadar çok basitti.

GAN veya Generative Adversarial Network, sinir ağlarını öğretmek için bir çerçevedir. Böylece ağı kendi başınıza hazırlamak ve öğretmek yerine, çıktılarını eleştirerek başka bir ağın ilk ağla rekabet etmesine izin veriyorsunuz. Bu, herhangi bir eğitim setine dayalı olarak harika sonuçların üretilmesine yol açar.

GAN yaklaşımının sonuçları, bugün olduğu gibi o zamanlar da olağanüstüydü. Aynı zamanda, derin sahtekarlıklar da dahil olmak üzere birçok AI çözümünün ve uygulamasının temel taşı haline geldi. Ayrıca, bilgi işlem gücündeki gelişmeler, akıllı telefonlarda bile harika şeyler yapmayı kolaylaştırdı.

Olası derin sahte uygulamalar

İnternette dolaşan son derece popüler görüntü ve videoların yanı sıra, deepfake teknolojisini daha faydalı amaçlar için kullanmak için geniş uygulamalar var.

Deepfakes, ses sentezi kullanarak konuşma engelli hastaların bir ses bulmasına yardımcı olabilir. Florida, St. Petersburg'daki Dalí Müzesi'nde olduğu gibi, tarihi figürlerin hayata döndürüldüğü sınıfta kullanımlar bulabilir.

Film endüstrisi, filmlerde CGI (Bilgisayar Tarafından Oluşturulan Görüntüler) maliyetini önemli ölçüde azaltabileceğinden, derin sahte kullanımlar da bulabilir. Ölü eğlenceler ve oyuncular diriltilebilir ve yeni filmlerde yer alabilir.

Deepfakes, David Beckham'ın “sıtma yok” kampanyasında ve Manoj Tiwari'nin birden fazla dilde akıcı bir şekilde konuştuğu Hindistan'daki siyasi kampanyasında olduğu gibi, herkesin birden fazla dilde özel videolar üretmesini sağlayabilir.

Oyuncular daha derin bir sanal gerçeklik deneyimi için kendilerini oyuna kaptırabildiklerinden oyun, derin sahtekarlıklar için de iyi kullanımlar bulabilir.

Sosyal medya pazarlamacıları bile, tamamen bilgisayarda oluşturulan ve yönetilen bilgisayar tarafından oluşturulan sosyal medya kişilikleri için kullanım alanları buluyor. Gerçek bir derin sahte olmasa da, Calvin Klein'ın Lil Miquela ve 3 milyon Instagram takipçisi neyin mümkün olduğunu gösteriyor.

Bazı derin sahte örnekler

Bu teknolojiyi ve vaatlerini daha iyi anlamak için, burada en etkileyici derin sahtekarlıklardan bazıları var.

  • Obama duyurusu – Bu, en iyi bilinen, en eski ve en şok edici derin sahtekarlıklardan biridir. 2018 yılında yayınlanan bu video, insanları teknolojinin olanakları hakkında aydınlatmak için bir uyarı olarak hazırlanmıştır.

    Obama'nın bir Kamu Hizmeti Duyurusu yapmasını içeriyordu ve Trump'ı "sahtekar" olarak adlandırmasını içeriyordu. Yaratıcısı Jordan Peele ve kullandığı araçlar arasında Adobe After Effects ve FaceApp bulunuyor.

  • Mona Lisa – Çoğu insan Leonardo da Vinci'nin başyapıtı Mona Lisa'yı bilir. Ancak 2019'da insanlar, Samsung'un Rus AI araştırma laboratuvarları sayesinde ilk kez gülümsediğini ve hareket ettiğini gördüklerinde dünyayı hayrete düşürdü.

    "Gerçekçi sinirsel konuşan kafalar" olarak etiketlenen araştırmacılar, bu sinir ağını eğitmek için YouTube'dan toplanan 7,000 görüntü kullandılar. O zaman ihtiyacınız olan tek şey, yüz özelliklerini eşleştirmek ve yüzü canlandırmak için tek bir fotoğraf. Bunu Albert Einstein, Marilyn Monroe, Salvador Dalí ve diğerleri ile de yaptılar.

  • Çağrıları Yakınlaştır - 2020'de iki Rus araştırmacı, istediğiniz herhangi birinin gerçek zamanlı animasyonlu deepfake'lerini oluşturmak için Zoom video görüşmelerinin özelleştirilebilir arka plan özelliğini nasıl kullanabileceğinizi gösterdi. Web aramalarında canlı ve konuşan bir Albert Einstein, Mona Lisa, Donald Trump veya Boris Johnson olarak görünebilirler.

