Aplicativos de IA generativos para negócios

IA generativa aplicações para negócios referem-se a qualquer uso de inteligência artificial para gerar dados ou conteúdos de forma rápida e eficiente que possam melhorar produtividade ou lucro.

IA generativa funciona usando uma rede neural para identificar padrões dos grandes conjuntos de dados que são alimentados inicialmente. E então, usando esses padrões identificados para gerar novos conteúdos.

Você encontrará uma variedade de modelos e ferramentas de IA generativa por aí, com muitos outros ainda em desenvolvimento. Este post analisa todas as maneiras pelas quais você pode colocá-los para trabalhar para o seu negócio.

Benefícios da IA generativa para negócios

O negócio tem tudo a ver com lucro e a melhor maneira de conseguir isso é aumentando a produtividade e a eficiência da sua organização. As ferramentas generativas de IA podem ajudar de várias maneiras nesse sentido, e aqui está uma rápida olhada em seus muitos benefícios potenciais para o seu negócio.

Inovação Criativa: A IA generativa é incrível em gerar ideias, conduzir pesquisas e produzir obras de arte incríveis. A criatividade da IA generativa é um de seus principais benefícios.
Velocidade: As ferramentas de IA generativa superam os humanos em velocidade quando se trata do tempo necessário para produzir um determinado trabalho. Este é outro grande benefício.
Automação: você pode usar facilmente ferramentas generativas de IA para automatizar empregos para os quais você precisaria de assistentes. Desde escrever rascunhos até pinturas, simulações e até gerar dados aleatórios.
Redução de despesas gerais e economia de custos: a maioria dos serviços de IA generativa são baseados em nuvem, então você não precisa pagar por espaço de escritório nem salário.
Melhoria da Produtividade e Eficiência: Com mais criatividade em velocidades mais rápidas e custos mais baixos, seu negócio vai melhorar. Maior produtividade refere-se a mais produção total de negócios, enquanto eficiência refere-se à mesma produção mais alta com entradas iguais ou menores.
Melhor personalização e experiência do cliente aprimorada: ferramentas de IA generativas podem ajudar sua empresa a personalizar muitas coisas em tempo real. Isso pode levar a uma melhor experiência do cliente em todos os lugares, desde marketing até vendas e suporte.

Aplicativos de IA generativos

Muitos setores de negócios podem se beneficiar da aplicação da IA generativa de uma forma ou de outra. As possibilidades são vastas, então cabe à empresa descobrir o que funciona. A seguir estão algumas dessas possibilidades.

Geração de Conteúdo: Aplicativos de IA generativos estão disponíveis para produzir conteúdo de texto como blogs, ensaios, poemas e assim por diante. Depois, há geradores de imagens e vídeos, além de música e fala. Esses geradores geralmente recebem um prompt de texto como entrada para produzir a saída, mas a tecnologia pode variar, é claro.
Edição de imagem e vídeo: Generative AI também pode ser aplicado para editar automaticamente imagens, vídeos e dados de áudio. Por exemplo, você pode transferir o estilo de uma imagem para outra. Você também pode remover um único objeto, alterar um plano de fundo, aprimorar vídeos e áudio de baixa qualidade, reduzir o ruído e melhorar a qualidade da imagem, adicionar efeitos visuais e fazer muitas outras manipulações.
Design e criativos: as agências de design e criação podem se beneficiar igualmente da IA generativa, usando-a para debater ideias, desenvolver conceitos iniciais e maquetes, criar fontes e estilos personalizados, gerar paletas de cores e muito mais.
Financeira: A IA generativa pode ser empregada para detectar fraudes em transações financeiras, primeiro analisando muitos dados históricos e, em seguida, pescando anomalias de dados em tempo real. Também pode ajudar na personalização de serviços e gerenciamento de riscos.
Educação: A educação personalizada é alcançável com IA generativa que pode organizar cursos e planos de aula com base nos estilos de aprendizagem do aluno, nível de inteligência, lacunas de conhecimento e outras questões. Pode ainda ajudar a gerar exercícios mais interativos que impulsionam o aprendizado.
Assistente virtual: Enquanto os aplicativos super AI ainda não foram lançados, outros como ChatGPT já estão substituindo assistentes de pesquisa, leitura de e-mails, resumo de texto, redação de cartas e muito mais.
Traduções linguísticas: Modelos de grande linguagem como GPT-3 e co. pode traduzir lindamente o significado de um idioma para outro. Os modelos de transformadores são ótimos para aplicativos de linguagem.
Realidade Virtual: as empresas podem empregar IA generativa para criar espaços virtuais com facilidade. Isso pode ser útil tanto para jogos quanto para outras formas de entretenimento.
Jogos: Da geração de ambientes de jogos a mapas, níveis e até personagens não-jogadores, as aplicações da IA generativa no desenvolvimento de jogos são imensas.
Codificação e desenvolvimento de aplicativos: Copilotos para desenvolvedores como o Copiloto do GitHub agora facilitam a geração de funções inteiras a partir de uma simples descrição de texto, o preenchimento automático de código de forma inteligente e a tradução de aplicativos de computador de uma linguagem de programação para outra.
Restauração e recreação: Recursos generativos de IA, como pintura interna e externa de imagens, podem ajudar na restauração ou recriação de imagens e obras de arte.
Pesquisa e Desenvolvimento: as empresas podem acelerar a descoberta de medicamentos e criar novos produtos, materiais e produtos químicos mais rapidamente usando IA generativa para simulação e otimização.
Assuntos legais: A IA generativa pode responder a perguntas complexas relacionadas a clientes ou clientes. Pode ajudar com a documentação legal, a redação e revisão de relatórios anuais e assim por diante.
Análise de Dados: desde a detecção de anomalias até a geração de dados sintéticos para modelos de máquinas de treinamento, a IA generativa também pode ser usada na análise de dados.
Recursos Humanos: as empresas podem usar IA generativa para encontrar o candidato certo para o cargo, incluindo informações mais detalhadas e critérios de pesquisa sobre o cargo ou candidato.
Marketing e Vendas: A IA generativa facilita a criação de diferentes assistentes alinhados a negócios específicos, como varejo, marketing e prestação de serviços personalizados de assistentes virtuais a chatbots e suporte ao cliente.
Moda: De recomendações de estilo para compradores a comunicações personalizadas com base no perfil do cliente e dados de interação, a IA generativa também pode ajudar designers na criação de novos estilos, transformando esboços em produtos finais e produzindo simulações virtuais de teste.

Adaptando sua empresa à IA generativa

Não há duas empresas iguais, portanto, nunca pode haver um processo fixo para cada organização seguir. No entanto, aqui está um guia aproximado para ajudá-lo a adaptar sua empresa ao uso de recursos generativos. Ferramentas AI.

Etapa 1: identificar possíveis casos de uso

Seu primeiro passo é identificar as áreas de suas operações de negócios onde a IA generativa pode agregar valor. Pense na criação de conteúdo, personalização, design, automação e assim por diante.

Etapa 2: definir objetivos e métricas

Em seguida, você deve definir o que espera alcançar com sua implantação de IA e também definir métricas mensuráveis para ajudá-lo a monitorar seu aumento de produtividade, mão de obra e economia de custos ou qualquer outra coisa que seja importante.

Etapa 3: desenvolver ou adquirir o modelo de IA

Agora, você precisará se inscrever em um serviço que ofereça exatamente o que sua empresa precisa ou adotar um modelo de IA mais geral e treiná-lo para atender às suas necessidades. Esta etapa depende inteiramente de você com base nas necessidades da sua organização.

Etapa 4: testar e integrar

Depois de testar a ferramenta de IA generativa para confirmar se está produzindo os resultados desejados, agora você precisará integrá-la às suas operações. Você também pode precisar treinar sua equipe ou equipe sobre como tirar o máximo proveito disso.

Etapa 5: monitorar e iterar

Por fim, defina intervalos para monitorar o desempenho e determinar se tudo está funcionando bem. Além disso, lembre-se de que a IA é um setor em rápida evolução, portanto, pode ser necessário fazer pequenas melhorias de tempos em tempos.

Os riscos e limitações

A tecnologia de IA generativa e suas ferramentas associadas não são perfeitas. Existem alguns riscos envolvidos no uso dessas ferramentas, bem como limitações das quais você deve estar bem ciente de antemão. Aqui estão os mais importantes.

IA pode mentir: ChatGPT é bom em inventar histórias – como desculpas, por que você não pode ir a uma reunião e assim por diante. Ele também pode alucinar informações como citar artigos inexistentes e até cursos judiciais para defender sua posição. Portanto, você sempre precisa inspecionar todas as saídas como humano.
Vieses sistêmicos: modelos como GPT-3 e GPT-4 são ajustados por análises humanas para incluir vieses e isso pode levar a resultados inesperados se você não treinou o modelo sozinho.
Individualização da Empresa: a maioria dos modelos é treinada de forma ampla, portanto, a menos que você os treine ou ajuste-os, eles não conseguirão se adaptar totalmente à cultura e aos valores comerciais de sua empresa.
Perguntas sobre Propriedade Intelectual: muitos modelos de inteligência artificial são treinados em dados disponíveis publicamente, que foram criados por pessoas. Alguns advogados já estão tentando processar empresas de IA por roubo de propriedade intelectual. Portanto, ninguém sabe o que o futuro reserva a esse respeito.

Perguntas Frequentes

Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre aplicativos e negócios de IA generativa.

O que é IA generativa?

IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode criar coisas, como texto, blogs, imagens, vídeos, animações e até música por si só. Ele aprende como recriar coisas estudando muitos e muitos exemplos em um processo chamado treinamento.

Como funciona a IA generativa?

As IAs generativas funcionam usando métodos de aprendizado de máquina, dependendo do projetoos objetivos. Geralmente são redes neurais e podem ser uma Rede Adversarial Generativa (GAN), Autoencoder Variacional (VAE), Transformador Pré-treinado Generativo (GPT) e Redes Neuro Convolucionais (CNN) com recurso generativo.

A IA dominará todos os negócios?

Sim e não. Sim, porque eventualmente será empregado na maioria dos empreendimentos comerciais no futuro. Mas não, porque a IA não é senciente (pelo menos ainda não). Portanto, os humanos sempre serão necessários em funções de supervisão.

Posso ajustar um modelo de IA generativo para uma tarefa ou mercado específico?

Sim você pode. O GPT-3, por exemplo, é um modelo amplo que foi treinado em inteligência geral. O OpenAI então o ajustou para se tornar o aplicativo de bate-papo e assistente virtual ChatGPT. Como desenvolvedor, você pode ajustar os modelos GPT-3 Davinci, curie, babbage e ada do OpenAI.

Quais são alguns modelos populares de IA generativa?

Existem alguns modelos populares de IA generativa e incluem GPT-3, GPT-4 e ChatGPT da OpenAI, Google Bard baseado no modelo LaMDA, AlphaCode, GitHub Copilot, Dalle-E 2 e Difusão Estável.

Conclusão

A IA generativa está abrindo novos caminhos para empresas em todo o mundo. Ao tornar mais rápido, mais barato e mais fácil gerar novas ideias e funcionalidades, a IA generativa está ajudando as empresas que a adotam a se manterem à frente nesta era digital em rápida evolução.

Sua empresa adotou a IA generativa?