データサイエンティストになる方法

データサイエンティストになるための最良の方法をお探しですか? ここに 3 があります。

データ サイエンスは多分野にわたる興味深い専門職であり、報酬も高いため、データ サイエンティストになる方法を学ぶ価値があります。

ただし、業界は競争が激しいため、データ サイエンティストになるのは簡単ではありません。 したがって、目立って成功するには、最高のゲームをする必要があります。

このガイドでは、状況に応じて、XNUMX つの方法のいずれかを使用してデータ サイエンティストになる方法を説明します。

データサイエンティストになるためのヒント

データ サイエンスは非常に競争が激しいため、成功するには全力を尽くす必要があります。 そこで、データ サイエンティストになるためのヒントをいくつか紹介します。

  • 適切な役割を選択し、その専門家になりましょう。
  • 特定のツールを選択し、それらの専門家になりましょう。
  • プログラミングとデータベースをできるだけ早く勉強してください。
  • 志を同じくする人々を探して、ネットワークを築きましょう。
  • メンターを探すか、ソーシャル メディアで著名なデータ サイエンティストをフォローしてください。
  • プロジェクトを構築することで完璧に練習します。
  • あなたのポートフォリオを目立たせましょう。

なぜデータサイエンスなのか?

データ サイエンスは、データを使用して組織の疑問に答える分野です。 データ サイエンティストは、データを収集し、企業が正しい決定を下すのに役立つパターンを生成する方法でそれらを分析します。

データ サイエンス分野は、さまざまな企業にとって重要です。なぜなら、データ サイエンス分野は、洞察を明らかにし、将来の結果を予測し、提供する製品を改善し、イノベーションとそれぞれの業界のトップに留まることができるからです。

コンピュータ ネットワークとインターネットからのデータが継続的に増加した結果、データ サイエンティストからの洞察を利用してできるだけ多くの利益を絞り込もうとする企業が増えているため、データ サイエンス分野は継続的に成長しています。

必須スキル

データ サイエンティストになるのは簡単なことではありません。 結果を生み出すために必要な、適切な学際的なスキルセットを開発する必要があります。

以下は、データサイエンティストになるためのジャーニーで取得または開発する必要がある主要なスキルです。

  1. 分析と問題解決の心 – 最初の要件。
  2. コーディングスキル – Python、R、SQL などでコーディングする能力。
  3. データベース管理 – データの保存と検索のノウハウ。
  4. データ解析 – データから洞察を得る能力。
  5. データの視覚化とコミュニケーション – 調査結果を直感的に提示する能力。

さまざまなデータ サイエンスの役職

データ サイエンスは幅広い分野であり、新しい専門分野が進化するにつれて、時間の経過とともに拡大し続ける可能性があります。 したがって、データサイエンティストになるために努力するときは、さまざまな職種を調べて、自分に最適な職種を見つける必要があります.

主なデータ サイエンスの役職は次のとおりです。

  • データサイエンティスト – 一般的な説明には、データの収集、保管、モデリング、分析、およびプレゼンテーションを含むすべてのステップが含まれます。
  • データアナリスト – データの収集、クリーニング、および保存に重点を置いています。 必要に応じて、データの分析とレポートを行います。
  • データエンジニア – 主に、データの収集、クリーニング、準備、データ インフラストラクチャのメンテナンスなど、データ関連のタスクに焦点を当てています。
  • データアーキテクト – 組織のビジネス ニーズに焦点を当てて、会社の完全なデータ管理アーキテクチャを開発します。
  • データモデラー – データベースを介して実装されるデータ モデルの開発に重点を置いています。
  • マーケティングサイエンティスト – データ サイエンスからの洞察を使用して、会社のマーケティング活動を改善します。
  • 機械学習エンジニア – この役割は、AI 予測モデルを自動化するためのソフトウェアとアルゴリズムの設計と開発に重点を置いています。
  • データベース管理者 – 組織のデータベース サーバーの保守に重点を置いています。

データサイエンティストになる

データ サイエンティストになるには、能力とキャリアの段階に応じて、主に 3 つの方法があります。 XNUMX つ目はデータ サイエンスの学士号を取得する方法、XNUMX つ目はデータ サイエンスの修士号を取得する方法、XNUMX つ目は学位を取得せずにデータ サイエンティストになる方法です。

これらのさまざまな方法について、以下で説明します。

学位を持つデータサイエンティストになる

  1. データサイエンスの学位を取得する – 大学でデータ サイエンスを学び、データ サイエンスの学位を取得して卒業することができます。これにより、就職市場で有利になるはずです。 ただし、データ サイエンスの専門職は依然として競争の激しい分野であり、これは、良い仕事に就くために何らかの努力をしなければならないことを意味することに注意してください。
  2. 面接スキルを学び、実践する – 夢の仕事に就ける確率を上げるには、面接のスキルをできる限り練習する必要があります。 多くのオンライン プラットフォームは面接コースを提供していますが、多くのオンライン プラットフォームも提供しています。 無料サンプル問題.

