Intelligenza artificiale: vantaggi, svantaggi e futuro

L'intelligenza artificiale o AI è l'uso di algoritmi per risolvere problemi del mondo reale. Ciò comporta la dimostrazione dell'intelligenza da parte delle macchine, e in particolare del computer.

Il campo dell’intelligenza artificiale è cresciuto costantemente a partire dagli anni ’1950, anche se il ritmo è stato rallentato dalle limitazioni dell’hardware del computer. Tuttavia, negli ultimi due decenni è cresciuto molto più rapidamente, essendo diventato più potente ed economico informatica piattaforma. Tuttavia, alcune implementazioni dell’intelligenza artificiale rimangono relativamente costose.

Oggi troverai l'intelligenza artificiale ovunque, dalle fotocamere degli smartphone ai videogiochi, all'e-commerce, all'assistenza sanitaria, alla sicurezza informatica, ai consigli sui prodotti, motori di ricercae pubblicità.

Questo post esamina da vicino l'industria dell'intelligenza artificiale e ne descrive i vantaggi e gli svantaggi, nonché ciò che il futuro riserva a noi e alle macchine.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è la dimostrazione dell'intelligenza di una macchina. Questo di solito comporta una buona percezione dell'ambiente per risposte più appropriate.

Mentre persone diverse possono definire l'intelligenza artificiale con parole proprie, un esempio potrebbe essere un buon modo per spiegare meglio cos'è l'IA e cosa non lo è.

Considera per un momento che stai progettando un chatbot. Dovrebbe essere in grado di accettare le domande degli utenti su Internet, quindi analizzare tali domande e fornire una risposta. La tua prima linea d'azione qui sarà quella di elencare le risposte a tutte le possibili domande che un utente potrebbe porre.

Il problema con questo approccio, tuttavia, è che il tuo bot sarà fortemente limitato in ciò a cui può rispondere. Ad esempio, quando un utente giocoso chiede a un bot del genere di "mostrami le tue tette", la risposta sarà probabilmente "Non capisco" o qualcosa di simile.

Ora considera un chatbot diverso con un algoritmo che cerca di capire il significato delle parole. Può ancora venire con alcune risposte di base precaricate, ma il suo algoritmo gli consente di provare a indovinare il significato delle parole e di tentare di rispondere a domande sconosciute. Chiamiamolo bot-2.

Quindi, quando chiedi al bot-2 di "mostrami le tue tette", capisce che non ha una risposta precaricata per questo, ma il suo addestramento gli consente di capire alcune cose.

La parola "mostra" significa che desideri un'azione da esso.
"Tits" è sinonimo di seno umano.

Con le informazioni di cui sopra, un programma di intelligenza artificiale molto semplice potrebbe cercare "tette" sul Web e mostrarti la prima immagine.

Un sistema di intelligenza artificiale più complesso potrebbe inoltre classificare le "tette" come contenuto per adulti. Chiamiamolo bot-3. Quindi, oltre a mostrarti l'immagine, potrebbe anche chiederti se desideri entrare in una chat room per adulti o addirittura mostrarti annunci commerciali per adulti.

Come puoi vedere dagli scenari di cui sopra, il bot-1 non aveva consapevolezza ambientale. Bot-2 aveva 2 conteggi di consapevolezza ambientale ed era migliore. Mentre il bot-3 aveva 3 conteggi ed era il più intelligente.

In parole povere, acquisire e analizzare più aspetti delle interazioni (segnali) rende un sistema di intelligenza artificiale più intelligente. Ci sono molti modi per fare questa acquisizione e analisi delle informazioni per produrre i migliori risultati possibili. E questa disciplina è chiamata intelligenza artificiale.

Quali sono alcuni esempi di intelligenza artificiale?

Di seguito sono elencate alcune delle numerose implementazioni di intelligenza artificiale che devi aver già incontrato:

