Le 10 migliori tecnologie dirompenti che dovresti conoscere

Le tecnologie dirompenti sostituiscono gli attori del mercato esistenti, creano nuovi mercati o cambiano il modo in cui le cose venivano fatte.

La tecnologia dirompente è solitamente il prodotto dell’innovazione aziendale startup e spesso non è rivoluzionario o un successo commerciale diretto. Tuttavia, può cambiare le dinamiche dei mercati esistenti partendo dal segmento di fascia bassa o creando mercati completamente nuovi trascurati dagli operatori storici.

Le tecnologie dirompenti alla fine spingono gli operatori storici in un angolo stretto di clienti fedeli e premium o li cancellano completamente dal mercato. Questo perché la tecnologia è in continua evoluzione e crea soluzioni superiori e nuove opportunità.

Si blog Il post esamina le 10 principali tecnologie dirompenti e il modo in cui potrebbero influenzare il futuro.

Le 10 migliori tecnologie dirompenti

Ecco le tecnologie dirompenti indispensabili che dovresti conoscere:

1. Robotica e automazione

I robot stanno sconvolgendo una vasta gamma di settori. Mentre l'immagine standard di un robot che viene in mente è un umanoide con una struttura in acciaio e gli occhi della telecamera, i robot sono in realtà molto versatili.

Prendi ad esempio Googlebot, l'incessante web crawler che legge tutti i documenti sul web. Poi, le migliaia di bot su Instagram, Telegram e Twitter che svolgono una funzione o l'altra. Poi, ci sono chatbot per siti di e-commerce, bot contabili e così via. Si prevede che il mercato dei servizi bot lo farà ha raggiunto $ 7.8 miliardi entro il 2030.

Questi sono bot software, tuttavia, l'industria robotica globale è stata valutata a $ 27 miliardi nel 2020 e in crescita. I robot hardware stanno ugualmente sconvolgendo i mercati dalla saldatura all'assemblaggio di componenti elettronici, dall'eliminazione delle bombe, all'estrazione mineraria, al magazzino, alle serre intelligenti, all'assistenza agli anziani, alla chirurgia assistita da robot, al servizio di ristorazione e alla compagnia sessuale.

I robot possono automatizzare facilmente attività semplici a costi inferiori e maggiore efficienza, tuttavia, la loro adozione è ostacolata da elevati costi di sviluppo, che si traducono in alti costi iniziali per gli imprenditori. Ma poiché i prezzi sono destinati a diminuire con il tempo, i tassi di adozione aumenteranno alle stelle.

Un altro fattore importante nello sviluppo della robotica e dell’automazione è l’energia. Mentre nuvola informatica semplifica il lancio di potenti robot software supportati da AI, i robot meccanici sono ancora relativamente limitati dalla loro potenza di calcolo e dalle capacità di stoccaggio dell’energia.

2. Realtà Aumentata

La maggior parte delle persone può lavorare mentre ascolta la radio, ma è difficile, se non impossibile, svolgere determinati compiti mentre si guarda altrove. AR o Realtà Aumentata risolve questo problema fornendo le informazioni necessarie come parte dell'ambito visivo del lavoratore.

Gli occhiali intelligenti aumentati possono aiutare i dipendenti dell'aeroporto a scansionare i codici QR dei bagagli, visualizzare le informazioni sui pacchetti per gli operatori logistici, migliorare il servizio degli assistenti di volo, la formazione medica, la modellazione dei prodotti e il design, ecc.

Inoltre, la realtà aumentata non si limita agli occhiali. Come hanno dimostrato le app basate sulla posizione come Google-maps, le app per smartphone possono essere dotate di AR per offrire esperienze migliori per turisti, visite ai musei ed eventi simili.

La realtà aumentata sta guadagnando terreno anche negli acquisti al dettaglio. I clienti possono provare nuovi prodotti per il trucco e la moda, vedere come i nuovi mobili IKEA possono inserirsi in una nuova stanza, puntare il telefono verso i piedi e ti mostra la misura della tua scarpa Nike e così via.

3. IoT e dispositivi intelligenti

L'Internet of Things o IoT è semplicemente una rete di dispositivi digitali interconnessi, spesso funzionanti in modalità wireless. Possono comunicare tra loro, scambiare dati, includere sensori e persino includere vari livelli di potenza di elaborazione.

I dispositivi IoT stanno rendendo possibile lo sviluppo di edifici intelligenti, lampioni, città intelligenti, negozi intelligenti e così via. Stanno anche aiutando nell'innovazione logistica per sapere dove si trova ogni articolo, nella gestione dell'inventario in ristoranti e hotel, nella produzione intelligente e nell'agricoltura intelligente, dove gli IoT monitorano la temperatura, l'umidità, il pH del suolo e così via.

Una caratteristica unica delle reti IoT è che non è necessario un server centrale. Ad esempio, un sensore di umidità in un magazzino potrebbe emettere un avviso se rileva troppa umidità atmosferica o un sensore del suolo che rileva troppa poca acqua. Quindi, il dispositivo responsabile per l'irrigazione del terreno o la deumidificazione del magazzino può semplicemente accendersi e fare il suo lavoro.

4. Cloud e Edge Computing

Anni fa, le aziende serie dovevano costruire internamente il proprio server rack o affittare un server su Internet. Ma entrambi gli approcci di solito comportavano grattacapi, come la gestione delle risorse e problemi di scalabilità.

Il cloud computing risolve questo problema semplificando il noleggio di risorse informatiche in grado di scalarsi automaticamente per soddisfare i carichi di lavoro. Quindi, invece di pagare per un server fisico, paghi solo per le risorse che consumi, liberando tempo e fondi per ulteriori risorse della produttività.

Per renderle ulteriormente accessibili, le infrastrutture cloud sono spesso situate in regioni specifiche, rendendole fisicamente lontane da molti utenti. Ciò comporta problemi di latenza e larghezza di banda, ma edge computing li affronta.

L'edge computing è un tipo di cloud computing, in cui le risorse di elaborazione e storage si trovano più vicino all'utente: l'Edge. Offre la maggior parte dei vantaggi del cloud computing mantenendo una bassa latenza e riducendo al minimo i costi di rete. Questo porta a prodotti software migliori.

5. Droni e veicoli autonomi

I droni o UAV (Unmanned Aerial Vehicles) sono un tipo di veicolo autonomo. Dal Bayrakter turco Vai all’email Russo Orlan-10, Coltello a serramanico americano, Shahed iraniano, Zala, Orion e dozzine di altri nella guerra in Ucraina, inclusi molti modelli standard, è chiaro che i droni hanno cambiato per sempre il volto della guerra.

Altre possibilità oltre i teatri di guerra includono taxi aerei e stradali autonomi, droni per le consegne e camion autonomi per il trasporto di merci su strada. 

I veicoli autonomi combinano la robotica con l'intelligenza artificiale e l'Internet delle cose per creare una tecnologia dirompente che continua ad evolversi. I loro vantaggi includono precisione, maggiore sicurezza, tempi di funzionamento più lunghi, analisi ambientale più ampia e migliore coordinamento con altri sistemi.

Per i lati negativi, possono essere catturati e hackerati, anche gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno i loro limiti, specialmente con le auto a guida autonoma, e costi iniziali più elevati possono essere una barriera per implementazioni specifiche.

6. Blockchain

La Blockchain ha le sue radici in Bitcoin, ma non si limita a cryptocurrencies. Fornendo la capacità di gestire transazioni affidabili in un ambiente trustless, la tecnologia Blockchain ha aperto un’ampia gamma di possibilità per applicazioni future.

Dalla gestione della catena di approvvigionamento alla sicurezza informatica, all'assistenza sanitaria, alla governance e agli investimenti, ci sono molte applicazioni potenzialmente dirompenti della tecnologia.

Come già dimostrato da Bitcoin e da innumerevoli altre criptovalute, la Blockchain non ha eguali nel proteggere le reti da invasioni su larga scala grazie al suo approccio block-chaining e al registro distribuito.

Per la governance, la Blockchain presenta la tecnologia perfetta per ridurre al minimo le frodi elettorali, mantenere la spesa pubblica trasparente e rendere i governi responsabili in generale.

