Интеллектуальные машины: как искусственный интеллект делает умные устройства умнее

Узнайте, как искусственный интеллект превращает интеллектуальные устройства в интеллектуальные машины, и что это может означать для вашего бизнеса.

По мере быстрого развития технологий роль искусственного интеллекта (ИИ) в машинах становится все более распространенной.

Интеллектуальные машины могут имитировать человеческое поведение, чтобы решать проблемы или предлагать решения, и это ставит их на шаг выше, чем просто быть умными — следовательно, они являются интеллектуальными машинами. Это новое поколение устройств использует возможности искусственного интеллекта для работы, превосходящей возможности аналогичных традиционных моделей. 

Они позволяют своим пользователям революционизировать широкий спектр отраслей и изменить бизнес-ландшафты и прибыль. В этом посте рассматривается эта непрерывная эволюция, чтобы помочь вам открыть для себя потенциальные возможности на будущее.

Умные устройства против интеллектуальных машин

Фразы смарт-устройств и интеллектуальные машины звучат одинаково, но имеют совершенно разное значение. Интеллектуальное устройство, ставшее популярным благодаря смартфонам, представляет собой любой гаджет или инструмент, который может обрабатывать данные, подключаться к другим устройствам или Интернету и часто предназначен для облегчения жизни пользователя или повышения удобства его усилий.

Интеллектуальное устройство или машина, с другой стороны, не просто умны. Интеллектуальное устройство со временем обучается и адаптируется, что позволяет ему эффективно решать больше проблем и работать с большей автономностью. 

Вот параллельное сравнение различий между интеллектуальными устройствами и интеллектуальными машинами.

  • Автономия: Первое серьезное отличие — автономность. Проще говоря, интеллектуальная машина гораздо более автономна, чем интеллектуальное устройство. В то время как оба типа машин запрограммированы и поддерживают ИИ, интеллектуальные устройства обычно полагаются на предопределенное программирование для работы. Интеллектуальные устройства, с другой стороны, либо полагаются на заранее определенные алгоритмы, либо принимают собственные решения в зависимости от ситуации.
  • Способность к обучению: Другим отличием является их способность к обучению. Многие интеллектуальные устройства включают в себя некоторую форму функций искусственного интеллекта, но в основном это базовые возможности, основанные на правилах, обычно направленные на то, чтобы помочь пользователю адаптироваться к гибким предпочтениям. Интеллектуальные машины, однако, предназначены для постоянного обучения на основе их взаимодействий и новых данных для повышения их точности, скорости, производительности или возможностей принятия решений.
  • Приспособляемость: Смарт-устройства адаптируются к пользовательским предпочтениям, настройкам и командам, но существует ограниченный уровень адаптивности, основанный на программировании и предопределенных параметрах. Однако интеллектуальная машина может адаптироваться к новым ситуациям и непредвиденным обстоятельствам, принимая решения на основе данных в реальном времени.
  • Функциональность системы: Большинство смарт-устройств разработаны для удобства потребителей и повышения удобства работы. Они могут снять с пользователя дополнительную нагрузку, упрощая автоматизацию задач и управление проблемами в режиме реального времени. Интеллектуальные машины часто разрабатываются для более сложных приложений, требующих более высокого уровня мышления, вмешательства человека и постоянной адаптации к новой информации.
  • Приложения и примеры: примеры смарт-устройств включают смартфоны, смарт-часы, фитнес-трекеры, смарт-колонки, смарт-телевизоры, смарт-термостаты и т. д. Обычно это потребительские приложения, которые полагаются на ввод данных пользователем для работы, но используют ИИ для простоты использования. Для интеллектуальных машин у вас есть самоуправляемые автомобили, автономные военные дроны, промышленные роботы, медицинские роботы и т. д.

Интеллектуальные машины против автоматизированных машин

Следует отметить еще одно важное различие между интеллектуальными машинами и автоматизированными машинами. Вы должны отметить, что, хотя все интеллектуальные машины автоматизированы, не все автоматические машины интеллектуальны.

