डीपफेक: यह कैसे काम करता है, ऐप्स और कुछ उदाहरण

डीपफेक पर डाउनडाउन प्राप्त करने की आवश्यकता है? आगे पढ़ें क्योंकि हम यह पता लगाते हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने डेटा में हेरफेर करना आसान बना दिया और एक नया इंटरनेट ट्रेंड बनाया।

डीपफेक तस्वीरें और वीडियो दुनिया भर में कई लोगों का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं और शोधकर्ताओं और सांसदों को पूछने के लिए प्रेरित कर रहे हैं: आगे क्या है?

किसी भी मीडिया की नकली कॉपी बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से गहन शिक्षण विधियों के उपयोग का जिक्र करते हुए डीपफेक शब्द "डीप लर्निंग" और नकली के लिए है।

बहुत से लोग इस बात से चिंतित हैं कि डीपफेक ऐप्स का उपयोग करके नकली तस्वीरें और वीडियो बनाना कितना आसान है, जबकि अन्य इसे अत्यधिक मनोरंजक पाते हैं। हालाँकि, डीपफेक एक बात बन गई है।

इसलिए, हम इस तकनीक पर करीब से नज़र डाल रहे हैं ताकि यह पता चल सके कि यह कैसे काम करती है और दुनिया के लिए इसका क्या अर्थ है।

डीपफेक बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, मानक एआई-जनरेटेड आउटपुट और डीपफेक के बीच अंतर को नोट करना महत्वपूर्ण है। एआई एल्गोरिदम ने युगों से विभिन्न प्रकार के मीडिया आउटपुट का उत्पादन किया है, लेकिन आप शायद ही उन्हें डीपफेक कह सकते हैं।

डीपफेक शब्द एक नकली मीडिया को संदर्भित करता है, जैसे कि वीडियो, चित्र, या कुछ और, जो पहले से मौजूद कॉपी का एआई-संपादित संस्करण है।

सस्ते, अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों के साथ-साथ क्षेत्र में नए विकास के लिए धन्यवाद, पिछले दशक में कृत्रिम बुद्धि का अत्यधिक विकास हुआ।

जहां एक दशक पहले एआई-जनरेटेड इमेजरी आसानी से पहचानने योग्य थी, पिछले कुछ वर्षों में एल्गोरिदम बेहतर हो गए हैं, जिससे अत्यधिक यथार्थवादी परिणाम उत्पन्न करना आसान हो गया है। यह उच्च स्तर की प्रामाणिकता है जो एआई-जनित छवियों को सामान्य रूप से और विशेष रूप से डीपफेक को बहुत प्रभावशाली बनाती है।

एआई और डीप लर्निंग

यह समझने के लिए कि अत्यधिक यथार्थवादी मानव चेहरे बनाने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम कैसे विकसित हुए, आप इस पर पा सकते हैं उत्पन्न.फोटो और thispersondoesnotexist.com, आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक प्राइमर की आवश्यकता होगी।

आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि और आप क्या हासिल करने की योजना बना रहे हैं, इसके आधार पर AI में विभिन्न क्षेत्र हैं। आपको प्रायिकता विधियों से सब कुछ मिलेगा जैसे स्पैम का पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले बायेसियन फ़िल्टर से लेकर फ़ज़ी लॉजिक, विकासवादी एल्गोरिदम जो अपने आप विकसित होते हैं, और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, जिसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क का अनुकरण करना है।

तंत्रिका नेटवर्क

जिस तरह मानव मस्तिष्क में वास्तविक न्यूरॉन्स होते हैं, उनके डेंड्राइट और अक्षतंतु अत्यधिक जटिल नेटवर्क में जुड़ते हैं जो लाखों से अरबों न्यूरॉन्स तक फैले होते हैं, कृत्रिम न्यूरॉन्स भी जुड़ते हैं। लेकिन उनकी संख्या कंप्यूटिंग शक्ति द्वारा सीमित है।

एक तंत्रिका नेटवर्क का लक्ष्य प्रत्येक इनपुट को एक आउटपुट या उत्तर प्रदान करना है। यह पहले नेटवर्क को पढ़ाने के द्वारा प्राप्त किया जाता है जैसा कि आप एक बच्चे को पढ़ाएंगे। उसके बाद, यह अब आपकी शिक्षाओं के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकता है।

आपको यह भी ध्यान रखना चाहिए कि नेटवर्क में अधिक न्यूरॉन्स का मतलब अक्सर बेहतर परिणाम होता है और अधिक प्रशिक्षण डेटा भी परिणामों में सुधार करता है। मानव मस्तिष्क ठीक इसी तरह काम करता है, कम से कम सैद्धांतिक रूप से।

डीपफेकिंग कैसे काम करता है

ऐसी कई चीजें और क्षेत्र हैं जहां आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू कर सकते हैं। डीपफेकिंग उनमें से सिर्फ एक है, जो छवियों को संपादित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने से विकसित हुआ है। पहले के परिणाम आशाजनक थे, लेकिन इयान गुडफेलो और दोस्तों के 2014 में GAN के साथ आने तक वे बहुत बुनियादी थे।

GAN या जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क तंत्रिका नेटवर्क को पढ़ाने के लिए एक ढांचा है। इसलिए, आपको अपने दम पर नेटवर्क तैयार करने और सिखाने की बजाय, आप दूसरे नेटवर्क को उसके आउटपुट की आलोचना करके पहले नेटवर्क से प्रतिस्पर्धा करने देते हैं। यह किसी भी प्रशिक्षण सेट के आधार पर शानदार परिणाम उत्पन्न करता है।

GAN दृष्टिकोण के परिणाम उस समय भी उतने ही अभूतपूर्व थे जितने आज हैं। यह डीपफेक सहित कई एआई समाधानों और अनुप्रयोगों का आधार भी बन गया है। साथ ही, कंप्यूटिंग शक्ति में सुधार ने स्मार्टफोन पर भी अद्भुत चीजें करना आसान बना दिया है।

संभावित डीपफेक एप्लिकेशन

नेट पर प्रसारित होने वाली अत्यधिक लोकप्रिय छवियों और वीडियो के अलावा, अन्य अधिक उपयोगी उद्देश्यों के लिए डीपफेक तकनीक का उपयोग करने के लिए व्यापक अनुप्रयोग हैं।

ऑडियो संश्लेषण का उपयोग करके डीपफेक भाषण-बाधित रोगियों को आवाज खोजने में मदद कर सकता है। यह कक्षा में उपयोग पा सकता है, जहां ऐतिहासिक आंकड़ों को जीवन में वापस लाया जाता है, जैसा कि सेंट पीटर्सबर्ग, फ्लोरिडा में डाली संग्रहालय में हुआ था।

फिल्म उद्योग डीपफेक के लिए भी उपयोग ढूंढ सकता है, क्योंकि यह फिल्मों में सीजीआई (कंप्यूटर जेनरेटेड इमेजरी) की लागत को काफी कम कर सकता है। मृत मनोरंजनकर्ताओं और अभिनेताओं को पुनर्जीवित किया जा सकता है और नई फिल्मों में दिखाया जा सकता है।

डीपफेक किसी को भी कई भाषाओं में विशेष वीडियो बनाने में सक्षम बना सकता है, जैसा कि डेविड बेकहम के "मलेरिया नो मोर" अभियान और भारत में मनोज तिवारी के राजनीतिक अभियान के साथ हुआ, जहां उन्होंने कई भाषाओं में धाराप्रवाह बात की।

गेमिंग को डीपफेक के लिए भी अच्छा उपयोग मिल सकता है, क्योंकि खिलाड़ी एक गहन आभासी वास्तविकता अनुभव के लिए गेम में खुद को डुबो सकते हैं।

यहां तक ​​कि सोशल मीडिया विपणक भी पूरी तरह से कंप्यूटर पर निर्मित और प्रबंधित कंप्यूटर जनित सोशल मीडिया व्यक्तित्वों के लिए उपयोग ढूंढ रहे हैं। हालांकि असली डीपफेक नहीं है, केल्विन क्लेन का लिल मिकेला और उसके 3 मिलियन इंस्टाग्राम फॉलोअर्स दिखाते हैं कि क्या संभव है।

कुछ डीपफेक उदाहरण

इस तकनीक और इसके वादों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, यहां कुछ सबसे प्रभावशाली डीपफेक हैं।

  • ओबामा की घोषणा - यह सबसे प्रसिद्ध, सबसे पुराने और सबसे चौंकाने वाले डीपफेक में से एक है। 2018 में जारी, इस वीडियो को तकनीक की संभावनाओं के बारे में लोगों को जागरूक करने के लिए एक चेतावनी के रूप में बनाया गया था।

    इसमें ओबामा को एक सार्वजनिक सेवा की घोषणा करते हुए दिखाया गया है और इसमें उन्हें ट्रम्प को "डिपशिट" कहना शामिल है। निर्माता जॉर्डन पील हैं और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल में Adobe After Effects और FaceApp शामिल हैं।

  • मोना लिसा - लियोनार्डो दा विंची की कृति मोनालिसा को ज्यादातर लोग जानते हैं। लेकिन 2019 में, लोगों ने दुनिया भर में अचंभित कर दिया, क्योंकि उन्होंने सैमसंग की रूसी एआई अनुसंधान प्रयोगशालाओं की बदौलत पहली बार उसकी मुस्कान और चाल देखी।

    "यथार्थवादी तंत्रिका बात करने वाले प्रमुख" लेबल किए गए, शोधकर्ताओं ने इस तंत्रिका जाल को प्रशिक्षित करने के लिए YouTube से एकत्रित 7,000 छवियों का उपयोग किया। फिर आपको चेहरे की विशेषताओं से मेल खाने और चेहरे को चेतन करने के लिए केवल एक ही फोटो चाहिए। उन्होंने इसे अल्बर्ट आइंस्टीन, मर्लिन मुनरो, सल्वाडोर डाली और अन्य के साथ भी किया।

  • ज़ूम कॉल - 2020 में, दो रूसी शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि आप ज़ूम वीडियो कॉल की अनुकूलन योग्य पृष्ठभूमि सुविधा का उपयोग कैसे कर सकते हैं, जो आप चाहते हैं कि वास्तविक समय में एनिमेटेड डीपफेक बनाएं। वे वेब कॉल पर लाइव और बोलने वाले अल्बर्ट आइंस्टीन, मोना लिसा, डोनाल्ड ट्रम्प या बोरिस जॉनसन के रूप में दिखाई दे सकते हैं।

  • साल्वाडोर डाली - 2019 में, सेंट पीटर्सबर्ग, फ्लोरिडा में डाली संग्रहालय ने "डाली लाइव्स" प्रदर्शनी की मेजबानी की। इसमें मृत कलाकार का एक डीपफेक संस्करण दिखाया गया था, और उन्हें इसे खींचने के लिए 1,000 घंटे से अधिक मशीन सीखने और 6,000 फ्रेम की आवश्यकता थी।

  • डीपन्यूड - 2019 में भी, डेवलपर्स की एक टीम ने डीपन्यूड नामक एक प्रभावशाली ऐप जारी किया। बस जरूरत थी बिकनी में एक महिला की तस्वीर की और यह उसे पूरी तरह से नग्न कर देगी। फिर उसने तस्वीर पर एक "नकली" वॉटरमार्क जोड़ा, जिसे आप $ 50 के लिए निकाल सकते हैं।

    ऐप ने इतने सारे लोगों को चकित और नाराज किया। और दबाव इतना अधिक था कि डेवलपर्स को इसे वेब से हटाना पड़ा। गिटहब पर इसका ओपन-सोर्स कोड भी हटा दिया गया था, लेकिन वेबसाइटें जैसे http://deepnude.to और एक टेलीग्राम बॉट दिखाता है कि डीपन्यूड रहता है।

