Топ-10 прорывных технологий, о которых вам следует знать

Подрывные технологии вытесняют существующих игроков рынка, создают новые рынки или меняют методы работы.

Прорывные технологии обычно являются продуктом бизнес-инноваций, стартапов и часто не имеет революционного или прямого коммерческого успеха. Однако он может изменить динамику существующих рынков, начав либо с бюджетного сегмента, либо создав совершенно новые рынки, которые игнорируются существующими игроками.

Подрывные технологии в конечном итоге загоняют действующих лиц в узкий круг лояльных премиальных клиентов или полностью стирают их с рынка. Это связано с тем, что технологии находятся в постоянном развитии и создают превосходные решения и новые возможности.

Эти Блог В посте рассматриваются 10 лучших прорывных технологий и то, как они могут повлиять на будущее.

Топ-10 прорывных технологий

Вот основные прорывные технологии, которые вы должны знать:

1. Робототехника и автоматизация

Роботы меняют целый ряд отраслей. В то время как стандартный образ робота, который приходит на ум, — это гуманоид со стальным каркасом и глазами-камерами, на самом деле роботы очень универсальны.

Возьмем Googlebot, безжалостного поискового робота, который читает все документы в Интернете. Затем тысячи ботов в Instagram, Telegram и Twitter, которые выполняют ту или иную функцию. Затем есть чат-боты для сайтов электронной коммерции, бухгалтерские боты и так далее. Прогнозируется, что рынок бот-сервисов достигнет $7.8 млрд к 2030 году.

Однако это программные боты, мировая индустрия роботов оценивалась в 27 миллиардов долларов в 2020 году и продолжает расти. Аппаратные боты в равной степени разрушают рынки от сварки до сборки электроники, обезвреживания бомб, добычи полезных ископаемых, складирования, умных теплиц, ухода за пожилыми людьми, роботизированной хирургии, ресторанного обслуживания и сексуального общения.

Роботы могут легко автоматизировать простые задачи с меньшими затратами и более высокой эффективностью, однако их внедрение сдерживается высокими затратами на разработку, что приводит к высоким первоначальным затратам для владельцев бизнеса. Но поскольку цены со временем обязательно упадут, уровень принятия будет стремительно расти.

Еще одним важным фактором развития робототехники и автоматизации является энергетика. Пока облако вычисление упрощает запуск мощных программных ботов, поддерживаемых AIМеханические боты по-прежнему относительно ограничены в своей вычислительной мощности и емкости хранения энергии.

2. Дополненная реальность

Большинство людей могут выполнять работу, слушая радио, но трудно, если вообще возможно, выполнять определенные задачи, глядя в другое место. AR или дополненная реальность решает эту проблему, предоставляя необходимую информацию как часть визуального поля работника.

Умные очки с расширенными возможностями могут помочь сотрудникам аэропорта сканировать QR-коды багажа, отображать информацию о пакетах для работников логистики, улучшать обслуживание бортпроводников, медицинское обучение, моделирование и дизайн продуктов и т. д.

Кроме того, дополненная реальность не ограничивается очками. Как показали приложения на основе определения местоположения, такие как Google-карты, приложения для смартфонов могут использовать дополненную реальность для повышения качества обслуживания туристов, посещения музеев и подобных мероприятий.

Дополненная реальность также набирает обороты в розничных магазинах. Покупатели могут примерить новую косметику и модную продукцию, посмотреть, как новая мебель ИКЕА может вписаться в новую комнату, навести телефон на свои ноги, и он покажет размер вашей обуви Nike и так далее.

3. Интернет вещей и смарт-устройства

Интернет вещей или IoT — это просто сеть взаимосвязанных цифровых устройств, часто работающих по беспроводной сети. Они могут общаться друг с другом, обмениваться данными, включать датчики и даже включать различные уровни вычислительной мощности.

Устройства Интернета вещей позволяют создавать умные здания, уличные фонари, умные города, умные магазины и так далее. Они также помогают инновациям в логистике, чтобы знать, где находится каждый предмет, управлению запасами в ресторанах и отелях, умному производству и умному сельскому хозяйству, где IoT отслеживает температуру, влажность, рН почвы и так далее.

Одной из уникальных особенностей сетей IoT является то, что вам не обязательно нужен центральный сервер. Например, датчик влажности на складе может выдать предупреждение, если он обнаруживает слишком много атмосферной влаги, или датчик почвы, который обнаруживает слишком мало воды. Тогда ответственное устройство для полива почвы или осушения склада может просто включиться и выполнять свою работу.

4. Облачные и граничные вычисления

Несколько лет назад серьезным компаниям приходилось либо строить свою серверную стойку самостоятельно, либо арендовать сервер в Интернете. Но оба подхода обычно сопровождались головными болями, такими как проблемы с управлением ресурсами и масштабированием.

Облачные вычисления решают эту проблему, упрощая аренду вычислительных ресурсов, которые можно автоматически масштабировать в соответствии с вашими рабочими нагрузками. Таким образом, вместо того, чтобы платить за физический сервер, вы платите только за потребляемые ресурсы, высвобождая время и средства для большего. производительность.

Чтобы сделать их доступными, облачные инфраструктуры часто располагаются в определенных регионах, что делает их физически далекими от многих пользователей. Это приводит к проблемам с задержкой и пропускной способностью, но краевые вычисления обращается к ним.

Пограничные вычисления — это тип облачных вычислений, в которых вычислительные ресурсы и ресурсы хранения расположены ближе к пользователю — периферии. Он предлагает большинство преимуществ облачных вычислений, сохраняя при этом низкую задержку и минимизируя расходы на сеть. Это приводит к созданию более качественных программных продуктов.

