Inteligência Artificial: Vantagens, Desvantagens e o Futuro

Inteligência Artificial ou IA é o uso de algoritmos para resolver problemas do mundo real. Isso envolve a demonstração de inteligência por máquinas e, especialmente, o computador.

O campo da IA tem crescido de forma constante desde a década de 1950, embora o ritmo tenha sido abrandado por limitações de hardware informático. No entanto, cresceu muito mais rapidamente nas últimas duas décadas, como resultado de tecnologias mais potentes e mais baratas. computação plataforma. Ainda assim, algumas implementações de IA continuam relativamente caras.

Hoje você encontrará inteligência artificial em tudo, desde câmeras de smartphones até videogames, comércio eletrônico, saúde, segurança cibernética, recomendações de produtos, motores de buscae publicidade.

Este post analisa de perto o setor de inteligência artificial e detalha suas vantagens e desvantagens, bem como o que o futuro reserva para nós e para as máquinas.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é a demonstração da inteligência de uma máquina. Isso geralmente envolve uma boa percepção do ambiente para respostas mais adequadas.

Embora pessoas diferentes possam definir inteligência artificial em suas próprias palavras, um exemplo pode ser uma boa maneira de explicar melhor o que é IA e o que não é.

Considere por um momento que você está projetando um chatbot. Ele deve ser capaz de aceitar consultas de usuários pela Internet, analisar essas consultas e fornecer uma resposta. Seu curso de ação inicial aqui será listar as respostas para todas as possíveis perguntas que um usuário pode fazer.

O problema com essa abordagem, no entanto, é que seu bot será severamente limitado no que pode responder. Por exemplo, quando um usuário brincalhão pede a um bot para “mostre-me seus seios”, a resposta provavelmente será “não entendo” ou algo semelhante.

Agora considere um chatbot diferente com um algoritmo que tenta descobrir o significado das palavras. Ele ainda pode vir com algumas respostas básicas pré-carregadas, mas seu algoritmo permite que ele tente adivinhar o significado das palavras e tente responder a perguntas desconhecidas. Vamos chamá-lo de bot-2.

Então, quando você pede ao bot-2 para “mostre-me seus seios”, ele imagina que ele não tem uma resposta pré-carregada para isso, mas seu treinamento permite que ele descubra algumas coisas.

A palavra “show” significa que você deseja uma ação dele.
“Tits” é sinônimo de seios humanos.

Com as informações acima, um programa de IA muito básico pode pesquisar na web por “tetas” e exibir a primeira foto para você.

Um sistema de IA mais complexo pode classificar adicionalmente “mamas” como conteúdo adulto. Vamos chamá-lo de bot-3. Portanto, além de mostrar a foto, também pode perguntar se você gostaria de participar de uma sala de bate-papo para adultos ou até mesmo mostrar anúncios comerciais para adultos.

Como você pode ver nos cenários acima, o bot-1 tinha zero consciência ambiental. Bot-2 teve 2 contagens de consciência ambiental e foi melhor. Enquanto o bot-3 tinha 3 contagens e era o mais inteligente.

Em termos simples, capturar e analisar mais aspectos das interações (sinais) torna um sistema de IA mais inteligente. Há muitas maneiras de fazer essa captura e análise de informações para produzir os melhores resultados possíveis. E essa disciplina é chamada de inteligência artificial.

Quais são alguns exemplos de inteligência artificial?

A seguir estão algumas das muitas implementações de IA que você já deve ter encontrado:

Assistentes Virtuais – Os chatbots evoluíram além dos exemplos acima para muitos aplicativos úteis. Mais deles até entendem a fala humana e respondem. Exemplos incluem produtos comerciais populares, como Alexa da Amazon, Siri da Apple e Google Assistant.
Mecanismo de busca – Os mecanismos de pesquisa, especialmente o Google, têm sido o foco de muitas pesquisas e desenvolvimentos de IA nas últimas décadas. Hoje, o mecanismo de pesquisa do Google monitora e analisa centenas de sinais para cada termo pesquisado. É por isso que parece tão inteligente.
Deepfakes – Atualmente usado mais por diversão, existem algoritmos de IA que podem entender imagens e repintá-las. Por exemplo, eles podem fazer uma foto sorrir ou falar, fazer um vídeo falso de um presidente ou celebridade e até mesmo despir pessoas de biquíni em fotos.
Recomendações de produtos – Usado por todas as grandes corporações da Amazon à Netflix, reservas de ingressos e plataformas de recomendação de música como Pandora.
O reconhecimento facial – Este ficou tão bom que o Facebook e o Picasa podem identificá-lo facilmente, em qualquer lugar. As imagens de IA ficaram boas devido a melhorias no design de sistemas de redes neurais.
Filtragem de Spam – O Gmail é incrível por causa de seu sistema inteligente de filtragem de spam, entre outros excelentes recursos. A IA salvou o mundo da ameaça de email spam, graças à abordagem do classificador Bayes para aprendizado de máquina.
Games – Usado muito para geração de personagens não-jogadores. Alguns jogos também aprendem com você, então eles ficam melhores em vencê-lo.
Agricultura – Muitas abordagens para melhor monitoramento de colheita, melhor rendimento, ordenha automática de vacas, condições ideais de estufa e assim por diante.
Especulação financeira – Os bots de negociação estão na moda hoje em dia, mas a sua rentabilidade pode variar. Muitos desses bots empregam IA, incluindo Robo-conselheiros que fornecem investimento conselhos.
Segurança – A inteligência artificial também encontra uso em câmeras de segurança, detectando processos incomuns e auxiliando humanos na vigilância e defesa de ativos físicos e cibernéticos.
Cuidados de saúde e diagnóstico – De robôs de atendimento a redes neurais que diagnosticam varreduras mais rapidamente, a IA oferece muitas oportunidades para cuidados de saúde melhores e mais baratos.
Drones – São máquinas voadoras que podem pensar e navegar por conta própria. Atualmente um grande trunfo para as organizações militares.
Robôs Industriais – Desde a soldagem de peças até a coleta de produtos do armazém, a construção de circuitos eletrônicos e a pintura de carros com spray, os robôs industriais estão crescendo em escopo.

Quão Grande é o Campo de Inteligência Artificial?

A inteligência artificial pode ser aplicada teoricamente a qualquer atividade em que os seres humanos se envolvam. Isso inclui tudo, desde uma percepção do ambiente até idiomas, aprendizado em geral e movimento. O campo é vasto.

Aqui está uma lista dos campos de IA mais populares. Observe que algumas organizações combinam dois ou mais desses campos para atingir seus objetivos:

Raciocínio e solução de problemas - Autoexplicativo.
Representação de Conhecimento – Capacidade de responder corretamente às perguntas.
Planejamento e previsões – Fazer sentido a partir de pilhas de dados.
Aprendendo a – Descobrir novos padrões através da experiência.
Processamento de linguagem natural – Dar sentido à comunicação humana.
Percepção – Compreender dados de sensores, por exemplo, microfones, câmeras, radares.
Movimento - Capacidade de navegar no ambiente, como robótica e carros autônomos.
Inteligência social – Interagir com as pessoas.
Inteligência geral - Autoexplicativo.

Principais abordagens de inteligência artificial

Embora existam diferentes áreas de busca pela inteligência artificial, existem abordagens de computação igualmente diferentes para o problema de gerar inteligência a partir de máquinas.

Os diferentes métodos abaixo evoluíram ao longo dos anos e alguns são melhores que outros para determinadas tarefas. Isso torna importante saber o que são e como funcionam.

Métodos lógicos – Embora não especificamente relacionados à IA, métodos e algoritmos lógicos podem ajudar muito no desenvolvimento de aplicativos inteligentes. O computador moderno é baseado em circuitos lógicos como AND, NOT, NAND, OR, XOR e assim por diante.
Pesquisar e classificar – Como o nome indica, você pesquisa um banco de dados e classifica os resultados com base na relevância. Esta é a base dos motores de busca.
Redes neurais – Recriando o sistema de cognição do cérebro humano. Uma rede neural pode consumir muita memória, dependendo de seu nível de complexidade ou de quantas camadas ocultas ela possui. Redes neurais complexas com muitas camadas são chamadas de aprendizado profundo. Eles são muito flexíveis no aprendizado e estão por trás da maioria das maravilhas recentes dos aplicativos de IA.
Árvore de decisão – Um método direto de classificação de informações ou eventos com base em entradas. Cada nível de árvore ajuda a decidir o que um objeto pode ou não ser.
Classificadores Bayes – Este método classifica documentos com base em seu conteúdo. É ótimo para controle de spam de e-mail, pois e-mails que contêm “Viagra” ou “compre Cialis online” são fáceis de detectar como spam.
Evolutivo – Um sistema de IA que pode criar diferentes versões de si mesmo, testá-las e então se tornar a melhor versão. Ótimo para jogos e talvez uma superinteligência projeto.
agrupamento – Isso envolve o agrupamento de dados relacionados para facilitar a localização de conexões, como voos e oportunidades de carona.

As vantagens da Inteligência Artificial

A inteligência artificial vem com muitas vantagens potenciais que a tornam atraente para uma ampla gama de aplicações, desde saúde até comércio, manufatura e assim por diante. O escopo é praticamente infinito, pois a maioria das atividades humanas pode se beneficiar da IA.

