ディープフェイク:仕組み、アプリ、いくつかの例

ディープフェイクの詳細を知る必要がありますか? 人工知能がどのようにデータの操作を容易にし、新しいインターネットトレンドを生み出したかを探るときに読んでください。

ディープフェイクの写真やビデオは世界中の多くの人々の注目を集めており、研究者や議員に次のような質問を投げかけています。

ディープフェイクという用語は「ディープラーニング」とフェイクの略で、人工知能からのディープラーニング手法を使用してメディアの偽のコピーを作成することを指します。

多くの人は、ディープフェイクアプリを使用して写真やビデオを偽造することがいかに簡単であるかに驚いていますが、他の人はそれが非常に面白いと感じています。 ただし、ディープフェイクは問題になっています。

そこで、私たちはこのテクノロジーを詳しく調べて、それがどのように機能し、それが世界にとって何を意味するのかを発見しています。

ディープフェイクと人工知能

何よりもまず、標準のAI生成出力とディープフェイクの違いに注意することが重要です。 AIアルゴリズムは、長年にわたってさまざまな種類のメディア出力を生成してきましたが、それらをディープフェイクと呼ぶことはほとんどできません。

ディープフェイクという用語は、ビデオ、写真、その他の偽造メディアを指します。これは、既存のコピーのAI編集バージョンです。

人工知能は、より安価でより強力なコンピューターと、この分野での新しい開発のおかげで、過去XNUMX年間で非常に発展しました。

AIで生成された画像は、XNUMX年前に簡単に認識できましたが、アルゴリズムはここ数年で改善され、非常にリアルな結果を簡単に生成できるようになりました。 AIで生成された画像全般、特にディープフェイクを非常に印象的なものにするのは、この高レベルの信頼性です。

AIとディープラーニング

コンピュータアルゴリズムがどのように進化して、非常にリアルな人間の顔を作成したかを理解するには、 生成された写真 および thispersondoesnotexist.com、人工知能の入門書が必要になります。

AIには、使用している方法と達成しようとしていることによって、さまざまな領域があります。 スパム検出に使用されるベイジアンフィルターのような確率法から、ファジーロジック、独自に開発する進化的アルゴリズム、人間の脳をシミュレートすることを目的とした人工ニューラルネットワークまで、あらゆるものが見つかります。

ニューラルネットワーク

人間の脳に実際のニューロンがあり、樹状突起と軸索が数百万から数十億のニューロンにまたがる非常に複雑なネットワークで接続しているように、人工ニューロンも接続します。 しかし、それらの数は計算能力によって制限されます。

ニューラルネットワークの目標は、すべての入力に出力または回答を提供することです。 これは、子供に教えるのと同じように、最初にネットワークを教えることによって達成されます。 その後、あなたの教えに基づいて予測を行うことができます。

また、ネットワーク内のニューロンが多いほど結果が良くなることが多く、トレーニングデータが多いほど結果も良くなることに注意してください。 これは、少なくとも理論的には、人間の脳がどのように機能するかを正確に示しています。

ディープフェイキングのしくみ

人工知能を適用できるものや分野はたくさんあります。 ディープフェイキングはその2014つに過ぎず、ニューラルネットワークを使用して画像を編集することから発展しました。 以前の結果は有望でしたが、XNUMX年にIanGoodfellowとその友人がGANを思い付くまでは非常に基本的な結果でした。

GANまたはGenerativeAdversarialNetworkは、ニューラルネットワークを教えるためのフレームワークです。 したがって、自分でネットワークを準備して教える代わりに、その出力を批判することによって、別のネットワークを最初のネットワークと競合させることができます。 これにより、トレーニングセットに基づいて優れた結果が生成されます。

GANアプローチの結果は、当時と同じように驚異的でした。 また、ディープフェイクを含む多くのAIソリューションとアプリケーションの基盤にもなっています。 さらに、計算能力の向上により、スマートフォンでも驚くべきことが簡単にできるようになりました。

可能なディープフェイクアプリケーション

ネット上で流通している非常に人気のある画像やビデオの他に、ディープフェイクテクノロジーを他のより有用な目的に使用するための幅広いアプリケーションがあります。

ディープフェイクは、音声合成を使用して、音声障害のある患者が声を見つけるのに役立ちます。 フロリダ州サンクトペテルブルクのダリ美術館で起こったように、歴史上の人物が生き返る教室での使用法を見つけることができます。

映画業界は、映画のCGI(Computer Generated Imagery)のコストを大幅に削減できるため、ディープフェイクの用途も見つけることができます。 死んだ芸能人や俳優は復活し、新しい映画に登場する可能性があります。

デビッド・ベッカムの「マラリア・ノー・モア」キャンペーンやマノージュ・ティワーリのインドでの政治キャンペーンで起こったように、ディープフェイクは誰でも複数の言語で専門的な動画を制作できるようにします。

プレイヤーはより深いバーチャルリアリティ体験のためにゲームに没頭できるため、ゲームはディープフェイクの良い使用法も見つけることができます。

ソーシャルメディアマーケターでさえ、完全にコンピューター上で作成および管理されるコンピューター生成のソーシャルメディアパーソナリティの用途を見つけています。 本当のディープフェイクではありませんが、Calvin Klein's リル・ミケラ 彼女の3万人のInstagramフォロワーは何が可能かを示しています。

いくつかのディープフェイクの例

このテクノロジーとそれが持つ約束をよりよく理解するために、ここに最も印象的なディープフェイクのいくつかがあります。

  • オバマ発表 –これは、最もよく知られていて、最も古く、最も衝撃的なディープフェイクの2018つです。 XNUMX年にリリースされたこの動画は、テクノロジーの可能性について人々に啓蒙するための警告として作成されました。

    それはオバマが公共サービス広告をすることを特徴とし、彼がトランプを「ディップシット」と呼んでいることを含みます。 作成者はJordanPeeleで、彼が使用したツールにはAdobeAfterEffectsとFaceAppが含まれます。

  • モナリザ –ほとんどの人は、レオナルドダヴィンチの傑作であるモナリザを知っています。 しかし、2019年には、SamsungのロシアのAI研究所のおかげで、人々は彼女の笑顔を見て初めて動いたので、世界中を驚かせました。

    「リアルなニューラルトーキングヘッズ」というラベルの付いた研究者たちは、YouTubeから収集した7,000枚の画像を使用して、このニューラルネットをトレーニングしました。 次に必要なのは、顔の特徴に一致し、顔をアニメーション化するためのXNUMX枚の写真だけです。 彼らはまた、アルバート・アインシュタイン、マリリン・モンロー、サルバドール・ダリなどと一緒にそれを行いました。

  • ズームコール – 2020年に、XNUMX人のロシアの研究者が、ズームビデオ通話のカスタマイズ可能な背景機能を使用して、必要な人のリアルタイムのアニメーションディープフェイクを作成する方法を示しました。 彼らは、ライブで話すアルバートアインシュタイン、モナリザ、ドナルドトランプ、またはボリスジョンソンとしてWeb通話に表示される可能性があります。

  • サルバドールダリ– 2019年、フロリダ州セントピーターズバーグのダリ美術館で「ダリライブ」展が開催されました。 それは死んだ芸術家のディープフェイクバージョンを特徴としており、彼らはそれをやってのけるために1,000時間以上の機械学習と6,000フレームを必要としました。

  • DeepNude –同じく2019年に、開発者のチームがDeepNudeと呼ばれる印象的なアプリをリリースしました。 必要なのはビキニ姿の女性の写真だけで、それは彼女を完全に裸にするでしょう。 次に、画像に「FAKE」透かしを追加しました。これは50ドルで削除できます。

    アプリは非常に多くの人々を驚かせ、憤慨させました。 そして、プレッシャーが大きすぎたため、開発者はそれをWebから削除する必要がありました。 GitHubのオープンソースコードも削除されましたが、 http://deepnude.to テレグラムボットは、DeepNudeが生きていることを示しています。

注目すべきディープフェイクアプリ

ディープフェイクジェネレーターアプリもたくさんありますが、他のアプリよりも印象的なものもあります。 それらは主にスマートフォン用であり、誰でも簡単に写真やビデオをすばやく操作できるようにします。

これらのアプリは次のとおりです。

  • DeepFaceLab –で利用可能 GitHub、DeepFaceLabは、ディープフェイクを作成するための主要なソフトウェアソリューションです。 それはあなたが顔を交換して老化させ、頭を取り替え、そして政治家や他の関心のある人々の唇を操作することを可能にします。 多くのYouTubeチャンネルもそれを使用しています。

  • MyHeritage –ディープノスタルジアのオファー MyHeritage.com 家族のアンティーク写真を簡単に作成できます。 MyHeritageは、家系図を発見するためのプラットフォームです。 ですから、あなたの先祖を生き返らせることは、不気味ですが印象的な経験になる可能性があります。

  • FakeApp – Redditユーザーによって開発およびリリースされたFakeAppを使用すると、ビデオの顔を無料で簡単に交換または再生できます。 これは、スターウォーズ:ローグワンの前編で若いレイア姫の有名なリマスタリングを作成する際に使用されました。 どうやら作るのに数分しかかからなかったようですが、何週間もかかり、はるかに多くの費用がかかったオリジナルの映画よりも見栄えが良かったです。

  • はじめに–次の目的で利用できるもうXNUMXつの印象的で楽しいアプリ Android および iOS。 ただし、月額サブスクリプションで削除できる広告が付属しています。

  • Zao –わずか数秒で新しい動画を作成できる中国のディープフェイクアプリですが、印象的な結果が得られます。 中国でのみご利用いただけます。

  • Deepfakes Web –Web上で動作するクラウドベースのdeepfakeアプリ。 ウェブサイトにアクセスし、ビデオをアップロードしてボタンをクリックするだけです。 次に、システムがビデオを学習し、新しいビデオを作成します。 より良い結果を得るためにトレーニングすることもできます。

まとめ

このディープフェイクの投稿の終わりに来ると、このテクノロジーが今までにどれだけ進んだかは明らかです。 ポルノ業界は常にインターネット上の革新の源であるため、これには道徳的アプローチと不道徳的アプローチの両方が含まれます。

また、従来のCGIよりもAIディープフェイクのコストが比較的安いことを考えると、映画業界だけでなく、エンターテインメント以外の他のアプリケーションでもディープフェイクを使用する将来は確実に明るいです。

Nnamdi Okeke

ンナムディ・オケケ

Nnamdi Okekeは、さまざまな本を読むのが大好きなコンピューター愛好家です。 彼はWindows/MacよりもLinuxを好み、使用しています。
当初からのUbuntu。 ツイッターで彼を捕まえることができます ボンゴトラックス

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