5. Дроны и автономные транспортные средства

Дроны или БПЛА (беспилотные летательные аппараты) — это тип автономного транспортного средства. От Турецкий Байрактер до Российский Орлан-10, Американский выкидной нож, иранский шахед, Zala, Orion и десятки других в войне на Украине, включая множество готовых моделей, ясно, что беспилотники навсегда изменили лицо войны.

Другие возможности за пределами театров военных действий включают автономные дорожные и воздушные такси, дроны для доставки и автономные грузовики для грузовых перевозок по шоссе. 

Автономные транспортные средства сочетают в себе робототехнику с искусственным интеллектом и Интернетом вещей, создавая прорывную технологию, которая продолжает развиваться. К их преимуществам относятся точность, повышенная безопасность, более длительное время работы, более подробный анализ окружающей среды и лучшая координация с другими системами.

Что касается недостатков, они могут быть захвачены и взломаны, алгоритмы ИИ также имеют свои ограничения, особенно с беспилотными автомобилями, а более высокие первоначальные затраты могут быть препятствием для конкретных реализаций.

6. Blockchain

Блок-цепь имеет свои корни в Биткойне, но не ограничивается криптовалюты. Предоставляя возможность обрабатывать надежные транзакции в среде, не требующей доверия, технология Blockchain открыла широкий спектр возможностей для будущих приложений.

От управления цепочками поставок до кибербезопасности, здравоохранения, управления и инвестиций — существует множество потенциально революционных приложений этой технологии.

Как уже продемонстрировал Биткойн и бесчисленное множество других крипто-монет, Блокчейн не имеет себе равных в защите сетей от крупномасштабных вторжений благодаря своему подходу к цепочке блоков и распределенному реестру.

Что касается управления, блокчейн представляет собой идеальную технологию, позволяющую свести к минимуму мошенничество с избирателями, обеспечить прозрачность государственных расходов и обеспечить подотчетность правительств в целом.

Инвестиции в реальном мире также становятся проще с технологиями Blockchain, такими как токенизация активов. Процесс токенизации позволяет разбивать более крупные активы, такие как недвижимость и марочные вина, на более мелкие активы, обеспеченные крипто-токенами, где каждый владелец имеет полное право собственности и права продажи токена.

Читайте: Блокчейн: преимущества, недостатки и все подробности

7. Печать 3D

При размере рынка примерно в 15 миллиардов долларов в 2021 году, который, по оценкам, превысит 100 миллиардов долларов к 2030 году, 3D-печать является инновационной технологией, которая меняет обрабатывающую промышленность и не только.

Многие компании изначально использовали 3D-принтеры для создания образцов продукции перед окончательным производственным циклом, но сама 3D-печать постепенно превращается в метод окончательного производства.

Благодаря своему аддитивному характеру производства 3D-принтеры идеально подходят для изготовления индивидуальных продуктов, от протезов до тканей человека, 3D-печатных домов, автомобильных запчастей, оружия и предметов моды.

Производство — это отрасль стоимостью 12 триллионов долларов, и способность автоматизированного производства индивидуальных продуктов — вот что делает 3D-принтеры очень революционными.

8. Искусственный интеллект

ИИ или искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Существует множество методов искусственного интеллекта. От нейронных сетей, которые пытаются имитировать человеческий мозг, до имитации отжига, эволюционных алгоритмов, нечеткой логики, оптимизации колоний и так далее.

Однако большинство современных исследований и разработок сосредоточены на машинном обучении, НЛП (обработке естественного языка) для разработки человеко-компьютерного интерфейса и машинном зрении для навигации и автоматизированного анализа.

ИИ меняет многие области, включая бизнес-приложения, здравоохранение, образование, автомобильную промышленность, военные исследования, производство, компьютерные игры, навигацию, безопасностьи многое другое.

Читайте также: Искусственный интеллект: преимущества, недостатки и будущее

9. Большие данные и прогнозный анализ

Компьютеры и пользователи компьютеров ежедневно производят огромные объемы данных, которые в настоящее время оцениваются в эксабайтах (1 миллион терабайт или 1 миллиард гигабайт). Это большие данные, и лучший способ извлечь из них информацию — это использовать машины.

Прогнозный анализ — это метод анализа данных, в котором используются модели для поиска закономерностей в текущих и исторических данных для прогнозирования будущего.

Предприятия используют прогностический анализ больших данных для выявления упущенных или недостаточно обслуживаемых рынков, определения отраслевых тенденций, демографических данных, коэффициента оттока, реакции клиентов и т. д. Затем эта информация помогает им оптимизировать свои услуги, предложения и общие бизнес-стратегии.

10. Бизнес-модель XaaS «Все как услуга»

Вы, должно быть, тоже это заметили: теперь все предлагается как услуга. От программ для редактирования изображений до облачных вычислений, CRM платформ и даже реактивных двигателей для коммерческих авиакомпаний, бизнес-модель XaaS меняет лицо бизнеса во многих отраслях.

Популярные бизнес-модели XaaS включают IaaS (инфраструктура как услуга), SaaS (Программное обеспечение как услуга) и PaaS (платформа как услуга).

Это помогает компаниям развивать постоянный поток доходов, сохраняя при этом лояльных клиентов. И, в свою очередь, компании могут использовать данные об использовании от этих клиентов, чтобы улучшить продукт и повысить его ценность, что приведет к беспроигрышной ситуации для всех.

Заключение

Мы подошли к концу этого списка лучших прорывных технологий, и вы видели все инновации и то, как они помогают формировать будущее.

Изменения — единственная константа в жизни и в бизнесе. Так что, если вы владелец бизнеса, то вам лучше обратить внимание на эти технологии. Или быстро внедрите те, которые важны для вашей организации.