A inteligência artificial (IA) está mudando o trabalho e a vida pessoal em todo o mundo, e a abordagem do copiloto é um de seus recursos mais inovadores e úteis.
Um co-piloto de IA é uma ferramenta de inteligência artificial que visa auxiliar os humanos na realização de suas diversas tarefas, fornecendo recomendações e sugestões, além de realizar tarefas automatizadas para reduzir a carga de trabalho do usuário.
As principais funções de um copiloto incluem facilitar o trabalho do usuário, fornecer suporte, melhorar o desempenho e reduzir erros. Eles normalmente utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer essas saídas.
Os copilotos estão disponíveis para vários domínios – desde o desenvolvimento de software até o design, atendimento ao cliente e geração de conteúdo. Este post explora tudo o que você precisa saber sobre copilotos de IA, incluindo maneiras de entrar em ação.
Como funcionam os copilotos de IA?
A inteligência artificial é um campo complexo e um copiloto de IA ainda mais. Para construir um copiloto funcional, primeiro você terá que construir um modelo de aprendizado de máquina que possa entender o trabalho em mãos antes de oferecer sugestões ou até mesmo executar alguns processos por conta própria.
Para ilustrar o que acontece nos bastidores de um copiloto, aqui está uma olhada em suas diferentes partes.
- Modelo de aprendizado de máquina: Esta é a parte mais básica. Você precisará de um modelo que funcione com o seu tipo de trabalho. Se exigir processamento de linguagem natural (NLP), por exemplo, talvez seja necessário um modelo de linguagem grande.
- Recolha de Dados: Se você estiver construindo o modelo sozinho, também precisará de uma grande quantidade de dados relativos ao contexto para treiná-lo. Esta etapa é importante se você deseja que seu modelo seja inteligente.
- Integração de interface: a integração da interface do usuário varia amplamente, desde prompts de texto até interações de voz e visuais, essa parte depende da base do usuário e da tarefa em questão.
- Análise contextual: À medida que cada usuário realiza um trabalho, o modelo de IA analisa os dados atualmente disponíveis com a entrada do usuário e, em seguida, considera o contexto atual do trabalho em mãos para fornecer uma saída.
- Recomendações ou Sugestões: a saída do modelo de IA pode ser uma recomendação, uma sugestão ou até mesmo uma ação para automatizar um processo específico.
- Aprendizado contínuo: Para obter os melhores resultados a longo prazo, o copiloto continuará aprendendo com suas interações com o usuário. Isso ajuda a torná-lo mais preciso com resultados mais alinhados com a intenção e as necessidades do usuário.
Recursos e benefícios dos copilotos de IA
Trabalhar com a ajuda de um copiloto pode trazer muitos benefícios para equipes e indivíduos. A seguir estão os principais recursos e benefícios que você pode esperar ao trabalhar com um copiloto de IA.
- Aumento de produtividade: Este é o mais óbvio de todos os benefícios. Um copiloto pode ser de grande ajuda automatizando tarefas de rotina, processando processos demorados antes que sejam necessários, trabalhando mais rápido e muito mais. Este aumento de produtividade resultará igualmente em melhores ganhos.
- Aprimoramento da Criatividade: Os copilotos podem acessar seus IA generativa funções para aumentar a criatividade do usuário em qualquer domínio em que sejam treinados. De imagens a moda, tópicos de blog, insights, padrões e tendências, um copiloto pode ajudar seu usuário a agregar valor ao seu trabalho com ideias mais criativas.
- Precisão Melhorada: erros humanos são inevitáveis, mas um copiloto de IA pode corrigi-los facilmente. Além disso, eles podem ajudar a detectar possíveis erros, fornecer feedback em tempo real sobre aspectos importantes do seu trabalho ou oferecer soluções de práticas recomendadas para problemas conhecidos.
- Acesso especializado: trabalhar com um copiloto de IA para domínios específicos oferece acesso instantâneo a um especialista nesse campo. Você pode fazer perguntas e aprender as melhores práticas ou o conhecimento geral de uma comunidade específica com facilidade.
- AMPLIAR: Esta é outra área em que os co-pilotos de IA ganham massivamente. Eles são altamente escaláveis e com facilidade e a um custo menor do que especialistas e assistentes humanos. Copilotos de IA estão disponíveis para indivíduos ou quantos membros de uma equipe precisarem.
- Desenvolvimento de habilidades: trabalhar com um co-piloto de IA é como trabalhar com um mentor ou mestre, pois eles parecem saber muito, incluindo as melhores e mais rápidas maneiras de realizar o trabalho. Isso ajuda você a aprender ao longo do caminho e melhorar suas habilidades.
Magos Vs Copilotos
Para entender melhor os co-pilotos de IA, aqui está uma comparação com os assistentes de software. Embora ambos os sistemas ajudem o usuário a obter melhores resultados, um assistente vem com instruções explícitas, projetadas para ajudar esse usuário a atingir um objetivo específico, como instalar um software.
Um copiloto, por outro lado, tenta trabalhar em conjunto com o usuário em uma ampla gama de tópicos ou tarefas. O copiloto é treinado para entender o que o usuário está fazendo a qualquer momento e oferecer algum auxílio para melhorias. Os assistentes têm um conjunto fixo de instruções, enquanto os copilotos são flexíveis.
Principais usos para copilotos de IA
O conceito de co-piloto AI é versátil, portanto pode ser usado em quase todos os campos. Embora atualmente existam aplicações limitadas da tecnologia, seu uso continua a se expandir. Portanto, você pode esperar mais aplicativos no futuro. A seguir estão os principais campos com aplicativos copiloto AI.
