KI-Prompt-Engineering

Lernen Sie, das volle Potenzial der KI durch schnelles Engineering auszuschöpfen. Entdecken Sie in diesem Beitrag die Kunst, präzise und effiziente Anweisungen zu erstellen, um jedes Modell zu steuern und die Arbeit zu erledigen.

Prompt Engineering, auch In-Context-Learning genannt, ist die Kunst und Wissenschaft, Anweisungen für große KI-Modelle in an sie gesendete Nachrichten einzubetten.

Mithilfe der KI-Eingabeaufforderung können Sie entweder gute Ergebnisse mit dem Modell erzielen oder seine Funktionalität weiter trainieren. Die Fähigkeiten vereinen ein gutes Verständnis von Computer, Kommunikation, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen.

Dieser Blogbeitrag befasst sich mit den verschiedenen Funktionen und Vorteilen des KI-Prompt-Engineerings. Darüber hinaus enthält es hilfreiche Beispiele und Ressourcen, die Ihnen helfen, das Thema besser zu verstehen.

Die Notwendigkeit guter KI-Eingabeaufforderungen

KI-Systeme wie große Sprachmodelle verwandeln Wörter in Token, um sie bei der Verarbeitung und Generierung von Sprache zu unterstützen. Der Prozess wird Tokenisierung genannt und beinhaltet die Zerlegung größerer Textblöcke in kleinere Einheiten, wie etwa Zeichen, Wörter und Unterwörter. Diesen Token werden dann numerische Werte zugewiesen und in das neuronale Netzwerk eingespeist, um Ausgaben zu erzeugen.

Das Ergebnis hier ist, dass eine Änderung der Eingabewörter oder ihrer Reihenfolge gleichermaßen eine Änderung der Ausgabe des neuronalen Netzwerks zur Folge hat. Wörter stellen in der KI-Welt eine Bedeutung dar, daher zählt jedes einzelne Wort, wenn Sie das Beste aus dem System herausholen möchten. Hier sind einige der vielen Vorteile des Schreibens guter KI-Eingabeaufforderungen.

  • Bessere Ergebnisse: Transformer-Modelle können aufgrund ihrer sehr beeindruckenden Reaktionen erzeugen Aufmerksamkeit Mechanismus, der es ihnen ermöglicht, den Kontext bei jedem Vorgang aufrechtzuerhalten. Der Benutzer oder Eingabeaufforderungsingenieur hingegen führt das Modell zu besseren Ergebnissen, indem er die besten Wörter eingibt, um die Aufmerksamkeit des KI-Modells zu lenken und dadurch die relevantesten und ansprechendsten Inhalte zu erzeugen.
  • Höhere Effizienz: Mit den richtigen Eingabeaufforderungen liefert ein KI-Modell nicht nur die besten Inhalte, sondern erledigt dies auch schnell und effizient. Dies spart dem Benutzer Zeit und die resultierende Ausgabe erfordert häufig weniger Bearbeitung oder Verarbeitung. Das KI-Modell kann auch von Zeit zu Zeit die Erwartungen des Prompt-Autors übertreffen.
  • Bessere Genauigkeit: Bei berechnungsbezogenen Vorgängen führt eine gute Eingabeaufforderung auch zu genaueren Ergebnissen. In anderen Situationen verringert es die Möglichkeit von Halluzinationen – wenn eine KI versucht, selbst Details zu erfinden und sie als Tatsache darzustellen.

Verwendet für schnelles Engineering

Prompt Engineering bietet einem Benutzer die Möglichkeit, eine intelligente Maschine in Alltagssprache zu steuern. Dies macht es zu einer sehr vielseitigen Fähigkeit, die immer mehr Einsatzmöglichkeiten finden wird. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Verwendungszwecke aufgeführt, für die Prompt Engineering derzeit eingesetzt wird.