Под автоматизацией здесь понимается способность машины многократно выполнять процесс с заданными параметрами. Любая машина может быть запрограммирована на автоматическую работу с использованием стандартных процедур, но всякий раз, когда происходят изменения в окружающей среде, системная ошибка, сбой в подпрограмме или другие непредвиденные события, автоматическая машина либо продолжает работать так, как она была запрограммирована, либо он остановится, когда сработает датчик ошибки.

С другой стороны, разумная машина может попытаться преодолеть такое препятствие самостоятельно. Он поднимет тревогу или запросит вмешательство человека только в том случае, если обнаружит, что не может справиться с ситуацией. В противном случае интеллектуальные машины имитируют человеческие когнитивные функции, такие как обучение, рассуждение, принятие решений и приспособляемость, чтобы добиться успеха.

Встроенные вычисления и искусственный интеллект

Концепция интеллектуальной машины уходит своими корнями во встроенные вычисления, то есть интеграцию вычислительных технологий в традиционные продукты. Встраивая компьютеры в повседневные потребительские товары, например смартфоны, умные холодильники, умные телевизоры и т. д., вы оживляете их.

По мере того, как вычислительные ресурсы становятся более доступными, все больше и больше сложных приложений искусственного интеллекта находят применение в этих повседневных продуктах. В результате эволюция приведет к новому поколению интеллектуальных машин, которые сделают нынешние интеллектуальные устройства старая школа.

Хотя большинство систем ИИ сегодня полагаются на подключение к облачному сервису для части своей функциональности, разработка более дешевого и более эффективного оборудования в равной степени позволит полностью встроить полные модели ИИ в конкретную машину, что позволит ей полностью локально функционировать в своем анализе. и принятие решений.

Кроме того, встроенные вычисления ИИ уменьшат задержку при обработке информации, улучшат конфиденциальность, поскольку информация не отправляется по сетям, и повысят общую эффективность машины.

Интеллектуальные машинные приложения

Интеллектуальные машины могут применяться в большинстве отраслей, в зависимости от спроса и технологических достижений. Ниже приводится краткий список основных областей, в которых интеллектуальные машины уже обретают форму. Конечно, со временем они будут увеличиваться.

  • Гуманоидные роботы: Индустрия робототехники — это обширная область, которая включает в себя все, от компьютерного программирования до проектирования механических корпусов и двигателей. В то время как большинство других интеллектуальных машин в этом списке практически роботы, есть классический человекоподобный робот, такой как Асимо от Хонды, R2-D2 из «Звездных войн» и C-3PO, Wall-Eи Сонни из iRobot о котором человечество мечтало веками.
  • Роботы-гуманоиды — это универсальные интеллектуальные машины, которые могут вступать в естественные взаимодействия, перемещаться по пересеченной местности, интеллектуально общаться, предлагать людям уход и помощь, патрулировать, развлекать, собирать данные, преобразовывать данные, получать электронные сигналы и т. д. Разработка эффективного и доступного робота-гуманоида увенчает эволюцию искусственного интеллекта и машин.
  • грузоперевозки: Беспилотные автомобили — еще одна категория интеллектуальных машин, которые окажут большое влияние на человечество. Пока такие проекты, как Автопилот Теслы двигаются в этом направлении, реальный рынок намного больше. Подумайте о беспилотных такси, которые забирают вас и доставляют туда, куда вам нужно, о беспилотных воздушных такси, которые делают то же самое, о полностью автоматизированных цепочках поставок и системах доставки, которые охватывают грузовики, поезда и различные другие виды грузового транспорта.
  • Финансы: Роботы с искусственным интеллектом также широко используются в мире финансов, от роботов-консультантов по личным финансам и управлению портфелем до систем обнаружения мошенничества в банках. Однако алгоритмическая торговля — это нечто иное. Именно здесь робот пытается проанализировать рыночные данные, чтобы определить свое будущее направление, затем открыть сделку в этом направлении и дождаться подходящего момента, чтобы закрыть сделку с прибылью. Как бы просто это ни звучало, создать такую ​​автономную машину, которая приносила бы прибыль в долгосрочной перспективе, непросто, поскольку лишь немногим компаниям нравятся очень секретные Ренессанс Технологии могу засвидетельствовать.
  • Здоровье: В области здравоохранения вы найдете передовые системы, которые могут помочь в медицинской диагностике с использованием различных подходов. Вы также найдете будущие приложения ядер ИИ для повышения точности систем роботизированной хирургии, а также гуманоидных помощников, функции которых варьируются от обслуживания компании до подачи еды, помощи в приеме лекарств и многого другого.
  • Производство: От сборки до упаковки и контроля качества роботы уже взяли на себя многие функции в обрабатывающей промышленности. Это приводит к снижению производственных затрат и либо к увеличению прибыли для компаний, либо к более дешевой продукции для масс, либо к тому и другому.
  • Сельское хозяйство: Хотя сельское хозяйство было механизировано на протяжении десятилетий, роботы с искусственным интеллектом и автономные дроны постепенно вызывают сбои, которые еще больше повысят производительность определенных групп культур. От мониторинга до борьбы с вредителями, сбора урожая и даже оптимизации ресурсов для точного земледелия потенциальные возможности применения ИИ для создания интеллектуальных сельскохозяйственных машин практически безграничны.
  • Военное дело: В современной войне все чаще используются беспилотные боевые машины всех типов, и с каждым днем ​​они становятся все умнее. От воздушных дронов, которые находят свои цели с помощью нескольких навигационных подходов, до установок ПВО, которые могут автоматически идентифицировать самолеты противника и сбивать их без участия человека.

