Intelligence artificielle : avantages, inconvénients et avenir

L'intelligence artificielle ou IA est l'utilisation d'algorithmes pour résoudre des problèmes du monde réel. Il s'agit de la démonstration de l'intelligence par les machines, et notamment l'ordinateur.

Le domaine de l’IA n’a cessé de croître depuis les années 1950, même si le rythme a été ralenti par les limitations du matériel informatique. Toutefois, sa croissance a été beaucoup plus rapide au cours des deux dernières décennies, grâce à des systèmes plus puissants et moins chers. informatique plate-forme. Néanmoins, certaines implémentations d’IA restent relativement coûteuses.

Aujourd'hui, vous trouverez l'intelligence artificielle dans tout, des caméras des smartphones aux jeux vidéo, en passant par le commerce électronique, la santé, la cybersécurité, les recommandations de produits, moteurs de rechercheet la publicité.

Cet article examine de près l'industrie de l'intelligence artificielle et détaille ses avantages et ses inconvénients, ainsi que ce que l'avenir nous réserve à nous et aux machines.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est la démonstration de l'intelligence d'une machine. Cela implique généralement une bonne perception de l'environnement pour des réponses plus appropriées.

Bien que différentes personnes puissent définir l'intelligence artificielle dans leurs propres mots, un exemple pourrait être un bon moyen de mieux expliquer ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas.

Considérez un instant que vous concevez un chatbot. Il devrait être capable d'accepter les requêtes des utilisateurs sur Internet, puis d'analyser ces requêtes et de fournir une réponse. Votre premier plan d'action ici sera de lister les réponses à toutes les questions possibles qu'un utilisateur pourrait poser.

Le problème avec cette approche, cependant, est que votre bot sera sévèrement limité dans ce à quoi il peut répondre. Par exemple, lorsqu'un utilisateur espiègle demande à un tel bot de "montre-moi tes seins", la réponse sera probablement "je ne comprends pas" ou quelque chose de similaire.

Considérons maintenant un chatbot différent avec un algorithme qui essaie de comprendre le sens des mots. Il peut toujours venir avec des réponses de base préchargées, mais son algorithme lui permet d'essayer de deviner le sens des mots et de tenter de répondre à des questions inconnues. Appelons-le bot-2.

Ainsi, lorsque vous demandez à bot-2 de "montrez-moi vos seins", il se dit qu'il n'a pas de réponse préchargée pour cela, mais sa formation lui permet de comprendre certaines choses.

1. Le mot "montrer" signifie que vous en désirez une action.
2. "Tits" est synonyme de seins humains.

Avec les informations ci-dessus, un programme d'IA très basique peut rechercher des "seins" sur le Web et vous afficher la première image.

Un système d'IA plus complexe pourrait en outre classer les "seins" comme contenu adulte. Appelons-le bot-3. Ainsi, en plus de vous montrer l'image, il peut également vous demander si vous souhaitez rejoindre un salon de discussion pour adultes ou même vous montrer des publicités commerciales pour adultes.

Comme vous pouvez le voir dans les scénarios ci-dessus, bot-1 n'avait aucune conscience environnementale. Bot-2 avait 2 comptes de conscience environnementale et était meilleur. Alors que bot-3 avait 3 chefs d'accusation et était le plus intelligent.

En termes simples, capturer et analyser davantage d'aspects des interactions (signaux) rend un système d'IA plus intelligent. Il existe de nombreuses façons de procéder à cette capture et à cette analyse d'informations pour produire les meilleurs résultats possibles. Et cette discipline est appelée intelligence artificielle.

Quels sont quelques exemples d'intelligence artificielle ?

Voici quelques-unes des nombreuses implémentations d'IA que vous devez déjà avoir rencontrées :

• Assistants virtuels – Les chatbots ont évolué au-delà des exemples ci-dessus vers de nombreuses applications utiles. Un plus grand nombre d'entre eux comprennent même la parole humaine et répondent. Les exemples incluent des produits commerciaux populaires, tels que Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et Google Assistant.
  
