Reconhecimento facial: como funciona, aplicativos, ideias de negócios e muito mais

A tecnologia de reconhecimento facial tem muitas aplicações e oportunidades de negócios, mas o que são exatamente? Aqui está um olhar mais próximo.

A Tecnologia de Reconhecimento Facial ou FRT é qualquer sistema que você pode usar para identificar um rosto humano a partir de uma imagem ou arquivo de vídeo.

O software compara o rosto com um banco de dados de fotos fornecido – em certo sentido, fazendo o trabalho que normalmente exigiria um ser humano. No entanto, a tecnologia de reconhecimento facial é muito mais rápida do que usar humanos.

As soluções de reconhecimento facial estão sendo implementadas em uma variedade de aplicações – de verificação de identidade a robôs, uso doméstico, comercial e governamental. Além disso, a tendência continua a se expandir.

Esta postagem do blog discute a evolução da tecnologia e do setor de reconhecimento facial, incluindo suas várias aplicações e ideias de negócios em potencial para empreendedores.

Uma Breve História

O desenvolvimento de tecnologias de reconhecimento facial e software relacionado começou na década de 1960. Mas enquanto essas versões anteriores exigiam entrada humana para definir as coordenadas de um rosto, os sistemas modernos podem selecionar rostos de forma autônoma a partir de fotos e até fluxos de vídeo ao vivo.

Existem muitas técnicas para sistemas de reconhecimento facial e vão desde os métodos tradicionais de extração de pontos de referência faciais até a medição da distância entre os olhos, tamanho do nariz, orelhas e assim por diante. Depois, existem as redes neurais de IA, que são usadas nas plataformas mais modernas para obter resultados impressionantes com até 97% de precisão de detecção.

As tecnologias de reconhecimento facial estão crescendo rapidamente. Por exemplo, 69 países adotaram o reconhecimento facial de IA entre 2017 e 2019, com 70% das forças policiais tendo alguma forma de acesso e uma avaliação de mercado de US$ 5 bilhões em 2021.

Como funciona o reconhecimento facial

Existem tantas aplicações diferentes da tecnologia de reconhecimento facial, e isso também significa abordagens diferentes. No entanto, um dos usos mais comuns do FRT é identificar pessoas a partir de uma foto ou câmera de segurança.

Em tais situações, existem 3 passos básicos para usar a tecnologia de reconhecimento facial, e são eles:

  1. Capturando o rosto do sujeito – Esta etapa pode envolver a captura de imagens de uma câmera de segurança ou um formulário de registro em um site. O fato aqui é que você tem a imagem de uma pessoa sobre a qual precisa de mais informações.
  2. Gerando uma impressão facial – O sistema de reconhecimento facial agora precisa analisar até 80 pontos nodais no rosto do sujeito e gerar um conjunto de dados exclusivo chamado faceprint.
  3. Pesquisa e correspondência – Por fim, o sistema pesquisa seu banco de dados de impressões faciais para encontrar a correspondência mais próxima e, dependendo das configurações, pode haver apenas uma correspondência ou algumas.

Vale a pena notar que a abordagem de 3 etapas acima se concentrou no usuário de FRT. Isso significa que houve muito mais trabalho realizado pelo desenvolvedor para tornar as coisas tão fáceis.

Por exemplo, o desenvolvedor primeiro teve que desenvolver um algoritmo, dependendo do tipo de aplicativo de reconhecimento facial que ele procurava. Em segundo lugar, ele também teve que desenvolver o banco de dados, bem como pré-preenchê-lo com fotos iniciais.

Por fim, se o sistema estiver empregando uma abordagem de rede neural de IA, o desenvolvedor também terá que criar o modelo de IA e treiná-lo primeiro.

