Генерационные ИИ-приложения для бизнеса

Готовы изучить преобразующую силу генеративного ИИ в своем бизнесе? Читайте дальше, чтобы узнать о многих потенциальных преимуществах этой передовой технологии для вашей прибыли.

Под генеративными приложениями искусственного интеллекта для бизнеса понимается любое использование искусственного интеллекта для быстрого и эффективного создания данных или контента, которые могут повысить производительность или прибыль.

Генеративный ИИ работает с использованием нейронной сети для выявления шаблонов из больших наборов данных, которые он изначально передает. А затем, используя эти выявленные шаблоны, создавать новый контент.

Вы найдете ряд генеративных моделей и инструментов ИИ, многие из которых все еще находятся в стадии разработки. В этом посте рассматриваются все способы, которыми вы можете заставить их работать на свой бизнес.

Преимущества генеративного ИИ для бизнеса

Бизнес — это прибыль, и лучший способ добиться этого — повысить производительность и эффективность вашей организации. Инструменты генеративного ИИ могут во многом помочь в этом отношении, и вот краткий обзор их многочисленных потенциальных преимуществ для вашего бизнеса.

  • Креативные инновации: Генеративный ИИ отлично справляется с генерацией идей, проведением исследований и созданием удивительных произведений искусства. Креативность генеративного ИИ — одно из его основных преимуществ.
  • Скорость: Инструменты генеративного ИИ превосходят людей по скорости, когда речь идет о времени, необходимом для выполнения данной работы. Это еще одно важное преимущество.
  • автоматизация: вы можете легко использовать генеративные инструменты искусственного интеллекта для автоматизации задач, для которых в противном случае вам понадобились бы помощники. От написания черновиков до рисунков, моделирования и даже генерации случайных данных.
  • Снижение накладных расходов и экономия затрат: Большинство сервисов генеративного ИИ основаны на облаке, поэтому вам не нужно платить ни за офис, ни за зарплату.
  • Повышение производительности и эффективности: больше творчества при более высоких скоростях и меньших затратах улучшит ваш бизнес. Более высокая производительность относится к большему общему результату бизнеса, а эффективность относится к такому же более высокому результату при равных или меньших затратах.
  • Лучшая персонализация и улучшенный клиентский опыт: инструменты генеративного искусственного интеллекта могут помочь вашему бизнесу персонализировать множество вещей на лету. Это может привести к улучшению качества обслуживания клиентов во всем, от маркетинга до продаж и поддержки.

Приложения для генеративного ИИ

Многие отрасли бизнеса могут извлечь выгоду из применения генеративного ИИ в той или иной форме. Возможности огромны, поэтому компании остается найти то, что работает. Ниже приведены некоторые из этих возможностей.

