インテリジェントマシン: AI がスマートデバイスをどのようにスマートにするか

テクノロジーが急速に進化する中、その役割は Artificial Intelligence 機械における（AI）の普及が進んでいます。

インテリジェントマシンは人間のような動作をシミュレートして問題を解決したり解決策を提供したりすることができ、これによりインテリジェントマシンは単に賢いというよりも XNUMX 段階上のレベルに達し、したがってインテリジェントマシンとなります。この新しい種類のデバイスは、AI の力を利用して、同様の従来のモデルの機能を超えて実行します。

これらにより、ユーザーは幅広い業界に革命を起こし、ビジネス環境と利益を変えることができます。この投稿では、将来の潜在的な機会を発見するのに役立つように、この継続的な進化について考察します。

スマートデバイス vs インテリジェントマシン

フレーズ スマートデバイス • インテリジェント機 似ていますが、意味は大きく異なります。スマートフォンによって普及したスマートデバイスは、データを処理したり、他の家電製品やインターネットに接続したりできるガジェットまたはツールであり、多くの場合、ユーザーの生活を楽にしたり、ユーザーの努力をより便利にしたりするように設計されています。

一方、インテリジェントなデバイスやマシンは、単にスマートであるだけではありません。インテリジェントデバイスは時間の経過とともに学習して適応し、より多くの問題に効果的に取り組み、より自律的に動作できるようになります。

ここでは、スマートデバイスとインテリジェントマシンの違いを並べて比較します。

自治: 最初の大きな違いは自律性です。簡単に言えば、インテリジェントマシンはスマートデバイスよりもはるかに自律性が高くなります。どちらのタイプのマシンもプログラムされており、AI サポートを備えていますが、スマートデバイスは通常、機能するために事前定義されたプログラミングに依存しています。一方、インテリジェントデバイスは、あらかじめ決められたアルゴリズムに依存するか、状況に基づいて独自の決定を下します。
学習能力：もう一つの違いは学習能力です。多くのスマートデバイスには何らかの形の人工知能機能が含まれていますが、これはほとんどが基本的なルールベースの機能であり、通常はユーザーが柔軟な設定に適応できるようにすることを目的としています。ただし、インテリジェントマシンは、相互作用や新しいデータから継続的に学習して、精度、速度、パフォーマンス、または意思決定能力を向上させるように設計されています。
適応性: スマートデバイスはユーザーの好み、設定、コマンドに適応できますが、プログラミングや事前定義されたパラメーターに基づく適応レベルには限界があります。ただし、インテリジェントマシンは、リアルタイムデータに基づいて意思決定を行うことで、新しい状況や予期せぬ状況に適応できます。
Functionality : ほとんどのスマートデバイスは、消費者の快適さとユーザーエクスペリエンスの向上を目指して設計されています。タスクの自動化やリアルタイムでの問題の管理を容易にすることで、ユーザーの余分な作業負荷を軽減することができます。多くの場合、インテリジェントマシンは、高度な推論、人間の介入、新しい情報への着実な適応を伴う、より複雑なアプリケーション向けに設計されています。
アプリケーションと例: スマートデバイスの例には、スマートフォン、スマートウォッチ、フィットネストラッカー、スマートスピーカー、スマート TV、スマートサーモスタットなどが含まれます。これらは通常、ユーザーの入力に依存して機能する消費者向けアプリケーションですが、使いやすさのために AI を採用しています。インテリジェントマシンには、自動運転車、自律型軍用ドローン、産業用ロボット、医療用ロボットなどが含まれます。

インテリジェントマシン vs 自動マシン

指摘すべきもう XNUMX つの重要な違いは、インテリジェントマシンと自動マシンの違いです。すべてのインテリジェントなマシンは自動化されていますが、すべての自動化されたマシンがインテリジェントであるわけではないことに注意してください。

ここでの自動化とは、与えられたパラメータを使用してプロセスを繰り返し実行するマシンの機能を指します。標準化された手順を使用して、どの機械でも自動的に動作するようにプログラムできますが、環境の変化、システムエラー、サブルーチンの誤動作、またはその他の予期せぬイベントが発生した場合、自動化された機械はプログラムされたとおりに動作し続けるか、またはエラーセンサーが作動すると停止します。

一方、インテリジェントなマシンは、そのような障害を自力で克服しようと試みることができます。状況に対処できないと判断した場合にのみ、警報を発したり、人間の介入を要求したりします。それ以外の場合、インテリジェントなマシンは、学習、推論、意思決定、成功するための適応性などの人間のような認知機能をシミュレートします。

組み込みコンピューティングと AI

インテリジェントマシンの概念のルーツは組み込みにあります。コンピューティングこれは、コンピューティングテクノロジーを従来の製品に統合することです。スマートフォン、スマート冷蔵庫、スマート TV などの日常消費者製品にコンピュータを組み込むことで、それらに命を吹き込むことができます。

コンピューティングリソースがより手頃な価格になるにつれて、ますます複雑な人工知能アプリケーションがこれらの日常的な製品に導入されるようになるでしょう。その結果生じる進化は、現在のスマートデバイスを作る新世代のインテリジェントマシンにつながります。 古い学校.

現在、ほとんどの AI システムはその機能の一部をクラウドサービスへの接続に依存していますが、より安価でより効率的なハードウェアの開発により、完全な AI モデルを特定のマシンに完全に組み込むことも同様に可能になり、分析においてローカルで完全に機能することが可能になります。そして意思決定。

さらに、組み込み AI コンピューティングにより、情報処理の待ち時間が短縮され、情報がネットワーク経由で送信されないためプライバシーが向上し、マシンの全体的な効率が向上します。

インテリジェントマシンアプリケーション

インテリジェントマシンは、需要と技術の進歩に応じて、ほとんどの業界に適用できます。以下は、インテリジェントマシンがすでに形になっている主要分野の短いリストです。もちろん、時間の経過とともに拡大します。

ヒューマノイドロボット：ロボット産業は、コンピュータープログラミングから機械本体や推進力の設計に至るまで、あらゆるものを含む広大な分野です。このリストにある他のインテリジェントマシンのほとんどは実際にはロボットですが、次のような古典的な人型ロボットもあります。ホンダのアシモ, スター・ウォーズのR2-D2 • C-3PO, ウォーリー, アイロボットのソニー人類が長年夢見てきたもの。
ヒューマノイドロボットは、自然な対話を行い、さまざまな地形を移動し、インテリジェントに通信し、人間にケアと支援を提供できる多用途のインテリジェントマシンです。セキュリティパトロール、接待、データ収集、データ翻訳、電子信号の受信など。効率的で手頃な価格の人型ロボットの開発は、人工知能と機械の進化の頂点となるでしょう。
輸送手段：自動運転車は、人類に大きな影響を与えるインテリジェントマシンの別のカテゴリーです。のようなプロジェクトがありながら、テスラのオートパイロットがこの方向に動いているとしても、実際の市場ははるかに大きいです。あなたを迎えに来て、必要な場所に連れて行ってくれる自動運転タクシー、同様のことを行う自動飛行エアタクシー、トラック、電車、その他のさまざまな貨物輸送手段にわたる完全に自動化されたサプライチェーンと配送システムについて考えてみましょう。
ファイナンス：AI ロボットは、個人金融やポートフォリオ管理のロボアドバイザーから銀行の不正検出システムに至るまで、金融の世界でも大量に採用されています。ただし、アルゴリズム取引は別のものです。ここでは、ロボットが市場データを分析して将来の方向性を決定し、その方向で取引を行い、利益を上げて取引を終了する適切なタイミングを待ちます。簡単そうに聞こえますが、長期的に利益を生むこのような自律型マシンを構築することは簡単ではありません。ライナッサンス・テクノロジーズ証明することができます。
ヘルスケア: ヘルスケア分野では、さまざまなアプローチを使用して医療診断を支援できる高度なシステムが存在します。また、ロボット手術システムの精度を向上させるための AI コアの将来のアプリケーションや、付き添いから食事の提供、薬の服用の補助など、さまざまな機能を備えたヒューマノイドの介護者も見つかります。
製造：組み立てから梱包、品質管理に至るまで、製造業ではロボットがすでに多くの機能を担っています。これにより、生産コストが削減され、企業の利益が増加するか、大衆にとってより安価な製品が得られるか、あるいはその両方が実現されます。
農業：農業分野は何十年にもわたって機械化されてきましたが、AIを搭載したロボットや自律型ドローンが徐々に混乱を引き起こしており、それがさらに後押しすることになります生産性特定の作物グループ向け。監視から害虫駆除、収穫、さらには精密農業のためのリソースの最適化に至るまで、インテリジェント農業機械の作成における AI の潜在的な用途はほぼ無限です。
戦争： 現代の戦争では、あらゆる種類の無人戦闘車両の使用がますます増えており、それらは日々賢くなっています。複数のナビゲーションアプローチを使用して目標を発見する空中ドローンから、人間の介入なしに敵航空機を自動的に識別して撃墜できる防空施設まで。

戦争が依然として恐ろしい出来事であることに変わりはないが、この分野における人工知能の進化は憂慮すべきものである。なぜなら、人工知能はより安価な生産方法と組み合わせて、戦争の流れを永遠に変えた、指数関数的に多くの組み込み知能を備えたこれまで以上に危険な機械を生み出すからである。この分野で注目すべき機械には、トルコのものが含まれます。バイラクテル TB2、アメリカのグローバルホーク、ロシアのランセットドローン、そしてイランの悪名高いシャヒード136.