Inteligentne maszyny: jak sztuczna inteligencja czyni inteligentne urządzenia mądrzejszymi

W miarę szybkiego rozwoju technologii rola Artificial Intelligence (AI) w maszynach staje się coraz bardziej powszechna.

Inteligentne maszyny mogą symulować ludzkie zachowanie w celu rozwiązywania problemów lub oferowania rozwiązań, co stawia je o krok dalej niż po prostu bycie inteligentnymi – dlatego są inteligentnymi maszynami. Ta nowa generacja urządzeń wykorzystuje moc sztucznej inteligencji, aby działać poza możliwościami podobnych tradycyjnych modeli. 

Umożliwiają użytkownikom zrewolucjonizowanie wielu branż oraz zmianę krajobrazu biznesowego i zysków. W tym poście przyjrzymy się tej ciągłej ewolucji, aby pomóc Ci odkryć potencjalne możliwości na przyszłość.

Inteligentne urządzenia kontra inteligentne maszyny

Frazy inteligentne urządzenia i inteligentne maszyny brzmią podobnie, ale mają zupełnie inne znaczenie. Spopularyzowane przez smartfon urządzenie inteligentne to dowolny gadżet lub narzędzie, które może przetwarzać dane, łączyć się z innymi urządzeniami lub Internetem i często ma na celu ułatwienie życia użytkownika lub jego wysiłków.

Z drugiej strony inteligentne urządzenie lub maszyna to coś więcej niż tylko bycie inteligentnym. Inteligentne urządzenie uczy się i dostosowuje z czasem, dzięki czemu jest w stanie skutecznie uporać się z większą liczbą problemów i pracować z większą autonomią. 

Oto porównanie różnic między inteligentnymi urządzeniami i inteligentnymi maszynami.

• Autonomia: Pierwszą istotną różnicą jest autonomia. Krótko mówiąc, inteligentna maszyna jest znacznie bardziej autonomiczna niż inteligentne urządzenie. Chociaż oba typy maszyn są zaprogramowane i obsługują sztuczną inteligencję, inteligentne urządzenia zazwyczaj opierają się na wstępnie zdefiniowanym programowaniu. Z kolei inteligentne urządzenia albo opierają się na z góry ustalonych algorytmach, albo podejmują własne decyzje w zależności od sytuacji.
• Zdolność uczenia się: Kolejną różnicą jest ich zdolność uczenia się. Wiele inteligentnych urządzeń zawiera jakąś formę funkcjonalności sztucznej inteligencji, ale są to głównie podstawowe funkcje oparte na regułach, zwykle mające na celu pomóc użytkownikowi dostosować się do elastycznych preferencji. Inteligentne maszyny są jednak zaprojektowane tak, aby stale uczyć się na podstawie swoich interakcji i nowych danych, aby poprawić swoją dokładność, szybkość, wydajność lub możliwości podejmowania decyzji.
• Zdolność adaptacji: Urządzenia inteligentne można dostosować do preferencji, ustawień i poleceń użytkownika, ale istnieje ograniczony poziom możliwości dostosowania w oparciu o programowanie i wstępnie zdefiniowane parametry. Inteligentna maszyna potrafi jednak przystosować się do nowych sytuacji i nieprzewidzianych okoliczności, podejmując decyzje na podstawie danych w czasie rzeczywistym.
• Funkcjonalność: Większość inteligentnych urządzeń zaprojektowano z myślą o wygodzie konsumentów i ulepszonych doświadczeniach użytkownika. Mogą odciążyć użytkownika, ułatwiając automatyzację zadań i zarządzanie problemami w czasie rzeczywistym. Inteligentne maszyny są często projektowane do bardziej złożonych zastosowań, które wymagają wyższego rozumowania, interwencji człowieka i ciągłego dostosowywania się do nowych informacji.
• Zastosowania i przykłady: Przykłady inteligentnych urządzeń obejmują smartfony, inteligentne zegarki, monitory kondycji, inteligentne głośniki, inteligentne telewizory, inteligentne termostaty i tak dalej. Są to zazwyczaj aplikacje konsumenckie, których działanie opiera się na danych wejściowych użytkownika, ale wykorzystują sztuczną inteligencję w celu ułatwienia obsługi. W przypadku inteligentnych maszyn mamy do czynienia z samochodami autonomicznymi, autonomicznymi dronami wojskowymi, robotami przemysłowymi, robotami medycznymi itp.

