As 10 principais tecnologias disruptivas que você deve conhecer

As tecnologias disruptivas deslocam os participantes do mercado existentes, criam novos mercados ou mudam a maneira como as coisas eram feitas.

A tecnologia disruptiva é geralmente o produto da inovação empresarial de startups e muitas vezes não é revolucionário ou um sucesso comercial direto. No entanto, pode alterar a dinâmica dos mercados existentes, quer partindo do segmento de gama baixa, quer criando mercados inteiramente novos, ignorados pelos operadores existentes.

As tecnologias disruptivas eventualmente espremem os operadores históricos em um canto apertado de clientes leais e premium ou os eliminam completamente do mercado. Isso porque a tecnologia está em constante evolução e criando soluções superiores e novas oportunidades.

Esta blog post analisa as 10 principais tecnologias disruptivas e como elas podem afetar o futuro.

As 10 principais tecnologias disruptivas

Aqui estão as tecnologias disruptivas que você deve conhecer:

1. Robótica e Automação

Os robôs estão revolucionando uma ampla gama de indústrias. Enquanto a imagem padrão de um robô que vem à mente é um humanóide com uma armação de aço e olhos de câmera, os robôs são, de fato, muito versáteis.

Considere o Googlebot, o rastreador da web implacável que lê todos os documentos na web. Depois, os milhares de bots no Instagram, Telegram e no Twitter que realizam uma função ou outra. Depois, existem chatbots para sites de comércio eletrônico, bots de contabilidade e assim por diante. Prevê-se que o mercado de serviços de bot atingir US$ 7.8 bilhões em 2030.

Esses são bots de software, porém, a indústria robótica global foi avaliada em US $ 27 bilhões em 2020 e está crescendo. Os bots de hardware estão perturbando igualmente os mercados, desde soldagem a montagem de eletrônicos, descarte de bombas, mineração, armazenamento, estufas inteligentes, atendimento a idosos, cirurgia assistida por robô, serviço de restaurante e companhia sexual.

Os robôs podem automatizar facilmente tarefas simples a um custo menor e maior eficiência, no entanto, sua adoção é dificultada pelos altos custos de desenvolvimento, que se traduzem em altos custos iniciais para os empresários. Mas como os preços tendem a cair com o tempo, as taxas de adoção vão disparar.

Outro fator importante no desenvolvimento da robótica e da automação é a energia. Enquanto nuvem computação facilita o lançamento de bots de software poderosos apoiados por AI, os bots mecânicos ainda são relativamente limitados pelo seu poder computacional e capacidade de armazenamento de energia.

2. Realidade aumentada

A maioria das pessoas pode trabalhar enquanto ouve rádio, mas é difícil – se não impossível – realizar certas tarefas enquanto procura em outro lugar. AR ou Realidade Aumentada resolve esse problema fornecendo as informações necessárias como parte do escopo visual do trabalhador.

Óculos inteligentes aumentados podem ajudar os funcionários do aeroporto a escanear códigos QR de bagagem, exibir informações de pacotes para funcionários de logística, melhorar o serviço de comissários de bordo, treinamento médico, modelagem e design de produtos, etc.

Além disso, a realidade aumentada não se restringe aos óculos. Como os aplicativos baseados em localização, como o Google-maps, provaram, os aplicativos de smartphone podem apresentar AR para oferecer experiências aprimoradas para turistas, visitas a museus e eventos semelhantes.

A Realidade Aumentada também está ganhando força nas compras de varejo. Os clientes podem experimentar novos produtos de maquiagem e moda, ver como os novos móveis IKEA podem caber em uma nova sala, apontar o telefone para os pés e mostrar o tamanho do seu tênis Nike e assim por diante.

3. IoT e dispositivos inteligentes

A Internet das Coisas ou IoT é simplesmente uma rede de dispositivos digitais interconectados, muitas vezes funcionando sem fio. Eles podem se comunicar uns com os outros, trocar dados, incluir sensores e até incluir níveis variados de poder de processamento.