• Moteur de recherche – Les moteurs de recherche, en particulier Google, ont fait l'objet de nombreuses recherches et développements sur l'IA au cours des dernières décennies. Aujourd'hui, le moteur de recherche Google surveille et analyse des centaines de signaux pour chaque terme que vous recherchez. C'est pourquoi cela semble si intelligent.
  
• Deepfakes – Actuellement plus utilisé pour le plaisir, il existe des algorithmes d'IA capables de comprendre les images et de les repeindre. Par exemple, ils peuvent faire sourire ou parler une image, faire une fausse vidéo d'un président ou d'une célébrité, et même déshabiller des personnes en bikini sur des photos.
  
• Recommandations de produits - Utilisé par toutes les grandes entreprises d'Amazon à Netflix, en passant par les plateformes de réservation de billets et de recommandation de musique comme Pandora.
  
• La reconnaissance faciale – Celui-ci est devenu si bon que Facebook et Picasa peuvent facilement vous identifier, n'importe où. Les images d'IA se sont améliorées grâce aux améliorations apportées à la conception des systèmes de réseaux neuronaux.
  
• Filtrage de Spam – Gmail est génial grâce à son système intelligent de filtrage du spam, entre autres fonctionnalités intéressantes. L'IA a sauvé le monde de la menace de email spam, grâce à l'approche classifieur Bayes de l'apprentissage automatique.
  
• Jeux – Beaucoup utilisé pour la génération de personnages non-joueurs. Certains jeux apprennent également de vous, ils s'améliorent donc pour vous battre.
  
• Agriculture – De nombreuses approches pour un meilleur suivi des cultures, un meilleur rendement, une traite automatique des vaches, des conditions de serre optimales, etc.
  
• Spéculation financière – Les robots de trading font fureur ces jours-ci, mais leur rentabilité peut varier. Beaucoup de ces robots utilisent l'IA, y compris les robots-conseillers qui donnent un investissement Conseil.
  
• Sécurité – L'intelligence artificielle est également utilisée dans les caméras de sécurité, la détection de processus inhabituels et l'assistance aux humains dans la surveillance et la défense des actifs physiques et cybernétiques.
  
• Santé & Diagnostic – Des robots soignants aux réseaux neuronaux qui diagnostiquent les scans plus rapidement, l'IA offre de nombreuses opportunités pour des soins de santé meilleurs et moins chers.
  
• Drones – Ce sont des machines volantes qui peuvent penser et naviguer par elles-mêmes. Actuellement un énorme atout pour les organisations militaires.
  
• Robots Industriels – Qu'il s'agisse de souder des pièces ensemble, de récupérer des produits dans l'entrepôt, de construire des circuits électroniques ou de peindre des voitures au pistolet, les robots industriels prennent de plus en plus d'ampleur.

Quelle est la taille du champ de l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle peut être théoriquement appliquée à toute activité dans laquelle les êtres humains s'engagent. Cela inclut tout, de la perception de l'environnement aux langues, en passant par l'apprentissage en général et le mouvement. Le domaine est vaste.

Voici une liste des champs d'IA les plus populaires. Notez que certaines organisations combineront deux ou plusieurs de ces domaines pour atteindre leurs objectifs :

• Raisonnement et résolution de problèmes - Explicite.
• Représentation des connaissances – Capacité à répondre correctement aux questions.
• Planification et prévisions – Donner du sens à partir de piles de données.
• Formations – Découvrir de nouveaux modèles par l'expérience.
• Traitement du langage naturel – Donner du sens à la communication humaine.
• Perception – Comprendre les données des capteurs, par exemple les microphones, les caméras, les radars.
• Mouvement – Capacité à naviguer dans l'environnement, comme la robotique et les voitures autonomes.
• Intelligence sociale – Interagir avec les gens.
• Intelligence générale - Explicite.

Principales approches d'intelligence artificielle

Bien qu'il existe différents domaines de recherche pour l'intelligence artificielle, il existe également différentes approches informatiques du problème de la génération d'intelligence à partir de machines.

Les différentes méthodes ci-dessous ont évolué au fil des ans et certaines sont meilleures que d'autres pour certaines tâches. Il est donc important de savoir ce qu'ils sont et comment ils fonctionnent.

• Méthodes logiques – Bien qu'ils ne soient pas spécifiquement liés à l'IA, les méthodes et algorithmes logiques peuvent beaucoup aider à développer des applications intelligentes. L'ordinateur moderne est basé sur des circuits logiques tels que AND, NOT, NAND, OR, XOR, etc.
  
• Recherche et classement – Comme son nom l'indique, vous effectuez une recherche dans une base de données et classez les résultats en fonction de leur pertinence. C'est la base des moteurs de recherche.
  
• Les réseaux de neurones – Recréer le système cognitif du cerveau humain. Un réseau de neurones peut être gourmand en mémoire, selon son niveau de complexité ou le nombre de couches cachées dont il dispose. Les réseaux de neurones complexes avec de nombreuses couches sont appelés apprentissage en profondeur. Ils sont très flexibles dans l'apprentissage et sont à l'origine de la plupart des merveilles récentes des applications d'IA.
  
• Arbre de décision – Une méthode simple de classification des informations ou des événements basée sur les entrées. Chaque niveau de l'arborescence aide à décider ce qu'un objet pourrait ou ne pourrait pas être.
  
• Classificateurs de Bayes – Cette méthode classe les documents en fonction de leur contenu. Il est idéal pour le contrôle du spam par e-mail, car les e-mails contenant "Viagra" ou "acheter du Cialis en ligne" sont faciles à détecter comme spam.
  
• Évolutionniste – Un système d’IA capable de créer différentes versions de lui-même, de les tester, puis de devenir la meilleure version. Idéal pour les jeux et peut-être une super-intelligence Projet.
  
• regroupement – Cela implique de regrouper des données connexes pour faciliter la recherche de correspondances telles que des vols et des opportunités de covoiturage.

Les avantages de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle présente de nombreux avantages potentiels qui la rendent attrayante pour un large éventail d'applications allant des soins de santé au commerce, en passant par la fabrication, etc. La portée est cependant pratiquement infinie, car la plupart des activités humaines peuvent bénéficier de l'IA.

Voici une liste de certains des principaux avantages de l'intelligence artificielle :

• Automatisation – Ils facilitent l'automatisation des tâches, en particulier les tâches routinières et ennuyeuses.
• Aucune erreur humaine – Les humains feront des erreurs de temps en temps, mais pas les applications informatiques.
• Des décisions plus rapides – Vous pouvez obtenir des réponses en quelques millisecondes, sans aucun stress.
• Prêt 24h/7 et XNUMXj/XNUMX – Les applications informatiques ne se fatiguent jamais.
• Peu ou pas de risques – En temps de guerre ou d'épidémie nucléaire, les robots peuvent être très utiles.
• Productivité Boost – Les ordinateurs augmentent déjà notre productivité et l'IA continuera de l'augmenter.

Les inconvénients de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle a aussi quelques inconvénients et voici les principaux :

• Chômage – Les applications d’intelligence artificielle sont appelées à supplanter emplois à l'avenir. Cependant, il s’agira probablement de tâches répétitives qui ne nécessitent pas de compétences complexes.
• Intensif en capital – La mise en œuvre de nouveaux systèmes d'IA est encore une entreprise relativement capitalistique, par rapport à la simple embauche de quelqu'un pour faire le travail.
• Pas de pensée hors des sentiers battus – Bien que l'intelligence artificielle puisse aider les scientifiques à proposer de nouvelles inventions ou à découvrir de nouveaux modèles, elle ne fonctionne que lorsque le système est conçu pour cela. Sinon, une machine d'IA manque de créativité de style humain. Au moins pour l'instant.
• Problèmes de confidentialité – De Facebook aux pays qui utilisent déjà l'IA pour rechercher les visages des gens dans la rue. Personne ne sait comment une application maligne de cette technologie pourrait se révéler.

Notre avenir avec l'intelligence artificielle

L'avenir n'est pas encore arrivé, tant de résultats sont encore possibles. Cependant, vous pouvez vous attendre à certaines choses du domaine de l'IA, basées sur des travaux et des recherches en cours. Voilà quelque:

• Armée – Le premier est l'IA militarisée, les laboratoires militaires du monde entier sont déjà profondément impliqués. Et rappelez-vous qu'Internet a été développé à l'origine pour un usage militaire.
  
• Offres d'emploi – Un deuxième problème concerne les emplois traditionnels. Il y aura un remplacement croissant des travailleurs humains subalternes et routiniers par des robots ou d'autres solutions alimentées par l'IA. Les emplois impliquant des compétences et une créativité plus complexes ne devraient cependant pas être beaucoup affectés.
  
• Intelligence – Un autre problème est la super-intelligence, qui fait référence à une application d'IA qui devient si intelligente qu'elle dépasse les niveaux humains normaux. Il ne s'agit pas de if mais de quand, car cela est inévitable compte tenu des progrès suffisants dans le développement du matériel informatique. Alors, attendez-vous à une sorte de Skynet, Matrix ou VIKI d'iRobot à l'avenir.
  
• Confidentialité – La surveillance va s'aggraver et les mauvais acteurs finiront par rejoindre la fête. Quel meilleur moyen de trouver quelqu'un à kidnapper qu'avec un système de surveillance publique alimenté par l'IA ?
  
• Love – Enfin, il y a la question du sexe et des relations. Des poupées sexuelles grandeur nature avec l'IA de base font déjà fureur chez certaines personnes. Vous pouvez les obtenir dans n'importe quelle forme, couleur, visage et avec des extras que vous aimez. Mais avec les progrès de l'IA, ils se promèneront, feront la vaisselle, danseront pour vous, vous demanderont comment s'est passée votre journée, créeront des liens émotionnels, apprendront vos préférences sexuelles et autres, tout en devenant moins chers. 
  Vous voyez où tout cela mène ?

Meilleurs outils d'IA

Hackernoon a cette longue liste d'outils et de services d'IA vous pouvez commencer à utiliser aujourd'hui. D'Amazon Echo à Google Assistant, Cortana et bien d'autres, la liste est divisée en sections pertinentes.

Pour des outils plus techniques pour développer des systèmes d'IA personnels ou professionnels, la liste ci-dessous présente certains des plus grands noms de l'industrie et ce qu'ils font.

• Python - Langage de programmation de haut niveau avec de nombreuses bibliothèques d'IA.
• TensorFlow – Plate-forme de développement d'IA basée sur Python de Google.
• Scikit Apprendre – Une autre plate-forme d'apprentissage automatique basée sur Python.
• Caffe - Cadre d'apprentissage automatique rapide et facile à utiliser.
• MXNet - Un open-source cadre d’apprentissage profond.
• PyTorch – Une bibliothèque Python d'apprentissage en profondeur optimisée.
• Moteur Google Cloud ML - Moteur évolutif basé sur le cloud pour la formation et les prédictions.
• Moteur Azure ML - Moteur d'apprentissage automatique basé sur le cloud de Microsoft.

Conclusion

Arrivés à la fin de ce guide à travers le monde de l'intelligence artificielle et ce qu'il nous réserve, vous avez également vu les avantages et les inconvénients de cette technologie.

Une chose est claire : le développement continu de l'intelligence artificielle est inévitable. Nous devons donc nous préparer à des changements socio-économiques dramatiques dans les décennies à venir.