  1. Генерация контента: генеративные приложения ИИ доступны для создания текстового контента, такого как блоги, эссе, стихи и т. д. Кроме того, есть генераторы изображений и видео, а также музыки и речи. Эти генераторы обычно принимают текстовое приглашение в качестве входных данных для создания выходных данных, но, конечно, технология может варьироваться.
  2. Редактирование изображений и видео: Генеративный ИИ также можно применять для автоматического редактирования изображений, видео и аудиоданных. Например, вы можете перенести стиль с одного изображения на другое. Вы также можете удалить один объект, изменить фон, повысить качество видео и звука низкого качества, уменьшить шум и улучшить качество изображения, добавить визуальные эффекты и выполнить множество других манипуляций.
  3. Дизайн и креативы: дизайнерские и креативные агентства могут в равной степени извлечь выгоду из генеративного ИИ, используя его для мозгового штурма идей, разработки первоначальных концепций и макетов, создания пользовательских шрифтов и стилей, создания цветовых палитр и многого другого.
  4. Финансы: Генеративный ИИ можно использовать для обнаружения мошенничества в финансовых транзакциях, сначала анализируя большое количество исторических данных, а затем выявляя аномалии из данных в реальном времени. Это также может помочь в персонализации услуг и управлении рисками.
  5. Обучение: Персонализированное обучение достигается с помощью генеративного ИИ, который может организовывать курсы и планы уроков на основе стилей обучения учащегося, его уровня интеллекта, пробелов в знаниях и других факторов. Кроме того, это может помочь создать больше интерактивных упражнений, которые ускорят обучение.
  6. Виртуальный помощник: хотя приложения с суперИИ еще не дебютировали, другие, такие как ChatGPT уже заменяют помощников для исследований, чтения электронных писем, обобщения текста, составления писем и многого другого.
  7. Языковые переводы: Большие языковые модели как ГПТ-3 и Ко. может красиво перевести значение с одного языка на другой. Модели-трансформеры отлично подходят для языковых приложений.
  8. Виртуальная реальность: компании могут легко использовать генеративный ИИ для создания виртуальных пространств. Это может быть полезно как для игр, так и для других форм развлечения.
  9. Игры: От создания игровой игровой среды до карт, уровней и даже неигровых персонажей — применение генеративного ИИ в разработке игр огромно.
  10. Кодирование и разработка приложений: Вторые пилоты для разработчиков, таких как Второй пилот GitHub теперь упростите создание целых функций из простого текстового описания, интеллектуальное автозаполнение кода и перевод компьютерных приложений с одного языка программирования на другой.
  11. Восстановление и отдых: Функции генеративного искусственного интеллекта, такие как закрашивание и закрашивание изображения, могут помочь в восстановлении или воссоздании изображений и иллюстраций.
  12. Исследования и разработки: компании могут ускорить поиск лекарств и быстрее создавать новые продукты, материалы и химические вещества, используя генеративный ИИ для моделирования и оптимизации.
  13. Правовые вопросы: Генеративный ИИ может отвечать на сложные вопросы, касающиеся клиентов или заказчиков. Это может помочь с юридической документацией, составлением и проверкой годовых отчетов и так далее.
  14. Анализ данных: от обнаружения аномалий до создания синтетических данных для моделей обучающих машин, генеративный ИИ также находит применение в анализе данных.
  15. Набор персонала: компании могут использовать генеративный ИИ, чтобы найти подходящего кандидата на работу, добавив более подробную информацию и критерии поиска о вакансии или кандидате.
  16. Маркетинговые продажи: Генеративный ИИ позволяет легко создавать различных помощников, ориентированных на конкретные виды деятельности, такие как розничная торговля, маркетинг и персонализированное предоставление услуг, от виртуальных помощников до чат-ботов и службы поддержки клиентов.
  17. Мода: от рекомендаций по стилю для покупателей до персонализированного общения на основе профиля клиента и данных о взаимодействии, генеративный ИИ также может помочь дизайнерам в создании новых стилей, превращении эскизов в конечные продукты и создании виртуальных примерочных моделей.

Адаптация вашего бизнеса к генеративному ИИ

Нет двух одинаковых предприятий, поэтому не может быть фиксированного процесса, которому должна следовать каждая организация. Тем не менее, вот примерное руководство, которое поможет вам адаптировать свой бизнес к использованию генеративных Инструменты AI.

Шаг 1. Определите потенциальные варианты использования

Ваш первый шаг — определить области ваших бизнес-операций, в которых генеративный ИИ может принести пользу. Подумайте о создании контента, персонализации, дизайне, автоматизации и так далее.

Шаг 2: Определите цели и показатели

Затем вы должны определить, чего вы надеетесь достичь с помощью развертывания ИИ, и в равной степени установить измеримые показатели, которые помогут вам отслеживать повышение производительности, экономию труда и затрат или что-либо еще, что имеет значение.

Шаг 3: Разработайте или приобретите модель ИИ

Теперь вам нужно либо подписаться на услугу, которая предлагает именно то, что нужно вашему бизнесу, либо взять более общую модель ИИ и обучить ее для удовлетворения ваших потребностей. Этот шаг полностью зависит от вас и зависит от потребностей вашей организации.

Шаг 4: Тестирование и интеграция

После тестирования инструмента генеративного ИИ, чтобы убедиться, что он дает желаемые результаты, вам нужно будет интегрировать его в свои операции. Вам также может понадобиться обучить свою команду или персонал тому, как извлечь из этого максимальную пользу.