Os dispositivos IoT estão possibilitando o desenvolvimento de edifícios inteligentes, iluminação pública, cidades inteligentes, lojas inteligentes e assim por diante. Eles também estão ajudando na inovação logística para saber onde está cada item, gerenciamento de estoque em restaurantes e hotéis, fabricação inteligente e agricultura inteligente, onde as IoTs monitoram temperatura, umidade, PH do solo e assim por diante.

Um recurso exclusivo das redes IoT é que você não precisa necessariamente de um servidor central. Por exemplo, um sensor de umidade em um armazém pode emitir um alerta se detectar muita umidade atmosférica ou um sensor de solo que detectar pouca água. Então, o dispositivo responsável por regar o solo ou desumidificar o armazém pode simplesmente ligar e fazer seu trabalho.

4. Computação em nuvem e borda

Anos atrás, empresas sérias tinham que construir seu rack de servidor internamente ou alugar um servidor na Internet. Mas ambas as abordagens geralmente trazem dores de cabeça, como gerenciamento de recursos e problemas de dimensionamento.

A computação em nuvem resolve esse problema facilitando o aluguel de recursos de computação que podem ser dimensionados automaticamente para acomodar suas cargas de trabalho. Assim, em vez de pagar por um servidor físico, você paga apenas pelos recursos que consome, liberando tempo e dinheiro para mais produtividade.

Para torná-las ainda mais acessíveis, as infraestruturas em nuvem estão frequentemente localizadas em regiões específicas, tornando-as fisicamente distantes de muitos utilizadores. Isso traz problemas de latência e largura de banda, mas computação de borda os aborda.

A computação de borda é um tipo de computação em nuvem, onde os recursos de computação e armazenamento estão localizados mais próximos do usuário – o Edge. Ele oferece a maioria das vantagens da computação em nuvem, mantendo baixa latência e minimizando os custos de rede. Isso leva a melhores produtos de software.

5. Drones e veículos autônomos

Drones ou UAVs (Veículos Aéreos Não Tripulados) são um tipo de veículo autônomo. De Bayrakter turco ao Russo Orlan-10, canivete americano, Shah iraniano, Zala, Orion e dezenas de outros na guerra da Ucrânia, incluindo muitos modelos de prateleira, está claro que os drones mudaram a face da guerra para sempre.

Outras possibilidades além dos teatros de guerra incluem táxis rodoviários e aéreos autônomos, drones de entrega e caminhões autônomos para frete rodoviário. 

Veículos autônomos combinam robótica com inteligência artificial e Internet das Coisas para criar uma tecnologia disruptiva que continua a evoluir. Suas vantagens incluem precisão, segurança aprimorada, tempos de operação mais longos, análise mais ampla do ambiente e melhor coordenação com outros sistemas.

Para desvantagens, eles podem ser capturados e hackeados, os algoritmos de IA também têm seus limites, especialmente com carros autônomos, e custos iniciais mais altos podem ser uma barreira para implementações específicas.

6 Blockchain

O blockchain tem suas raízes no Bitcoin, mas não se limita a criptomoedas. Ao fornecer a capacidade de lidar com transações confiáveis ​​em um ambiente sem confiança, a tecnologia Blockchain abriu uma ampla gama de possibilidades para aplicações futuras.

Do gerenciamento da cadeia de suprimentos à segurança cibernética, saúde, governança e investimentos, existem muitas aplicações potencialmente disruptivas da tecnologia.

Como já demonstrado pelo Bitcoin e inúmeras outras criptomoedas, o Blockchain é incomparável na proteção de redes contra invasões em larga escala devido à sua abordagem de blockchain e contabilidade distribuída.

Para governança, o Blockchain apresenta a tecnologia perfeita para minimizar a fraude eleitoral, manter os gastos do governo transparentes e manter os governos responsáveis ​​em geral.

