Klonowanie głosu AI: jak to działa i najważniejsze szczegóły

AI klonowanie głosu nie jest już science fiction, ale szybko ewoluującą rzeczywistością. Możliwość łatwego i dokładnego odtworzenia głosu dowolnego człowieka pozostanie niezmieniona.

Wyobraź sobie, że czytane jest Ci dzieło Twojego ulubionego autora jego własnym głosem. Lub ulubione bajki na dobranoc czytane głosem rodziców lub dziadków, nawet długo po ich odejściu. Klonowanie głosu AI ma wiele do zaoferowania w naszym życiu osobistym i biznesowym.

Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą technologii, kreatywnym profesjonalistą, czy właścicielem firmy szukającym pomysłów, ten post ma na celu zbadanie różnych aplikacji i możliwości, jakie klonowanie głosu AI oferuje dla Twoich potrzeb osobistych i biznesowych.

Historia syntezy mowy

Synteza głosu lub mowy nie jest niczym nowym; badacze od bardzo długiego czasu próbowali stworzyć maszyny z realistycznie brzmiącymi ludzkimi głosami. Jednak rozwój cyfrowego przetwarzania sygnałów w ostatnim XX wieku pomógł przyspieszyć rozwój syntezy mowy.

Oto niektóre z najważniejszych wydarzeń:

• 1930: Kurs Wokoder został opracowany przez Bell Labs analizować mowę na jej podstawowe tony. Homer Dudley, który pracował w Bell Labs, był w stanie odwrócić działanie Vocodera na Voder, syntezator mowy o ograniczonych możliwościach. Co jednak pokazało możliwość elektronicznej syntezy mowy.
• 1970s: Wraz z coraz potężniejszymi komputerami nadeszła era cyfrowej syntezy mowy. Synteza formantu i zarejestrowane dane dotyczące kształtu fali były przełomowymi technologiami stosowanymi do odtwarzania głosów ludzkich.
• 1980s-1990s: Na scenę wchodzi synteza konkatenatywna. Metoda ta wykorzystuje różne fragmenty mowy mówiącego do odtworzenia nowych słów lub zdań z formantami pierwotnego mówiącego (głosem naturalnym).
• 2000: Pojawiła się statystyczna parametryczna synteza mowy (SPSS). Wykorzystuje modele statystyczne do przedstawienia układu głosowego osoby mówiącej i może generować mowę w oparciu o te parametry. SPSS zapewniał większą kontrolę i elastyczność syntezy mowy.
• 2010s: Sieci neuronowe przejęły scenę. Można je szkolić na ogromnych ilościach danych mowy, dzięki czemu mogą odtwarzać bardzo realistyczne głosy z ekspresją emocjonalną i niuansami.

Dlaczego głosy klonowane?

Istnieje wiele powodów, dla których warto klonować głosy za pomocą sztucznej inteligencji. To zależy od Twojej pracy i tego, co próbujesz osiągnąć. Oto kilka z nich:

• Branding: Dla firm, które chcą stworzyć niepowtarzalny głos, który będzie kojarzony ze ich marką.
• Twórcy marketingu i treści: Marketerzy i twórcy treści mogą znaleźć wiele kreatywnych zastosowań głosów syntetycznych, takich jak lokalizacja na dużą skalę lub personalizacja stylu pod kątem docelowej grupy demograficznej.
• Wspomnienia ukochanej osoby: Klonowanie głosu AI można wykorzystać do zachowania głosów bliskich, którzy odeszli.
• Obsługa klienta: Firmy mogą wykorzystywać klonowanie głosu AI, aby przez cały czas zapewniać swoim klientom doskonałego agenta klienta.
• Treść spersonalizowana: Użytkownik może personalizować swoje treści za pomocą klonowania głosu AI, aby czytać artykuły prasowe i audiobooki na przykład własnym głosem lub innym, wybranym przez siebie głosem.
• Zastosowania medyczne: Od wsparcia emocjonalnego dla pacjentów po dostępność i zastosowania w logopedii, potencjał medyczny jest równie obiecujący.
• Nowe formy rozrywki: Klonowanie głosu AI można również wykorzystać do tworzenia nowych form sztuki i rozrywki, takich jak syntetyczni piosenkarze i aktorzy.

Jak działa klonowanie głosu AI

Klonowanie głosu przy użyciu sztucznej inteligencji osiąga się dzięki zaawansowanym technikom, które mogą odtworzyć unikalne cechy wokalne danej osoby. Proces ten zazwyczaj obejmuje dwa kluczowe komponenty: system syntezy tekstu na mowę (TTS) oraz model oparty na głębokim uczeniu się, którym często jest generatywna sieć neuronowa. Początkowo model jest szkolony na zbiorze danych zawierającym próbki głosu docelowego, dzięki czemu może poznać niuanse wysokości, tonu, rytmu i innych charakterystycznych cech.

W procesie uczenia wykorzystuje się różnorodny zakres zdań i odmian fonetycznych, aby wystawić model na różne zmiany w mowie, umożliwiając mu w ten sposób uchwycenie zawiłości głosu docelowego. Po odpowiednim przeszkoleniu model może następnie generować mowę, konwertując dowolny wprowadzony tekst na naturalnie brzmiący dźwięk, który bardzo przypomina głos, na którym był trenowany. Syntezę tę osiąga się poprzez przewidywanie spektrogramu lub kształtu fali pożądanej mowy.

Modele klonowania głosu, takie jak Takotron i WaveNet, znacznie poprawiły jakość i autentyczność głosów syntetycznych. Modele te wykorzystują głębokie sieci neuronowe do wychwytywania i odtwarzania subtelności ludzkiej mowy, umożliwiając tworzenie niezwykle realistycznych i odpowiednich do kontekstu sztucznych głosów. W miarę postępu technologii klonowanie głosu będzie nadal ewoluować i mogą zostać zintegrowane nowe techniki lub możliwości.

Legalność i względy etyczne dotyczące głosów sklonowanych przez sztuczną inteligencję

Pojawienie się głosów sklonowanych przez sztuczną inteligencję rodzi krytyczne rozważania prawne i etyczne, które wymagają dokładnego zbadania, ponieważ kwestie dotyczące prywatności, zgody i własności intelektualnej są ważne. Ponieważ generowanie głosu syntetycznego zazwyczaj wiąże się z obszernymi zbiorami danych dźwiękowych, które mogą obejmować nagrania osób bez ich wyraźnej zgody, znalezienie równowagi między innowacjami a prawami jednostki staje się konieczne, aby zapewnić zgodność z różnymi przepisami.

Z etycznego punktu widzenia potencjalne złośliwe wykorzystanie głosów sklonowanych przez sztuczną inteligencję budzi obawy Deepfake audio i jego liczne możliwości. Zdolność tej technologii do bardzo precyzyjnego naśladowania głosów stwarza wiele zagrożeń związanych z kradzieżą tożsamości w celu oszustwa, podszywanie się pod znane osoby i polityków, tworzenie wprowadzających w błąd treści itp. Powody te powodują konieczność ustalenia wytycznych etycznych dotyczących odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania technologii klonowania głosu AI.

Ponadto przejrzystość w korzystaniu z głosów sklonowanych przez sztuczną inteligencję jest równie ważna dla utrzymania zaufania. Użytkownicy powinni być świadomi interakcji z głosem syntetycznym i należy uzyskać zgodę, zanim dane użytkownika zostaną wykorzystane do klonowania głosu.

Zalety głosów AI

Klonowanie głosów przy użyciu sztucznej inteligencji ma wiele zalet, a oto najważniejsze z nich:

• Personalizacja: Ze względu na wysoki poziom personalizacji głosy sklonowane przez sztuczną inteligencję mogą umożliwić firmom dostosowywanie wirtualnych asystentów i interakcji z obsługą klienta do tożsamości ich marki.
• Dostępność: Osoby z zaburzeniami mowy mogą uzyskać lepszą ekspresję dzięki niestandardowym głosom sklonowanym przez sztuczną inteligencję.
• Efektywne tworzenie treści: Głosy sklonowane przez sztuczną inteligencję mogą usprawnić wiele procesów tworzenia treści, takich jak dubbing w filmach, generowanie głosów dla animowanych postaci i zwiększanie wydajności w innych obszarach produkcji.
• Oszczędności kosztów: Głosy sklonowane przez sztuczną inteligencję są opłacalnym rozwiązaniem dla lektorów i narracji, ponieważ są znacznie tańsze niż korzystanie z profesjonalnych aktorów głosowych.
• Lokalizacja języka: Klonowanie głosu AI ułatwia także lokalizowanie treści na dużą skalę, szybko generując głosy w różnych językach i z różnymi akcentami, aby zaspokoić potrzeby zróżnicowanej publiczności.

Wady głosów AI

Klonowanie głosów za pomocą sztucznej inteligencji ma też pewne wady. Oto dwa główne:

• Względy etyczne: Konsekwencje etyczne korzystania z głosów sklonowanych przez sztuczną inteligencję obejmują kwestie prywatności, zgody użytkownika, przejrzystości i odpowiedzialnego wdrażania technologii w celu zapobiegania złośliwemu użyciu.
• Potencjalne przeniesienie pracy: Automatyzacja niektórych zadań związanych z głosem za pomocą klonowania sztucznej inteligencji może spowodować pewne przesunięcie stanowisk pracy dla ludzkich aktorów głosowych i narratorów w różnych branżach.

Jak sklonować głos za pomocą sztucznej inteligencji

Większość aplikacji do klonowania głosu AI maksymalnie ułatwia klonowanie głosu. Spróbują także sprawdzić, czy nie używasz cudzego głosu, co może spowodować pewne opóźnienia, w zależności od okoliczności. Oto jednak podstawowe 3 kroki, aby sklonować głos za pomocą AI.

1. Prześlij: Najpierw musisz przesłać plik danych zawierający mowę głosu, który chcesz sklonować. Minimalna długość tego pliku mowy zależy od platformy, z której korzystasz. Niektórzy potrzebują tylko kilku minut mowy, podczas gdy inni potrzebują ponad godziny danych dotyczących mowy.
2. Czekać: Po przesłaniu danych musisz poczekać, ponieważ platforma uczy model mówić jak użytkownik w pliku mowy. Ponownie długość okresu oczekiwania zależy od używanej aplikacji.
3. Edytuj: System powiadomi Cię o zakończeniu szkolenia. Jedyne, co musisz teraz zrobić, to wpisać tekst, a system wypowie go sklonowanym głosem. Niektóre aplikacje oferują lepsze edytory z większą liczbą funkcji i kontroli niż inne.

Lista najlepszych aplikacji do klonowania głosu AI

Krajobraz aplikacji do klonowania głosu AI szybko się rozwija i cały czas pojawiają się nowi gracze z nowymi funkcjami. Oto podsumowanie niektórych z najlepszych obecnie dostępnych opcji:

1. Jedenaście laboratoriów: Ta platforma wykorzystuje najnowocześniejszą technologię, która zapewnia niemal nierozróżnialne repliki naturalnego głosu. Naśladuje nawet subtelne niuanse, takie jak odgłosy oddechu i emocje. Jedenaście laboratoriów jest idealny do profesjonalnej pracy lektorskiej i zachowywania cennych głosów.
2. Badacz: Kolejna imponująca platforma znana z wysokiej jakości odtwarzania docelowego głosu. Umożliwia precyzyjne dostrojenie cech mowy, takich jak wysokość, barwa i tempo mówienia.
3. Murf.ai: Murf pomaga w tworzeniu lektorów o jakości studyjnej w ciągu kilku minut. Jest idealny do tworzenia wciągających filmów wyjaśniających, narracji, a nawet śpiewających głosów.
4. Opis: Oprócz klonowania głosu Descript to kompleksowy pakiet do edycji wideo i audio, który umożliwia generowanie realistycznych głosów do filmów i podcastów.
5. Przypominają AI: Platforma lektorska klasy korporacyjnej do tworzenia zamiany mowy na mowę, zamiany tekstu na mowę, edycji dźwięku w sieci neuronowej i dubbingu językowego.
6. Rask AI: Kompleksowe narzędzie lokalizacyjne dla ponad 130 języków.
7. Klonowanie AI: Innowacyjna aplikacja do klonowania głosu i twarzy, która pozwala użytkownikom tworzyć realistyczne klony przyjaciół i rodziny.
8. Nr listy: Łatwe w użyciu narzędzie lektorskie AI z funkcjami klonowania, które działa w 142 językach i zawiera ponad 1,000 realistycznych i gotowych do użycia głosów.

Zasoby

1. Synteza mowy: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
2. Głębokie uczenie się na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
3. Takotron 2: https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
4. Dokumentacja Google Cloud do zamiany tekstu na mowę: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
5. Przetwarzanie mowy i języka: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
6. Kurs NLP Udacity: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
7. Czy głosy AI są legalne?:https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/ 

Podsumowanie

Kończąc ten post na temat klonowania głosu AI oraz jego licznych zastosowań i możliwości, zgodzisz się, że to znacznie więcej niż tylko technologia, ponieważ klonowanie głosu AI dotyka już różnych obszarów naszego życia i z pewnością będzie nadal się rozwijać.

Jednak dokąd stąd pójdziemy, nikt nie może być pewien. Biorąc jednak pod uwagę szybkie tempo rozwoju w tej dziedzinie sztucznej inteligencji, powinno nastąpić więcej przełomów.