उल्लेखनीय डीपफेक ऐप्स

वहाँ बहुत सारे डीपफेक जनरेटर ऐप भी हैं, जिनमें से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावशाली हैं। वे ज्यादातर स्मार्टफोन के लिए होते हैं और किसी के लिए भी फोटो और वीडियो में तेजी से हेरफेर करना आसान बनाते हैं।

इन ऐप्स में शामिल हैं:

  • डीपफेसलैब - पर उपलब्ध है GitHub, डीपफेसलैब डीपफेक बनाने के लिए एक अग्रणी सॉफ्टवेयर समाधान है। यह आपको चेहरों की अदला-बदली और उम्र कम करने, सिर बदलने और राजनेताओं और अन्य लोगों के होठों में हेरफेर करने देता है। कई यूट्यूब चैनल भी इसका इस्तेमाल करते हैं।

  • MyHeritage – The Deep Nostalgia ऑफ़र की ओर से MyHeritage.com प्राचीन पारिवारिक तस्वीरों को जीवंत बनाना आसान बनाता है। MyHeritage आपके वंश वृक्ष को खोजने का एक मंच है। तो, अपने पूर्वजों को वापस जीवन में लाना एक डरावना लेकिन प्रभावशाली अनुभव हो सकता है।

  • FakeApp - Reddit उपयोगकर्ता द्वारा विकसित और जारी किया गया, FakeApp मुफ्त में वीडियो पर चेहरों के साथ स्वैप करना या खेलना आसान बनाता है। इसका उपयोग स्टार वार्स: दुष्ट वन प्रीक्वल में युवा राजकुमारी लीया की प्रसिद्ध री-मास्टरिंग बनाने में किया गया था। जाहिरा तौर पर इसे बनाने में केवल कुछ मिनट लगे, लेकिन यह मूल फिल्म से बेहतर लग रही थी, जिसमें हफ्तों लगे और लागत बहुत अधिक थी।

  • Reface - एक और प्रभावशाली और उपयोग में आसान ऐप . के लिए उपलब्ध है Android और iOS. हालांकि यह विज्ञापनों के साथ आता है, जिसे आप मासिक सदस्यता के साथ हटा सकते हैं।

  • ज़ाओ - चीनी डीपफेक ऐप जो आपको कुछ ही सेकंड में नए वीडियो बनाने की सुविधा देता है, लेकिन प्रभावशाली परिणामों के साथ। यह केवल चीन में उपलब्ध है।

  • डीपफेक वेब - एक क्लाउड-आधारित डीपफेक ऐप जो वेब पर काम करता है। बस वेबसाइट पर जाएं, एक वीडियो अपलोड करें और एक बटन पर क्लिक करें। तब सिस्टम वीडियो सीखेगा और आपके लिए एक नया वीडियो बनाएगा। बेहतर परिणामों के लिए आप इसे प्रशिक्षित भी कर सकते हैं।

निष्कर्ष

इस डीपफेक पोस्ट के अंत में आकर यह स्पष्ट होना चाहिए कि यह तकनीक अब तक कितनी दूर आ चुकी है। और इसमें नैतिक और अनैतिक दोनों दृष्टिकोण शामिल हैं, क्योंकि पोर्न उद्योग हमेशा इंटरनेट पर नवाचार का स्रोत रहा है।

पारंपरिक सीजीआई पर एआई-डीपफेक की अपेक्षाकृत सस्ती लागत को देखते हुए, भविष्य निश्चित रूप से फिल्म उद्योग में और साथ ही मनोरंजन से परे अन्य अनुप्रयोगों में डीपफेक उपयोग के लिए उज्ज्वल है।

Nnamdi Okeke

ननमदी ओकेके

ननमदी ओकेके एक कंप्यूटर उत्साही हैं जो पुस्तकों की एक विस्तृत श्रृंखला को पढ़ना पसंद करते हैं। उसे विंडोज़/मैक पर लिनक्स के लिए प्राथमिकता है और वह उपयोग कर रहा है
अपने शुरुआती दिनों से उबंटू। आप उसे ट्विटर पर पकड़ सकते हैं बोंगोट्रैक्स

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