Top 10 des technologies perturbatrices que vous devez connaître

Que sont les technologies perturbatrices et pourquoi devriez-vous vous en soucier ?

Les technologies perturbatrices déplacent les acteurs du marché existants, créent de nouveaux marchés ou changent la façon dont les choses se faisaient.

La technologie de rupture est généralement le produit de l'innovation commerciale des startups et n'est souvent pas révolutionnaire ou un succès commercial direct. Cependant, cela peut modifier la dynamique des marchés existants soit en partant du segment bas de gamme, soit en créant des marchés entièrement nouveaux ignorés par les opérateurs historiques existants.

Les technologies perturbatrices finissent par serrer les titulaires dans un coin restreint de clients fidèles et premium ou les rayent complètement du marché. En effet, la technologie est en constante évolution et crée des solutions supérieures et de nouvelles opportunités.

Cet article de blog examine les 10 principales technologies perturbatrices et leur impact potentiel sur l'avenir.

Top 10 des technologies perturbatrices

Voici les technologies perturbatrices incontournables que vous devriez connaître :

1. Robotique et automatisation

Les robots perturbent un large éventail d'industries. Alors que l'image standard d'un robot qui vient à l'esprit est un humanoïde avec un cadre en acier et des yeux de caméra, les robots sont en fait très polyvalents.

Considérez Googlebot, le robot d'exploration Web implacable qui lit tous les documents sur le Web. Ensuite, les milliers de bots sur Instagram, Telegram et sur Twitter qui remplissent une fonction ou l'autre. Ensuite, il y a les chatbots pour les sites e-commerce, les bots comptables, etc. Le marché des services de bot devrait atteindre 7.8 milliards de dollars d'ici 2030.

Ce sont cependant des robots logiciels, l'industrie mondiale de la robotique était évaluée à 27 milliards de dollars en 2020 et continue de croître. Les bots matériels perturbent également les marchés du soudage à l'assemblage électronique, au déminage, à l'exploitation minière, à l'entreposage, aux serres intelligentes, aux soins aux personnes âgées, à la chirurgie assistée par robot, au service de restauration et à la compagnie sexuelle.

Les robots peuvent facilement automatiser des tâches simples à moindre coût et avec une plus grande efficacité, cependant, leur adoption est entravée par des coûts de développement élevés, qui se traduisent par des coûts initiaux élevés pour les propriétaires d'entreprise. Mais comme les prix sont appelés à baisser avec le temps, les taux d'adoption vont monter en flèche.

L'énergie est un autre facteur important dans le développement de la robotique et de l'automatisation. Alors que le cloud computing permet de lancer facilement de puissants bots logiciels soutenus par l'IA, les bots mécaniques sont encore relativement limités par leur puissance de calcul et leurs capacités de stockage d'énergie.

2 Réalité augmentée

La plupart des gens peuvent travailler en écoutant la radio, mais il est difficile, voire impossible, d'accomplir certaines tâches en regardant ailleurs. AR ou réalité augmentée résout ce problème en fournissant les informations nécessaires dans le cadre de la portée visuelle du travailleur.

Les lunettes intelligentes augmentées peuvent aider les employés de l'aéroport à scanner les codes QR des bagages, à afficher les informations sur les colis pour les travailleurs de la logistique, à améliorer le service des agents de bord, la formation médicale, la modélisation et la conception des produits, etc.

De plus, la réalité augmentée ne se limite pas aux lunettes. Comme l'ont prouvé les applications basées sur la localisation telles que Google-maps, les applications pour smartphones peuvent inclure la RA pour offrir des expériences améliorées aux touristes, aux visites de musées et à des événements similaires.

La réalité augmentée gagne également du terrain dans le commerce de détail. Les clients peuvent essayer de nouveaux produits de maquillage et de mode, voir comment de nouveaux meubles IKEA peuvent s'intégrer dans une nouvelle pièce, pointer votre téléphone vers vos pieds et il vous montrera votre pointure Nike, etc.

3. IdO et appareils intelligents

L'Internet des objets ou IoT est simplement un réseau d'appareils numériques interconnectés, fonctionnant souvent sans fil. Ils peuvent communiquer entre eux, échanger des données, inclure des capteurs et même inclure différents niveaux de puissance de traitement.