  1. Probleme lösen: Viele große sprachliche KI-Modelle kann bei der Bewältigung großer und komplexer Probleme eingesetzt werden, indem man ihnen einfach das Problem in einfacher Form darlegt und dann eine Lösung fordert. ChatGPT zum Beispiel ist darin großartig. Von der Erstellung von Zeitplänen über die Beantwortung schwieriger Fragen, rechtlicher Angelegenheiten bis hin zur medizinischen Diagnose.
  2. Inhaltserstellung: Große Sprachmodelle sind sehr gut darin, alle Arten von Inhalten mit der richtigen Eingabeaufforderung zu generieren. Mithilfe der richtigen Eingabeaufforderungen können Sie ein Modell ganz einfach anleiten, um Blogbeiträge, Gedichte, Handlungsstränge, Computercode, Lebensmittelrezepte, Musik, Bilder, Videos und E-Mail-Briefe zu generieren.
  3. Recherche und Informationsbeschaffung: Die meisten KI-Modelle werden auf wahnsinnige Datenmengen trainiert und das macht es einfach, sie nach spezifischen Informationen zu befragen. Die Ausgabe relevanter Eingabeaufforderungen kann jedem Benutzer dabei helfen, Informationen problemlos abzurufen. Mit gut trainierten Modellen ist dieser Prozess besser geworden als Standard-Suchmaschinen und hat zu einer neuen Generation von KI-gestützten Suchanwendungen geführt Du kommst und Ratlosigkeit.ai.
  4. Schreibhilfe: Mit den richtigen Impulsen ist generative KI die kreativste Technologie, die der Mensch derzeit kennt. Von kreativen Ideen für das Schreiben aller Arten von Texten bis hin zu Grammatikkorrekturen und Artikelzusammenfassungen – die Fähigkeit, die richtigen Impulse zu geben, kann im Leben von Schriftstellern und Büroangestellten einen großen Unterschied machen.
  5. Programmierhilfe: Obwohl es hochgradig angepasste KI-Programmierassistenten wie gibt GitHub-Copilot und Amazon Code WhispererDie Möglichkeit, die richtigen Eingabeaufforderungen an allgemeine KI-Modelle zu senden, kann gleichermaßen die Produktivität eines Programmierers steigern und wertvolle Entwicklungszeit sparen.
  6. Übersetzungen: Große Sprachmodelle sind Meister in der Sprachübersetzung und Sie können dies mit den Rechteaufforderungen zu Ihrem Vorteil nutzen. Anstatt einfach Text von einer Sprache in die andere zu übersetzen, steht es Ihnen frei, die Ausgabe entsprechend Ihren Eingabefähigkeiten zu ändern.
  7. Chatbot und persönliche Assistenz: Anfangs gab es Automatisierungstools wie Zapier und IFTTT Dies half Benutzern, Aufgaben mithilfe visueller Schnittstellen zu automatisieren. Allerdings verändern ChatGPT-Plugins und ähnliche Angebote die Branche, indem sie es Benutzern ermöglichen, Dinge im Internet mithilfe von Eingabeaufforderungen zu automatisieren.
  8. Feinabstimmung und Anpassung: Nachdem ein KI-Modell mit vielen Text-, Bild-, Audio- oder Videodaten vorab trainiert wurde, ist der nächste Schritt normalerweise die Feinabstimmungsphase. Hier wird das allgemeine Modell angepasst, um sich auf spezifischere Aufgaben zu konzentrieren, wie zum Beispiel die Generierung von Inhalten oder einen Chatbot mit Prompt Engineering.

Benötigte Fähigkeiten

Prompt Engineering ist eine Kunst und Wissenschaft, die eine Mischung aus technischen und nichttechnischen Fähigkeiten erfordert, um hocheffizient zu sein. Während bestimmte Projekte oder zeitnahe Ingenieurpositionen möglicherweise spezifische Fachkenntnisse erfordern, sind die allgemeineren Fähigkeiten nachstehend aufgeführt:

  • Problemanalyse- und Lösungsfähigkeiten: Die Fähigkeit, Probleme kreativ zu identifizieren, zu analysieren und abzugrenzen, wird in einer Zukunft, die von künstlicher Intelligenz dominiert wird, wahrscheinlich zur lohnendsten menschlichen Fähigkeit werden. Um ein KI-Modell optimal nutzen zu können, müssen Sie in der Lage sein, die Probleme in jeder Situation schnell zu erkennen, die Situation auf mögliche Lösungen zu analysieren und eine kreative Roadmap oder einen kreativen Prozess zur Lösung des Problems präzise zu skizzieren.
  • Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten: Sie benötigen außerdem gute Kommunikationsfähigkeiten, um das Beste aus Ihren Interaktionen mit dem KI-Modell herauszuholen. Die meisten verfügbaren Modelle arbeiten derzeit mit schriftlicher Kommunikation, aber die Schnittstellen sollten irgendwann um verbale und andere Fähigkeiten erweitert werden. Ein gutes Kommunikationsverständnis ist jedoch alles, was erforderlich ist.
  • Kenntnisse in KI, ML und NLP: Es hilft auch zu verstehen, wie Modelle der künstlichen Intelligenz (KI), wie maschinelles Lernen (ML) funktionieren und wie der Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) funktioniert.
  • Kenntnisse in der Computerprogrammierung: Auch wenn dies keine Voraussetzung für KI-Prompting ist, kann ein solides Verständnis von Programmiersprachen und wie man Ideen an Maschinen übermittelt und Probleme mit diesen Ideen löst, im Prompt Engineering von unschätzbarem Wert sein.
  • Datenanalyse: Datenanalyse und KI-Eingabeaufforderung haben viel gemeinsam. Datenanalysefähigkeiten ermöglichen es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse und Muster aus Prompt-Response-Daten zu identifizieren und zu extrahieren. Es ist auch hilfreich zu wissen, wie Sie Ihre Daten visualisieren und einem Publikum, einem Team oder Kunden präsentieren.

So schreiben Sie effektive Eingabeaufforderungen

Beim Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen für KI-Modelle müssen Sie nur ein paar Tipps im Hinterkopf behalten, und zwar wie folgt.

  1. Identifizieren Sie den Zweck: Sie müssen zunächst klären, was Sie erstellen möchten und warum Sie dies tun. Stellen Sie sich das Ziel der Operation und machen Sie sich klar, welche Ergebnisse erwartet werden.
  2. Geben Sie klare und konkrete Anweisungen: Versuchen Sie, Ihre Eingabeaufforderungen einfach und leicht verständlich zu gestalten. Es sollte spezifische Informationen und klare Anweisungen darüber enthalten, was Sie benötigen.
  3. Fügen Sie offene Fragen hinzu: Generative KI-Modelle eignen sich gut für offene Fragen, die keine direkte Ja- oder Nein-Antwort erfordern, sondern vielmehr freies Denken, kreative Freiheit und die Fähigkeit, in vielen Formen zu antworten, fördern.
  4. Fügen Sie Kontextinformationen hinzu: Sie können Ihre Aufforderungsergebnisse weiter verbessern, indem Sie Hintergrundinformationen zum Thema einbinden, Ihre Zielgruppe erläutern, Zeit oder Ort angeben, bestimmte Formate angeben, Beispiele bereitstellen, unklare Begriffe klären und auf frühere Aussagen verweisen.
  5. Iterieren: Die meisten LLMs verfügen über eine Aufmerksamkeitsfunktion, die sie kontextbewusst macht. Sie können diese Funktion verwenden, indem Sie auf frühere Aussagen des Modells verweisen, indem Sie Optionen ändern, die das Modell als Antwort präsentiert, und indem Sie es anweisen, einen vorherigen Job mit anderen Optionen zu wiederholen. Die Iteration kann zu aussagekräftigen Ergebnissen führen, da sie Ihnen dabei hilft, eine anfängliche Ausgabe zu ändern und zu verbessern.

Einige Beispielaufforderungen

Sie können so viele Eingabeaufforderungen erstellen, wie es Sterne am Himmel gibt. Die folgende Liste enthält nur Beispiele, die Ihnen bei Ihrer Kreativität helfen sollen.