    また、応募しようとしている企業や対象となる役職についても調査する必要があります。 テストの質問に答える練習、着替え、上手に話す練習をしましょう。
  3. インターンシップを探す – データ サイエンスの学位を取得していることと、その分野での実務経験があることは別のことです。 したがって、インターンシップを見つけて、関連する経験を積むようにしてください。 のようなウェブサイト LinkedInnnnnn 及び Internships.com ここで大いに役立つことができます。
  4. ポートフォリオを構築する – 夢の仕事に就くための最良の方法は、印象的なポートフォリオを持つことです。 ですから、私的な有用で関連性のあるプロジェクトを作成することを義務として、それを Web 上で紹介し、仕事に応募するたびにリンクしてください。
  5. 仕事を探す – 最後に、外に出て仕事を見つけ、求人に応募し、面接の予約を希望する必要があります。

修士号を取得してデータサイエンティストになる

  1. 関連分野で学位を取得する – 数学、コンピューター サイエンス、統計学などの関連分野の学位を既に取得している場合は、修士号を取得してデータ サイエンス分野に進むこともできます。
  2. データ サイエンスの修士号を取得する – 多くの学校では、平均 1 年間のフルタイム期間でデータ サイエンスの修士号プログラムを提供しています。 だから、選択して先に進みます。
  3. 面接スキルを学び、実践する – 学位プログラムは、あなたをスピードアップさせるように設計されていますが、練習、練習、練習することがあなたの最善の関心事です. せいぜい、サンプルプロジェクトで。
  4. いくつかの経験を積む - 関連する仕事から低賃金の仕事まで、実務経験に代わるものはありません。
  5. ポートフォリオを構築する – また、ウェブ上で紹介し、各求人応募でリンクできる、有用で関連性のあるプロジェクトを開発する必要がある場合もあります。
  6. 仕事を探す – 最後に、外に出て仕事を探し、求人に応募し、面接の予約を待つ必要もあります。

学位なしでデータサイエンティストになる

  1. 関連するスキルを学ぶ – 業界は厳しいですが、学位がなくてもデータ サイエンティストになることができます。 しかし、必要なスキルをすべて独学で学び、業界に参入するためには、非常に優秀である必要があります。
  2. コースを受講するか、ブートキャンプに参加する – XNUMX つまたは複数のコースまたはブートキャンプを受講すると、熟練度が向上するだけでなく、現場でより多くの経験を積むことができます。
  3. プロフェッショナル認定を取得 – プロフェッショナル認定資格は、あなたが可能な限り優れた関連性のあるものになるために特別な努力を払っていることを明確にすることで、あなたの就職活動を支援します. ただし、ポートフォリオを構築することも同様に重要です。
  4. ポートフォリオを構築する – 目立ち、実際の面であなたの能力を示すポートフォリオが必要です。 便利なアプリケーションを備えたプロジェクトや、あなたの才能やスキルを紹介できるプロジェクトを探して、GitHub などのプラットフォームでホストし、すべての人が見られるようにします。
  5. 仕事を探す – 最後に、仕事を探して応募する必要があります。おそらく、従来の学位を持つ人よりも熱心です。

よくある質問 (FAQS)

データサイエンティストは誰のために働いていますか?

データ サイエンティストは、データから有益な情報を導き出す能力を備えたあらゆる種類の企業で働いています。

データサイエンティストは真の科学者ですか?

はい、データ サイエンティストは真の科学者です。科学的な方法とプロセスを適用して結果を得るからです。

データ サイエンスが最もセクシーな仕事と呼ばれるのはなぜですか?

データ サイエンティストは需要が高く、給与も高いため、データ サイエンスは人気があります。

データサイエンティストはリモートで作業できますか?

はい、多くのデータサイエンティストのポジションはリモートです。

データサイエンティストになれるのは誰ですか?

適切なスキルと集中力があれば、誰でもデータ サイエンティストになることができます。

データサイエンティストはデータアナリストになれますか?

データ アナリストはデータ サイエンティストの一種です。

データサイエンスは時代遅れになるのだろうか?

近い将来ではありません。

結論

データサイエンティストになる方法に関するこのガイドの終わりに到達すると、それを実現するためのさまざまな方法と実行するさまざまな手順を見てきました.

データ サイエンスは競争力があるかもしれませんが、給与が高いため、すべてのトラブルに見合うだけの価値があります。 ですから、自分が闘争に適していると思うなら、頑張ってください!

ンナムディ・オケケ

ンナムディ・オケケ

Nnamdi Okekeは、さまざまな本を読むのが大好きなコンピューター愛好家です。 彼はWindows/MacよりもLinuxを好み、使用しています。
当初からのUbuntu。 ツイッターで彼を捕まえることができます ボンゴトラックス

記事:191

技術者のものを受け取る

技術トレンド、スタートアップトレンド、レビュー、オンライン収入、Webツール、およびマーケティングを月にXNUMX〜XNUMX回

コメントを残す

あなたのメールアドレスは公開されません。 必須フィールドは、マークされています *