Comment devenir un scientifique des données

La science des données est une profession multidisciplinaire intéressante avec une bonne rémunération, il vaut donc la peine d'apprendre à devenir un Data Scientist.

Devenir un scientifique des données n'est cependant pas facile, car l'industrie est rude avec la concurrence. Donc, vous devez être à votre meilleur niveau pour vous démarquer et réussir.

Ce guide vous montre comment devenir un data scientist en utilisant l'une des trois méthodes, en fonction de votre situation.

Conseils pour devenir un scientifique des données

La science des données étant très compétitive, vous devez faire tout ce qui est en votre pouvoir pour réussir. Voici donc quelques conseils pour vous aider à devenir un data scientist :

• Choisissez le bon rôle et devenez un expert en la matière.
• Choisissez des outils spécifiques et devenez un expert sur eux.
• Étudiez la programmation et les bases de données le plus tôt possible.
• Cherchez des personnes partageant les mêmes idées avec qui réseauter.
• Recherchez un mentor ou suivez des data scientists notables sur réseaux sociaux.
• Pratiquez à la perfection en construisant des projets.
• Laissez votre portefeuille se démarquer.

Pourquoi la science des données ?

La science des données est le domaine qui répond aux questions des organisations utilisant des données. Un data scientist collecte des données et les analyse de manière à produire des modèles qui peuvent aider les entreprises à prendre la bonne décision.

Le domaine de la science des données est important pour un éventail d'entreprises car il leur permet de découvrir des informations, de prévoir les résultats futurs, d'améliorer les offres de produits et de rester au fait des innovations et de leurs industries respectives.

En raison de la croissance continue des données provenant des réseaux informatiques et d'Internet, le domaine de la science des données reste en croissance continue, car de plus en plus d'entreprises tentent de tirer le plus de profit possible en utilisant les connaissances des scientifiques des données.

Compétences indispensables

Devenir data scientist n'est pas une promenade de santé. Vous devez développer le bon ensemble de compétences multidisciplinaires nécessaires pour produire des résultats.

Voici les principales compétences que vous devez viser à acquérir ou à développer au cours de votre parcours pour devenir un scientifique des données.

1. Un esprit d'analyse et de résolution de problèmes – La toute première exigence.
2. Compétences de codage – Capacité à coder en Python, R, SQL et autres.
3. Gestion de base de données – Savoir-faire pour stocker et récupérer des données.
4. Historique – La capacité d'obtenir des informations à partir des données.
5. Visualisation et communication des données – La capacité de présenter les résultats de manière intuitive.

Les différents intitulés de poste en science des données

La science des données est un vaste domaine et il pourrait continuer à s'élargir au fil du temps, à mesure que de nouvelles spécialisations évoluent. Ainsi, alors que vous travaillez pour devenir un scientifique des données, vous devriez examiner les différents titres de poste pour découvrir celui qui pourrait vous convenir le mieux.

Les principaux titres d'emploi en science des données comprennent :

• Data Scientist – La description générale, implique toutes les étapes, y compris la collecte de données, le stockage, la modélisation, l'analyse et la présentation.
  
• Data Analyst – Se concentre sur la collecte, le nettoyage et le stockage des données. Ainsi que l'analyse et la création de rapports sur les données, si nécessaire.
  
• Data Engineer – Principalement axé sur les tâches liées aux données, telles que la collecte de données, le nettoyage, la préparation et la maintenance de l'infrastructure de données.
  
• Architecte de données – Développe l'architecture complète de gestion des données de l'entreprise en se concentrant sur les besoins d'affaires de l'organisation.
  
• Modélisateur de données – Axé sur le développement de modèles de données qui sont ensuite mis en œuvre via la base de données.
  
• Scientifique en marketing – Utilise les connaissances de la science des données pour améliorer les efforts de marketing de l'entreprise.
  
• Ingénieur en apprentissage automatique – Ce rôle se concentre sur la conception et le développement de logiciels et d’algorithmes pour automatiser AI modèles prédictifs.
  
• Administrateur de base de données – Se concentre sur la maintenance du serveur de base de données de l'organisation.

Devenir Data Scientist

Il existe 3 principales façons de devenir un data scientist, en fonction de vos compétences et de l'étape de votre carrière. La première méthode consiste à obtenir un baccalauréat en science des données, la seconde en obtenant une maîtrise en science des données et la troisième en devenant un scientifique des données sans diplôme.

Ces différentes méthodes sont expliquées ci-dessous :

Devenir un scientifique des données avec un diplôme

1. Gagnez un diplôme en science des données - Vous pouvez étudier la science des données à l'université et obtenir un diplôme en science des données, ce qui devrait vous donner un avantage sur le marché du travail. Vous devez cependant noter que le métier de la science des données reste un domaine concurrentiel et cela signifie que vous devrez encore faire des efforts pour décrocher un bon emploi.
   
2. Apprenez et pratiquez les techniques d'entrevue - Pour améliorer vos chances de décrocher l'emploi de vos rêves, vous devrez pratiquer vos techniques d'entrevue autant que possible. De nombreuses plateformes en ligne proposent des cours d'entretien, tandis que d'autres proposent de nombreuses exemples de questions gratuits.
   
   Vous devrez également faire des recherches sur les entreprises auxquelles vous postulez, ainsi que sur le titre de votre poste cible. Entraînez-vous à répondre aux questions du test, à vous habiller et à bien parler.
   
3. Trouver un stage – Avoir un diplôme en science des données est une chose, avoir une expérience pratique sur le terrain en est une autre. Alors, essayez de trouver un stage et d'acquérir une expérience pertinente. Des sites Web comme LinkedIn et Internships.com peut être d'une grande aide ici.
   
4. Construire un portefeuille - La meilleure façon de décrocher un emploi de rêve est d'avoir un portefeuille impressionnant. Alors, faites-vous un devoir de développer des projets personnels, utiles et pertinents, puis présentez-les sur le Web et faites-en un lien chaque fois que vous postulez à un emploi.
   
5. Chasser Offres d'emploi - Enfin, vous devez sortir et trouver des emplois, postuler à des postes et espérer des rendez-vous pour des entretiens.

Devenir Data Scientist avec un Master

1. Gagnez un diplôme dans un domaine connexe - Si vous avez déjà un diplôme dans un domaine connexe, comme les mathématiques, l'informatique, les statistiques, etc., vous pouvez également continuer dans le domaine de la science des données avec une maîtrise.
   
2. Gagnez une maîtrise en science des données - De nombreuses écoles proposent des programmes de maîtrise en science des données d'une durée moyenne d'un an à temps plein. Alors, choisissez et passez à autre chose.
   
3. Apprenez et pratiquez vos compétences d'entrevue - Bien que les programmes d'études soient conçus pour vous mettre à niveau, il est toujours dans votre intérêt de pratiquer, pratiquer, pratiquer. Au mieux, avec des exemples de projets.
   
4. Acquérir de l'expérience - Qu'il s'agisse d'accepter un emploi connexe ou de travailler pour moins cher, rien ne remplace l'expérience pratique.
   
5. Construire un portefeuille - Vous devrez peut-être également développer des projets utiles et pertinents que vous pourrez présenter sur le Web et mettre en lien dans chaque candidature.
   
6. À la recherche d'emplois - Enfin, vous devez également vous rendre sur place et rechercher des emplois, postuler à des postes et attendre des rendez-vous pour des entretiens.

Devenir Data Scientist sans diplôme

1. Apprenez les compétences pertinentes - Bien que l'industrie soit difficile, vous pouvez toujours devenir un scientifique des données sans diplôme. Mais vous devrez être très bon et travailler dur pour percer dans l'industrie en apprenant toutes les compétences nécessaires par vous-même.
   
2. Suivez un cours ou participez à un bootcamp – Suivre un ou plusieurs cours ou bootcamps vous aidera à améliorer vos compétences, ainsi qu'à vous donner plus d'expérience dans le domaine.
   
3. Obtenez des certifications professionnelles - Les certifications professionnelles vous aideront dans votre recherche d'emploi en indiquant clairement que vous faites des efforts supplémentaires pour être aussi bon et pertinent que possible. Cependant, la constitution d'un portefeuille est tout aussi importante.
   
4. Construisez votre portefeuille – Vous avez besoin d'un portefeuille qui se démarque et montre vos capacités en termes pratiques. Recherchez des projets avec une application utile et des projets qui peuvent mettre en valeur vos talents et compétences, puis hébergez-les sur une plate-forme comme GitHub pour que tout le monde puisse les voir.
   
5. À la recherche d'emplois – Enfin, vous devrez rechercher et postuler à des emplois, probablement avec plus de zèle que ceux qui ont des diplômes traditionnels.

Foire Aux Questions (FAQ)

Conclusion

En arrivant à la fin de ce guide sur la façon de devenir un data scientist, vous avez vu les différentes façons d'y arriver et les différentes étapes à suivre.

La science des données peut être compétitive, mais le bon salaire en vaut la peine. Donc, si vous vous considérez apte à la lutte, alors allez-y, et bonne chance !