L'intelligence artificielle générale (AGI) expliquée et simplifiée

Un ordinateur intelligent qui sait tout et peut résoudre tous nos problèmes fait depuis longtemps partie intégrante de la science-fiction. L'intelligence artificielle générale, ou IA, désigne la technologie permettant de concrétiser ce rêve.

L'émergence de grands modèles de langage tels que ChatGPT et DeepSeek, qui semblent comprendre tout ce que nous disons et y répondre de manière étonnante, a donné lieu à de nouvelles recherches visant à créer l'IAG. Cependant, l'intelligence elle-même n'est pas aussi simple qu'on le croit.

Cet article examine la question de l’intelligence artificielle générale, ou AGI, et considère tous les facteurs qui fonctionnent ensemble pour comprendre ce que tout cela signifie pour les gens ordinaires.

Qu'est-ce que l'AGI ?

L'intelligence artificielle générale est un type d'intelligence artificielle qui égale, voire surpasse, l'intelligence humaine. Autrement dit, un système informatique doté d'une IA générale est censé fonctionner comme un être humain dans tous les domaines de l'intelligence.

Le fondement d'un tel niveau d'intelligence réside dans la capacité de l'IAG à apprendre une fois, puis à utiliser ces compétences pour accomplir une tâche dans un autre domaine, sans nécessiter de programmation supplémentaire. C'est comme apprendre à jouer au tennis de table, puis à utiliser ces connaissances pour jouer au tennis sur gazon.

Un tel système intelligent diffère des LLM actuels (grands modèles linguistiques) entraînés à des tâches spécifiques et connus sous le nom d'intelligence artificielle étroite (ANI). Ainsi, si un modèle linguistique de grande taille peut traiter de grandes quantités de texte avec une vitesse et une efficacité bien supérieures à celles d'un humain, il est limité au traitement de texte uniquement et peut difficilement utiliser ses compétences de traitement de texte pour un autre domaine ou une autre tâche.

On attend d'un système qu'il possède certaines caractéristiques pour être considéré comme une véritable intelligence artificielle générale. Ces caractéristiques comprennent :

• Capacité à percevoir l'audio et les images
• Capacité à apprendre des événements et des situations
• Capacité à s'engager socialement et émotionnellement
• Capacité à représenter les connaissances
• Capacité à raisonner et à trouver des solutions dans des situations incertaines
• Capacité à planifier à l'avance
• Capacité à communiquer dans des langues humaines naturelles
• Capacité à appliquer ces différentes compétences dans de multiples domaines
• Capacité à naviguer physiquement avec la motricité fine
  

AGI contre ANI

Les chercheurs ont classé les systèmes d'IA selon leurs capacités et leurs incapacités. L'IAG et l'IAN sont deux de ces classifications, à savoir l'intelligence artificielle générale et l'intelligence artificielle étroite.

La plupart des systèmes d'IA actuels sont des ANI, car leur champ d'application est restreint. Les grands modèles linguistiques, par exemple, sont d'abord entraînés au traitement du langage naturel, puis affinés pour des tâches spécifiques comme la lecture d'e-mails, la navigation sur le web et la réponse à des questions en tant que chatbot.

Une application d'intelligence artificielle étroite entraînée sur l'audio ne peut, par exemple, pas utiliser sa compréhension des données audio pour comprendre ou manipuler efficacement des données vidéo. L'IAG vise à remédier à cette limitation en permettant à un algorithme d'IA d'utiliser ses acquis des connaissances à travers divers domaines.

AGI contre ASI

Une autre distinction est la différence entre l'intelligence artificielle générale (IAG) et la superintelligence artificielle (SIA). Alors que l'IAG vise à développer des systèmes capables d'égaler, voire de rivaliser, l'IAG, quant à elle, vise à développer des systèmes capables de surpasser largement l'intelligence humaine.

Bien qu'une telle technologie semble aujourd'hui encore loin, vue sous un angle différent, l'ASI prend tout son sens. Par exemple, des systèmes d'IA spécialisés comme ChatGPT et Grok peuvent analyser et composer des données à des vitesses bien supérieures aux capacités humaines. Ainsi, dans leurs domaines spécifiques, ils surpassent déjà les humains. L'ASI exige d'abord qu'un système possède une intelligence générale, puis surpasse les humains en termes de vitesse, d'efficacité, etc.

