Kunstmatige intelligentie: voordelen, nadelen en de toekomst

Kunstmatige intelligentie of AI is het gebruik van algoritmen om echte problemen op te lossen. Het gaat om het demonstreren van intelligentie door machines, en vooral de computer.

Het AI-veld is sinds de jaren vijftig gestaag gegroeid, hoewel het tempo werd vertraagd door beperkingen van de computerhardware. Het is de afgelopen twintig jaar echter veel sneller gegroeid als gevolg van krachtigere en goedkopere technologieën computergebruik platform. Toch blijven sommige AI-implementaties relatief duur.

Tegenwoordig vind je kunstmatige intelligentie in alles, van smartphonecamera's tot videogames, e-commerce, gezondheidszorg, cyberbeveiliging, productaanbevelingen, zoekmachines, en reclame.

Dit bericht neemt de kunstmatige-intelligentie-industrie onder de loep en beschrijft de voor- en nadelen ervan, evenals wat de toekomst voor ons en de machines in petto heeft.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie is het demonstreren van intelligentie van een machine. Meestal gaat het om een goede perceptie van de omgeving voor meer passende reacties.

Hoewel verschillende mensen kunstmatige intelligentie in hun eigen woorden kunnen definiëren, kan een voorbeeld een goede manier zijn om beter uit te leggen wat AI is en wat het niet is.

Bedenk even dat je een chatbot aan het ontwerpen bent. Het moet in staat zijn om vragen van gebruikers via internet te accepteren, die vragen vervolgens te ontleden en een antwoord te geven. Uw eerste actie hier is om de antwoorden op alle mogelijke vragen die een gebruiker zou kunnen stellen op te sommen.

Het probleem met deze aanpak is echter dat uw bot ernstig beperkt zal zijn in waar hij op kan reageren. Als een speelse gebruiker bijvoorbeeld aan zo'n bot vraagt om "me je tieten te laten zien", zal het antwoord waarschijnlijk zijn: "Ik begrijp het niet" of iets dergelijks.

Overweeg nu een andere chatbot met een algoritme dat probeert de betekenis van woorden te achterhalen. Het kan nog steeds met enkele vooraf geladen basisantwoorden komen, maar dankzij het algoritme kan het proberen de betekenis van woorden te raden en te proberen onbekende vragen te beantwoorden. Laten we het bot-2 noemen.

Dus als je bot-2 vraagt om "me je tieten te laten zien", komt het erop neer dat het daar geen vooraf geladen antwoord voor heeft, maar door zijn training kan het een paar dingen uitzoeken.

Het woord "show" betekent dat je er een actie van verlangt.
"Tieten" is een synoniem voor menselijke borsten.

Met de bovenstaande informatie kan een heel eenvoudig AI-programma op internet zoeken naar "tieten" en de eerste foto aan u tonen.

Een complexer AI-systeem kan "tieten" bovendien classificeren als: inhoud voor volwassenen. Laten we het bot-3 noemen. Dus, naast het tonen van de foto, kan het u ook vragen of u lid wilt worden van een chatroom voor volwassenen of u zelfs commerciële advertenties voor volwassenen wilt laten zien.

Zoals je aan de bovenstaande scenario's kunt zien, had bot-1 geen milieubewustzijn. Bot-2 had 2 tellingen van milieubewustzijn en was beter. Terwijl bot-3 3 tellingen had en de slimste was.

Simpel gezegd, het vastleggen en analyseren van meer aspecten van interacties (signalen) maakt een AI-systeem slimmer. Er zijn veel manieren om dit vastleggen en analyseren van informatie te doen om de best mogelijke resultaten te produceren. En deze discipline wordt kunstmatige intelligentie genoemd.

Wat zijn enkele voorbeelden van kunstmatige intelligentie?

Hieronder volgen enkele van de vele AI-implementaties die u al moet zijn tegengekomen:

Virtuele assistenten – Chatbots hebben zich verder ontwikkeld dan de bovenstaande voorbeelden tot vele nuttige toepassingen. Meer van hen begrijpen zelfs menselijke spraak en spreken terug. Voorbeelden zijn populaire commerciële producten, zoals Amazon's Alexa, Apple's Siri en Google Assistant.
Zoekmachine – Zoekmachines, met name Google, zijn de afgelopen decennia de focus geweest van veel AI-onderzoek en -ontwikkeling. Tegenwoordig controleert en analyseert de Google-zoekmachine honderden signalen voor elke term die u zoekt. Daarom lijkt het zo slim.
Deepfakes - Momenteel meer voor de lol gebruikt, zijn er AI-algoritmen die afbeeldingen kunnen begrijpen en opnieuw kunnen schilderen. Ze kunnen bijvoorbeeld een foto laten glimlachen of spreken, een nepvideo maken van een president of beroemdheid en zelfs in bikini geklede mensen op foto's uitkleden.
Productaanbevelingen - Gebruikt door alle grote bedrijven van Amazon tot Netflix, ticketboeking en muziekaanbevelingsplatforms zoals Pandora.
Gezichtsherkenning - Deze is zo goed geworden dat Facebook en Picasa je overal gemakkelijk kunnen identificeren. AI-afbeeldingen zijn goed geworden dankzij verbeteringen in het ontwerp van neurale netwerksystemen.
Spamfilters – Gmail is geweldig vanwege zijn intelligente spamfiltersysteem, naast andere geweldige functies. AI heeft de wereld gered van de dreiging van email spam, dankzij de Bayes-classificatiebenadering van machine learning.
Spellen - Veel gebruikt voor het genereren van niet-spelerpersonages. Sommige games leren ook van je, zodat ze je beter kunnen verslaan.
Landbouw – Veel benaderingen voor betere gewasmonitoring, verbeterde opbrengst, automatisch melken van koeien, optimale kasomstandigheden, enzovoort.
Financiële speculatie – Handelsbots zijn tegenwoordig een rage, maar hun winstgevendheid kan variëren. Veel van deze bots maken gebruik van AI, inclusief robo-adviseurs die geven investering advies.
Beveiliging – Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt in beveiligingscamera's, het detecteren van ongebruikelijke processen en het helpen van mensen bij het bewaken en verdedigen van fysieke en cyberactiva.
Gezondheidszorg & Diagnose – Van zorggevende robots tot neurale netwerken die scans sneller diagnosticeren, AI biedt volop kansen voor betere en goedkopere zorg.
Drones – Dit zijn vliegmachines die zelfstandig kunnen denken en navigeren. Momenteel een enorme aanwinst voor militaire organisaties.
Industriële robots – Van het aan elkaar lassen van onderdelen tot het verzamelen van producten uit het magazijn, het bouwen van elektronische schakelingen en het spuiten van auto's, industriële robots groeien in omvang.

Hoe groot is het kunstmatige-intelligentieveld?

Kunstmatige intelligentie kan in theorie worden toegepast op elke activiteit die mensen ondernemen. Dit omvat alles van een perceptie van de omgeving tot talen, leren in het algemeen en beweging. Het veld is enorm.

Hier is een lijst met de meest populaire AI-velden. Merk op dat sommige organisaties twee of meer van deze velden combineren om hun doelen te bereiken:

Redeneren en problemen oplossen - Spreekt voor zich.
Kennisrepresentatie - Mogelijkheid om vragen correct te beantwoorden.
Planning & voorspellingen – Zingeving uit stapels data.
Learning – Door ervaring nieuwe patronen ontdekken.
Natural Language Processing – Betekenis geven aan menselijke communicatie.
Perceptie – Gegevens van sensoren, zoals microfoons, camera's, radars begrijpen.
Beweging - Mogelijkheid om door de omgeving te navigeren, zoals robotica en zelfrijdende auto's.
Sociale intelligentie - Omgaan met mensen.
Algemene intelligentie - Spreekt voor zich.