A seguir está uma lista de alguns dos principais benefícios da inteligência artificial:

Automação – Facilitam a automatização de tarefas, principalmente as rotineiras e chatas.
Sem erros humanos – Humanos cometerão erros de tempos em tempos, mas não aplicativos de computador.
Decisões mais rápidas – Você pode obter respostas em apenas milissegundos, sem qualquer estresse.
Pronto 24/7 – Os aplicativos de computador nunca se cansam.
Pouco ou nenhum risco – Em tempos de guerra ou de um surto nuclear, os robôs podem ser muito úteis.
Produtividade Boost – Os computadores já aumentam nossa produtividade e a IA continuará aumentando.

As desvantagens da inteligência artificial

A inteligência artificial também tem algumas desvantagens e aqui estão as principais:

Desemprego – As aplicações de inteligência artificial estão prestes a substituir empregos no futuro. No entanto, estas provavelmente serão tarefas repetitivas que não requerem habilidades complexas.
Capital Intensivo – A implementação de novos sistemas de IA ainda é um empreendimento de capital relativamente intensivo, comparado a simplesmente contratar alguém para fazer o trabalho.
Sem pensar fora da caixa – Embora a inteligência artificial possa ajudar os cientistas a criar novas invenções ou descobrir novos padrões, ela só funciona quando o sistema é projetado para isso. Caso contrário, uma máquina de IA carece de criatividade no estilo humano. Pelo menos, por enquanto.
Questões de privacidade – Do Facebook a países que já empregam IA para pesquisar os rostos das pessoas nas ruas. Ninguém sabe como uma aplicação maligna dessa tecnologia pode acabar.

Nosso futuro com inteligência artificial

O futuro ainda não aconteceu, então muitos resultados ainda são possíveis. No entanto, você pode esperar algumas coisas do campo da IA, com base no trabalho e na pesquisa em andamento. Aqui estão alguns:

Militar – A primeira é a IA armada, laboratórios militares em todo o mundo já estão envolvidos nisso. E lembre-se que a Internet foi originalmente desenvolvida para uso militar.
Empregos – Uma segunda questão são os empregos tradicionais. Haverá uma substituição crescente de trabalhadores braçais e de rotina por robôs ou outras soluções alimentadas por IA. Trabalhos que envolvem habilidades mais complexas e criatividade não devem ser muito afetados.
Inteligência – Outra questão é a superinteligência, que se refere a um aplicativo de IA que fica tão inteligente que ultrapassa os níveis humanos normais. Isso não é uma questão de if mas de quando, como está prestes a acontecer, dado o avanço suficiente no desenvolvimento de hardware de computador. Portanto, espere algum tipo de Skynet, Matrix ou VIKI da iRobot no futuro.
Privacidade – A vigilância ficará pior e os maus atores acabarão se juntando à festa. Que melhor maneira de encontrar alguém para sequestrar do que com um sistema de vigilância pública com inteligência artificial?
Love – Por fim, há a questão do sexo e dos relacionamentos. Bonecas sexuais em tamanho real com IA básica já estão na moda com algumas pessoas. Você pode obtê-los em qualquer formato, cor, rosto e com os extras que desejar. Mas com os avanços da IA, eles vão andar por aí, lavar a louça, dançar para você, perguntar como foi seu dia, se relacionar emocionalmente, aprender suas preferências sexuais e outras e, ao mesmo tempo, ficar mais barato.
Veja onde tudo isso está indo?

Principais ferramentas de IA

Hackernoon tem esta longa lista de ferramentas e serviços de IA você pode começar a usar hoje. Do Amazon Echo ao Google Assistant, Cortana e muitos mais, a lista é dividida em seções relevantes.

Para ferramentas mais técnicas para desenvolver sistemas de IA pessoais ou empresariais, a lista abaixo mostra alguns dos principais nomes do setor e o que eles fazem.

Python – Linguagem de programação de alto nível com muitas bibliotecas de IA.
TensorFlow – Plataforma de desenvolvimento de IA baseada em Python do Google.
Scikit Aprenda – Outra plataforma de aprendizado de máquina baseada em Python.
Caffe – Estrutura de aprendizado de máquina rápida e fácil de usar.
MXNet - A de código aberto estrutura de aprendizagem profunda.
PyTorch – Uma biblioteca Python de aprendizado profundo otimizada.
Mecanismo de ML do Google Cloud – Mecanismo baseado em nuvem escalável para treinamento e previsões.
Mecanismo de ML do Azure – Mecanismo de aprendizado de máquina baseado em nuvem da Microsoft.

Conclusão

Chegando ao final deste guia pelo mundo da inteligência artificial e o que ele nos reserva, você também viu as vantagens e desvantagens dessa tecnologia.

Uma coisa é clara – o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial é inevitável. Portanto, devemos nos preparar para mudanças socioeconômicas dramáticas nas próximas décadas.