Шаг 5: Мониторинг и итерация

Наконец, установите интервалы, чтобы отслеживать производительность и определять, все ли работает хорошо. Кроме того, имейте в виду, что искусственный интеллект — это быстро развивающаяся отрасль, поэтому вам может потребоваться время от времени вносить небольшие улучшения.

Риски и ограничения

Технология генеративного ИИ и связанные с ней инструменты несовершенны. Существуют некоторые риски, связанные с использованием этих инструментов, а также ограничения, о которых вы должны знать заранее. Вот самые важные из них.

  • ИИ может лгать: ChatGPT умеет придумывать истории — например, отговорки, почему вы не можете прийти на встречу и так далее. Он также может галлюцинировать информацию, например, цитировать несуществующие статьи и даже судебные курсы, чтобы доказать свою точку зрения. Таким образом, вам всегда нужно проверять каждый вывод как человек.
  • Системные предубеждения: такие модели, как GPT-3 и GPT-4, настраиваются с помощью проверок людьми, чтобы включить предвзятость, и это может привести к неожиданным результатам, если вы не обучили модель самостоятельно.
  • Компания: большинство моделей проходят широкое обучение, поэтому, если вы не будете дополнительно обучать или настраивать их, они не смогут полностью адаптироваться к культуре и бизнес-ценностям вашей компании.
  • Вопросы об интеллектуальной собственности: Многие модели искусственного интеллекта обучаются на общедоступных данных, которые были созданы людьми. Некоторые юристы уже пытаются подать в суд на компании, занимающиеся искусственным интеллектом, за кражу интеллектуальной собственности. Так что никто не знает, что ждет в этом отношении будущее.

Часто задаваемые вопросы

Вот несколько часто задаваемых вопросов о приложениях генеративного ИИ и бизнесе.

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который может сам создавать такие вещи, как текст, блоги, изображения, видео, анимацию и даже музыку. Он учится воссоздавать вещи, изучая множество примеров в процессе, называемом обучением.

Как работает генеративный ИИ?

Генеративный ИИ работает с использованием методов машинного обучения в зависимости от целей проекта. Обычно это нейронные сети, которые могут представлять собой генеративно-состязательную сеть (GAN), вариационный автоэнкодер (VAE), генеративный предварительно обученный преобразователь (GPT) и сверточные нейросети (CNN) с генеративной функцией.

Захватит ли ИИ весь бизнес?

И да, и нет. Да, потому что в конечном итоге он будет использоваться в большинстве деловых предприятий. Но Нет, потому что ИИ не разумен (по крайней мере, пока). Таким образом, люди всегда будут нужны на руководящих должностях.

Могу ли я точно настроить генеративную модель ИИ для конкретной задачи или рынка?

Да, ты можешь. Например, GPT-3 — это широкая модель, обученная общему интеллекту. Затем OpenAI доработал его, чтобы он стал приложением для чата и виртуального помощника ChatGPT. Как разработчик, вы можете точно настроить модели OpenAI GPT-3 Davinci, curie, babbage и ada.

Какие популярные модели генеративного ИИ?

Существует несколько популярных моделей генеративного ИИ, в том числе OpenAI GPT-3, GPT-4 и ChatGPT, Google Bard на основе модели LaMDA, AlphaCode, GitHub Copilot, Dalle-E 2 и Стабильная диффузия.

Заключение

Генеративный ИИ открывает новые возможности для бизнеса по всему миру. Ускоряя, удешевляя и упрощая генерацию новых идей и функций, генеративный ИИ помогает компаниям, использующим его, оставаться на шаг впереди в этот быстро развивающийся цифровой век.

Ваш бизнес внедрил генеративный ИИ?

Ннамди Океке

Ннамди Океке

Ннамди Океке — компьютерный энтузиаст, который любит читать самые разные книги. Он предпочитает Linux, а не Windows/Mac, и использует
Ubuntu с первых дней. Вы можете поймать его в твиттере через Бонготракс

Статей: 273

Получить технические вещи

Технические тенденции, тенденции стартапов, обзоры, онлайн-доход, веб-инструменты и маркетинг один или два раза в месяц.

Оставьте комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные поля помечены * *