Demokratyzacja sztucznej inteligencji

Demokratyzacja sztuczna inteligencja oddaje technologie sztucznej inteligencji w ręce zwykłych ludzi z niewielkim wykształceniem komputerowym lub nawet wiedzą techniczną.

Ten ruch demokratyzacji oferuje wiele korzyści. Pozwala wielu zwykłym ludziom doświadczyć i wykorzystać wiele funkcji sztucznej inteligencji, takich jak ulepszone podejmowanie decyzji i automatyzacja, bez konieczności bycia guru komputerowym.

Osoby i organizacje odkrywają wiele sposobów na demokratyzację sztucznej inteligencji lub wykorzystanie zdemokratyzowanej sztucznej inteligencji na swoich rynkach. A ten post rzuca światło na to, jak to się dzieje.

Na czym polega demokratyzacja sztucznej inteligencji?

Demokratyzacja AI odnosi się do procesu udostępniania sztucznej inteligencji szerszemu gronu odbiorców, a nie tylko wyspecjalizowanym ekspertom. W ostatnich latach poczyniono znaczne postępy w przełamywaniu tradycyjnych barier związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu liczne technologie sztucznej inteligencji stały się dostępne dla większej liczby osób i organizacji.

Demokratyzacja sztucznej inteligencji polega na dostarczaniu przyjaznych dla użytkownika narzędzi, zasobów edukacyjnych i platform, które nie wymagają rozległej wiedzy technicznej. Liczny open-source inicjatywy, takie jak TensorFlow i PyTorch, również okazały się bardzo pomocne dzięki wspólnemu rozwojowi i dzieleniu się wiedzą.

Co więcej, rozwiązania wymagające niewielkiej i braku kodu umożliwiły wszystkim osobom z różnych środowisk projektowanie i wdrażanie aplikacji AI bez solidnych umiejętności obsługi komputera lub programowania.

Proces demokratyzacji sztucznej inteligencji obejmuje wiele celów i metod, które czasami mogą być ze sobą sprzeczne. Poza tym są też inne wyzwania. Korzyści z demokratyzacji sztucznej inteligencji przewyższają jednak te wyzwania.

Korzyści z demokratyzacji AI

Aby lepiej zrozumieć, dlaczego demokratyzacja sztucznej inteligencji jest konieczna, oto niektóre z jej kluczowych korzyści:

• Zwiększona innowacyjność: W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej dostępna dla ogółu społeczeństwa, szerszemu gronu ludzi otwierają się drzwi do opracowywania nowych pomysłów i rozwiązań. Ponieważ wykorzystanie sztucznej inteligencji nie jest już ograniczone do dużych firm i badaczy, demokratyzacja umożliwia szerszemu gronu osób i organizacji nawiązanie kontaktu z rozwojem sztucznej inteligencji i wniesienie w nią wkładu. A taka różnorodność perspektyw sprzyja innowacyjności, prowadząc do opracowania nowatorskich rozwiązań w różnych branżach.
• Ulepszony System i kreatywność: Sztuczna inteligencja może ułatwić automatyzację powtarzalnych zadań, co może uwolnić cenny czas, aby ludzie mogli skupić się na pracy na wyższym poziomie. Możliwość skupienia się na pracy na wyższym poziomie prowadzi oczywiście do zwiększonej produktywności i wydajności we wszystkim, co robisz. Demokratyzacja narzędzi AI umożliwia także jednostkom odkrywanie różnych kreatywnych zastosowań ekspresji artystycznej, przyczyniając się w ten sposób do większej liczby innowacji w takich dziedzinach, jak sztuka, muzyka i projektowanie.
• Lepsze decyzje i rozwiązywanie problemów: Sztuczna inteligencja może szybko analizować ogromne ilości danych i dostarczać spostrzeżeń, które pozwalają na lepsze podejmowanie decyzji, wykraczające poza możliwości większości analityków. Takie możliwości mogą prowadzić do bardziej świadomych wyborów w organizacjach każdej wielkości, w tym w biznesie, rządzie i życiu osobistym. Demokratyczna sztuczna inteligencja ułatwia dostarczanie wniosków ze złożonych zbiorów danych, dzięki czemu użytkownicy z różnych dziedzin mogą stosować jej techniki do rozwiązywania konkretnych problemów w swoich konkretnych obszarach pracy.
• Zwiększona dostępność: Demokratyzacja sztucznej inteligencji może nie tylko stać się bardziej dostępna dla zwykłych ludzi, ale może jeszcze bardziej zwiększyć dostępność narzędzi i zasobów sztucznej inteligencji dla osób niepełnosprawnych. Dzięki temu każdy może korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji, tworząc bardziej włączające środowisko.
• Rozwój ekonomiczny: Demokratyzacja sztucznej inteligencji może pomóc w pobudzeniu wzrostu gospodarczego poprzez tworzenie nowych możliwości zatrudnienia i przedsiębiorstw. Dzieje się tak, ponieważ więcej małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) może wykorzystać moc sztucznej inteligencji do usprawnienia swojej działalności i konkurowania z większymi firmami, napędzając w ten sposób wzrost gospodarczy.
• Ekonomiczne rozwiązania: Demokratyzacja sztucznej inteligencji obniża barierę wejścia dzięki frameworkom typu open source i narzędziom wymagającym niewielkiej ilości kodu/bez kodu. Umożliwia to organizacjom o ograniczonych zasobach opracowywanie i wdrażanie rozwiązań AI bez konieczności inwestowania znacznych początkowych kosztów infrastruktury.
• Wzmocnienie pozycji użytkowników nietechnicznych: Platformy sztucznej inteligencji o niskiej zawartości kodu i bez kodu umożliwiają użytkownikom nietechnicznym tworzenie, wdrażanie i zarządzanie wysoce technicznymi aplikacjami, co w innym przypadku nie byłoby możliwe. Dlatego profesjonaliści w dziedzinach od marketingu po finansować i opieka zdrowotna czerpią korzyści ze sztucznej inteligencji bez specjalnego szkolenia z zakresu informatyki.

Jak przebiega demokratyzacja sztucznej inteligencji

Demokratyzacja sztucznej inteligencji przebiega poprzez różne ekscytujące mechanizmy, których celem jest uczynienie sztucznej inteligencji bardziej dostępną, przyjazną dla użytkownika i włączającą na swój własny sposób. Oto niektóre z kluczowych sposobów demokratyzacji sztucznej inteligencji:

• Rozwiązania z niskim kodem i bez kodu: Narzędzia z niewielką ilością kodu i bez kodu to przyjazne dla użytkownika platformy, które umożliwiają użytkownikom tworzenie wszelkiego rodzaju aplikacji przy użyciu szablonów, funkcji przeciągania i upuszczania oraz wizualnych przepływów pracy. Podczas gdy narzędzia wymagające niewielkiej ilości kodu wymagają pewnego poziomu zrozumienia technicznego, a użytkownik musi dostosować część kodu na każdym poziomie, rozwiązania bez kodu działają całkowicie bez wprowadzania kodu przez użytkownika. Platformy sztucznej inteligencji o niskim i niskim kodzie pomagają w szybkim rozwoju i innowacjach dla użytkowników nietechnicznych.
• Startups: Ekosystem startupów jest również zaangażowany w demokratyzację sztucznej inteligencji, ponieważ start-upy wprowadzają innowacje, aby tworzyć nowatorskie rozwiązania starych problemów. To z kolei powoduje konkurencję i prowadzi do lepszego rynku z lepszymi produktami dla użytkowników.
• Usługi AI oparte na chmurze: Dostawcy usług w chmurze, np AWS, Google Cloud, Lazur wyrównały szanse dla każdej firmy, która chce zająć się sztuczną inteligencją. W dzisiejszych czasach nie potrzebujesz drogiego sprzętu ani infrastruktury wymagającej ogromnych inwestycji początkowych, aby uruchomić systemy AI. Możesz łatwo zarejestrować się w celu korzystania z szeregu usług AI klasy korporacyjnej i płacić tylko za zasoby, z których faktycznie korzystasz.
• Inicjatywy edukacyjne i szkoleniowe: Dostępność informacji dotyczących sztucznej inteligencji również pomaga w jej demokratyzacji. Od licznych artykułów i książek na temat sztucznej inteligencji po platformy internetowe oferujące różne kursy i obozy szkoleniowe, a także fora internetowe i różne pomocne społeczności – istnieje wystarczające wsparcie dla osób pragnących uczyć się lub pracować z sztuczną inteligencją.
• Otwarte oprogramowanie i współpraca: Społeczności open source również wnoszą duży wkład w demokratyzację sztucznej inteligencji. Na przykład popularne narzędzia AI, takie jak PyTorch i TensorFlow, są projektami typu open source.
• Automatyczne uczenie maszynowe: Platformy takie jak Kaggle i Huggin Face ułatwiają każdemu szybkie tworzenie modeli uczenia maszynowego za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Wyzwania

Demokratyzacja sztucznej inteligencji oferuje wiele ekscytujących korzyści, ale stwarza również wyzwania, którym należy stawić czoła. Niektóre z tych kluczowych wyzwań obejmują:

• Zależność i osłabienie umiejętności: Ponieważ coraz więcej osób w swojej pracy korzysta ze sztucznej inteligencji, istnieje niebezpieczeństwo stopniowej degradacji czysto ludzkich umiejętności w różnych branżach.
• Problemy z prywatnością danych: Sztuczna inteligencja często wiąże się z ogromnymi ilościami danych i zapewnia prywatność i bezpieczeństwo danych z użytkownikami nietechnicznymi może pozostać wyzwaniem. Dlatego znalezienie równowagi między dostępnością a ochroną danych jest niezbędne dla odpowiedzialnej demokratyzacji sztucznej inteligencji.
• Mylna informacja: Zależność człowieka od systemów sztucznej inteligencji jest zawsze zagrożona przez dezinformację, która może przybierać różne formy, takie jak stronnicze szkolenia, zatrute dane i inne hacki modelowe.
• Niebezpieczeństwo systemów Auto-ML: Platformy takie jak Kaggle i Huggin Face ułatwiają każdemu budowanie modeli sztucznej inteligencji. Pozostaje jednak pytanie o nieprzewidziane okoliczności i ich konsekwencje, gdy użytkownicy bez przeszkolenia technicznego budują tak złożone systemy i coś pójdzie nie tak.

Jak przekształcić swoją firmę

Demokratyzacja sztucznej inteligencji w firmie polega na zwiększaniu dostępności sztucznej inteligencji i jej przydatności dla szerszego grona pracowników – a nie tylko dla analityków i inżynierów zajmujących się danymi.

Jeśli chcesz przekształcić swoją firmę lub zespół, stosując zasady demokratyzacji AI, oto kilka wskazówek, które Ci w tym pomogą.

1. Stwórz świadomość i zrozumienie: Zacznij od podniesienia świadomości w swojej firmie na temat potencjału AI i wielu korzyści z niej płynących. Rozważ zapewnienie zasobów edukacyjnych, seminarium, kursów online lub innych metod szkoleniowych, które pomogą Twoim pracownikom zrozumieć podstawy i potencjał sztucznej inteligencji w Twojej firmie lub zawodzie.
2. Twórz zespoły interdyscyplinarne: Twórz zespoły składające się z osób z różnych działów, takich jak marketing, sprzedaż, finanse i operacje. Posiadanie tak zróżnicowanego zespołu rzuca światło na różne perspektywy i gwarantuje, że Twoje rozwiązania AI będą zgodne z celami różnych działów Twojej firmy.
3. Zidentyfikuj przypadki użycia i problemy biznesowe: Twoje zespoły muszą współpracować i identyfikować problemy biznesowe lub przypadki użycia, w których sztuczna inteligencja może dodać wartość do Twojego przedsiębiorstwa. Dzięki tej współpracy inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją będą praktyczne i zgodne ze strategicznymi celami Twojej firmy.
4. Wdrażaj narzędzia przyjazne dla użytkownika: Spróbuj wdrożyć swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją za pomocą przyjaznych dla użytkownika narzędzi lub platform AI, które nie wymagają rozległej wiedzy technicznej. Na przykład rozwiązania wymagające niewielkiej lub braku kodu mogą umożliwić pracownikom o różnym doświadczeniu technicznym łatwą interakcję i wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji.
5. Zachęcaj do eksperymentowania i prototypowania: Staraj się wspierać kulturę eksperymentowania w swojej firmie, zachęcając członków zespołu do prototypowania rozwiązań AI na potrzeby ich konkretnych zadań lub projektów. Możesz zapewnić środowisko piaskownicy, w którym każdy może tworzyć i testować rozwiązania bez obawy, że zniszczy systemy Twojej firmy.
6. Zintegruj sztuczną inteligencję z istniejącymi przepływami pracy: Zaleca się, aby rozwiązania AI stały się integralną częścią istniejących przepływów pracy, a nie tworzyły samodzielne aplikacje AI. Integracja rozwiązań w ten sposób gwarantuje, że pracownicy będą mogli łatwo wdrożyć narzędzia AI w swojej codziennej pracy, przy niewielkich lub żadnych tarciach.
7. Mierz, iteruj, ulepszaj i komunikuj wpływ: Ustal kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby zmierzyć wpływ inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Następnie zbierz opinie od swoich pracowników i wprowadź ulepszenia. Regularnie komunikuj sukcesy i korzyści osiągnięte dzięki demokratyzacji sztucznej inteligencji projekt, w tym wartości, jakie wnosi do Twojej firmy.
8. Wspieraj kulturę dzielenia się wiedzą: Postaraj się, aby Twoi pracownicy dzielili się swoimi doświadczeniami, sukcesami i wyzwaniami związanymi ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem platformy internetowej, forum, wewnętrznego biuletynu lub poprzez regularne spotkania.

Zasoby dotyczące demokratyzacji AI

1. Google AutoML: https://cloud.google.com/automl/
2. Amazon SageMaker: https://aws.amazon.com/sagemaker/
3. Sztuczna inteligencja Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/products/machine-learning/automatedml/#features 
4. Wyjaśniać: https://www.clarifai.com/
5. Keras: https://keras.io/
6. Szybki.ai: https://www.fast.ai/
7. Kaggle: https://www.kaggle.com/
8. H2O.ai: https://h2o.ai/
9. Wspólne AI: https://ai-commons.org/
10. Szkoła Biznesu AI: https://aibusinessschool.com/
11. Przepływ tensorowy: https://www.tensorflow.org/
12. PyTorch: https://pytorch.org/
13. PrzytulanieTwarz: https://huggingface.co/

Podsumowanie

Widziałeś różne sposoby demokratyzacji sztucznej inteligencji, wyzwania, przed którymi stoi, oraz sposoby, w jakie Ty i Twoja firma możecie włączyć się w tę akcję.

Demokratyzacja sztucznej inteligencji to ciągły proces, który rozszerza się na różne gałęzie przemysłu i obiecuje jaśniejszą i bardziej sprawiedliwą przyszłość dla wszystkich. To nie tylko ewolucja technologiczna, ale transformacja społeczna, której częścią możesz być także Ty.