Assistenti virtuali – I chatbot si sono evoluti oltre gli esempi precedenti in molte applicazioni utili. Molti di loro capiscono persino il linguaggio umano e rispondono. Gli esempi includono prodotti commerciali popolari, come Alexa di Amazon, Siri di Apple e Google Assistant.
Motore di ricerca – I motori di ricerca, in particolare Google, sono stati al centro di molte attività di ricerca e sviluppo dell'IA negli ultimi decenni. Oggi, il motore di ricerca di Google monitora e analizza centinaia di segnali per ogni termine che cerchi. Ecco perché sembra così intelligente.
Deepfakes – Attualmente utilizzati più per divertimento, ci sono algoritmi di intelligenza artificiale in grado di comprendere le immagini e ridipingerle. Ad esempio, possono far sorridere o parlare una foto, fare un video falso di un presidente o di una celebrità e persino spogliare le persone in bikini nelle foto.
Consigli sul prodotto – Utilizzato da tutte le principali società da Amazon a Netflix, prenotazione di biglietti e piattaforme di consigli musicali come Pandora.
Riconoscimento facciale – Questo è diventato così buono che Facebook e Picasa possono identificarti facilmente, ovunque. Le immagini AI sono migliorate grazie ai miglioramenti nella progettazione dei sistemi di reti neurali.
Spam Filtering – Gmail è eccezionale grazie al suo sistema di filtraggio antispam intelligente, oltre ad altre fantastiche funzionalità. L'intelligenza artificiale ha salvato il mondo dalla minaccia di email spam, grazie all'approccio del classificatore Bayes al machine learning.
Giochi – Usato molto per la generazione di personaggi non giocanti. Alcuni giochi imparano anche da te, quindi migliorano a batterti.
Agricoltura – Molti approcci per un migliore monitoraggio delle colture, una migliore resa, la mungitura automatica delle vacche, condizioni ottimali della serra e così via.
Speculazione finanziaria – I robot di trading sono di gran moda al giorno d’oggi, ma la loro redditività può variare. Molti di questi robot utilizzano l’intelligenza artificiale, compresi i Robo-advisor che danno investimento consigli.
Sicurezza – L'intelligenza artificiale trova impiego anche nelle telecamere di sicurezza, rilevando processi insoliti e assistendo gli esseri umani nella sorveglianza e nella difesa delle risorse fisiche e informatiche.
Assistenza sanitaria e diagnosi – Dai robot per l'assistenza alle reti neurali che diagnosticano le scansioni più velocemente, l'IA offre molte opportunità per un'assistenza sanitaria migliore ed economica.
Droni – Queste sono macchine volanti che possono pensare e navigare da sole. Attualmente una risorsa enorme per le organizzazioni militari.
Robot industriali – Dalla saldatura di parti insieme al prelievo dei prodotti dal magazzino, alla costruzione di circuiti elettronici e alla verniciatura a spruzzo di automobili, i robot industriali stanno crescendo di portata.

Quanto è grande il campo dell'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale può essere applicata teoricamente a qualsiasi attività in cui gli esseri umani sono coinvolti. Ciò include tutto, dalla percezione dell'ambiente alle lingue, all'apprendimento in generale e al movimento. Il campo è vasto.

Ecco un elenco dei campi di intelligenza artificiale più popolari. Tieni presente che alcune organizzazioni combineranno due o più di questi campi per raggiungere i propri obiettivi:

Ragionamento e risoluzione dei problemi - Autoesplicativo.
Rappresentazione della conoscenza – Capacità di rispondere correttamente alle domande.
Pianificazione e previsioni – Dare un senso a pile di dati.
Formazione – Scoprire nuovi modelli attraverso l'esperienza.
Elaborazione del linguaggio naturale – Dare un senso alla comunicazione umana.
Percezione – Comprendere i dati dei sensori, ad esempio microfoni, telecamere, radar.
Movimento – Capacità di navigare nell'ambiente, come robotica e auto a guida autonoma.
Intelligenza sociale – Interagire con le persone.
Intelligenza generale - Autoesplicativo.

I migliori approcci di intelligenza artificiale

Sebbene ci siano diverse aree di ricerca dell'intelligenza artificiale, esistono approcci informatici ugualmente diversi al problema della generazione di intelligenza dalle macchine.

I diversi metodi di seguito si sono evoluti nel corso degli anni e alcuni sono migliori di altri per determinati compiti. Questo rende importante sapere cosa sono e come funzionano.

Metodi logici – Sebbene non siano specificamente correlati all'IA, i metodi e gli algoritmi logici possono aiutare molto nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Il computer moderno si basa su circuiti logici come AND, NOT, NAND, OR, XOR e così via.
Cerca e classifica – Come suggerisce il nome, esegui una ricerca in un database e classifichi i risultati in base alla pertinenza. Questa è la base dei motori di ricerca.
Reti neurali – Ricreare il sistema cognitivo del cervello umano. Una rete neurale può richiedere molta memoria, a seconda del suo livello di complessità o di quanti livelli nascosti ha. Le reti neurali complesse con molti strati sono chiamate deep learning. Sono molto flessibili nell'apprendimento e sono alla base della maggior parte delle recenti meraviglie delle applicazioni di intelligenza artificiale.
Albero decisionale – Un metodo semplice per classificare informazioni o eventi in base agli input. Ogni livello dell'albero aiuta a decidere cosa potrebbe o non potrebbe essere un oggetto.
Classificatori di Bayes – Questo metodo classifica i documenti in base al loro contenuto. È ottimo per il controllo dello spam e-mail, poiché le e-mail che contengono "Viagra" o "acquista Cialis online" sono facili da rilevare come spam.
Evolutionary – Un sistema di intelligenza artificiale in grado di creare diverse versioni di se stesso, testarle e poi diventare la versione migliore. Ottimo per i giochi e forse una super-intelligenza progetto.
il clustering – Ciò comporta il raggruppamento dei dati correlati per facilitare la ricerca di collegamenti come voli e opportunità di trasporto a chiamata.

I vantaggi dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale presenta molti potenziali vantaggi che la rendono interessante per un'ampia gamma di applicazioni, dall'assistenza sanitaria al commercio, alla produzione e così via. Tuttavia, la portata è praticamente infinita, poiché la maggior parte delle attività umane può trarre vantaggio dall'IA.