Inteligentne maszyny kontra maszyny zautomatyzowane

Kolejną ważną różnicą, na którą należy zwrócić uwagę, jest różnica między maszynami inteligentnymi a maszynami zautomatyzowanymi. Należy pamiętać, że chociaż wszystkie inteligentne maszyny są zautomatyzowane, nie wszystkie zautomatyzowane maszyny są inteligentne.

Automatyzacja odnosi się tutaj do zdolności maszyny do wielokrotnego wykonywania procesu z zadanymi parametrami. Każdą maszynę można zaprogramować do automatycznej pracy przy użyciu standardowych procedur, ale za każdym razem, gdy nastąpi zmiana w środowisku, błąd systemu, awaria podprogramu lub inne nieoczekiwane zdarzenie, zautomatyzowana maszyna albo będzie kontynuować pracę w sposób, w jaki została zaprogramowana, albo zatrzyma się po uruchomieniu czujnika błędu.

Inteligentna maszyna natomiast jest w stanie samodzielnie podjąć próbę pokonania takiej przeszkody. Podniesie alarm lub poprosi o interwencję człowieka tylko wtedy, gdy uzna, że ​​nie jest w stanie poradzić sobie z tą sytuacją. W przeciwnym razie inteligentne maszyny symulują cechy poznawcze podobne do ludzkich, takie jak uczenie się, rozumowanie, podejmowanie decyzji i zdolność adaptacji, aby odnieść sukces.

Wbudowane obliczenia i sztuczna inteligencja

Koncepcja inteligentnej maszyny ma swoje korzenie w rozwiązaniach wbudowanych computing, czyli integrację technologii komputerowej z tradycyjnymi produktami. Osadzając komputery w produktach codziennego użytku, na przykład smartfonach, inteligentnych lodówkach, inteligentnych telewizorach i tym podobnych, ożywiasz je.

W miarę jak zasoby obliczeniowe stają się coraz bardziej przystępne, coraz bardziej złożone aplikacje sztucznej inteligencji będą trafiać do tych skądinąd codziennych produktów. Wynikająca z tego ewolucja doprowadzi do powstania nowej generacji inteligentnych maszyn, z których powstaną obecne inteligentne urządzenia old school.

Chociaż większość dzisiejszych systemów sztucznej inteligencji w ramach części swojej funkcjonalności opiera się na łączności z usługą w chmurze, opracowanie tańszego i wydajniejszego sprzętu umożliwi w równym stopniu całkowite osadzenie kompletnych modeli sztucznej inteligencji w konkretnej maszynie, umożliwiając jej w pełni lokalne działanie w swoich analizach i podejmowanie decyzji.

Co więcej, wbudowane obliczenia oparte na sztucznej inteligencji zmniejszą opóźnienia w przetwarzaniu informacji, poprawią prywatność, ponieważ żadne informacje nie są przesyłane przez sieci, oraz poprawią ogólną wydajność maszyny.

Inteligentne zastosowania maszynowe

Inteligentne maszyny mogą znaleźć zastosowanie w większości gałęzi przemysłu, w zależności od zapotrzebowania i postępu technologicznego. Poniżej znajduje się krótka lista głównych obszarów, w których inteligentne maszyny już nabierają kształtu. Oczywiście z czasem będą się one powiększać.

