Applications IA génératives pour les entreprises

IA générative les applications commerciales font référence à toute utilisation de intelligence artificielle pour générer rapidement et efficacement des données ou du contenu susceptibles d'améliorer productivité ou du profit.

IA générative fonctionne en utilisant un réseau de neurones pour identifier des modèles à partir des grands ensembles de données qu'il reçoit initialement. Et ensuite, en utilisant ces modèles identifiés pour générer un nouveau contenu.

Vous trouverez une gamme de modèles et d'outils d'IA génératifs, et bien d'autres sont encore en cours de développement. Cet article examine toutes les façons dont vous pouvez les mettre au service de votre entreprise.

Avantages de l'IA générative pour les entreprises

Les affaires sont avant tout une question de profit et la meilleure façon d'y parvenir est d'augmenter la productivité et l'efficacité de votre organisation. Les outils d'IA générative peuvent aider à bien des égards à cet égard, et voici un bref aperçu de leurs nombreux avantages potentiels pour votre entreprise.

Innovation créative: L'IA générative est incroyable pour générer des idées, mener des recherches et produire des œuvres d'art étonnantes. La créativité de l'IA générative est l'un de ses principaux avantages.
Vitesse: Les outils d'IA générative battent les humains en vitesse en ce qui concerne le temps nécessaire pour produire une œuvre donnée. C'est un autre avantage majeur.
Automation: Vous pouvez facilement utiliser des outils d'IA générative pour automatiser emplois pour lesquels vous auriez autrement besoin d'assistants. De la rédaction de brouillons aux peintures, en passant par les simulations et même la génération de données aléatoires.
Frais généraux réduits et économies de coûts: La plupart des services d'IA générative sont basés sur le cloud, vous n'avez donc pas besoin de payer pour un espace de bureau ni un salaire.
Amélioration de la productivité et de l'efficacité: Avec plus de créativité à des vitesses plus rapides et des coûts réduits, votre entreprise s'améliorera. Une productivité plus élevée fait référence à une plus grande production totale de l'entreprise, tandis que l'efficacité fait référence à la même production plus élevée avec des intrants égaux ou inférieurs.
Meilleure personnalisation et expérience client améliorée: Les outils d'IA générative peuvent aider votre entreprise à personnaliser de nombreux éléments à la volée. Cela peut conduire à une meilleure expérience client partout, du marketing aux ventes et au support.

Applications IA génératives

De nombreux secteurs d'activité peuvent bénéficier de l'application de l'IA générative sous une forme ou une autre. Les possibilités sont vastes, il appartient donc à l'entreprise de trouver ce qui fonctionne. Voici quelques-unes de ces possibilités.

Génération de contenu: Des applications d'IA générative sont disponibles pour produire du contenu textuel comme blogs, essais, poèmes, etc. Ensuite, il existe des générateurs d’images et de vidéos, ainsi que de musique et de parole. Ces générateurs prennent généralement une invite de texte en entrée pour produire la sortie, mais la technologie peut bien sûr varier.
Édition d'images et de vidéos: L'IA générative peut également être appliquée pour éditer automatiquement des images, des vidéos et des données audio. Par exemple, vous pouvez transférer le style d'une image à une autre. Vous pouvez également supprimer un seul objet, modifier un arrière-plan, mettre à l'échelle des vidéos et de l'audio de faible qualité, réduire le bruit et améliorer la qualité de l'image, ajouter des effets visuels et effectuer de nombreuses autres manipulations.
Conception et créations: Les agences de design et de création peuvent également bénéficier de l'IA générative en l'utilisant pour réfléchir à des idées, développer des concepts initiaux et des maquettes, créer des polices et des styles personnalisés, générer des palettes de couleurs, etc.
Finance: L'IA générative peut être utilisée pour détecter la fraude dans les transactions financières en analysant d'abord de nombreuses données historiques, puis en recherchant les anomalies à partir de données en temps réel. Cela peut également aider à la personnalisation des services et à la gestion des risques.
Éducation: Une éducation personnalisée est réalisable avec l'IA générative qui peut organiser des cours et des plans de cours en fonction des styles d'apprentissage, du niveau d'intelligence, des lacunes dans les connaissances et d'autres problèmes de l'élève. Cela peut en outre aider à générer des exercices plus interactifs qui stimulent l'apprentissage.
Assistant virtuel: Alors que les super applications d'IA n'ont pas encore fait leurs débuts, d'autres comme ChatGPT remplacent déjà les assistants pour la recherche, la lecture des e-mails, la synthèse de texte, la rédaction de lettres, et bien plus encore.
Traductions de langues: Grands modèles de langage comme GPT-3 et co. peut magnifiquement traduire le sens d'une langue à l'autre. Les modèles Transformer sont parfaits pour les applications linguistiques.
Réalité Virtuelle: Les entreprises peuvent utiliser l'IA générative pour créer facilement des espaces virtuels. Cela peut être utile pour les jeux et d'autres formes de divertissement.
Jeux: De la génération d'environnements de jeu à des cartes, des niveaux et même des personnages non-joueurs, les applications de l'IA générative dans le développement de jeux sont immenses.
Codage et développement d'applications: Copilotes pour les développeurs comme le Copilote GitHub permettent désormais de générer facilement des fonctions entières à partir d'une simple description textuelle, de compléter automatiquement le code de manière intelligente et de traduire des applications informatiques d'un langage de programmation à un autre.
Restauration & loisirs : Les fonctionnalités d'IA génératives telles que l'in-painting et l'out-painting d'images peuvent aider à restaurer ou à recréer des images et des illustrations.
Recherche & Développement: Les entreprises peuvent accélérer la découverte de médicaments et créer plus rapidement de nouveaux produits, matériaux et produits chimiques en utilisant l'IA générative pour la simulation et l'optimisation.
Affaires légales: L'IA générative peut répondre à des questions complexes relatives aux clients ou aux clients. Il peut aider à la documentation juridique, à la rédaction et à la révision des rapports annuels, etc.
Analyse de Donnée: De la détection d'anomalies à la génération de données synthétiques pour la formation de modèles de machines, l'IA générative trouve également ses applications dans l'analyse de données.
Ressources Humaines: Les entreprises peuvent utiliser l'IA générative pour trouver le bon candidat pour le poste en incluant des informations plus détaillées et des critères de recherche sur le poste ou le candidat.
Ventes marketing: l'IA générative facilite la création de différents assistants adaptés à des activités spécifiques, telles que la vente au détail, le marketing et la prestation de services personnalisés, des assistants virtuels aux chatbots et au support client.
Mode: Des recommandations de style aux acheteurs aux communications personnalisées basées sur le profil du client et les données d'interaction, l'IA générative peut également aider les concepteurs à créer de nouveaux styles, à transformer des croquis en produits finaux et à produire des simulations d'essayage virtuel.

Adapter votre entreprise à l'IA générative

Il n'y a pas deux entreprises identiques, il ne peut donc jamais y avoir de processus fixe à suivre pour chaque organisation. Cependant, voici un guide approximatif pour vous aider à adapter votre entreprise à l'utilisation générative Outils IA.

Étape 1 : Identifier les cas d'utilisation potentiels

Votre première étape consiste à identifier les domaines de vos opérations commerciales où l'IA générative peut apporter de la valeur. Pensez à la création de contenu, à la personnalisation, à la conception, à l'automatisation, etc.

Étape 2 : Définir les objectifs et les mesures

Ensuite, vous devez définir ce que vous espérez réaliser avec votre déploiement d'IA et également définir des mesures mesurables pour vous aider à surveiller votre augmentation de productivité, vos économies de main-d'œuvre et de coûts, ou tout autre élément important.

Étape 3 : Développer ou acquérir le modèle d'IA

Désormais, vous devrez soit vous inscrire à un service qui offre exactement ce dont votre entreprise a besoin, soit prendre un modèle d'IA plus général et l'entraîner pour répondre à vos besoins. Cette étape dépend entièrement de vous en fonction des besoins de votre organisation.

