Deepfakes: come funziona, app e alcuni esempi

Hai bisogno di conoscere i dettagli su Deepfakes? Continua a leggere mentre esploriamo come l'intelligenza artificiale ha reso più facile manipolare i dati e creato una nuova tendenza su Internet.

Foto e video deepfake stanno attirando l'attenzione di molti in tutto il mondo e fanno sì che ricercatori e legislatori si chiedano: quali sono le prospettive?

Il termine deepfake sta per "apprendimento profondo" e falso, riferendosi all'uso di metodi di apprendimento profondo dall'intelligenza artificiale per creare una copia falsa di qualsiasi supporto.

Molti sono allarmati da quanto sia facile falsificare foto e video utilizzando app deepfake, mentre altri lo trovano molto divertente. Tuttavia, i deepfake sono diventati una cosa.

Quindi, stiamo esaminando più da vicino questa tecnologia per scoprire come funziona e cosa significa per il mondo.

Deepfake vs Intelligenza Artificiale

Innanzitutto, è importante notare la differenza tra l'output generato dall'IA standard e i deepfake. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno prodotto diversi tipi di output multimediali per secoli, ma difficilmente puoi chiamarli deepfake.

Il termine deepfake si riferisce a un supporto falso, come video, immagini o qualsiasi altra cosa, ovvero una versione modificata dall'IA di una copia preesistente.

L'intelligenza artificiale si è sviluppata enormemente nell'ultimo decennio, grazie a computer più economici e più potenti, nonché ai nuovi sviluppi nel campo.

Laddove le immagini generate dall'intelligenza artificiale erano facilmente riconoscibili dieci anni fa, gli algoritmi sono migliorati negli ultimi anni, rendendo più facile produrre risultati altamente realistici. È questo alto livello di autenticità che rende le immagini generate dall'IA in generale, e i deepfake in particolare, molto impressionanti.

AI e Deep Learning Deep

Per capire come si sono evoluti gli algoritmi informatici per creare i volti umani altamente realistici su cui puoi trovare foto.generate e thispersondoesnotexist.com, avrai bisogno di un primer sull'intelligenza artificiale.

Ci sono diverse aree nell'IA, a seconda del metodo che stai utilizzando e di ciò che intendi ottenere. Troverai di tutto, dai metodi probabilistici come il filtro bayesiano utilizzato per il rilevamento dello spam alla logica fuzzy, algoritmi evolutivi che si sviluppano da soli e reti neurali artificiali, che mirano a simulare il cervello umano.

Reti neurali

Proprio come ci sono veri neuroni nel cervello umano, con i loro dendriti e assoni che si connettono in reti altamente complesse che si estendono da milioni a miliardi di neuroni, anche i neuroni artificiali si connettono. Ma il loro numero è limitato dalla potenza di calcolo.

L'obiettivo di una rete neurale è fornire un output o una risposta a ogni input. Ciò si ottiene insegnando prima alla rete come insegneresti a un bambino. Dopodiché, ora può fare previsioni basate sui tuoi insegnamenti.

Dovresti anche notare che più neuroni in una rete spesso significano risultati migliori e più dati di allenamento migliorano anche i risultati. Questo è esattamente come funziona il cervello umano, almeno in teoria.

Come funziona il deepfaking

Ci sono molte cose e aree in cui puoi applicare l'intelligenza artificiale. Il deepfaking è solo uno di questi, che si è evoluto dall'uso delle reti neurali per modificare le immagini. I primi risultati erano promettenti, ma erano molto basilari fino a quando Ian Goodfellow e i suoi amici non hanno inventato GAN nel 2014.

GAN o Generative Adversarial Network è un framework per l'insegnamento delle reti neurali. Quindi, invece di dover preparare e insegnare la rete da soli, lasci che un'altra rete competa con la prima rete criticandone i risultati. Questo porta alla generazione di ottimi risultati basati su qualsiasi set di allenamento.

I risultati dell'approccio GAN erano fenomenali allora come lo sono oggi. È anche diventato il fondamento di molte soluzioni e applicazioni di intelligenza artificiale, inclusi i deepfake. Inoltre, i miglioramenti nella potenza di calcolo hanno reso più facile fare cose straordinarie anche sugli smartphone.

Possibili applicazioni deepfake

A parte le immagini e i video molto popolari che circolano in rete, ci sono ampie applicazioni per l'utilizzo della tecnologia deepfake per altri scopi più utili.

I deepfake possono aiutare i pazienti con problemi di linguaggio a trovare una voce, utilizzando la sintesi audio. Può trovare usi in classe, dove le figure storiche vengono riportate in vita, come è successo nel Museo Dalí di San Pietroburgo, in Florida.

L'industria cinematografica può anche trovare usi per i deepfake, in quanto può ridurre significativamente il costo della CGI (Computer Generated Imagery) nei film. Intrattenitori e attori morti possono essere resuscitati e presentati in nuovi film.

I deepfakes possono consentire a chiunque di produrre video specializzati in più lingue, come è successo con la campagna "malaria no more" di David Beckham e la campagna politica di Manoj Tiwari in India, dove parlava correntemente più lingue.

Il gioco può anche trovare buoni usi per i deepfake, poiché i giocatori possono immergersi nel gioco per un'esperienza di realtà virtuale più profonda.

Anche i marketer dei social media stanno trovando usi per le personalità dei social media generate al computer create e gestite interamente sul computer. Anche se non è un vero deepfake, quello di Calvin Klein Lil Miquela e i suoi 3 milioni di follower su Instagram mostrano cosa è possibile.