Anche gli investimenti nel mondo reale diventano più facili con le tecnologie Blockchain, come la tokenizzazione delle risorse. Il processo di tokenizzazione consente di scomporre asset più grandi come immobili e vini d'annata in asset più piccoli supportati da token crittografici, in cui ogni detentore ha la piena proprietà e i diritti di vendita del token.

Leggi: Blockchain: vantaggi, svantaggi e tutti i dettagli

7. 3D Stampa

Con una dimensione del mercato di circa 15 miliardi di dollari nel 2021, che si stima supererà i 100 miliardi di dollari entro il 2030, la stampa 3D è una tecnologia innovativa che sta sconvolgendo l'industria manifatturiera e oltre.

Molte aziende originariamente utilizzavano stampanti 3D per creare campioni di prodotti prima della produzione finale, ma la stampa 3D stessa si sta lentamente sviluppando in un metodo di produzione finale.

Grazie alla loro natura di produzione additiva, le stampanti 3D sono perfette per la produzione di prodotti personalizzati da parti protesiche a tessuti umani, case stampate in 3D, parti di automobili, armi e articoli di moda.

La produzione è un'industria da 12 trilioni di dollari e la capacità della produzione automatizzata di prodotti personalizzati è ciò che rende le stampanti 3D molto dirompenti.

8. Intelligenza artificiale

L'IA o Intelligenza Artificiale è l'area dell'informatica che si occupa della creazione di sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiederebbero l'intelligenza umana.

Esistono molti metodi per l'intelligenza artificiale. Dalle reti neurali che cercano di imitare il cervello umano alla ricottura simulata, agli algoritmi evolutivi, alla logica fuzzy, all'ottimizzazione delle colonie e così via.

La maggior parte della ricerca e dello sviluppo attuali, tuttavia, si concentra sull'apprendimento automatico, sulla NLP (Natural Language Processing) per lo sviluppo dell'interfaccia uomo-computer e sulla visione artificiale per la navigazione e l'analisi automatizzata.

L’intelligenza artificiale sta cambiando molti campi, tra cui le applicazioni aziendali, il settore sanitario, l’istruzione, l’industria automobilistica, la ricerca militare, l’industria manifatturiera, i giochi per computer, la navigazione, problemi die molti altri ancora.

Leggi anche: Intelligenza artificiale: vantaggi, svantaggi e futuro

9. Big Data e analisi predittiva

Computer e utenti di computer producono enormi quantità di dati ogni giorno, attualmente stimati in exabyte (1 milione di terabyte o 1 miliardo di gigabyte) al giorno. Questi sono big data e il modo migliore per estrarre informazioni da essi è con le macchine.

L'analisi predittiva è un metodo di analisi dei dati che utilizza modelli per trovare modelli nei dati attuali e storici per fare previsioni future.

Le aziende utilizzano l'analisi predittiva sui big data per identificare i mercati trascurati o sottoserviti, identificare le tendenze del settore, i dati demografici, il tasso di abbandono, la risposta dei clienti e così via. Queste informazioni li aiutano quindi a ottimizzare i servizi, le offerte e le strategie aziendali complessive.

10. Modello di business XaaS “Everything as a Service”.

Avrai notato anche questo, ora tutto viene offerto come servizio. Dai programmi di editing delle immagini al cloud computing, CRM piattaforme e persino motori a reazione per le compagnie aeree commerciali, il modello di business XaaS sta cambiando il volto del business in molti settori.

I modelli di business XaaS più diffusi includono IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software come un servizio) e PaaS (Platform as a Service).

Aiuta le aziende a sviluppare un flusso di entrate ricorrente mantenendo i clienti fedeli. E a loro volta, le aziende possono utilizzare i dati di utilizzo di questi clienti per migliorare il prodotto e fornire un valore migliore, portando a tutti vantaggi per tutti.

Conclusione

Siamo giunti alla fine di questo elenco delle migliori tecnologie dirompenti e hai visto tutte le innovazioni là fuori e come stanno contribuendo a plasmare il futuro.

Il cambiamento è l'unica costante nella vita e negli affari. Quindi, se sei un imprenditore, allora faresti meglio a prestare attenzione a queste tecnologie. Oppure adotta rapidamente quelli che contano per la tua organizzazione.