Aplicaciones generativas de IA para empresas

¿Listo para explorar el poder transformador de la IA generativa en su negocio? Siga leyendo para descubrir los muchos beneficios potenciales de esta tecnología de vanguardia para sus resultados.

Las aplicaciones de IA generativa para empresas se refieren a cualquier uso de la inteligencia artificial para generar de forma rápida y eficiente datos o contenido que pueda mejorar la productividad o las ganancias.

IA generativa funciona mediante el uso de una red neuronal para identificar patrones de los grandes conjuntos de datos que se alimentan inicialmente. Y luego, usar esos patrones identificados para generar nuevo contenido.

Encontrará una variedad de modelos y herramientas de IA generativa, con muchos más aún en desarrollo. Esta publicación analiza todas las formas en que puede ponerlos a trabajar para su negocio.

Beneficios de la IA generativa para empresas

Los negocios tienen que ver con las ganancias y la mejor manera de lograrlo es aumentando la productividad y la eficiencia de su organización. Las herramientas de IA generativa pueden ayudar de muchas maneras en este sentido, y aquí hay un vistazo rápido a sus muchos beneficios potenciales para su negocio.

  • Innovación creativa: La IA generativa es increíble para generar ideas, realizar investigaciones y producir obras de arte asombrosas. La creatividad de la IA generativa es uno de sus principales beneficios.
  • Velocidad: Las herramientas de IA generativa superan a los humanos en velocidad cuando se trata del tiempo necesario para producir un trabajo determinado. Este es otro gran beneficio.
  • Automatización : Puede usar fácilmente herramientas de IA generativa para automatizar trabajos para los que de otro modo necesitaría asistentes. Desde escribir borradores hasta pinturas, simulaciones e incluso generar datos aleatorios.
  • Reducción de gastos generales y ahorro de costos: La mayoría de los servicios de IA generativa están basados ​​en la nube, por lo que no es necesario pagar por el espacio de la oficina ni por un salario.
  • Mejora de la productividad y la eficiencia: Con más creatividad a velocidades más rápidas y costos más bajos, su negocio mejorará. Una mayor productividad se refiere a una mayor producción comercial total, mientras que la eficiencia se refiere a la misma producción más alta con insumos iguales o menores.
  • Mejor personalización y experiencia del cliente mejorada: Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a su empresa a personalizar muchas cosas sobre la marcha. Esto puede conducir a una mejor experiencia del cliente en todas partes, desde marketing hasta ventas y soporte.

Aplicaciones de IA generativa

Muchos sectores empresariales pueden beneficiarse de la aplicación de la IA generativa de una forma u otra. Las posibilidades son amplias, por lo que le corresponde a la empresa encontrar lo que funciona. A continuación se presentan algunas de estas posibilidades.

