10 najważniejszych przełomowych technologii, które powinieneś znać

Przełomowe technologie wypierają istniejących uczestników rynku, tworzą nowe rynki lub zmieniają sposób, w jaki wszystko było realizowane.

Przełomowa technologia jest zwykle produktem innowacji biznesowych startupy i często nie jest rewolucyjny ani nie stanowi bezpośredniego sukcesu komercyjnego. Może jednak zmienić dynamikę istniejących rynków, zaczynając od segmentu low-end lub tworząc zupełnie nowe rynki pomijane przez istniejących operatorów zasiedziałych.

Przełomowe technologie ostatecznie wpychają operatorów zasiedziałych w ciasny krąg lojalnych klientów premium lub całkowicie eliminują ich z rynku. Dzieje się tak dlatego, że technologia podlega ciągłej ewolucji, tworząc doskonałe rozwiązania i nowe możliwości.

To zdjęcie blog post opisuje 10 najbardziej przełomowych technologii i ich wpływ na przyszłość.

10 najważniejszych przełomowych technologii

Oto przełomowe technologie, które warto poznać:

1. Robotyka i automatyzacja

Roboty rewolucjonizują wiele gałęzi przemysłu. Chociaż standardowy obraz robota, jaki przychodzi na myśl, to humanoid ze stalową ramą i oczami kamery, roboty są w rzeczywistości bardzo wszechstronne.

Weź pod uwagę Googlebota, nieustępliwego robota indeksującego, który czyta wszystkie dokumenty w sieci. Następnie tysiące botów na Instagramie, Telegramie i Twitterze, które wykonują tę czy inną funkcję. Następnie istnieją chatboty dla witryn e-commerce, boty księgowe i tak dalej. Przewiduje się, że rynek usług botów tak się stanie do 7.8 miliardów dolarów do 2030 roku.

Są to jednak boty programowe, a wartość globalnego przemysłu robotyki w 27 r. wyniosła 2020 miliardów dolarów i liczba ta rośnie. Boty sprzętowe w równym stopniu zakłócają rynki, od spawania po montaż elektroniki, usuwanie bomb, górnictwo, magazynowanie, inteligentne szklarnie, opiekę nad osobami starszymi, chirurgię wspomaganą robotem, usługi restauracyjne i towarzystwo seksualne.

Roboty mogą z łatwością automatyzować proste zadania mniejszym kosztem i większą wydajnością, jednak ich wdrożenie utrudniają wysokie koszty rozwoju, które przekładają się na wysokie koszty początkowe dla właścicieli firm. Ponieważ jednak ceny z czasem spadną, wskaźniki adopcji poszybują w górę.

Kolejnym ważnym czynnikiem rozwoju robotyki i automatyzacji jest energia. Podczas gdy chmura computing ułatwia uruchamianie potężnych botów programowych wspieranych przez AIroboty mechaniczne są nadal stosunkowo ograniczone ze względu na ich moc obliczeniową i możliwości magazynowania energii.

2. Augmented Reality

Większość ludzi może pracować, słuchając radia, ale wykonanie pewnych zadań, patrząc gdzie indziej, jest trudne – jeśli nie niemożliwe. AR, czyli Rzeczywistość Rozszerzona, rozwiązuje ten problem, dostarczając potrzebnych informacji w ramach pola widzenia pracownika.

Ulepszone inteligentne okulary mogą pomóc pracownikom lotniska skanować kody QR bagażu, wyświetlać informacje o paczce pracownikom logistyki, ulepszać obsługę ze strony stewardów, zapewniać szkolenia medyczne, modelowanie i projektowanie produktów itp.

Co więcej, rzeczywistość rozszerzona nie ogranicza się do okularów. Jak udowodniły aplikacje oparte na lokalizacji, takie jak mapy Google, aplikacje na smartfony mogą obsługiwać rzeczywistość rozszerzoną, aby zapewnić lepsze doświadczenia turystom, wizytom w muzeach i podobnym wydarzeniom.

Rzeczywistość rozszerzona zyskuje także na popularności w sklepach detalicznych. Klienci mogą wypróbować nowe produkty do makijażu i mody, zobaczyć, jak nowe meble IKEA pasują do nowego pokoju, skierować telefon na swoje stopy, a wyświetli się rozmiar buta Nike i tak dalej.

3. Internet rzeczy i urządzenia inteligentne

Internet rzeczy lub IoT to po prostu sieć połączonych ze sobą urządzeń cyfrowych, często pracujących bezprzewodowo. Mogą się ze sobą komunikować, wymieniać dane, zawierać czujniki, a nawet mieć różny poziom mocy obliczeniowej.

Urządzenia IoT umożliwiają rozwój inteligentnych budynków, latarni ulicznych, inteligentnych miast, inteligentnych sklepów i tak dalej. Pomagają także w innowacjach logistycznych, aby wiedzieć, gdzie znajduje się każdy przedmiot, zarządzaniu zapasami w restauracjach i hotelach, inteligentnej produkcji i inteligentnym rolnictwie, gdzie IoT monitoruje temperaturę, wilgotność, PH gleby i tak dalej.

Unikalną cechą sieci IoT jest to, że niekoniecznie potrzebny jest serwer centralny. Na przykład czujnik wilgotności w magazynie może wygenerować ostrzeżenie, jeśli wykryje zbyt dużo wilgoci w atmosferze, lub czujnik gleby, który wykryje zbyt mało wody. Wtedy urządzenie odpowiedzialne za podlewanie gleby lub osuszanie magazynu może po prostu włączyć się i wykonać swoją pracę.

4. Przetwarzanie w chmurze i na krawędzi

Wiele lat temu poważne firmy albo musiały samodzielnie budować szafę serwerową, albo wynajmować serwer przez Internet. Jednak oba podejścia zwykle wiązały się z problemami, takimi jak zarządzanie zasobami i problemy ze skalowaniem.

Przetwarzanie w chmurze rozwiązuje ten problem, ułatwiając wynajmowanie zasobów obliczeniowych, które mogą być automatycznie skalowane w celu dostosowania do Twoich obciążeń. Zamiast więc płacić za serwer fizyczny, płacisz tylko za zużyte zasoby, oszczędzając czas i środki na więcej wydajność.

Aby zapewnić jeszcze większą przystępność cenową, infrastruktury chmurowe są często zlokalizowane w określonych regionach, co sprawia, że ​​są fizycznie oddalone od wielu użytkowników. Powoduje to problemy z opóźnieniami i przepustowością, ale przetwarzanie krawędziowe adresuje je.

Edge Computing to rodzaj przetwarzania w chmurze, w którym zasoby obliczeniowe i pamięci masowej są zlokalizowane bliżej użytkownika – Edge’a. Oferuje większość zalet przetwarzania w chmurze, zachowując jednocześnie niskie opóźnienia i minimalizując koszty sieci. Prowadzi to do lepszego oprogramowania.

5. Drony i pojazdy autonomiczne

Drony, czyli UAV (Unmanned Aerial Vehicles), to rodzaj pojazdów autonomicznych. Z Turecki Bayrakter do Rosyjski Orłan-10, Amerykański nóż sprężynowy, Irański Shahed, Zala, Orion i dziesiątki innych podczas wojny na Ukrainie, w tym wiele gotowych modeli, jasne jest, że drony na zawsze zmieniły oblicze działań wojennych.

Inne możliwości wykraczające poza teatry działań wojennych obejmują autonomiczne taksówki drogowe i powietrzne, drony dostawcze i autonomiczne ciężarówki do transportu drogowego. 

Pojazdy autonomiczne łączą robotykę ze sztuczną inteligencją i Internetem rzeczy, tworząc przełomową technologię, która stale ewoluuje. Do ich zalet należy precyzja, większe bezpieczeństwo, dłuższy czas pracy, szersza analiza otoczenia i lepsza koordynacja z innymi systemami.

Wadą jest możliwość ich przechwycenia i zhakowania. Algorytmy sztucznej inteligencji również mają swoje ograniczenia, zwłaszcza w przypadku samochodów autonomicznych, a barierą dla konkretnych wdrożeń mogą być wyższe koszty początkowe.

6. Blockchain

The Blockchain ma swoje korzenie w Bitcoinie, ale nie ogranicza się do tego cryptocurrencies. Zapewniając możliwość obsługi niezawodnych transakcji w środowisku pozbawionym zaufania, technologia Blockchain otworzyła szeroki wachlarz możliwości dla przyszłych zastosowań.

Od zarządzania łańcuchem dostaw po cyberbezpieczeństwo, opiekę zdrowotną, zarządzanie i inwestycje – istnieje wiele potencjalnie przełomowych zastosowań tej technologii.

Jak już wykazał Bitcoin i niezliczone inne kryptowaluty, Blockchain nie ma sobie równych w zabezpieczaniu sieci przed inwazjami na dużą skalę dzięki podejściu opartemu na łańcuchu bloków i rozproszonej księdze.

Jeśli chodzi o zarządzanie, Blockchain stanowi idealną technologię minimalizującą oszustwa wyborcze, utrzymującą przejrzystość wydatków rządowych i zapewniającą ogólną odpowiedzialność rządów.

Inwestycje w świecie rzeczywistym również stają się łatwiejsze dzięki technologiom Blockchain, takim jak tokenizacja aktywów. Proces tokenizacji umożliwia podzielenie większych aktywów, takich jak nieruchomości i wina vintage, na mniejsze aktywa wspierane przez tokeny kryptograficzne, gdzie każdy posiadacz ma pełną własność i prawa do sprzedaży tokena.

Czytać: Blockchain: zalety, wady i wszystkie szczegóły

7. Druk 3D

Przy wielkości rynku wynoszącej około 15 miliardów dolarów w 2021 r., który według szacunków przekroczy 100 miliardów dolarów do 2030 r., druk 3D to innowacyjna technologia, która rewolucjonizuje przemysł produkcyjny i nie tylko.

Wiele firm początkowo korzystało z drukarek 3D do tworzenia próbek produktów przed końcową serią produkcyjną, ale sam druk 3D powoli staje się ostateczną metodą produkcji.

Dzięki swojemu charakterowi produkcji przyrostowej drukarki 3D doskonale nadają się do wytwarzania niestandardowych produktów, od części protez po tkanki ludzkie, domy drukowane w 3D, części samochodowe, broń i artykuły modowe.

Produkcja to branża warta 12 bilionów dolarów, a zdolność do zautomatyzowanej produkcji niestandardowych produktów sprawia, że ​​drukarki 3D są bardzo przełomowe.

8. Sztuczna inteligencja

AI lub sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów mogących wykonywać zadania, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji.

Metod sztucznej inteligencji jest wiele. Od sieci neuronowych, które próbują naśladować ludzki mózg, po symulowane wyżarzanie, algorytmy ewolucyjne, logikę rozmytą, optymalizację kolonii i tak dalej.

Jednak większość obecnych badań i rozwoju koncentruje się na uczeniu maszynowym, NLP (przetwarzaniu języka naturalnego) do opracowywania interfejsu człowiek-komputer oraz widzeniu maszynowym do nawigacji i automatycznej analizy.

Sztuczna inteligencja zmienia wiele dziedzin, w tym aplikacje biznesowe, branżę opieki zdrowotnej, edukację, przemysł motoryzacyjny, badania wojskowe, produkcję, gry komputerowe, nawigację, bezpieczeństwoi wiele więcej.

Przeczytaj także: Sztuczna inteligencja: zalety, wady i przyszłość

9. Big Data i analiza predykcyjna

Komputery i użytkownicy komputerów wytwarzają każdego dnia ogromne ilości danych – obecnie szacowane na eksabajty (1 milion terabajtów lub 1 miliard gigabajtów) dziennie. To duże zbiory danych i najlepszym sposobem wydobywania z nich informacji są maszyny.

Analiza predykcyjna to metoda analizy danych, która wykorzystuje modele do wyszukiwania wzorców w danych bieżących i historycznych w celu tworzenia przyszłych prognoz.

Firmy korzystają z analizy predykcyjnej na podstawie dużych zbiorów danych, aby zidentyfikować pomijane lub niedostatecznie obsługiwane rynki, identyfikować trendy branżowe, dane demograficzne, współczynnik rezygnacji, reakcje klientów i tak dalej. Informacje te pomagają im następnie optymalizować usługi, oferty i ogólne strategie biznesowe.

10. Model biznesowy XaaS „wszystko jako usługa”.

Musiałeś to również zauważyć, wszystko jest teraz oferowane jako usługa. Od programów do edycji obrazów po przetwarzanie w chmurze, CRM platform, a nawet silników odrzutowych dla komercyjnych linii lotniczych, model biznesowy XaaS zmienia oblicze biznesu w wielu branżach.

Popularne modele biznesowe XaaS obejmują IaaS (infrastruktura jako usługa), SaaS (Oprogramowanie jako usługa) i PaaS (platforma jako usługa).

Pomaga firmom rozwijać powtarzalne źródło przychodów przy jednoczesnym utrzymaniu lojalnych klientów. Z kolei firmy mogą wykorzystywać dane dotyczące użytkowania od tych klientów, aby ulepszyć produkt i zapewnić lepszą wartość, co prowadzi do korzyści dla wszystkich.

Podsumowanie

Dotarliśmy do końca listy najbardziej przełomowych technologii i poznaliśmy wszystkie dostępne innowacje oraz to, jak pomagają one kształtować przyszłość.

Zmiana jest jedyną stałą w życiu – i biznesie. Jeśli więc jesteś właścicielem firmy, lepiej zwróć uwagę na te technologie. Lub szybko przyjmij te, które są ważne dla Twojej organizacji.