Di seguito è riportato un elenco di alcuni dei principali vantaggi dell'intelligenza artificiale:

Automazione – Semplificano l'automazione delle attività, in particolare quelle di routine e noiose.
Nessun errore umano – Gli esseri umani commettono errori di tanto in tanto, ma non le applicazioni del computer.
Decisioni più veloci – Puoi ottenere risposte in pochi millisecondi, senza stress.
Pronto 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX – Le applicazioni per computer non si stancano mai.
Rischi minimi o nulli – In tempo di guerra o di un'epidemia nucleare, i robot possono essere molto utili.
della produttività Potenzia – I computer aumentano già la nostra produttività e l'IA continuerà ad aumentarla.

Gli svantaggi dell'intelligenza artificiale

Anche l'intelligenza artificiale presenta alcuni svantaggi e qui ci sono i principali:

Disoccupazione – Le applicazioni di intelligenza artificiale sono destinate a spostarsi posti di lavoro in futuro. Tuttavia, si tratterà probabilmente di compiti ripetitivi che non richiedono competenze complesse.
Intensivo di capitale – L'implementazione di nuovi sistemi di intelligenza artificiale è ancora un'impresa relativamente ad alta intensità di capitale, rispetto alla semplice assunzione di qualcuno per svolgere il lavoro.
Nessun pensiero fuori dagli schemi – Sebbene l'intelligenza artificiale possa aiutare gli scienziati a inventare nuove invenzioni o a scoprire nuovi schemi, funziona solo quando il sistema è progettato per farlo. Altrimenti, una macchina di intelligenza artificiale manca di creatività in stile umano. Almeno per ora.
Problemi di privacy – Da Facebook ai paesi che già utilizzano l'IA per cercare i volti delle persone per strada. Nessuno sa come potrebbe rivelarsi un'applicazione maligna di questa tecnologia.

Il nostro futuro con l'intelligenza artificiale

Il futuro non è ancora arrivato, tanti esiti sono ancora possibili. Tuttavia, puoi aspettarti alcune cose dal campo dell'IA, sulla base del lavoro e della ricerca in corso. Eccotene alcune:

Militare – Il primo è l'IA armata, i laboratori militari di tutto il mondo sono già in profondità in questo. E ricorda che Internet è stato originariamente sviluppato per uso militare.
Offerte di lavoro – Un secondo problema sono i lavori tradizionali. Ci sarà una crescente sostituzione dei lavoratori umani umili e di routine con robot o altre soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, i lavori che coinvolgono abilità e creatività più complesse non dovrebbero essere molto colpiti.
Intelligence – Un altro problema è la super-intelligenza, che si riferisce a un'applicazione di intelligenza artificiale che diventa così intelligente da superare i normali livelli umani. Questa non è una questione di if ma di quando, come è destinato a succedere visti i progressi sufficienti nello sviluppo dell'hardware dei computer. Quindi, aspettati una sorta di Skynet, Matrix o VIKI da iRobot in futuro.
Privacy – La sorveglianza peggiorerà e alla fine i cattivi attori si uniranno alla festa. Quale modo migliore per trovare qualcuno da rapire se non con un sistema di sorveglianza pubblica basato sull'intelligenza artificiale?
Love – Infine, c'è la questione del sesso e delle relazioni. Bambole del sesso a grandezza naturale con l'IA di base sono già di moda con alcune persone. Puoi ottenerli in qualsiasi forma, colore, viso e con gli extra che ti piacciono. Ma con i progressi dell'IA, andranno in giro, laveranno i piatti, balleranno per te, chiederanno come è stata la tua giornata, legheranno emotivamente, impareranno le tue preferenze sessuali e di altro tipo e, per tutto il tempo, diventeranno più economici.
Vedi dove è diretto tutto questo?

I migliori strumenti di intelligenza artificiale

Hackernoon ha questo lungo elenco di strumenti e servizi di intelligenza artificiale puoi iniziare a usarlo oggi. Da Amazon Echo a Google Assistant, Cortana e molti altri, l'elenco è suddiviso in sezioni pertinenti.

Per strumenti più tecnici per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale personali o aziendali, l'elenco seguente mostra alcuni dei migliori nomi del settore e le loro attività.

Python – Linguaggio di programmazione di alto livello con molte librerie AI.
TensorFlow – Piattaforma di sviluppo AI basata su Python di Google.
Scikit Impara – Un'altra piattaforma di machine learning basata su Python.
Caffe – Framework di apprendimento automatico veloce e facile da usare.
MXNet - Un open-source quadro di apprendimento profondo.
PyTorch – Una libreria Python ottimizzata per l'apprendimento profondo.
Motore di Google Cloud ML – Motore scalabile basato su cloud per formazione e previsioni.
Motore di Azure ML – Motore di apprendimento automatico basato su cloud di Microsoft.

Conclusione

Arrivando alla fine di questa guida attraverso il mondo dell'intelligenza artificiale e cosa ha in serbo per noi, hai visto anche i vantaggi e gli svantaggi di questa tecnologia.

Una cosa è chiara: il continuo sviluppo dell'intelligenza artificiale è inevitabile. Quindi dobbiamo prepararci ai drammatici cambiamenti socioeconomici nei prossimi decenni.