Top benaderingen van kunstmatige intelligentie

Hoewel er verschillende gebieden zijn waarop kunstmatige intelligentie wordt nagestreefd, zijn er even verschillende computerbenaderingen voor het probleem van het genereren van intelligentie uit machines.

De verschillende methoden hieronder zijn in de loop der jaren geëvolueerd en sommige zijn beter dan andere voor bepaalde taken. Dit maakt het belangrijk om te weten wat ze zijn en hoe ze werken.

Logische methoden – Hoewel niet specifiek AI-gerelateerd, kunnen logische methoden en algoritmen veel helpen bij het ontwikkelen van slimme toepassingen. De moderne computer is gebaseerd op logische circuits zoals AND, NOT, NAND, OR, XOR, enzovoort.
Zoeken en rangschikken – Zoals de naam al aangeeft, doorzoek je een database en rangschik je de resultaten op basis van relevantie. Dit is de basis van zoekmachines.
Neurale netwerken – Herscheppen van het cognitiesysteem van het menselijk brein. Een neuraal netwerk kan geheugenintensief zijn, afhankelijk van de mate van complexiteit of het aantal verborgen lagen dat het heeft. Complexe neurale netwerken met veel lagen wordt deep learning genoemd. Ze zijn erg flexibel in het leren en staan achter de meeste recente wonderen van AI-toepassingen.
Beslissingsboom – Een eenvoudige methode om informatie of gebeurtenissen te classificeren op basis van invoer. Elk boomniveau helpt om te beslissen wat een object wel of niet kan zijn.
Bayes-classificaties – Deze methode classificeert documenten op basis van hun inhoud. Het is geweldig voor e-mailspamcontrole, omdat e-mails die "Viagra" of "Cialis online kopen" bevatten, gemakkelijk als spam kunnen worden gedetecteerd.
evolutionaire – Een AI-systeem dat verschillende versies van zichzelf kan maken, deze kan testen en vervolgens de beste versie kan worden. Geweldig voor games en misschien een superintelligentie project.
Clustering – Dit houdt in dat gerelateerde gegevens worden gegroepeerd om het vinden van verbindingen zoals vluchten en rit-hailing-mogelijkheden gemakkelijker te maken.

De voordelen van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie biedt veel potentiële voordelen die het aantrekkelijk maken voor een breed scala aan toepassingen, van gezondheidszorg tot handel, productie, enzovoort. De reikwijdte is echter praktisch eindeloos, aangezien de meeste menselijke activiteiten kunnen profiteren van AI.

Hieronder volgt een lijst van enkele van de belangrijkste voordelen van kunstmatige intelligentie:

Automatisering - Ze maken het gemakkelijk om taken te automatiseren, vooral de routinematige en saaie taken.
Geen menselijke fouten – Mensen zullen van tijd tot tijd fouten maken, maar computertoepassingen niet.
Snellere beslissingen – U kunt antwoorden krijgen in slechts milliseconden, zonder enige stress.
24/7 klaar – Computertoepassingen worden nooit moe.
Weinig tot geen risico's – In tijden van oorlog of een nucleaire uitbraak kunnen robots erg handig zijn.
Productiviteit boost – Computers verhogen onze productiviteit al, en AI zal deze blijven verhogen.

De nadelen van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie heeft ook enkele nadelen en dit zijn de belangrijkste:

Werkloosheid – Toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie zullen hun plaats gaan innemen vacatures in de toekomst. Dit zullen echter waarschijnlijk repetitieve taken zijn waarvoor geen complexe vaardigheden vereist zijn.
Kapitaalintensief – Implementatie van nieuwe AI-systemen is nog steeds een relatief kapitaalintensieve onderneming, vergeleken met het simpelweg inhuren van iemand om het werk te doen.
Niet buiten de kaders denken – Hoewel kunstmatige intelligentie wetenschappers kan helpen met het bedenken van nieuwe uitvindingen of het ontdekken van nieuwe patronen, werkt het alleen als het systeem daarvoor is ontworpen. Anders mist een AI-machine creativiteit in menselijke stijl. Tenminste voor nu.
Priveproblemen – Van Facebook tot landen die AI al gebruiken om de gezichten van de mensen op straat te doorzoeken. Niemand weet hoe een kwaadaardige toepassing van deze technologie kan uitpakken.