    В то время как война остается ужасным делом, эволюция искусственного интеллекта в этой области вызывает беспокойство, поскольку он сочетается с более дешевыми методами производства для создания еще более смертоносных машин с экспоненциально более встроенным интеллектом, который навсегда изменил ход войны. Известные машины в этой области включают турецкую Байрактер ТБ2, Америка Глобальный ястреб, Россия Ланцетный дрон, и печально известный Иран Shahed 136.

Часто задаваемые вопросы

Вот некоторые часто задаваемые вопросы об интеллектуальных машинах.

Что такое интеллектуальные машины?

Интеллектуальные машины — это устройства, которые учатся и развиваются. Они предназначены для того, чтобы со временем совершенствовать свои функции, и это отличает их от других интеллектуальных устройств.

В чем разница между ИИ и автоматизацией?

ИИ относится к созданию машин, которые могут имитировать человеческий интеллект и поведение, такие как рассуждения, принятие решений и понимание языка. С другой стороны, автоматизация предназначена исключительно для того, чтобы заставить машины выполнять задачи с минимальным вмешательством человека.

Отнимут ли наши рабочие места умные машины?

Это зависит от работы. В то время как более интеллектуальные машины займут больше рабочих мест, само существование этих новых машин должно создать больше рабочих мест для людей. Но никто не может предсказать будущее.

Является ли робот разумной машиной?

Да, робот соответствует всем требованиям интеллектуальной машины.

Заключение

Завершая этот пост о появлении интеллектуальных машин и о том, как искусственный интеллект делает устройства умнее, мы надеемся увидеть медленную, но неуклонную технологическую революцию, которая вот-вот затронет и изменит многие отрасли.


По мере того, как мы продолжаем объединять искусственный интеллект с физическими устройствами, эволюция и применение этих новых интеллектуальных машин будут только развиваться и расширяться. Таким образом, имеет смысл начать рассмотрение следующего Голубые океаны рыночных возможностей Которые вскоре должны раскрыться.

Nnamdi Okeke

Ннамди Океке

Ннамди Океке — компьютерный энтузиаст, который любит читать самые разные книги. Он предпочитает Linux, а не Windows/Mac, и использует
Ubuntu с первых дней. Вы можете поймать его в твиттере через Бонготракс

Статей: 278

Получить технические вещи

Технические тенденции, тенденции стартапов, обзоры, онлайн-доход, веб-инструменты и маркетинг один или два раза в месяц.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *