Cómo convertirse en un científico de datos

¿Está buscando la mejor manera de convertirse en un científico de datos? Aquí hay 3.

La ciencia de datos es una profesión multidisciplinaria interesante con una buena compensación, por lo que vale la pena aprender a convertirse en un científico de datos.

Sin embargo, convertirse en un científico de datos no es fácil, porque la industria es dura con la competencia. Por lo tanto, debe estar en su mejor juego para sobresalir y tener éxito.

Esta guía le muestra cómo convertirse en un científico de datos utilizando cualquiera de los tres métodos, según su situación.

Consejos para convertirse en un científico de datos

Dado que la ciencia de datos es altamente competitiva, debe hacer todo lo que esté a su alcance para tener éxito. Por lo tanto, los siguientes son algunos consejos que lo ayudarán en el camino para convertirse en un científico de datos:

  • Elige el papel adecuado y conviértete en un experto en él.
  • Elija herramientas específicas y conviértase en un experto en ellas.
  • Estudia programación y bases de datos lo antes posible.
  • Busque personas de ideas afines para establecer contactos.
  • Busque un mentor o siga a científicos de datos destacados en las redes sociales.
  • Practica a la perfección construyendo proyectos.
  • Deje que su cartera se destaque.

¿Por qué ciencia de datos?

La ciencia de datos es el campo que responde a las preguntas de las organizaciones que utilizan datos. Un científico de datos recopila datos y los analiza de manera que producen patrones que pueden ayudar a las empresas a tomar la decisión correcta.

El campo de la ciencia de datos es importante para una variedad de empresas porque les permite descubrir ideas, pronosticar resultados futuros, mejorar las ofertas de productos y mantenerse al tanto de las innovaciones y sus respectivas industrias.

Como resultado del continuo crecimiento de los datos de las redes informáticas e Internet, el campo de la ciencia de datos sigue en continuo crecimiento, ya que más empresas intentan obtener la mayor cantidad de ganancias posible utilizando los conocimientos de los científicos de datos.

Habilidades imprescindibles

Convertirse en un científico de datos no es un paseo por el parque. Debe desarrollar el conjunto de habilidades multidisciplinarias necesarias para producir resultados.

Las siguientes son las principales habilidades que debe aspirar a tener o desarrollar en su viaje para convertirse en un científico de datos.

  1. Una mente analítica y resolutiva – El primer requisito.
  2. Habilidades de codificación – Capacidad para codificar en Python, R, SQL y otros.
  3. Base de Datos – Saber cómo almacenar y recuperar datos.
  4. Análisis de Datos – La capacidad de obtener información a partir de los datos.
  5. Visualización y comunicación de datos – La capacidad de presentar los resultados de forma intuitiva.

Los diferentes títulos de trabajo de ciencia de datos

La ciencia de datos es un campo amplio y podría continuar ampliándose con el tiempo, a medida que evolucionen nuevas especializaciones. Entonces, mientras trabaja para convertirse en un científico de datos, debe examinar los diferentes títulos de trabajo para descubrir cuál podría ser mejor para usted.

Los principales títulos de trabajo de ciencia de datos incluyen:

  • Datos Científico – La descripción general involucra todos los pasos, incluida la recopilación de datos, el almacenamiento, el modelado, el análisis y la presentación.
  • Analista de Datos – Se centra en la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos. Así como análisis e informes sobre los datos, cuando sea necesario.
  • Data Engineer – Centrado principalmente en tareas relacionadas con los datos, como la recopilación, la limpieza, la preparación y el mantenimiento de la infraestructura de datos.
  • Arquitecto de datos – Desarrolla la arquitectura completa de gestión de datos de la empresa centrándose en las necesidades comerciales de la organización.
  • Modelador de datos – Enfocado en desarrollar modelos de datos que luego se implementan a través de la base de datos.
  • científico de marketing – Utiliza conocimientos de la ciencia de datos para mejorar los esfuerzos de marketing de la empresa.
  • Ingeniero de Aprendizaje de Máquinas – Este rol se enfoca en diseñar y desarrollar software y algoritmos para automatizar modelos predictivos de IA.
  • Administrador de base de datos – Se enfoca en mantener el servidor de base de datos de la organización.

Convertirse en un científico de datos

Hay 3 formas principales de convertirse en un científico de datos, según su competencia y la etapa de su carrera. El primer método es obtener una licenciatura en ciencia de datos, el segundo es obtener una maestría en ciencia de datos y el tercero es convertirse en un científico de datos sin un título.

Estos diversos métodos se explican a continuación:

Convertirse en un científico de datos con un título

  1. Obtenga un título en ciencia de datos: Puede estudiar ciencia de datos en la universidad y graduarse con un título en ciencia de datos, lo que debería darle una ventaja en el mercado laboral. Sin embargo, debe tener en cuenta que la profesión de la ciencia de datos sigue siendo un campo competitivo y esto significa que aún tendrá que esforzarse para conseguir un buen trabajo.
  2. Aprenda y practique habilidades de entrevista – Para mejorar sus probabilidades de conseguir el trabajo de sus sueños, deberá practicar sus habilidades de entrevista tanto como pueda. Muchas plataformas en línea ofrecen cursos de entrevistas, mientras que otras ofrecen muchos preguntas de muestra gratis.

    También deberá investigar un poco sobre las empresas a las que se postula, así como el título de su trabajo objetivo. Practique responder las preguntas del examen, vestirse y hablar bien.
  3. Encuentra una pasantía – Tener un título en ciencia de datos es una cosa, tener experiencia laboral práctica en el campo es otra. Por lo tanto, intente encontrar una pasantía y obtenga experiencia relevante. sitios web como LinkedIn y Internships.com puede ser de gran ayuda aquí.
  4. Cree una cartera – La mejor manera de conseguir el trabajo de tus sueños es tener una cartera impresionante. Por lo tanto, asuma el deber de desarrollar proyectos privados, útiles y relevantes, luego muéstrelos en la web y vincúlelos cada vez que solicite un trabajo.
  5. Búsqueda de empleos - Finalmente, debe salir y encontrar trabajos, solicitar puestos y esperar citas para entrevistas.

Convertirse en un científico de datos con una maestría

  1. Obtenga un título en un campo relacionado: Si ya tiene un título en un campo relacionado, como matemáticas, informática, estadística, etc., también puede continuar en el campo de la ciencia de datos con una maestría.
  2. Obtenga una maestría en ciencia de datos: Muchas escuelas ofrecen programas de maestría en ciencia de datos con una duración promedio de tiempo completo de 1 año. Entonces, elige y sigue adelante.
  3. Aprenda y practique sus habilidades de entrevista – Si bien los programas de grado están diseñados para ponerlo al día, aún le conviene practicar, practicar y practicar. En el mejor de los casos, con proyectos de muestra.
  4. Gana algo de experiencia – Desde tomar un trabajo relacionado hasta trabajar por menos, no hay sustituto para la experiencia práctica.
  5. Cree una cartera – También es posible que deba desarrollar proyectos útiles y relevantes que pueda exhibir en la web y vincular en cada solicitud de empleo.
  6. Búsqueda de empleos - Finalmente, también debe salir y buscar trabajo, solicitar puestos y esperar citas para entrevistas.

Convertirse en un científico de datos sin un título

  1. Aprenda las habilidades relevantes – Aunque la industria es difícil, aún puede convertirse en un científico de datos sin un título. Pero tendrás que ser muy bueno y trabajar duro para entrar en la industria aprendiendo todas las habilidades necesarias por tu cuenta.
  2. Tome un curso o asista a un bootcamp – Tomar uno o más cursos o bootcamps lo ayudará a mejorar su competencia, así como también le brindará más experiencia en el campo.
  3. Obtén Certificaciones Profesionales – Las certificaciones profesionales lo ayudarán en su búsqueda de empleo al dejar en claro que está haciendo un esfuerzo adicional para ser lo más bueno y relevante posible. Sin embargo, construir una cartera es igualmente importante.
  4. Construya su cartera – Necesita una cartera que se destaque y muestre sus capacidades en términos prácticos. Busque proyectos con una aplicación útil y proyectos que puedan mostrar sus talentos y habilidades, luego alójelos en una plataforma como GitHub para que todos los vean.
  5. Buscar trabajo – Finalmente, deberá buscar y solicitar trabajos, probablemente con más celo que aquellos con títulos tradicionales.

Preguntas frecuentes (FAQS)

¿Para quién trabajan los científicos de datos?

Los científicos de datos trabajan para todo tipo de empresas con la capacidad de obtener información rentable a partir de los datos.

¿Son los científicos de datos verdaderos científicos?

Sí, los científicos de datos son verdaderos científicos porque aplican métodos y procesos científicos para obtener resultados.

¿Por qué la ciencia de datos se llama el trabajo más sexy?

La ciencia de datos está de moda porque los científicos de datos tienen una gran demanda y la paga es buena.

¿Puede un científico de datos trabajar de forma remota?

Sí, una gran cantidad de puestos de científicos de datos son remotos.

¿Quién puede convertirse en científico de datos?

Cualquiera con el conjunto de habilidades y el enfoque adecuados puede convertirse en un científico de datos.

¿Puede un científico de datos convertirse en analista de datos?

Un analista de datos es un tipo de científico de datos, así que sí.

¿Se volverá obsoleta la ciencia de datos?

No en el futuro inmediato.

Conclusión

Al llegar al final de esta guía sobre cómo convertirse en un científico de datos, ha visto las diferentes formas de hacerlo realidad y los diferentes pasos a seguir.

La ciencia de datos puede ser competitiva, pero la buena paga hace que todos los problemas valgan la pena. Entonces, si te consideras apto para la lucha, ¡adelante, y buena suerte!

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke es un entusiasta de la informática al que le encanta leer una gran variedad de libros. Tiene preferencia por Linux sobre Windows/Mac y ha estado usando
Ubuntu desde sus inicios. Puedes atraparlo en twitter a través de bongotrax

Artículos: 192

Recibe cosas tecnológicas

Tendencias tecnológicas, tendencias de inicio, reseñas, ingresos en línea, herramientas web y marketing una o dos veces al mes

Déjanos un Comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados *