AI が人類にもたらす危険

3月に22、2023、 巨大AI実験を一時停止する 公開書簡が公開され、世界中のすべての研究所に巨大企業の開発を直ちに中止するよう呼びかけた AI ～より大きなシステム OpenAIのGTP-4.

この手紙の背後にある理由は、高度な AI モデルが人類にもたらす数多くの危険についてであり、世界中で高度な人工知能システムの安全プロトコルを共同で開発および実装する必要があるというものです。

この投稿では、AI が人類にもたらすあらゆる危険を検討し、これらの危険に対する考えられる解決策についても検討します。

GPT-4 と 1,000 人の署名レター

ほとんどの人にとって、AI は楽しいものです。人工知能アルゴリズムのおかげで、スマートな写真やビデオを撮影し、簡単に編集し、より速く作業し、より良い情報や推奨事項を取得することができます。

しかし、2023 年 XNUMX 月に AI 開発の一時停止を求める公開書簡のニュースが流れたとき、ほとんどの人の注目を集めたのは、これらの署名の背後にある名前でした。からイーロン·マスク〜へ Appleのスティーブ・ウォズニアック氏、そして他の何百人もの著名な科学者や一流の研究者にとって、この手紙の深刻さは明らかでした。

それ以来、この手紙には 27 を超える署名が集まり、その数は増え続けていますが、実を言うと、AI の開発は軍拡競争のようなものです。速度が落ちれば負けます。

AI が人類にもたらす危険性

人工知能は、あなたが誰であるか、何をしているかに応じて、人々の私生活や職業生活の多くの領域に影響を与えます。以下は、人類全般に対する AI の主な危険のリストです。

離職と失業危機: あらゆる種類の職業において人間の労働者が排除される可能性があることは、AI に関する大きな懸念事項の XNUMX つです。これは、雇用の喪失に加えて、影響を受けた社会の危機、社会経済的格差、その他の社会への悪影響につながる可能性があります。
倫理的懸念: 偏ったアルゴリズムからプライバシーの喪失や説明責任の欠如に至るまで、倫理的懸念は AI が人類にもたらすもう XNUMX つの大きな危険です。 AIドライバーが歩行者を傷つけたり死亡させたりした場合、誰のせいになるのでしょうか？ AIによる誤った医療診断の責任は誰にあるのでしょうか? そして、AI が意図せず危害を加えた場合など、その他の予期せぬ結果については誰が責任を負うべきなのでしょうか? AIを搭載したロボットや自動運転車がさらに現実化すると、こうした危険が主流になるだろう。
セキュリティリスク：監視、サイバーセキュリティ、自律型兵器などの特定のセキュリティタスクを人工知能に依存すると、多くの潜在的な悪用が可能になります。たとえば、自律型兵器は深刻な死傷者を引き起こす可能性があります。悪意のある者が AI が依存するデータを汚染し、AI が重大な死傷者につながる可能性のある決定を下したり、すでに緊迫した紛争をエスカレートさせたりする可能性があるためです。
人間によるコントロールの喪失: デザインの提案を提供する単純な AI システムは問題ありません。それらは必然的に人間の専門家のアシスタントとして機能するからです。しかし、AI モデルがより複雑になり、これまで以上に大量のデータに基づいて意思決定を下せるようになると、人間による制御や監視の意味が薄れる危険性が高くなります。これにより、予期せぬ状況が発生する可能性があります。たとえば、AI の推奨事項に従うことが賢明ですが、その場合、AI の推奨事項は本当に正しいのでしょうか。
スキルと経済的依存：社会の専門知識や経済サービスを AI に依存することは、別の危険をもたらします。まず、情報を AI に依存すると、システムがこれらの義務を引き継ぐため、人間の思考能力が低下する可能性があります。第二に、サービスや重要な経済インフラを AI に依存することで、社会がサイバー攻撃やその他の AI 特有の脅威にさらされることになります。
ディープフェイクと誤った情報：ディープフェイクは数年前、その驚くべき機能で世界を驚かせましたが、それはほんの始まりにすぎませんでした。 AI による写真やビデオの生成モデルは日々改良されており、AI が生成したコンテンツと実際の写真やビデオを区別することが不可能ではないにしても、非常に困難になる日が来るでしょう。そしていつものように、誤った情報、名誉毀損、恐喝、恐喝、リベンジポルノ、詐欺、人物暗殺、ソーシャルエンジニアリングなどの潜在的な実行可能性は無限です。
経済格差と社会的不平等：世界はすでに持つ者と持たざる者の1つの階級に大きく分断されており、99%のエリートとXNUMX%の抑圧される者といった言葉が生まれています。 AI は開発と経済的実装に資本に依存しているため、市場に投資された人工知能の経済的利益から最終的に経済的かつ多大な恩恵を受ける人口の割合がさらに少なくなる危険性は依然として高いです。
社会的孤立: AI アルゴリズムのおかげで、多くのソーシャルメディアユーザーはすでにスマートフォンに夢中になっています。これは、見たいものを正確に表示し、さらに他の面白い方法でユーザーを引き付ける AI アルゴリズムのおかげです。この感情的な依存は、あるレベルの依存症とその結果としての社会的孤立を生み出し、多くのユーザーは一人で携帯電話を操作することに慣れています。また、人間の生活の中で人間に取って代わるAIサービスが増えるにつれ、人間の身体的接触も減少するだろう。
操作と影響: AI アルゴリズムは、検索エンジンの結果、ソーシャルメディアフィード、仮想アシスタント、チャットボットをうまく操作するために、すでにあらゆる場所で使用されています。誰かが利益や楽しみのためにこれらの効果を最大化する革新的な方法に出会うのは時間の問題です。
健康と安全のリスク：医療におけるAIへの依存には、患者の健康と幸福を危険にさらす可能性のあるリスクも伴います。これらには、偏ったまたは差別的なトレーニングデータに基づいた病気の誤診や間違った治療の可能性が含まれます。もう XNUMX つの可能性は、AI からの不健康な治療、場合によっては致命的な治療の推奨に影響を与えるために、悪意のある者によって患者のデータが意図的に汚染されることです。
人間の創造性の喪失: テキスト、画像、ビデオ生成機能を備えた大規模な言語モデルは日々改良されており、現在は OpenAI の GPT-4、Stable Diffusion、Midjourney 5 がその先頭に立っています。これらのシステムを使用すると、音楽から文章、詩、絵画、ビデオ、鉛筆スケッチに至るまで、通常はアーティストや生まれながらに才能のある人向けに残されているあらゆる種類のコンテンツをより簡単かつ迅速に作成できます。それらが改良され、誰もが利用できるようになるにつれて、典型的な人間の創造主は社会においてますます重要性を失っていきます。
実存的リスク: 人間の能力をはるかに超えた能力と、何らかの方法で人間を征服したり危害を加えたりする決定を下すことができるほど強力なリソースを備えた汎用人工知能 (AGI) システムの危険性は、非常に現実的です。
透明性の欠如: 特にアルゴリズムが複雑な場合、人工知能がどのように機能するかを本当に理解している人はいません。これは、特定の重要な決定がどのようにして下されるのかを正確に知る人はほとんどいないことを意味し、偏ったまたは差別的な出力、検出できないセキュリティ脆弱性や悪意のある攻撃、結果の責任の無さにつながる危険性があります。
人間の価値と自律性の低下: AI は、人間のために物事を予測し推奨することで、人間の意思決定と制御を継続的に引き継いでいます。さらに、これにより、人間の制御を超えた、さらに改良されたマシンやモデルが開発される可能性があります。そしてこれは、多くの分野や専門職において人間の関連性を低下させるだけでなく、各社会のさまざまな専門職による人間のスキル、専門知識、社会的貢献の価値を下げることになるでしょう。
意図しない結果: これはおそらく、AI が人類にもたらすすべての危険の中で最も危険です。意図しない結果は何ですか? 誰も知らない。手遅れになるまで誰にもわかりません。少なくとも理論上はそうなります。

AI の危険性に対する考えられる解決策

人類に対する AI の危険は多面的であり、これは、これらの危険に対する解決策が多面的である必要があることを意味します。ここでは、人類に対する AI の危険を防止または軽減するのに役立つ可能性のある解決策をいくつか紹介します。

堅牢な規制とガバナンス：政府は、倫理基準、透明性、説明責任を持って AI 開発を管理および規制する規制機関を設立する必要があります。
国際協力：世界中の政府は、AI開発のための倫理ガイドラインの策定と、国内のAI産業の規制に協力する必要があります。
公共教育と意識向上：人工知能、その利点、潜在的なリスクについて一般の人々を教育することは、個人や企業が正しい決定を下すのにも役立ちます。
説明可能な AI (XAI): 名前が示すように、XAI または eXplainable AI は、モデルの予測の背後にある理由を人間が理解できるようにする AI 開発アプローチです。
社会的利益のための責任ある AI：利益を追求する資本家はこれを拒否するでしょうが、それは人類が自分たちでできる最善のことの一つです。すべての人に無料の AI 医師またはアシスタントを作成してみてはいかがでしょうか? ソーシャル AI を活用した支援技術、環境保全、メンタルヘルスサポート、社会サービス、食糧安全保障、社会福祉についてはどうでしょうか?
継続的なモニタリングと評価: 関係するすべての技術者、研究者、科学者は AI の開発に注目する必要があります。なぜなら、大手企業は容易に規制され、倫理ガイドラインに従わされることができる一方で、世界に衝撃を与えることを決断する予測不可能なグループやチームが依然として存在するからです。