Reconocimiento facial: cómo funciona, aplicaciones, ideas de negocios y más

La tecnología de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones y oportunidades de negocio, pero ¿cuáles son exactamente? Aquí está una mirada más cercana.

La tecnología de reconocimiento facial o FRT es cualquier sistema que puede aprovechar para identificar un rostro humano a partir de un archivo de imagen o video.

El software compara la cara con una base de datos de imágenes proporcionada; en cierto sentido, hace el trabajo que normalmente requeriría un ser humano. Sin embargo, la tecnología de reconocimiento facial es mucho más rápida que usar humanos.

Las soluciones de reconocimiento facial se están implementando en una variedad de aplicaciones, desde la verificación de identidad hasta robots, uso doméstico, comercial y gubernamental. Además, la tendencia continúa expandiéndose.

Esta publicación de blog analiza la evolución de la tecnología y la industria del reconocimiento facial, incluidas sus diversas aplicaciones y posibles ideas comerciales para empresarios.

Una breve historia

El desarrollo de tecnologías de reconocimiento facial y software relacionado comenzó en la década de 1960. Pero mientras que esas versiones anteriores requerían la intervención humana para definir las coordenadas de un rostro, los sistemas modernos pueden seleccionar rostros de forma autónoma a partir de imágenes e incluso transmisiones de video en vivo.

Existen muchas técnicas para los sistemas de reconocimiento facial y van desde los métodos tradicionales de extracción de puntos de referencia faciales hasta la medición de la distancia entre los ojos, el tamaño de la nariz, las orejas, etc. Luego, están las redes neuronales de IA, que se utilizan en las plataformas más modernas para lograr resultados impresionantes con una precisión de detección de hasta el 97 %.

Las tecnologías de reconocimiento facial están creciendo rápidamente. Por ejemplo, 69 países adoptaron el reconocimiento facial de IA entre 2017 y 2019, con el 70% de las fuerzas policiales teniendo algún tipo de acceso y una valoración de mercado de $ 5 mil millones en 2021.

Cómo funciona el reconocimiento facial

Hay tantas aplicaciones diferentes de la tecnología de reconocimiento facial, y esto también significa diferentes enfoques. Sin embargo, uno de los usos más comunes de FRT es identificar personas a partir de una imagen o una cámara de seguridad.

En tales situaciones, hay 3 pasos básicos para usar la tecnología de reconocimiento facial, y son:

  1. Captura de la cara del sujeto – Este paso puede implicar capturar imágenes de una cámara de seguridad o un formulario de registro en un sitio web. El hecho aquí es que tienes la imagen de una persona sobre la que necesitas más información.
  2. Generación de una huella – El sistema de reconocimiento facial ahora tiene que analizar hasta 80 puntos nodales en la cara del sujeto y generar un conjunto de datos único llamado huella facial.
  3. Búsqueda y emparejamiento – Finalmente, el sistema busca en su base de datos de huellas faciales para encontrar la coincidencia más cercana y, según la configuración, podría haber solo una coincidencia o algunas.

Vale la pena señalar que el enfoque de 3 pasos anterior se centró en el usuario de FRT. Esto significa que el desarrollador realizó mucho más trabajo para facilitar las cosas.

Por ejemplo, el desarrollador primero tuvo que desarrollar un algoritmo, según el tipo de aplicación de reconocimiento facial que buscaba. En segundo lugar, también tuvo que desarrollar la base de datos, además de completarla previamente con las fotos iniciales.

Finalmente, si el sistema empleaba un enfoque de red neuronal de IA, entonces el desarrollador también tendrá que crear el modelo de IA y entrenarlo primero.

A continuación se muestra una lista de los diferentes enfoques, algoritmos y métodos relacionados con la tecnología de reconocimiento facial:

  1. Método tradicional – La identificación de una persona mediante rasgos faciales.
  2. Reconocimiento 3D – Usar sensores para capturar la forma de rostros humanos.
  3. cara de pescador – Un método de reconocimiento facial que reconoce rostros haciendo coincidir los resultados de las características extraídas.
  4. Caras propias – Un método de reconocimiento facial que extrae características y las representa en una combinación lineal.
  5. Camaras termicas – Estos pueden detectar características que no son visibles para las cámaras estándar, como los vasos sanguíneos.
  6. Aprendizaje profundo – La aplicación de la tecnología de redes neuronales para crear algoritmos que puedan detectar rostros humanos por sí mismos.
  7. Reconocimiento de emociones faciales – El análisis de rostros humanos para extraer información sobre el estado emocional del propietario, como la felicidad, la sonrisa, la ira, etc.
  8. Detección de la Cara – El proceso de identificar un rostro humano en una imagen o video.
  9. Seguimiento de la cara – La capacidad de detectar y rastrear uno o más rostros en las imágenes o videos de una cámara estándar.

Aplicaciones de la tecnología de reconocimiento facial

La capacidad de reconocer una cara de forma rápida y sencilla mediante una aplicación de software abre muchas oportunidades, ya que puede aprovecharse para resolver muchos problemas. Las siguientes son algunas de sus principales aplicaciones:

  • Seguridad biometrica – Si bien FRT es menos preciso que los escaneos de huellas dactilares y ojos, es mucho más conveniente porque no requiere necesariamente una interacción cercana con las computadoras.
  • Para ayudar a los ciegos – FRT puede ayudar a las personas ciegas o con discapacidad visual a reconocer a las personas que las rodean, saber cuándo les sonríen o les miran mal, y más.
  • Búsqueda de imágenes – Los motores de búsqueda ofrecen este servicio desde hace algún tiempo.
  • Hogares inteligentes – Los sistemas de inteligencia artificial pueden monitorear a los miembros de la familia a medida que van y vienen, o se mueven por la casa para actualizar la configuración y las preferencias del dispositivo, como su gusto musical, iluminación, temperatura ambiente, etc.
  • Cuidado de la salud – Algunas enfermedades genéticas raras se pueden diagnosticar mediante algoritmos de reconocimiento facial. Estos sistemas detectan características específicas en la nariz, las cejas o las mejillas.
  • Prevención del robo – El reconocimiento facial se puede utilizar para identificar a los ladrones conocidos en una tienda y alertar al oficial de seguridad a cargo. También se implementó en China para reducir el desperdicio de papel higiénico, al liberar solo 2 pies de papel higiénico a la misma persona dos veces, después de un intervalo de nueve minutos.
  • Anuncios personalizados – Si un servidor de anuncios con tecnología de computadora puede ver la cara de un espectador y compararla con los registros, entonces puede mostrar anuncios altamente personalizados a la persona.
  • Supervisar a los estudiantes – La IA se puede aplicar para monitorear a los estudiantes de varias maneras. Por ejemplo, el estudiante debe presentarse en clase y pararse frente a una tableta con una aplicación FRT para registrarse para asistir. Los profesores también pueden usar FRT e IA a través de una cámara web para rastrear la atención de los estudiantes durante las videoconferencias. Esto puede proporcionar además información profunda y oportunidades para cursos y cuestionarios más personalizados.
  • Vigilancia Pública – Muchas ciudades del mundo ya cuentan con miles de cámaras montadas en todos los rincones, calles y espacios públicos posibles. Simplemente conectándolos a un sistema de reconocimiento facial, las plataformas pueden rastrear automáticamente a los delincuentes y otras personas peligrosas.
  • Mascotas y niños desaparecidos – Además de los delincuentes y las personas peligrosas, FRT también puede ayudar a las autoridades a identificar a las personas desaparecidas y conocer su ubicación a través del monitoreo de video en vivo.
  • Cajero automático – La mayoría de los cajeros automáticos ya incluyen una cámara de video que toma una foto del cliente y la confirma con los registrados para evitar fraudes y aumentar la seguridad.
  • Sistemas de Autopago – Están evolucionando muchas soluciones de pago ingeniosas que utilizan el reconocimiento facial. Simplemente escanee su rostro y el pedido estará completo.
  • Inmigración – Los aeropuertos y los puestos de control aduanero de todo el mundo también están empleando el reconocimiento facial para agilizar las operaciones.
  • Seguimiento de asistencia – Una aplicación como Churchix ayuda a los pastores a identificar y rastrear la asistencia de los miembros, ya sea en vivo en persona o por video.

Problemas de privacidad y trucos de seguridad

Es obvio que la tecnología de reconocimiento facial también trae algunos dolores de cabeza, al igual que todas las tecnologías. Estos son sus principales problemas:

  • Propiedad de los datos – Los gobiernos y los intereses comerciales recopilan imágenes y videos de rostros, pero la gran pregunta sigue siendo “¿quién es el propietario de esos datos faciales”? ¿Tiene una corporación derecho a poseer la cara de un hombre?
  • Identidad errónea – FRT no es 100% eficiente, por lo que siempre habrá problemas de identidad equivocada. El problema, sin embargo, es cómo las autoridades eligen manejar estos problemas de identidad equivocada. Por ejemplo, 35% de los errores de reconocimiento facial ocurren con mujeres de color, en contraste con solo el 1% para hombres blancos.
  • Derechos de privacidad – La mayoría de los videos y la vigilancia en línea se realizan sin el consentimiento del individuo, lo que lleva a debates serios sobre políticas gubernamentales y derechos de privacidad en muchas jurisdicciones.
  • Hacks – La tecnología de reconocimiento facial no es inmune a los hacks. El software de manipulación de imágenes y las aplicaciones deepfake facilitan eludir las aplicaciones de reconocimiento facial, y esto plantea muchas preguntas.

Principales aplicaciones de reconocimiento facial

Encontrará muchas aplicaciones útiles para teléfonos inteligentes que emplean tecnología de reconocimiento facial en diferentes niveles. Aquí están algunas:

  • Snapchat – Detecta el rostro humano y lo superpone con sus llamados filtros.
  • Facebook – Reconoce automáticamente a las personas en las imágenes cargadas.
  • Face ID/Unlock – FRT para desbloquear smartphones. Se llama Face ID en iPhones y Face Unlock en Android.
  • Nestor – Sistema de aprendizaje online que monitoriza la atención del alumno.
  • SelfiePay – Realice pagos simplemente tomándose una selfie.
  • FaceApp – Juega con caras en Android o iPhone.
  • cara2gen – Herramienta médica para el emparejamiento genético.
  • Luxand – Plataforma de reconocimiento facial para desarrolladores de Android e iOS.
  • Prueba de ADN facial – Coincidencia de rostros de ADN.
  • Railer – Aplicación móvil de asistencia y gestión de turnos.
  • Primera cara – Sistema de seguridad de reconocimiento facial para hospitales, casinos, minoristas, aeropuertos y más.
  • Mojipop – Pegatinas de dibujos animados y avatares usando tu cara.

Principales proveedores de tecnología de reconocimiento facial

Los proveedores de tecnología de reconocimiento facial son corporaciones que ofrecen servicios y software relacionados con FRT a desarrolladores o usuarios comerciales. Estas son empresas maduras con productos probados y las más populares son las siguientes:

  • identificación biológica – Detección de vida y reconocimiento facial como servicio.
  • Reconocimiento de amazonas – Modelos preentrenados para extraer información de fotos y videos, incluida información facial detallada, emoción, comparación, anteojos, etc.
  • Luxand – Plataforma de reconocimiento facial para desarrolladores de Android e iOS.
  • Cognitec – Proveedor de tecnología biométrica.
  • paravision – Software de IA de visión de alta precisión.
  • Primera cara – Sistema de seguridad de reconocimiento facial para hospitales, casinos, minoristas, aeropuertos y más.
  • Biometría del cielo – Biometría basada en la nube como servicio.
  • Kairos – API de nube de reconocimiento facial.
  • cara verdadera – Inteligencia artificial de reconocimiento facial rápida, precisa y resistente.

Las principales empresas emergentes de reconocimiento facial

Comprensiblemente, hay toneladas de nuevas empresas de tecnología de reconocimiento facial con un objetivo u otro. Muchos fallan y se incorporan nuevos cada año, pero la industria sigue creciendo.

Estos son algunos de los interesantes:

Conclusión

Hemos llegado al final de esta publicación de reconocimiento facial y, como ha visto, la industria es vibrante, se expande y está llena de promesas para el futuro.

También ha visto todas las diferentes ofertas que existen, desde plataformas para desarrolladores hasta herramientas y servicios comerciales que también puede utilizar para adelantarse a su competencia.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke es un entusiasta de la informática al que le encanta leer una gran variedad de libros. Tiene preferencia por Linux sobre Windows/Mac y ha estado usando
Ubuntu desde sus inicios. Puedes atraparlo en twitter a través de bongotrax

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