• Roboty humanoidalne: Przemysł robotyki to rozległa dziedzina, która obejmuje wszystko, od programowania komputerowego po projekty mechanicznych korpusów i napędów. Podczas gdy większość innych inteligentnych maszyn na tej liście to praktycznie roboty, istnieje klasyczny robot humanoidalny, taki jak Asimo Hondy, R2-D2 z Gwiezdnych Wojen i C-3PO, Wall-E, Sonny z iRobota o jakim ludzkość marzyła od wieków.
• Roboty humanoidalne to wszechstronne, inteligentne maszyny, które mogą angażować się w naturalne interakcje, poruszać się po zróżnicowanym terenie, inteligentnie się komunikować, zapewniać ludziom opiekę i pomoc, bezpieczeństwo patrolują, bawią, zbierają dane, tłumaczą dane, odbierają sygnały elektroniczne i tak dalej. Opracowanie wydajnego i niedrogiego robota humanoidalnego będzie zwieńczeniem ewolucji sztucznej inteligencji i maszyn.
• Transport: Samochody autonomiczne to kolejna kategoria inteligentnych maszyn, które będą miały ogromny wpływ na ludzkość. Chociaż projekty takie jak Autopilot Tesli idą w tym kierunku, prawdziwy rynek jest znacznie większy. Pomyśl o autonomicznych taksówkach, które odbiorą Cię i zabiorą tam, gdzie chcesz, o latających taksówkach powietrznych, które robią to samo, o całkowicie zautomatyzowanym łańcuchu dostaw i systemach dostaw obejmujących ciężarówki, pociągi i wiele innych środków transportu ładunków.
• Finanse: Roboty AI są również masowo stosowane w świecie finansów, od robo-doradców w finansach osobistych i zarządzaniu portfelem po systemy wykrywania oszustw w bankach. Jednak handel algorytmiczny to coś innego. W tym miejscu robot próbuje przeanalizować dane rynkowe, aby określić jego przyszły kierunek, następnie podejmuje transakcję w tym kierunku i czeka na odpowiedni moment, aby zamknąć transakcję z zyskiem. Choć brzmi to prosto, zbudowanie takiej autonomicznej maszyny, która będzie opłacalna w dłuższej perspektywie, nie jest łatwe, ponieważ tylko kilka firm, takich jak ściśle tajna Technologie renesansu może poświadczyć.
• Zdrowie: W dziedzinie opieki zdrowotnej znajdziesz zaawansowane systemy, które mogą pomóc w diagnostyce medycznej przy użyciu różnych podejść. Znajdziesz także przyszłe zastosowania rdzeni AI w celu poprawy precyzji zrobotyzowanych systemów chirurgicznych, a także humanoidalnych opiekunów, którzy pełnią różne funkcje, od dotrzymywania towarzystwa po podawanie posiłków, pomoc w przyjmowaniu leków i wiele innych.
• Produkcja: Od montażu po pakowanie i kontrolę jakości roboty przejęły już wiele funkcji w przemyśle produkcyjnym. Prowadzi to do niższych kosztów produkcji i albo większych zysków dla firm, albo tańszych produktów dla mas, albo obu.
• Rolnictwo: Chociaż rolnictwo jest zmechanizowane od dziesięcioleci, roboty i autonomiczne drony napędzane sztuczną inteligencją stopniowo powodują zakłócenia, które jeszcze bardziej wzmocnią wydajność dla niektórych grup upraw. Od monitorowania po zwalczanie szkodników, zbiory, a nawet optymalizację zasobów na potrzeby rolnictwa precyzyjnego – potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu inteligentnych maszyn rolniczych są niemal nieograniczone.
• Działania wojenne: We współczesnych działaniach wojennych coraz częściej wykorzystuje się bezzałogowe pojazdy bojowe wszystkich typów, które z każdym dniem stają się coraz mądrzejsze. Od dronów powietrznych, które odnajdują cele przy użyciu różnych metod nawigacji, po instalacje obrony powietrznej, które mogą automatycznie identyfikować samoloty wroga i zestrzelić je bez interwencji człowieka.
  
  Chociaż wojna pozostaje okropną sprawą, ewolucja sztucznej inteligencji w tej dziedzinie jest niepokojąca, ponieważ łączy się ona z tańszymi metodami produkcji, aby tworzyć coraz bardziej śmiercionośne maszyny z wykładniczo bardziej wbudowaną inteligencją, co na zawsze zmieniło przebieg działań wojennych. Godne uwagi maszyny w tej dziedzinie obejmują maszyny tureckie Bayraktera TB2, Ameryka Global Hawk, Rosja Dron Lanceti niesławny Iran Szachowany 136.

Często Zadawane Pytania

Oto kilka często zadawanych pytań dotyczących inteligentnych maszyn.

Podsumowanie

Kończąc ten post na temat rozwoju inteligentnych maszyn i tego, jak sztuczna inteligencja czyni urządzenia mądrzejszymi, można mieć nadzieję, że zobaczymy powolną, ale stałą rewolucję technologiczną, która wkrótce wpłynie na wiele branż i przekształci je.

W miarę dalszego łączenia sztucznej inteligencji z urządzeniami fizycznymi ewolucja i zastosowania tych nowych, inteligentnych maszyn będą nadal postępować i rozszerzać się. Dlatego z biznesowego punktu widzenia rozsądne jest rozpoczęcie rozważania następnego Błękitne oceany możliwości rynkowych które wkrótce mają się ujawnić.