Les dispositifs IoT permettent de développer des bâtiments intelligents, des lampadaires, des villes intelligentes, des magasins intelligents, etc. Ils contribuent également à l'innovation logistique pour savoir où se trouve chaque article, à la gestion des stocks dans les restaurants et les hôtels, à la fabrication intelligente et à l'agriculture intelligente, où les IoT surveillent la température, l'humidité, le pH du sol, etc.

Une caractéristique unique des réseaux IoT est que vous n'avez pas nécessairement besoin d'un serveur central. Par exemple, un capteur d'humidité dans un entrepôt peut émettre une alerte s'il détecte trop d'humidité atmosphérique ou un capteur de sol qui détecte trop peu d'eau. Ensuite, le dispositif responsable de l'arrosage du sol ou de la déshumidification de l'entrepôt peut simplement s'allumer et faire son travail.

4. Cloud & Edge Computing

Il y a des années, les entreprises sérieuses devaient soit construire leur rack de serveurs en interne, soit louer un serveur sur Internet. Mais les deux approches entraînaient généralement des maux de tête, tels que des problèmes de gestion des ressources et de mise à l'échelle.

Le cloud computing résout ce problème en facilitant la location de ressources informatiques pouvant évoluer automatiquement pour s'adapter à vos charges de travail. Ainsi, au lieu de payer pour un serveur physique, vous ne payez que pour les ressources que vous consommez, libérant du temps et des fonds pour plus de productivité.

Pour les rendre encore plus abordables, les infrastructures cloud sont souvent situées dans des régions spécifiques, ce qui les éloigne physiquement de nombreux utilisateurs. Cela pose des problèmes de latence et de bande passante, mais l'informatique de pointe les résout.

L'Edge Computing est un type de cloud computing, où les ressources de calcul et de stockage sont situées plus près de l'utilisateur - l'Edge. Il offre la plupart des avantages du cloud computing tout en maintenant une faible latence et en minimisant les coûts de mise en réseau. Cela conduit à de meilleurs produits logiciels.

5. Drones et véhicules autonomes

Les drones ou UAV (véhicules aériens sans pilote) sont un type de véhicule autonome. Du Bayrakter turc à la Russe Orlan-10, Switchblade américain, Shahed iranien, Zala, Orion et des dizaines d'autres dans la guerre d'Ukraine, y compris de nombreux modèles prêts à l'emploi, il est clair que les drones ont changé à jamais le visage de la guerre.

D'autres possibilités au-delà des théâtres de guerre incluent les taxis routiers et aériens autonomes, les drones de livraison et les camions autonomes pour le fret routier. 

Les véhicules autonomes combinent la robotique avec l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour créer une technologie perturbatrice qui continue d'évoluer. Leurs avantages incluent la précision, une sécurité améliorée, des temps de fonctionnement plus longs, une analyse plus approfondie de l'environnement et une meilleure coordination avec d'autres systèmes.

Pour les inconvénients, ils peuvent être capturés et piratés, les algorithmes d'IA ont également leurs limites, en particulier avec les voitures autonomes, et des coûts initiaux plus élevés peuvent être un obstacle pour des implémentations spécifiques.

6 Blockchain

La Blockchain a ses racines dans le Bitcoin, mais elle ne se limite pas aux crypto-monnaies. En offrant la possibilité de gérer des transactions fiables dans un environnement sans confiance, la technologie Blockchain a ouvert un large éventail de possibilités pour les applications futures.

De la gestion de la chaîne d'approvisionnement à la cybersécurité, aux soins de santé, à la gouvernance et aux investissements, il existe de nombreuses applications potentiellement perturbatrices de la technologie.

Comme l'ont déjà démontré Bitcoin et d'innombrables autres pièces cryptographiques, la Blockchain est sans précédent dans la sécurisation des réseaux contre les invasions à grande échelle en raison de son enchaînement de blocs et de son approche de grand livre distribué.

Pour la gouvernance, la Blockchain présente la technologie parfaite pour minimiser la fraude électorale, maintenir la transparence des dépenses publiques et tenir les gouvernements responsables dans l'ensemble.

Les investissements dans le monde réel deviennent également plus faciles avec les technologies Blockchain, telles que la tokenisation des actifs. Le processus de tokenisation permet de décomposer des actifs plus importants tels que l'immobilier et les vins millésimés en actifs plus petits soutenus par des jetons cryptographiques, où chaque détenteur a la pleine propriété et les droits de vente du jeton.

Lire: Blockchain : avantages, inconvénients et tous les détails

7. Impression 3D

Avec une taille de marché d'environ 15 milliards de dollars en 2021, qui devrait dépasser 100 milliards de dollars d'ici 2030, l'impression 3D est une technologie innovante qui perturbe l'industrie manufacturière et au-delà.

De nombreuses entreprises utilisaient à l'origine des imprimantes 3D pour créer des échantillons de produits avant le cycle de production final, mais l'impression 3D elle-même se développe lentement en une méthode de production finale.

Grâce à leur nature de production additive, les imprimantes 3D sont parfaites pour fabriquer des produits personnalisés, des pièces prothétiques aux tissus humains, des maisons imprimées en 3D, des pièces automobiles, des armes et des articles de mode.

La fabrication est une industrie de 12 billions de dollars, et la capacité de production automatisée de produits personnalisés est ce qui rend les imprimantes 3D très perturbatrices.

8. Intelligence artificielle

L'IA ou intelligence artificielle est le domaine de l'informatique qui traite de la création de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine.

Il existe de nombreuses méthodes d'intelligence artificielle. Des réseaux de neurones qui tentent d'imiter le cerveau humain au recuit simulé, aux algorithmes évolutifs, à la logique floue, à l'optimisation des colonies, etc.

Cependant, la plupart des recherches et développements actuels se concentrent sur l'apprentissage automatique, le NLP (Natural Language Processing) pour le développement d'interfaces homme-machine et la vision artificielle pour la navigation et l'analyse automatisée.

L'IA change de nombreux domaines, notamment les applications commerciales, l'industrie de la santé, l'éducation, l'industrie automobile, la recherche militaire, la fabrication, les jeux informatiques, la navigation, la sécurité et bien d'autres.

A lire également: Intelligence artificielle : avantages, inconvénients et avenir

9. Big Data et analyse prédictive

Les ordinateurs et les utilisateurs d'ordinateurs produisent d'énormes quantités de données chaque jour - actuellement estimées à des exaoctets (1 million de téraoctets ou 1 milliard de gigaoctets) par jour. Il s'agit de mégadonnées et la meilleure façon d'en extraire des informations est d'utiliser des machines.

L'analyse prédictive est une méthode d'analyse de données qui utilise des modèles pour trouver des modèles dans les données actuelles et historiques afin de faire des prédictions futures.

Les entreprises utilisent l'analyse prédictive sur les mégadonnées pour identifier les marchés négligés ou mal desservis, identifier les tendances du secteur, les données démographiques, le taux de désabonnement, la réponse des clients, etc. Ces informations les aident ensuite à optimiser leurs services, leurs offres et leurs stratégies commerciales globales.

10. Modèle commercial XaaS « Tout en tant que service »

Vous avez dû le remarquer aussi celui-ci, tout est désormais proposé en tant que service. Des programmes d'édition d'images au cloud computing, aux plates-formes CRM et même aux moteurs à réaction pour les compagnies aériennes commerciales, le modèle commercial XaaS change le visage des affaires dans de nombreux secteurs.

Les modèles commerciaux XaaS populaires incluent IaaS (infrastructure en tant que service), SaaS (logiciel en tant que service) et PaaS (plate-forme en tant que service).

Il aide les entreprises à développer un flux de revenus récurrent tout en conservant des clients fidèles. Et à leur tour, les entreprises peuvent utiliser les données d'utilisation de ces clients pour améliorer le produit et offrir une meilleure valeur, conduisant à un gagnant-gagnant pour tout le monde.

Conclusion

Nous sommes arrivés à la fin de cette liste des principales technologies perturbatrices et vous avez vu toutes les innovations qui existent et comment elles contribuent à façonner l'avenir.

Le changement est la seule constante dans la vie – et dans les affaires. Donc, si vous êtes propriétaire d'une entreprise, vous feriez mieux de prêter attention à ces technologies. Ou adoptez rapidement ceux qui comptent pour votre organisation.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke est un passionné d'informatique qui aime lire un large éventail de livres. Il a une préférence pour Linux plutôt que Windows/Mac et utilise
Ubuntu depuis ses débuts. Vous pouvez le retrouver sur Twitter via bongotrax

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