Os investimentos no mundo real também se tornam mais fáceis com tecnologias Blockchain, como tokenização de ativos. O processo de tokenização torna possível dividir ativos maiores, como imóveis e vinhos vintage, em ativos menores apoiados por tokens criptográficos, onde cada detentor tem propriedade total e direitos de venda do token.

Ler: Blockchain: vantagens, desvantagens e todos os detalhes

7. Impressão 3D

Com um tamanho de mercado de aproximadamente US$ 15 bilhões em 2021, estimado em mais de US$ 100 bilhões até 2030, a impressão 3D é uma tecnologia inovadora que está revolucionando a indústria manufatureira e além.

Muitas empresas originalmente usavam impressoras 3D para criar amostras de produtos antes da produção final, mas a própria impressão 3D está se transformando lentamente em um método de produção final.

Graças à sua natureza de produção aditiva, as impressoras 3D são perfeitas para fabricar produtos personalizados, desde peças protéticas a tecidos humanos, casas impressas em 3D, peças de automóveis, armas e itens de moda.

A manufatura é uma indústria de US$ 12 trilhões, e a capacidade de produção automatizada de produtos personalizados é o que torna as impressoras 3D muito disruptivas.

8. Inteligência artificial

AI ou Inteligência Artificial é a área da ciência da computação que lida com a criação de sistemas que podem executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Existem muitos métodos de inteligência artificial. Desde redes neurais que tentam imitar o cérebro humano até recozimento simulado, algoritmos evolutivos, lógica difusa, otimização de colônias e assim por diante.

A maioria das pesquisas e desenvolvimentos atuais, no entanto, estão focados em aprendizado de máquina, NLP (Natural Language Processing) para desenvolvimento de interface homem-computador e visão de máquina para navegação e análise automatizada.

A IA está mudando muitos campos, incluindo aplicações empresariais, setor de saúde, educação, indústria automotiva, pesquisa militar, manufatura, jogos de computador, navegação, segurançae muito mais.

Veja também: Inteligência Artificial: Vantagens, Desvantagens e o Futuro

9. Big Data e Análise Preditiva

Computadores e usuários de computador produzem enormes quantidades de dados todos os dias – atualmente estimados em exabytes (1 milhão de terabytes ou 1 bilhão de gigabytes) diariamente. Isso é big data e a melhor maneira de extrair informações dele é com máquinas.

A análise preditiva é um método de análise de dados que emprega modelos para encontrar padrões em dados atuais e históricos para fazer previsões futuras.

As empresas estão empregando análise preditiva em big data para identificar mercados negligenciados ou mal atendidos, identificar tendências do setor, dados demográficos, taxa de rotatividade, resposta do cliente e assim por diante. Essas informações os ajudam a otimizar seus serviços, ofertas e estratégias gerais de negócios.

10. Modelo de Negócios XaaS “Tudo como Serviço”

Você também deve ter notado isso, agora tudo está sendo oferecido como serviço. De programas de edição de imagens à computação em nuvem, CRM plataformas e até motores a jato para companhias aéreas comerciais, o modelo de negócios XaaS está mudando a face dos negócios em muitos setores.

Os modelos de negócios XaaS populares incluem IaaS (Infraestrutura como Serviço), SaaS (Software as a Service) e PaaS (Plataforma como Serviço).

Ele ajuda as empresas a desenvolver um fluxo de receita recorrente, mantendo clientes fiéis. E, por sua vez, as empresas podem empregar dados de uso desses clientes para melhorar o produto e oferecer melhor valor, levando a uma situação vantajosa para todos.

Conclusão

Chegamos ao final desta lista das principais tecnologias disruptivas e você viu todas as inovações existentes e como elas estão ajudando a moldar o futuro.

A mudança é a única constante na vida – e nos negócios. Portanto, se você é proprietário de uma empresa, é melhor prestar atenção a essas tecnologias. Ou adote rapidamente aqueles que são importantes para sua organização.