Alcuni esempi di deepfake

Per comprendere meglio questa tecnologia e le promesse che mantiene, ecco alcuni dei deepfake più impressionanti in circolazione.

  • Annuncio di Obama – Questo è uno dei deepfake più conosciuti, più antichi e più scioccanti. Rilasciato nel 2018, questo video è stato creato come avvertimento per illuminare le persone sulle possibilità della tecnologia.

    Presentava Obama che faceva un annuncio di servizio pubblico e includeva lui che chiamava Trump un "idiota". Il creatore è Jordan Peele e gli strumenti che ha utilizzato includono Adobe After Effects e FaceApp.

  • Mona Lisa – La maggior parte delle persone conosce il capolavoro di Leonardo da Vinci, la Gioconda. Ma nel 2019, le persone si sono meravigliate di tutto il mondo, vedendola sorridere e muoversi per la prima volta, grazie ai laboratori di ricerca sull'intelligenza artificiale russi di Samsung.

    Definite "teste parlanti neurali realistiche", i ricercatori hanno utilizzato 7,000 immagini raccolte da YouTube per addestrare questa rete neurale. Quindi tutto ciò di cui hai bisogno è una singola foto per abbinare i lineamenti del viso e animare il viso. Lo hanno fatto anche con Albert Einstein, Marilyn Monroe, Salvador Dalí e altri.

  • Zoom chiamate – Nel 2020, due ricercatori russi hanno dimostrato come è possibile utilizzare la funzione di sfondo personalizzabile delle videochiamate Zoom per creare deepfake animati in tempo reale di chiunque si desideri. Potrebbero apparire come un Albert Einstein dal vivo e parlante, la Gioconda, Donald Trump o Boris Johnson nelle chiamate web.

  • Salvador Dalí – Nel 2019, il Museo Dalí di San Pietroburgo, in Florida, ha ospitato la mostra “Dalí Lives”. Presentava una versione deepfake dell'artista morto e avevano bisogno di oltre 1,000 ore di apprendimento automatico e 6,000 fotogrammi per realizzarlo.

  • DeepNude – Sempre nel 2019, un team di sviluppatori ha rilasciato un'app impressionante chiamata DeepNude. Tutto ciò di cui aveva bisogno era una foto di una donna in bikini e l'avrebbe spogliata completamente nuda. Quindi ha aggiunto una filigrana "FALSA" sull'immagine, che puoi rimuovere per $ 50.

    L'app ha stupito e indignato così tante persone. E la pressione era così tanta che gli sviluppatori hanno dovuto toglierla dal web. Anche il suo codice open source su GitHub è stato rimosso, ma ai siti Web piace http://deepnude.to e un bot di telegramma mostra che DeepNude vive.

Notevoli app deepfake

Ci sono anche molte app per la generazione di deepfake là fuori, alcune delle quali sono più impressionanti di altre. Sono principalmente per lo smartphone e consentono a chiunque di manipolare rapidamente foto e video.

Queste app includono:

  • DeepFaceLab – Disponibile su GitHub, DeepFaceLab è una soluzione software leader per la creazione di deepfake. Ti consente di scambiare e ridurre l'età dei volti, sostituire la testa e manipolare le labbra di politici e altre persone di interesse. Lo usano anche molti canali YouTube.

  • MyHeritage – L'offerta di Deep Nostalgia da MyHeritage.com rende facile dare vita a foto di famiglia antiche. MyHeritage è una piattaforma per scoprire il tuo albero genealogico. Quindi, riportare in vita i tuoi antenati può essere un'esperienza inquietante ma impressionante.

  • FakeApp - Sviluppato e rilasciato da un utente Reddit, FakeApp semplifica lo scambio o il gioco con i volti in un video gratuitamente. È stato utilizzato per creare la famosa rimasterizzazione della giovane principessa Leia nel prequel di Star Wars: Rogue One. Ci sono voluti solo pochi minuti per realizzarlo, a quanto pare, ma sembrava migliore dell'originale del film, che ha richiesto settimane e costava molto di più.

  • Reface - Un'altra app impressionante e divertente da usare disponibile per Android e iOS. Tuttavia, viene fornito con annunci, che puoi rimuovere con un abbonamento mensile.

  • Zao – App cinese deepfake che ti consente di creare nuovi video in pochi secondi, ma con risultati impressionanti. È disponibile solo in Cina.

  • Deepfakes Web: un'app deepfake basata su cloud che funziona sul Web. Basta accedere al sito Web, caricare un video e fare clic su un pulsante. Quindi il sistema imparerà il video e ne creerà uno nuovo per te. Puoi anche allenarlo per ottenere risultati migliori.

Conclusione

Arrivando alla fine di questo post deepfake, dovrebbe essere ovvio fino a che punto sia arrivata questa tecnologia ormai. E questo include sia l'approccio morale che quello immorale, poiché l'industria del porno è sempre stata una fonte di innovazione su Internet.

Considerato anche il costo relativamente più basso dei deepfake AI rispetto ai CGI tradizionali, il futuro è sicuramente roseo per l'uso dei deepfake nell'industria cinematografica, così come in altre applicazioni oltre all'intrattenimento.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke è un appassionato di computer che ama leggere una vasta gamma di libri. Ha una preferenza per Linux su Windows/Mac e lo sta usando
Ubuntu sin dai suoi primi giorni. Puoi beccarlo su Twitter tramite bongotrax

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