  1. Generación de contenido: Las aplicaciones de IA generativa están disponibles para producir contenido de texto como blogs, ensayos, poemas, etc. Luego, están los generadores de imagen y video, así como los de música y voz. Estos generadores generalmente toman un mensaje de texto como entrada para producir la salida, pero la tecnología puede variar, por supuesto.
  2. Edición de imagen y video: La IA generativa también se puede aplicar para editar automáticamente imágenes, videos y datos de audio. Por ejemplo, podría transferir el estilo de una imagen a otra. También puede eliminar un solo objeto, cambiar un fondo, mejorar los videos y el audio de baja calidad, reducir el ruido y mejorar la calidad de la imagen, agregar efectos visuales y realizar muchas otras manipulaciones.
  3. Diseño y creatividad: Las agencias creativas y de diseño pueden beneficiarse igualmente de la IA generativa al usarla para intercambiar ideas, desarrollar conceptos iniciales y maquetas, crear fuentes y estilos personalizados, generar paletas de colores y más.
  4. Finanzas: La IA generativa se puede emplear para detectar fraudes en transacciones financieras analizando primero una gran cantidad de datos históricos y luego detectando anomalías en datos en tiempo real. También puede ayudar en la personalización del servicio y la gestión de riesgos.
  5. Educación: La educación personalizada se puede lograr con IA generativa que puede organizar cursos y planes de lecciones en función de los estilos de aprendizaje, el nivel de inteligencia, las brechas de conocimiento y otros problemas de un estudiante. Además, puede ayudar a generar ejercicios más interactivos que impulsen el aprendizaje.
  6. Asistente virtual: Si bien las aplicaciones de súper IA aún no han debutado, otras como ChatGPT ya están reemplazando asistentes para investigación, lectura de correos electrónicos, resúmenes de texto, redacción de cartas y mucho más.
  7. Las traducciones de idiomas: Grandes modelos de idiomas como GPT-3 y compañía. puede traducir maravillosamente el significado de un idioma a otro. Los modelos de transformadores son excelentes para aplicaciones de lenguaje.
  8. Eventos de realidad virtual: Las empresas pueden emplear IA generativa para crear espacios virtuales con facilidad. Esto puede ser útil tanto para juegos como para otras formas de entretenimiento.
  9. Juegos: Desde la generación de entornos de juego hasta mapas, niveles e incluso personajes que no son jugadores, las aplicaciones de la IA generativa en el desarrollo de juegos son inmensas.
  10. Codificación y desarrollo de aplicaciones: Copilotos para desarrolladores como el Copiloto de GitHub ahora facilita la generación de funciones completas a partir de una simple descripción de texto, el autocompletado de código de forma inteligente y la traducción de aplicaciones informáticas de un lenguaje de programación a otro.
  11. Restauración y recreación: Las funciones generativas de IA, como la pintura interna y externa de imágenes, pueden ayudar a restaurar o recrear imágenes y obras de arte.
  12. Investigación y Desarrollo: Las empresas pueden acelerar el descubrimiento de fármacos y crear nuevos productos, materiales y productos químicos más rápido mediante el uso de IA generativa para simulación y optimización.
  13. Asuntos legales: La IA generativa puede responder preguntas complejas relacionadas con clientes o clientes. Puede ayudar con la documentación legal, la redacción y revisión de informes anuales, etc.
  14. Data Analytics: Desde la detección de anomalías hasta la generación de datos sintéticos para entrenar modelos de máquinas, la IA generativa también tiene sus usos en el análisis de datos.
  15. Recursos Humanos: Las empresas pueden utilizar la IA generativa para encontrar al candidato adecuado para el trabajo al incluir información más detallada y criterios de búsqueda sobre el trabajo o el candidato.
  16. Marketing y Ventas: La IA generativa facilita la creación de diferentes asistentes alineados con negocios específicos, como el comercio minorista, el marketing y la prestación de servicios personalizados, desde asistentes virtuales hasta chatbots y atención al cliente.
  17. Moda: Desde recomendaciones de estilo para los compradores hasta comunicaciones personalizadas basadas en el perfil del cliente y los datos de interacción, la IA generativa también puede ayudar a los diseñadores a crear nuevos estilos, convertir bocetos en productos finales y producir simulaciones de prueba virtuales.

Adaptando su negocio a la IA generativa

No hay dos empresas iguales, por lo que nunca puede haber un proceso fijo que deba seguir cada organización. Sin embargo, aquí hay una guía aproximada para ayudarlo a adaptar su negocio al uso generativo. Herramientas de AI.

Paso 1: identificar posibles casos de uso

Su primer paso es identificar áreas de sus operaciones comerciales donde la IA generativa puede aportar valor. Piense en la creación de contenido, la personalización, el diseño, la automatización, etc.

Paso 2: Definir objetivos y métricas

A continuación, debe definir lo que espera lograr con su implementación de IA e igualmente establecer métricas medibles para ayudarlo a monitorear su aumento de productividad, ahorros de mano de obra y costos, o cualquier otra cosa que importe.

Paso 3: desarrollar o adquirir el modelo de IA

Ahora, deberá suscribirse a un servicio que ofrezca exactamente lo que su negocio necesita o tomar un modelo de IA más general y entrenarlo para satisfacer sus necesidades. Este paso depende totalmente de usted en función de las necesidades de su organización.

Paso 4: probar e integrar

Después de probar la herramienta de IA generativa para confirmar que está produciendo los resultados deseados, ahora deberá integrarla en sus operaciones. También es posible que deba capacitar a su equipo o personal sobre cómo aprovecharlo al máximo.

Paso 5: Supervisar e iterar

Finalmente, establezca intervalos para monitorear el desempeño y determinar si todo está funcionando bien. Además, tenga en cuenta que la IA es una industria en rápida evolución, por lo que es posible que deba realizar pequeñas mejoras de vez en cuando.

Los riesgos y limitaciones

La tecnología de IA generativa y sus herramientas asociadas no son perfectas. Existen algunos riesgos involucrados en el uso de estas herramientas, así como limitaciones que debe conocer de antemano. Aquí están los más importantes.

  • La IA puede mentir: ChatGPT es bueno para inventar historias, como excusas, por qué no puede asistir a una reunión, etc. También puede alucinar información como citar artículos inexistentes e incluso cursos judiciales para demostrar su punto. Por lo tanto, siempre debe inspeccionar cada salida como humano.
  • Sesgos sistémicos: Modelos como GPT-3 y GPT-4 son ajustados por revisiones humanas para incluir sesgos y esto puede conducir a resultados inesperados si no ha entrenado el modelo usted mismo.
  • Individualización de la empresa: La mayoría de los modelos reciben una capacitación amplia, por lo que, a menos que los capacite más o los ajuste, no podrán adaptarse por completo a la cultura y los valores comerciales de su empresa.
  • Preguntas sobre propiedad intelectual: Muchos modelos de inteligencia artificial se entrenan con datos disponibles públicamente, que fueron creados por personas. Algunos abogados ya están intentando demandar a las empresas de inteligencia artificial por robo de propiedad intelectual. Entonces, nadie sabe lo que depara el futuro en este sentido.

Preguntas Frecuentes

Aquí hay algunas preguntas frecuentes sobre aplicaciones y negocios de IA generativa.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear cosas, como texto, blogs, imágenes, videos, animaciones e incluso música por sí misma. Aprende a recrear cosas estudiando montones y montones de ejemplos en un proceso llamado entrenamiento.

¿Cómo funciona la IA generativa?

Las IA generativas funcionan mediante el uso de métodos de aprendizaje automático según los objetivos del proyecto. Por lo general, son redes neuronales y pueden ser una red adversa generativa (GAN), un codificador automático variacional (VAE), un transformador preentrenado generativo (GPT) y redes neuronales convolucionales (CNN) con una característica generativa.

¿La IA se hará cargo de todos los negocios?

Sí y no. Sí, porque eventualmente se empleará en la mayoría de las empresas comerciales en el futuro. Pero no, porque la IA no es sensible (al menos, todavía no). Por lo tanto, siempre se necesitarán humanos en los roles de supervisión.

¿Puedo ajustar un modelo de IA generativa para una tarea o mercado específico?

Sí tu puedes. GPT-3, por ejemplo, es un modelo amplio que ha sido entrenado en inteligencia general. OpenAI luego lo ajustó para convertirse en la aplicación de chat y asistente virtual ChatGPT. Como desarrollador, puede ajustar los modelos GPT-3 Davinci, curie, babbage y ada de OpenAI.

¿Cuáles son algunos modelos populares de IA generativa?

Hay algunos modelos populares de IA generativa e incluyen GPT-3, GPT-4 y ChatGPT de OpenAI, Google Bard basado en el modelo LaMDA, AlphaCode, GitHub Copilot, Dalle-E 2 y Difusión estable.

Conclusión

La IA generativa está abriendo nuevos caminos para las empresas de todo el mundo. Al hacer que sea más rápido, más barato y más fácil generar nuevas ideas y funcionalidades, la IA generativa está ayudando a las empresas que la adoptan a mantenerse a la vanguardia en esta era digital en rápida evolución.

¿Ha adoptado su empresa la IA generativa?

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke es un entusiasta de la informática al que le encanta leer una gran variedad de libros. Tiene preferencia por Linux sobre Windows/Mac y ha estado usando
Ubuntu desde sus inicios. Puedes atraparlo en twitter a través de bongotrax

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