Onze toekomst met kunstmatige intelligentie

De toekomst is nog niet gebeurd, dus er zijn nog veel uitkomsten mogelijk. Op basis van lopend werk en onderzoek kun je echter het een en ander verwachten op het gebied van AI. Hier zijn een paar:

Leger – De eerste is bewapende AI, militaire laboratoria over de hele wereld zijn hier al diep mee bezig. En vergeet niet dat internet oorspronkelijk is ontwikkeld voor militair gebruik.
Vacatures – Een tweede probleem zijn traditionele banen. Er zal een toenemende vervanging zijn van menselijke ondergeschikten en routinearbeiders door robots of andere AI-aangedreven oplossingen. Banen met meer complexe vaardigheden en creativiteit zouden echter niet veel moeten worden beïnvloed.
Intelligentie – Een ander probleem is superintelligentie, wat verwijst naar een AI-toepassing die zo intelligent wordt dat deze de normale menselijke niveaus overtreft. Dit is geen kwestie van if maar van wanneer, aangezien het zeker zal gebeuren als er voldoende vooruitgang is in de ontwikkeling van computerhardware. Verwacht dus in de toekomst een soort Skynet, de Matrix of VIKI van iRobot.
Privacy – Surveillance zal erger worden en slechte acteurs zullen uiteindelijk toetreden tot het feest. Wat is een betere manier om iemand te vinden om te ontvoeren dan met een door AI aangedreven openbaar bewakingssysteem?
Liefde – Ten slotte is er de kwestie van seks en relaties. Levensgrote sekspoppen met basis-AI zijn al de rage bij sommige mensen. Je kunt ze in elke vorm, kleur, gezicht en met extra's krijgen die je leuk vindt. Maar met AI-verbeteringen zullen ze rondlopen, de afwas doen, voor je dansen, vragen hoe je dag was, een emotionele band vormen, je seksuele en andere voorkeuren leren kennen, en al die tijd worden ze goedkoper.
Zie je waar dit allemaal naartoe gaat?

Top AI-tools

Hackeroon heeft deze lange lijst met AI-tools en services u kunt vandaag beginnen met gebruiken. Van Amazon Echo tot Google Assistant, Cortana en nog veel meer, de lijst is onderverdeeld in relevante secties.

Voor meer technische hulpmiddelen om persoonlijke of zakelijke AI-systemen te ontwikkelen, toont de onderstaande lijst enkele van de topnamen in de branche en wat ze doen.

Python - Programmeertaal op hoog niveau met veel AI-bibliotheken.
TensorFlow – Python-gebaseerd AI-ontwikkelplatform van Google.
Scikit leren – Nog een op Python gebaseerd machine learning-platform.
Caffe – Snel en gebruiksvriendelijk machine learning-framework.
MXNet - Een open source raamwerk voor diepgaand leren.
PyTorch – Een geoptimaliseerde deep-learning Python-bibliotheek.
Google Cloud ML-engine – Schaalbare cloudgebaseerde engine voor training en voorspellingen.
Azure ML-engine – Cloudgebaseerde machine learning-engine van Microsoft.

Conclusie

Aan het einde van deze gids door de wereld van kunstmatige intelligentie en wat het voor ons in petto heeft, heb je ook de voor- en nadelen van deze technologie gezien.

Eén ding is duidelijk: de verdere ontwikkeling van kunstmatige intelligentie is onvermijdelijk. We moeten ons dus schrap zetten voor dramatische sociaaleconomische veranderingen in de komende decennia.