Étape 4 : Tester et intégrer

Après avoir testé l'outil d'IA générative pour confirmer qu'il produit les résultats souhaités, vous devrez maintenant l'intégrer à vos opérations. Vous devrez peut-être également former votre équipe ou votre personnel sur la façon d'en tirer le meilleur parti.

Étape 5 : Surveiller et itérer

Enfin, définissez des intervalles pour surveiller les performances et déterminer si tout fonctionne bien. Gardez également à l'esprit que l'IA est une industrie en évolution rapide, vous devrez donc peut-être apporter de légères améliorations de temps en temps.

Les risques et les limites

La technologie d'IA générative et ses outils associés ne sont pas parfaits. L'utilisation de ces outils comporte certains risques, ainsi que des limitations dont vous devez être conscient au préalable. Voici les plus importants.

L'IA peut mentir: ChatGPT est bon pour inventer des histoires - comme des excuses, pourquoi vous ne pouvez pas vous rendre à une réunion, etc. Il peut également halluciner des informations comme citer des articles inexistants et même des cours de justice pour faire valoir son point de vue. Ainsi, vous devez toujours inspecter chaque sortie en tant qu'humain.
Biais systémiques : Les modèles tels que GPT-3 et GPT-4 sont affinés par des examens humains pour inclure des biais, ce qui peut entraîner des résultats inattendus si vous n'avez pas formé le modèle par vous-même.
Individuation de l'entreprise : La plupart des modèles sont largement formés, donc à moins que vous ne les formiez davantage ou les affiniez, ils ne pourront pas s'adapter entièrement à la culture et aux valeurs commerciales de votre entreprise.
Questions de propriété intellectuelle: De nombreux modèles d'intelligence artificielle sont formés sur des données accessibles au public, qui ont été créées par des personnes. Certains avocats tentent déjà de poursuivre des sociétés d'intelligence artificielle pour vol de propriété intellectuelle. Donc, personne ne sait ce que l'avenir nous réserve à cet égard.

FAQ

Voici quelques questions fréquemment posées concernant les applications et les entreprises de l'IA générative.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui peut créer des éléments tels que du texte, des blogs, des images, des vidéos, des animations et même de la musique par elle-même. Il apprend à recréer des choses en étudiant de nombreux exemples dans un processus appelé formation.

Comment fonctionne l'IA générative ?

Les IA génératives fonctionnent en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique en fonction du Projetles objectifs. Il s'agit généralement de réseaux de neurones et peut être un réseau contradictoire génératif (GAN), un auto-encodeur variationnel (VAE), un transformateur pré-entraîné génératif (GPT) et des réseaux neurologiques convolutifs (CNN) avec une fonction générative.

L'IA prendra-t-elle le contrôle de toutes les entreprises ?

Oui, et non. Oui, car il sera éventuellement utilisé dans la plupart des entreprises commerciales sur toute la ligne. Mais non, car l'IA n'est pas sensible (du moins, pas encore). Ainsi, les humains seront toujours nécessaires dans les rôles de supervision.

Puis-je affiner un modèle d'IA générative pour une tâche ou un marché spécifique ?

Oui, vous pouvez. GPT-3, par exemple, est un modèle large qui a été formé sur l'intelligence générale. OpenAI l'a ensuite affiné pour devenir l'application de chat et d'assistant virtuel ChatGPT. En tant que développeur, vous pouvez affiner les modèles GPT-3 Davinci, curie, babbage et ada d'OpenAI.

Quels sont les modèles d'IA générative les plus populaires ?

Il existe quelques modèles d'IA générative populaires, notamment GPT-3, GPT-4 et ChatGPT d'OpenAI, Google Bard basé sur le modèle LaMDA, AlphaCode, GitHub Copilot, Dalle-E 2 et Diffusion stable.

Conclusion

L'IA générative ouvre de nouvelles voies aux entreprises du monde entier. En rendant la génération de nouvelles idées et fonctionnalités plus rapide, moins chère et plus facile, l'IA générative aide les entreprises qui l'adoptent à garder une longueur d'avance dans cette ère numérique en évolution rapide.

Votre entreprise a-t-elle adopté l'IA générative ?