  • Salvador Dalí – 2019 yılında Florida, St. Petersburg'daki Dalí Müzesi “Dalí Lives” sergisine ev sahipliği yaptı. Ölü sanatçının sahte bir versiyonuna sahipti ve onu çıkarmak için 1,000 saatten fazla makine öğrenimine ve 6,000 kareye ihtiyaçları vardı.

  • DeepNude – Yine 2019'da bir geliştirici ekibi DeepNude adında etkileyici bir uygulama yayınladı. Tek gereken bikinili bir kadının resmiydi ve onu tamamen çırılçıplak soydu. Ardından, resmin üzerine 50 $ karşılığında kaldırabileceğiniz bir "SAHTE" filigran ekledi.

    Uygulama birçok insanı şaşırttı ve öfkelendirdi. Ve baskı o kadar fazlaydı ki geliştiriciler onu internetten çıkarmak zorunda kaldı. GitHub'daki açık kaynaklı kodu da kaldırıldı, ancak bunun gibi web siteleri http://deepnude.to ve DeepNude'un yaşamaya devam ettiğini gösteren bir telgraf botu.

Önemli derin sahte uygulamalar

Ayrıca, bazıları diğerlerinden daha etkileyici olan birçok derin sahte oluşturucu uygulaması var. Çoğunlukla akıllı telefon içindir ve herkesin fotoğraf ve videoları hızlı bir şekilde değiştirmesini kolaylaştırır.

Bu uygulamalar şunları içerir:

  • DeepFaceLab – Şurada mevcut GitHub, DeepFaceLab, deepfakes oluşturmak için lider bir yazılım çözümüdür. Yüzleri değiştirmenize ve yaşını düşürmenize, kafayı değiştirmenize ve politikacıların ve diğer ilgili kişilerin dudaklarını manipüle etmenize olanak tanır. Birçok YouTube kanalı da bunu kullanıyor.

  • MyHeritage – Derin Nostalji teklifi MyHeritage.com antika aile fotoğraflarını hayata geçirmeyi kolaylaştırır. MyHeritage, soy ağacınızı keşfetmeniz için bir platformdur. Bu nedenle, atalarınızı hayata döndürmek ürkütücü ama etkileyici bir deneyim olabilir.

  • FakeApp – Bir Reddit kullanıcısı tarafından geliştirilen ve yayınlanan FakeApp, bir videoda yüzleri değiştirmeyi veya oynatmayı ücretsiz hale getiriyor. Star Wars: Rogue One prequel'inde genç Prenses Leia'nın ünlü yeniden ustalığının yaratılmasında kullanıldı. Görünüşe göre yapılması sadece birkaç dakika sürdü, ancak haftalar süren ve çok daha pahalıya mal olan orijinal filmden daha iyi görünüyordu.

  • Reface - Başka bir etkileyici ve kullanımı eğlenceli uygulama Android ve iOS. Yine de aylık abonelikle kaldırabileceğiniz reklamlarla birlikte gelir.

  • Zao – Sadece saniyeler içinde, ancak etkileyici sonuçlarla yeni videolar oluşturmanıza izin veren Çin derin sahte uygulaması. Sadece Çin'de mevcuttur.

  • Deepfakes Web – Web üzerinde çalışan bulut tabanlı bir deepfake uygulaması. Sadece web sitesine gidin, bir video yükleyin ve bir düğmeye tıklayın. Daha sonra sistem videoyu öğrenecek ve sizin için yeni bir tane oluşturacaktır. Ayrıca daha iyi sonuçlar için eğitebilirsiniz.

Sonuç

Bu derin sahte yazının sonuna geldiğimizde, bu teknolojinin şimdiye kadar ne kadar yol kat ettiği aşikar olmalı. Ve buna hem ahlaki hem de ahlaksız yaklaşımlar dahildir, çünkü porno endüstrisi her zaman internette bir yenilik kaynağı olmuştur.

Ayrıca geleneksel CGI'lara kıyasla AI-deepfake'lerin nispeten daha ucuz maliyeti göz önüne alındığında, gelecek film endüstrisinde ve eğlencenin ötesindeki diğer uygulamalarda derin sahte kullanım için kesinlikle parlak.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke, çok çeşitli kitapları okumayı seven bir bilgisayar meraklısıdır. Windows/Mac yerine Linux tercihi var ve
Ubuntu ilk günlerinden beri. Onu twitter üzerinden yakalayabilirsiniz. bongotrax

Makaleler: 278

Teknik malzeme alın

Teknoloji trendleri, başlangıç ​​trendleri, incelemeler, çevrimiçi gelir, web araçları ve pazarlama ayda bir veya iki kez

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *