Come diventare uno scienziato di dati

La scienza dei dati è un'interessante professione multidisciplinare con un buon compenso, quindi vale la pena imparare come diventare un scienziato di dati.

Diventare un data scientist non è facile, però, perché il settore è agguerrito con la concorrenza. Quindi, devi essere al tuo meglio per distinguerti e avere successo.

Questa guida mostra come diventare un data scientist utilizzando uno dei tre metodi, a seconda della situazione.

Suggerimenti per diventare un data scientist

Poiché la scienza dei dati è altamente competitiva, devi fare tutto ciò che è in tuo potere per avere successo. Quindi, i seguenti sono alcuni suggerimenti per aiutarti lungo il percorso per diventare un data scientist:

• Scegli il ruolo giusto e diventane un esperto.
• Scegli strumenti specifici e diventane un esperto.
• Studia la programmazione e i database il prima possibile.
• Cerca persone che la pensano allo stesso modo con cui fare rete.
• Cerca un mentore o segui importanti data scientist Social Media.
• Esercitati alla perfezione costruendo progetti.
• Fai risaltare il tuo portafoglio.

Perché la scienza dei dati?

La scienza dei dati è il campo che risponde alle domande delle organizzazioni che utilizzano i dati. Un data scientist raccoglie i dati e li analizza in modi che producono modelli che possono aiutare le aziende a prendere la decisione giusta.

Il campo della scienza dei dati è importante per una serie di aziende perché consente loro di scoprire approfondimenti, prevedere risultati futuri, migliorare l'offerta di prodotti e rimanere al passo con le innovazioni e i rispettivi settori.

Come risultato della continua crescita dei dati dalle reti di computer e da Internet, il campo della scienza dei dati rimane in continua crescita, poiché sempre più aziende tentano di ottenere il massimo profitto possibile utilizzando le intuizioni dei data scientist.

Competenze indispensabili

Diventare un data scientist non è una passeggiata nel parco. È necessario sviluppare il giusto insieme di competenze multidisciplinari necessarie per produrre risultati.

Di seguito sono riportate le principali competenze che devi mirare ad avere o sviluppare nel tuo viaggio per diventare un data scientist.

1. Una mente analitica e risolutrice di problemi – Il primo requisito.
2. Abilità di programmazione – Capacità di codificare in Python, R, SQL e altri.
3. Gestione dei database – Saper archiviare e recuperare i dati.
4. Analisi dei dati – La capacità di ottenere informazioni dai dati.
5. Visualizzazione e comunicazione dei dati – La capacità di presentare i risultati in modo intuitivo.

I diversi titoli di lavoro nel settore della scienza dei dati

La scienza dei dati è un campo vasto e potrebbe continuare ad ampliarsi nel tempo, con l'evolversi di nuove specializzazioni. Quindi, mentre lavori per diventare un data scientist, dovresti esaminare i diversi titoli di lavoro per scoprire quale potrebbe essere il migliore per te.

I principali titoli di lavoro nel campo della scienza dei dati includono:

• Dati Scientist – La descrizione generale comprende tutti i passaggi, inclusa la raccolta dei dati, l'archiviazione, la modellazione, l'analisi e la presentazione.
  
• Data Analyst – Si concentra sulla raccolta, la pulizia e l'archiviazione dei dati. Oltre all'analisi e al reporting sui dati, quando necessario.
  
• Ingegnere dati – Principalmente incentrato su attività relative ai dati, come la raccolta dei dati, la pulizia, la preparazione e la manutenzione dell'infrastruttura dei dati.
  
• Data Architect – Sviluppa l'architettura completa di gestione dei dati dell'azienda concentrandosi sulle esigenze aziendali dell'organizzazione.
  
• Modellatore di dati – Focalizzato sullo sviluppo di modelli di dati che vengono poi implementati attraverso il database.
  
• Scienziato di marketing – Utilizza le informazioni della scienza dei dati per migliorare gli sforzi di marketing dell'azienda.
  
• Ingegnere di apprendimento automatico – Questo ruolo si concentra sulla progettazione e sullo sviluppo di software e algoritmi per l'automazione AI modelli predittivi.
  
• Database Administrator – Si concentra sulla manutenzione del server di database dell'organizzazione.

Diventare uno scienziato dei dati

Esistono 3 modi principali per diventare un data scientist, a seconda della tua competenza e della fase della tua carriera. Il primo metodo è ottenere una laurea in scienze dei dati, il secondo è conseguire un master in scienze dei dati e il terzo è diventare uno scienziato dei dati senza una laurea.

Questi vari metodi sono spiegati di seguito:

Diventare uno scienziato dei dati con una laurea

1. Guadagna una laurea in scienze dei dati - Puoi studiare scienze dei dati all'università e laurearti con una laurea in scienze dei dati, che dovrebbe darti un vantaggio nel mercato del lavoro. Dovresti notare, tuttavia, che la professione di data science rimane un campo competitivo e questo significa che dovrai ancora impegnarti per ottenere un buon lavoro.
   
2. Imparare e praticare le abilità di colloquio - Per aumentare le tue probabilità di ottenere il lavoro dei tuoi sogni, dovrai esercitare il più possibile le tue capacità di colloquio. Molte piattaforme online offrono corsi di colloquio, mentre altre ne forniscono molti domande campione gratuite.
   
   Dovrai anche fare qualche ricerca sulle aziende a cui ti stai candidando, così come il tuo titolo di lavoro target. Esercitati a rispondere alle domande del test, vestirti e parlare bene.
   
3. Trova uno stage - Avere una laurea in scienze dei dati è una cosa, avere un'esperienza lavorativa pratica sul campo è un'altra. Quindi, prova a trovare uno stage e acquisisci esperienza pertinente. Siti web come LinkedIn esterni Internships.com può essere di grande aiuto qui.
   
4. Costruisci un portafoglio - Il modo migliore per ottenere un lavoro da sogno è avere un portfolio impressionante. Quindi, renditi tuo dovere sviluppare progetti privati, utili e pertinenti, quindi mostrarli sul Web e collegarli ogni volta che fai domanda per un lavoro.
   
5. Cacciare per Offerte di lavoro - Infine, devi andare là fuori e trovare lavoro, fare domanda per posizioni e sperare in appuntamenti per colloqui.

Diventare un data scientist con un master

1. Guadagna una laurea in un campo correlato - Se hai già una laurea in un campo correlato, come matematica, informatica, statistica e così via, puoi anche continuare nel campo della scienza dei dati con un master.
   
2. Guadagna un master in scienza dei dati - Molte scuole offrono corsi di laurea magistrale in scienze dei dati con una durata media a tempo pieno di 1 anno. Quindi, scegli e vai avanti.
   
3. Impara e pratica le tue abilità di colloquio - Sebbene i corsi di laurea siano progettati per aggiornarti, è comunque nel tuo interesse esercitarti, esercitarti, esercitarti. Nella migliore delle ipotesi, con progetti di esempio.
   
4. Ottieni un po' di esperienza - Dall'accettare un lavoro correlato al lavorare per meno, non c'è nulla che possa sostituire l'esperienza pratica.
   
5. Costruisci un portafoglio - Potrebbe anche essere necessario sviluppare progetti utili e pertinenti che è possibile mostrare sul Web e collegare a ogni domanda di lavoro.
   
6. Cerca lavoro – Infine, devi anche andare là fuori e cercare lavoro, candidarti per posizioni e attendere gli appuntamenti per i colloqui.

Diventare uno scienziato dei dati senza una laurea

1. Impara le abilità rilevanti – Sebbene il settore sia duro, puoi comunque diventare un data scientist senza una laurea. Ma dovrai essere molto bravo e lavorare sodo per entrare nel settore imparando da solo tutte le competenze necessarie.
   
2. Segui un corso o partecipa a un Bootcamp – Seguire uno o più corsi o bootcamp ti aiuterà a migliorare la tua competenza, oltre a darti più esperienza sul campo.
   
3. Ottieni certificazioni professionali - Le certificazioni professionali aiuteranno la tua ricerca di lavoro chiarendo che stai facendo uno sforzo extra per essere il più bravo e pertinente possibile. Tuttavia, la costruzione di un portafoglio è altrettanto importante.
   
4. Costruisci il tuo portafoglio – Hai bisogno di un portfolio che si distingua e mostri le tue capacità in termini pratici. Cerca progetti con un'applicazione utile e progetti che possano mostrare i tuoi talenti e le tue abilità, quindi ospitali su una piattaforma come GitHub affinché tutti possano vederli.
   
5. Caccia ai lavori – Infine, dovrai cercare e candidarti per lavori, probabilmente con più zelo rispetto a quelli con diplomi tradizionali.

Domande frequenti (FAQ)

Conclusione

Arrivando alla fine di questa guida su come diventare un data scientist, hai visto i diversi modi per realizzarlo e i diversi passaggi da compiere.

La scienza dei dati può essere competitiva, ma la buona paga ne vale la pena. Quindi, se ti consideri pronto per la lotta, fallo e buona fortuna!