A seguir está uma lista das diferentes abordagens, algoritmos e métodos relacionados à tecnologia de reconhecimento facial:

  1. Método Tradicional – A identificação de uma pessoa usando características faciais.
  2. Reconhecimento 3D – Usando sensores para capturar a forma de rostos humanos.
  3. cara de pescador – Um método de reconhecimento de rostos que reconhece rostos combinando os resultados dos recursos extraídos.
  4. Autofaces – Um método de reconhecimento facial que extrai recursos e os representa em uma combinação linear.
  5. Câmaras térmicas – Eles podem detectar recursos que não são visíveis para câmeras padrão, como vasos sanguíneos.
  6. Aprendizagem profunda – A aplicação da tecnologia de rede neural para criar algoritmos que podem detectar rostos humanos por conta própria.
  7. Reconhecimento de Emoções Faciais – A análise de rostos humanos para extrair informações sobre o estado emocional do proprietário, como felicidade, sorriso, raiva e assim por diante.
  8. Detecção de rosto – O processo de identificação de um rosto humano em uma foto ou vídeo.
  9. Rastreamento de Rosto – A capacidade de detectar e rastrear um ou mais rostos nas fotos ou vídeos de uma câmera padrão.

Aplicações da Tecnologia de Reconhecimento Facial

A capacidade de reconhecer um rosto de forma rápida e fácil usando um aplicativo de software abre muitas oportunidades, pois pode ser aproveitada para resolver muitos problemas. Seguem algumas de suas principais aplicações:

  • Segurança biométrica – Embora o FRT seja menos preciso do que os escaneamentos de impressões digitais e oculares, é muito mais conveniente porque não requer necessariamente interação próxima com computadores.
  • Para ajudar os cegos – O FRT pode ajudar pessoas com deficiência visual ou cegas a reconhecer as pessoas ao seu redor, saber quando estão sorrindo ou desaprovadas e muito mais.
  • Image Search – Os motores de busca já oferecem este serviço há algum tempo.
  • Casas inteligentes – Os sistemas de IA podem monitorar os membros da família à medida que eles vêm e vão, ou se movem pela casa para atualizar as configurações e preferências do dispositivo, como gosto musical, iluminação, temperatura ambiente e assim por diante.
  • Assistência médica – Algumas doenças genéticas raras podem ser diagnosticadas usando algoritmos de reconhecimento facial. Esses sistemas rastreiam recursos específicos em narizes, sobrancelhas ou bochechas.
  • Prevenção de roubo – O reconhecimento facial pode ser usado para identificar ladrões conhecidos em uma loja e alertar o agente de segurança responsável. Também foi implementado na China para reduzir o desperdício de papel higiênico, liberando apenas 2 pés de papel higiênico para a mesma pessoa duas vezes, após um intervalo de nove minutos.
  • Anúncios Personalizados – Se um servidor de anúncios alimentado por computador puder ver o rosto de um espectador e combiná-lo com os registros, ele poderá veicular anúncios altamente personalizados para a pessoa.
  • Monitore os alunos – A IA pode ser aplicada ao monitoramento de alunos de várias maneiras. Por exemplo, o aluno tem que aparecer na aula e ficar diante de um tablet com um aplicativo FRT para se registrar para atendimento. Os professores também podem usar FRT e IA por meio de uma webcam para rastrear a atenção dos alunos durante as aulas em vídeo. Isso pode fornecer insights profundos e oportunidades para cursos e questionários mais personalizados.
  • Vigilância Pública – Muitas cidades ao redor do mundo já possuem milhares de câmeras montadas em todas as esquinas, ruas e espaços públicos possíveis. Simplesmente conectando-os a um sistema de reconhecimento facial, as plataformas podem rastrear automaticamente criminosos e outras pessoas perigosas.
  • Animais de estimação e crianças desaparecidos – Além de criminosos e pessoas perigosas, o FRT também pode ajudar as autoridades a identificar pessoas desaparecidas e conhecer suas localizações por meio de monitoramento de vídeo ao vivo.
  • Banco ATM – A maioria dos caixas automáticos já inclui uma câmera de vídeo que tira uma foto do cliente e a confirma com os registros para evitar fraudes e aumentar a segurança.
  • Sistemas de auto-pagamento – Muitas soluções de pagamento engenhosas que usam reconhecimento facial estão evoluindo. Basta digitalizar seu rosto e o pedido está completo.
  • Imigração – Aeroportos e postos de controle alfandegários em todo o mundo também estão empregando reconhecimento facial para agilizar as operações.
  • Acompanhamento de Presença – Um aplicativo como Churchix ajuda os pastores a identificar e acompanhar a participação dos membros, seja ao vivo ou por meio de vídeo.

Problemas de privacidade e hacks de segurança

É óbvio que a tecnologia de reconhecimento facial também traz algumas dores de cabeça, assim como toda tecnologia. Aqui estão seus principais problemas:

  • Propriedade dos dados – Governos e interesses comerciais coletam fotos e vídeos de rostos, mas a grande questão continua sendo “quem é dono desses dados de rostos”? Uma corporação tem o direito de possuir o rosto de um homem?
  • Identidade equivocada – FRT não é 100% eficiente, então sempre haverá problemas de identidade equivocada. O problema, no entanto, é como as autoridades escolhem lidar com essas questões de identidade equivocada. Por exemplo, 35% dos erros de reconhecimento facial ocorrem com mulheres de cor, em contraste com apenas 1% para homens brancos.
  • Direitos de privacidade – A maior parte da vigilância por vídeo e online é feita sem o consentimento do indivíduo, levando a sérios debates sobre políticas governamentais e direitos de privacidade em muitas jurisdições.
  • Hacks – A tecnologia de reconhecimento facial não é imune a hacks. O software de manipulação de imagem e os aplicativos deepfake facilitam o desvio de aplicativos de reconhecimento facial, e isso levanta muitas questões.

Principais aplicativos de reconhecimento facial

Você encontrará muitos aplicativos úteis para smartphones que empregam tecnologia de reconhecimento facial em níveis variados. Aqui estão alguns:

  • Snapchat – Detecta o rosto humano e o sobrepõe com seus chamados filtros.
  • Facebook - Reconhece automaticamente as pessoas nas fotos carregadas.
  • Face ID/Unlock – FRT para desbloquear smartphones. Chama-se Face ID nos iPhones e Face Unlock no Android.
  • Nestor – Sistema de aprendizagem online que monitora a atenção do aluno.
  • SelfiePay - Faça pagamentos simplesmente tirando uma selfie.
  • Faceapp - Jogue com rostos no Android ou no iPhone.
  • Face2Gene – Ferramenta médica para correspondência genética.
  • luxo – Plataforma de reconhecimento facial para desenvolvedores Android e iOS.
  • FaceDNAtest - Correspondência de rosto de DNA.
  • Trilho – Aplicativo móvel de atendimento e gerenciamento de turnos.
  • FaceFirst – Sistema de segurança de reconhecimento facial para hospitais, cassinos, varejistas, aeroportos e muito mais.
  • mojipop - Adesivos de desenho animado e avatares usando seu rosto.

Principais fornecedores de tecnologia de reconhecimento facial

Os fornecedores de tecnologia de reconhecimento facial são corporações que oferecem serviços e software relacionados ao FRT para desenvolvedores ou usuários comerciais. Estas são empresas maduras com produtos comprovados e os populares são os seguintes:

  • BioID – Detecção de vivacidade e reconhecimento facial como serviço.
  • Reconhecimento da Amazônia – Modelos pré-treinados para extrair informações de fotos e vídeos, incluindo informações faciais detalhadas, emoção, comparação, óculos, etc.
  • luxo – Plataforma de reconhecimento facial para desenvolvedores Android e iOS.
  • Cognitec – Fornecedor de tecnologia biométrica.
  • Paravisão – Software de IA de visão altamente preciso.
  • FaceFirst – Sistema de segurança de reconhecimento facial para hospitais, cassinos, varejistas, aeroportos e muito mais.
  • Biometria do Céu – Biometria baseada em nuvem como serviço.
  • Kairos – API de nuvem de reconhecimento facial.
  • Trueface – IA de reconhecimento facial rápido, preciso e resiliente.

Principais startups de reconhecimento facial

Existem compreensivelmente toneladas de startups de tecnologia de reconhecimento facial com um objetivo ou outro. Muitos falham e novos surgem a cada ano, mas a indústria continua crescendo.

Aqui estão alguns dos interessantes:

Conclusão

Chegamos ao fim deste post de reconhecimento facial e, como você viu, o setor é vibrante, em expansão e cheio de promessas para o futuro.

Você também viu todas as diferentes ofertas disponíveis, desde plataformas de desenvolvedor até ferramentas e serviços de negócios que você também pode utilizar para ficar à frente da concorrência.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke é um entusiasta de computadores que adora ler uma grande variedade de livros. Ele tem preferência por Linux sobre Windows/Mac e tem usado
Ubuntu desde seus primeiros dias. Você pode pegá-lo no twitter via bongotrax

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