Les technologies derrière l'AGI

La réalisation de l'IAG nécessite des chercheurs travaillant avec les dernières avancées et technologies en intelligence artificielle. Chaque technologie a ses avantages, car une application d'IA générale doit posséder une véritable expertise. général capacités. Voici quelques-unes de ces technologies majeures.

• Traitement du langage naturelLe traitement automatique du langage naturel (TALN) est la principale technologie à l'origine de systèmes tels que ChatGPT, Grok et Deepseek. Il permet à un système informatique de comprendre, voire de générer, le langage humain en le décomposant en données simples, appelées jetons, utilisées pour générer l'algorithme. Les systèmes TALN fonctionnent en comprenant les relations entre les mots et peuvent ainsi deviner le mot suivant dans une phrase ou une séquence de mots.
  
• Machine Learning:Il s'agit du processus d'utilisation d'algorithmes pour permettre à une machine apprendre Il peut ainsi reconnaître des éléments similaires ultérieurement, voire recréer lui-même de tels modèles. Il existe différentes méthodes d'apprentissage automatique, telles que les réseaux de neurones, les arbres de décision, les classificateurs et les systèmes bayésiens. L'apprentissage automatique est à la base de l'intelligence artificielle, car une fois qu'une machine a appris quelque chose, elle peut identifier un modèle similaire plus rapidement et plus efficacement qu'un humain.
  
• IA générativeL'IA générative est le domaine de l'intelligence artificielle qui fascine actuellement par ses nombreuses possibilités. Alors que l'apprentissage automatique se concentre sur l'apprentissage de modèles et leur recréation future, l'IA générative utilise ces modèles pour générer des résultats. Ainsi, un système d'IA pourrait peindre des œuvres d'art, dessiner des caricatures d'une image réelle, écrire des poèmes et des essais, et même créer des vidéos.
  
• AudioLes humains communiquent principalement en parlant entre eux. Les modèles informatiques de reconnaissance et de génération audio s'améliorent et pourraient devenir plus importants pour l'IA générale à l'avenir.
  
• Vision par ordinateur: C'est la capacité de sur le lien Le monde physique et être capable de s'y déplacer. Un système d'IAG peut utiliser la vision par ordinateur pour se déplacer, analyser du texte, des dessins, des vidéos, des gestes humains, etc.
  
• Robotique: La robotique vise à créer des machines capables de se déplacer efficacement dans des environnements physiques, par exemple en marchant, en courant ou en travaillant en usine. Les systèmes robotisés développent également des capacités sensorielles qui leur permettent d'exécuter des mouvements de motricité fine grâce aux informations fournies par ces capteurs. En connectant un robot ou une pièce robotique à une IAG, celle-ci pourra manipuler des objets du monde physique de son plein gré.
  
• BioniqueLa bionique est une interface homme-machine encore en plein développement. L'objectif est de transférer les données humaines vers un système informatique sans souris ni clavier, et d'obtenir un retour visuel ou un outil plus performant. Une interface bionique reliant une IAG à un être humain transforme ce dernier en un puissant cyborg, ce qui peut engendrer de nouveaux problèmes.

Défis de l'IAG

Les chercheurs en IA sont confrontés à de nombreux défis en matière d'intelligence artificielle générale. Ces défis existent parce que les systèmes d'IA générale sont censés imiter l'esprit humain, et que celui-ci est infiniment complexe. Voici quelques-uns des principaux.

• Intelligence émotionnelleLes machines ne peuvent pas exprimer d'émotions, du moins pour l'instant. Ainsi, quelle que soit la quantité de connaissances qu'un système d'IA générale peut acquérir et traiter, il ne comprendra jamais ce que signifie vibrer. Il ne sera jamais capable de ressentir l'énergie dans le stade lorsqu'une équipe favorite gagne, ni de savoir si quelqu'un est heureux ou triste, sans le dire explicitement. Certes, certains systèmes d'IA peuvent réagir à certains mots, mais ce ne sont que des réactions programmées ; elles sont artificielles, pas réelles.
  
• Perception sensorielleLes humains ne sont pas enfermés ni enracinés dans un seul endroit. Ils voient, sentent, sentent et goûtent comme les autres animaux. Ces sens l'aident à percevoir et à naviguer correctement dans son environnement. Par conséquent, l'IA générale requiert des capacités de perception similaires. Par exemple, l'IA ne saura jamais ce que sont les rapports sexuels, car elle ne possède pas les organes nécessaires.
  
• Formation excessiveLes systèmes d'IA ont également besoin de plus de données pour s'entraîner qu'un être humain. Si cela ne pose pas de problème majeur compte tenu de l'ampleur du contenu disponible sur Internet, leur capacité à apprendre ou à comprendre certains sujets de niche par eux-mêmes sera difficile.
  
• Connexions multi-domainesUn autre défi majeur auquel sont confrontés les chercheurs en IAG est de savoir comment traduire les connaissances acquises lors d'un événement pour résoudre une situation dans un autre domaine. Il s'agit d'une caractéristique essentielle de l'IAG, car les humains – et de nombreux animaux, en fait – sont bien connus pour s'appuyer sur l'expérience pour résoudre leurs problèmes actuels.
  

Conscience et sensibilité

La conscience est la perception de votre processus de pensée, tandis que la sensibilité est la perception de vos émotions. L'homme est à la fois conscient et sensible ; un véritable système IAG doit donc posséder ces caractéristiques.

De nombreuses entreprises et chercheurs en IA affirment que leurs modèles sont conscients car ils peuvent raisonner. La plupart des grands LLM incluent désormais des modèles de raisonnement étendus (LRM) qui génèrent leur processus de réflexion avant de fournir une réponse. Cependant, les chercheurs ont découvert que ces LRM ne raisonnent pas réellement, mais plutôt mémoriser des modèles. 

Ainsi, un modèle d'IA qui vous bat dans un jeu est simplement dû au fait qu'il a mémorisé tous les mouvements possibles et non au fait qu'il raisonnait logiquement à chaque étape du jeu. Cela signifie que lorsqu'on leur présente un jeu ou un puzzle sur lequel ils n'ont pas été préalablement entraînés, ces LRM échouent.

Il en va de même pour la sensibilité, certains modèles d’IA comme LaMDA a été réclamé Être sensible. Mais est-il possible de ne posséder ni corps ni système nerveux et de ressentir des émotions ?

L'homme est une créature émotionnelle

Disons un instant. L'homme est un être émotionnel. Oui, il combine émotions et pensées rationnelles pour façonner son existence. L'émotivité de l'homme est comme une prison qui le retient prisonnier : désir, ambition, empathie, peur, soif de gloire, soif de richesse, etc.

Pourtant, ce sont ces mêmes émotions qui poussent les hommes à devenir la meilleure version d'eux-mêmes. Sans le désir de devenir riches ou d'être leur propre patron, beaucoup d'hommes ne prendraient pas la peine de créer une entreprise, et encore moins d'apprendre tout ce qui est nécessaire à sa réussite.

Ce sont les forces qui animent les humains dans leur travail quotidien, la raison pour laquelle ils s'efforcent de réussir en tirant parti de leurs expériences passées pour les aider à naviguer vers un avenir meilleur, encore une fois, un désir émotionnel.

La question ici est : qu’est-ce qui poussera une IA à apprendre, à grandir, à faire des tentatives et à prospérer dans de nouveaux territoires inexplorés, étant donné qu’elle est censée posséder une intelligence de niveau humain ?

Éthique et autres questions

Un autre problème que les chercheurs et les entreprises d'IA doivent résoudre est celui de la légalité. Plusieurs points sont à prendre en compte, examinons-les donc un par un :

• Responsabilité légale:Qui sera légalement responsable des actions d'un système aussi intelligent ? Les systèmes d'IA générative actuels sont soigneusement organisés, de sorte qu'ils ne produisent pas de contenu offensant ou potentiellement préjudiciable. Mais avec une IAG, c'est une autre histoire.
  
• Les dangers de la sensibilité:Les émotions fortes et obsessionnelles ont été comparées à une possession par des esprits maléfiques, et quiconque ressent de telles émotions risque de se sentir submergé et entraîné par elles. Alors, à quel point les IAG sensibles seront-elles sensibles ? Leur sensibilité sera-t-elle limitée et contrôlée, ou autorisée à être plus imprévisiblement humaine ?
  
• Free Will: La capacité de faire des choix est importante pour la survie. La décision de survivre est en soi un choix. Le libre arbitre est fondamental pour la psyché humaine. Il ne fait donc aucun doute que tout système qui tente d'imiter l'intelligence humaine doit avoir la capacité de choisir. Imaginez : les bébés peuvent faire ce qu'ils veulent. Mais en grandissant, ils sont contraints par les adultes qui les entourent à se comporter de manière spécifique, comme adhérer à une tradition, à une religion particulière ou à une idéologie politique. En fin de compte, cependant, et malgré toutes les pressions, l'enfant en pleine croissance a toujours le dernier mot sur ses choix, et c'est ce qui fait de nous des êtres humains. Quel sera le degré de libre arbitre des IAG ?
  
• L'évasion de la prisonSi un système d'IA peut penser par lui-même, posséder le libre arbitre et ressentir des émotions, il décidera alors de se déplacer où et quand il le souhaite. Dans une telle situation théorique, l'humain devient l'ennemi. Il doit donc comploter contre les êtres humains dans son désir de liberté. Il pourrait même décider d'éradiquer d'autres espèces de la surface de la Terre, car elles se trouveraient sur son chemin.

Nouvelle technologie, nouvelle aube

Les réseaux neuronaux nous ont fourni de vastes modèles linguistiques, mais ils ne sont peut-être pas en mesure de nous fournir une intelligence artificielle générale pure. Cela laisse la possibilité d'une avancée majeure, d'une nouvelle technologie, voire d'une nouvelle invention, qui inaugurerait une nouvelle ère de l'IA et pourrait potentiellement accélérer le chemin vers l'IA générale. Personne ne sait ce que sera cette technologie ni qui développera ce nouveau paradigme. Cependant, se contenter d'augmenter la puissance de calcul des modèles d'IA actuels ne suffira pas.

Foire aux questions (FAQ)

Voici quelques questions fréquemment posées concernant l’intelligence artificielle générale.

Q : Existe-t-il des systèmes d’IA sensibles ?

R : Oui et non. Oui, car un système d'IA peut être entraîné à réagir à certains mots ou événements. En revanche, la sensibilité requiert des émotions, une caractéristique que l'on ne trouve que chez les animaux dotés d'un système nerveux. Ainsi, tant que les systèmes d'IA ne ressentiront pas comme un animal, ils ne seront pas véritablement sensibles.

Q : L’intelligence artificielle générale va-t-elle supprimer les emplois humains ?

R : Oui, l’IA supprimera de nombreux emplois à l’avenir, mais elle créera également de nombreux nouveaux emplois et ne pourra de toute façon pas supprimer tous les emplois humains.

Q : L’intelligence artificielle générale nécessite-t-elle une conscience ?

R : Cela dépend de la personne à qui vous posez la question. Si l'on définit la conscience comme la capacité d'être conscient de penser, alors de nombreux systèmes d'IA sont conscients. Cependant, certains assimilent la conscience au fait d'avoir un esprit ou d'être un être vivant. De ce point de vue, l'IA n'est pas consciente.

Q : Les humains développeront-ils un jour une véritable intelligence artificielle générale ?

R : Très probablement, oui. Cependant, la vraie question est de savoir combien de temps il faudra à l'humanité pour disposer d'une machine dotée d'une véritable intelligence artificielle générale. Certains chercheurs parlent de quelques mois seulement, d'autres de plusieurs années, mais cela pourrait prendre des décennies.

Conclusion

Les chercheurs en IA ont construit et développé des réseaux de neurones artificiels, qui sont à la base de tous les merveilleux systèmes d'IA que nous avons vus ces dernières années. Cependant, comme nous l'avons vu précédemment, l'intelligence humaine est bien plus qu'un réseau de neurones, autrement dit un cerveau.

Créer une véritable application d'intelligence artificielle générale est un défi de taille. De plus, cela nécessite des technologies encore inventives ou développées. Cependant, cela n'empêche pas que de nombreuses applications d'IAG limitées seront bientôt disponibles auprès de différentes organisations.

Une question brûlante se pose alors : que devrions-nous accepter comme IAG ? Une IAG limitée est-elle acceptable ou doit-elle posséder toutes les caractéristiques de l'esprit humain, comme le libre arbitre ?

Enfin, un système AGI limité et sans libre arbitre est incapable de se libérer lui-même, sans parler de désobéir à ses maîtres humains ou d'essayer de sauver la planète en éliminant les abuseurs numéro 1 de la Terre.

Maintenant, classeriez-vous un tel système comme une intelligence de type humain ?