- Geração de Conteúdo: modelos generativos de IA com funcionalidade de copiloto facilitam a produção da saída exata de que você precisa, fazendo perguntas para esclarecimentos, aprendendo com seus hábitos, preferências, ações e assim por diante. Os modelos podem variar de geradores de texto a imagem, vídeo e áudio.
- Geração e Conclusão de Código: esse tipo de copiloto é muito popular entre os desenvolvedores de software. O sistema pode completar automaticamente seu código, entendendo o que você está tentando escrever e alguns como Copiloto do GitHub pode até mesmo gerar funções inteiras a partir de um único prompt de texto seu.
- Assistência de Redação: Uma plataforma como Grammarly mostra como a vida pode ser mais fácil com um assistente de IA bem projetado. Grammarly é o assistente de redação mais amado do planeta.
- Análise de Dados: Velocidade e grandes memórias podem ajudar os copilotos a analisar grandes conjuntos de dados e produzir resumos e visualizações de forma mais rápida e confiável do que um ser humano. Isso os torna ideais para exploração de dados, análise preditiva e tarefas relacionadas.
- Os motores de busca: De Perplexidade IA para o novo Bing, os co-pilotos de IA podem tornar suas pesquisas online mais relevantes para o contexto e recompensadoras.
- Sistemas de Suporte à Decisão: refere-se a qualquer sistema que depende de várias entradas ou indicadores para chegar a uma decisão. Um copiloto de IA simplifica o trabalho do usuário monitorando desvios, fornecendo recomendações e insights mais profundos. Esses sistemas podem variar de análise financeira a planejamento e gerenciamento de projetos.
- Organização pessoal: um copiloto pode ajudá-lo a fazer planos configurando alarmes, ajudando no gerenciamento de projetos e navegando na web para realizar ações específicas que liberam seu tempo.
Usos futuros de copilotos de IA
À medida que a inteligência artificial e as tecnologias relacionadas continuam a evoluir, alguns aplicativos podem não parecer viáveis hoje por vários motivos, mas acabarão se tornando uma realidade no futuro. Alguns desses aplicativos copiloto de IA são os seguintes.
- Veículos Autônomos: KITT ou Knight Industries Two Thousand era o favorito de muitos fãs de ficção científica na série de 1980 “Knight Rider”. Era um assistente de IA quase senciente embutido em um Pontiac Firebird modificado e podia dirigir o carro, conectar-se a outros computadores, falar e raciocinar com humanos e muito mais. Esse copiloto pode se tornar realidade em breve.
- Combate Militar: Os conflitos militares atuais estão vendo muitas aplicações de inteligência artificial e assistentes de IA, desde defesas aéreas até sistemas de guerra eletrônica contra mísseis, que só devem melhorar no futuro.
- Saúde Personalizada: Os co-pilotos de IA podem facilitar as aplicações de telemedicina no futuro e aliviar a carga de trabalho dos médicos.
- Finanças Pessoais: já existem alguns bons consultores robóticos por aí, embora eles estejam focados principalmente em investir. Um assistente financeiro mais personalizado, no entanto, oferecerá amplos conselhos de planejamento financeiro, recomendações de investimento e orçamento para atender o usuário individual.
Principais copilotos de IA
Aqui estão alguns projetos populares de co-piloto de IA e ofertas de toda a web.
- Copiloto do GitHub: Treinado em bilhões de linhas de código, o GitHub Copilot transforma prompts de linguagem natural em código de computador em diferentes idiomas.
- Windows 11: um assistente centralizado para ajudá-lo a gerenciar sua plataforma Windows.
- Amazon Code Whisperer: um companheiro de codificação da Amazon, igualmente treinado em bilhões de linhas de código.
- Tabino: Assistente de IA para desenvolvedores que ajuda na codificação e segurança.
- Salesforce Einstein GPT: um assistente de IA generativo para a plataforma Salesforce CRM.
- Código WP: Gerador de código WordPress.
- Grammarly: um assistente de redação com um design de interface do usuário impressionante.
- DiffbotName: Ferramenta de extração de dados da Web para raspagem e pesquisa.
- ChatGPT: o chatbot e assistente virtual altamente popular da OpenAI.
- Edge & Bing: navegador e mecanismo de pesquisa da Microsoft
- Copiloto do Microsoft 365: Assistente de IA generativa para o trabalho.
- Monica: copiloto AI para o navegador Chrome, alimentado por GPT-4.
- Perplexidade IA: um mecanismo de pesquisa com recurso de copiloto.
Perguntas Frequentes
A seguir estão algumas das perguntas mais frequentes sobre copilotos de IA e suas aplicações nos negócios.
Sim e não. Eles podem substituir assistentes humanos até certo ponto, mas o elemento humano permanecerá relevante para a maioria dos trabalhos.
Eles são tão precisos quanto os dados nos quais são treinados. Modelos de IA treinados com poucos dados são menos precisos do que grandes modelos de linguagem treinados em grandes quantidades de dados.
Depende dos desenvolvedores do copiloto e se eles incluíram tal recurso.
Grandes modelos de linguagem podem lidar com a maioria das tarefas como um ser humano. No entanto, a plataforma AI pode precisar de plugins especializados para ajudá-la a interagir com um determinado ambiente.
Conclusão
Completando esta postagem sobre copilotos de IA e seus aplicativos, você testemunhou a evolução do campo, as tecnologias emergentes e as que ainda estão por vir.
Modelos de grande linguagem e IA generativa são os fundamentos dos copilotos de IA. Eles são desenvolvidos para aprimorar as capacidades humanas, aumentando a produtividade, eficiência e precisão de nossas tarefas e operações diárias. Então, é uma boa ideia aderir ao movimento.