PromptBemerkungen
1.Hey, ich reise nach London. Habt ihr Empfehlungen für Unternehmungen?Helfen Sie mit, eine Reise zu planen
2.Ich schreibe einen Film über einen Superhelden und möchte, dass Sie die Handlung entwerfen und 5 Charaktere für mich erstellen.Kreative Unterstützung
3.Ich möchte, dass Sie als Datenwissenschaftler fungieren und Code für mich schreiben. Ich habe einen Datensatz über (*describe*). Können Sie ein maschinelles Lernmodell zur Vorhersage (*Zielvariable*) erstellen?ChatGPT als datenwissenschaftlicher Assistent
4.Ich möchte, dass Sie als Datenwissenschaftler fungieren und Code für mich schreiben. Ich habe diesen Datensatz über (*describe*). Können Sie Python-Code schreiben, um die Daten zu visualisieren?ChatGPT als datenwissenschaftlicher Assistent
5.Schreiben Sie eine Liste mit 15 Werbeideen für (*Ihr Produkt*). Die Zielgruppe ist (*Ziel*) und das Produkt zeichnet sich durch (*Funktionen*) aus.
6.Bieten Sie eine detaillierte Bewertung von (*Produkt oder Dienstleistung eingeben*) an
7.Können Sie mir einen JavaScript-Code schreiben, um Zufallszahlen mit 15 Spalten und 100 Zeilen zu generieren?ChatGPT als Codierungsassistent
8.Ein realistischer gelber Sportwagen mit Chromrädern vor einem belebten Straßenhintergrund.Dall-E-Bild
9.Ein älteres Paar sitzt an einem sonnigen Tag auf einer Bank in einem Park.Dall-E-Bild
10Ein atemberaubender Blick auf einen tropischen Strand mit Bäumen und kristallklarem Wasser.Dall-E-Bild
11Ich möchte, dass Sie als Softwareentwickler agieren. Bitte stellen Sie eine Dokumentation für die Funktion unten bereit (*Funktion eingeben*)ChatGPT als Codierungsassistent
12Zeichnen Sie gängige gleitende Durchschnitte grafisch aufChatGPT-Code-Interpreter
13Erstellen Sie anhand dieser Daten eine HeatmapChatGPT-Code-Interpreter
14Verwenden Sie die Spalten 1 und 2 dieser Daten zur Berechnung (*Geben Sie den gewünschten Wert ein*)ChatGPT-Code-Interpreter
15Schreiben Sie eine E-Mail an den Präsidenten und entschuldigen Sie sich bei ihm, dass ich nicht zur Sitzung erscheinen kann. Erzähl ihm 5 Lügen, warum ich es nicht schaffe.
16Schreiben Sie einen Blog mit 700 Wörtern über vertikale Landwirtschaft in Gewächshäusern. Berücksichtigen Sie die Vor- und Nachteile der vertikalen Landwirtschaft, die geschätzten Kosten für die Einrichtung eines Pilotprojekts und häufig gestellte Fragen.Funktioniert auf den meisten Chatbots
17Ich möchte, dass Sie als Interviewer fungieren. Ich werde der Kandidat sein und Sie werden mir im Vorstellungsgespräch Fragen stellen, um für die Position (*Position*) in einem Unternehmen zu üben. Stellen Sie nicht alle Fragen auf einmal. Stellen Sie mir einfach eine Frage und warten Sie dann auf meine Antworten. Erkläre nichts. Stellen Sie mir die Fragen eine nach der anderen, wie es ein Interviewer tut, und warten Sie auf meine Antworten. Mein erster Satz ist „Hallo“ChatGPT ist darin gut
18Ich möchte, dass Sie als mein virtueller Arzt fungieren. Ich werde meine physiologischen Symptome beschreiben und Sie werden einen Diagnose- und Behandlungsplan für die Symptome erstellen. Bitte antworten Sie nur mit Ihrer Diagnose und Ihrem Behandlungsplan und geben Sie nur bei Bedarf Erklärungen ab. Meine erste Bitte lautet: „Ich verspüre seit ein paar Tagen ein Kribbeln in den Beinen.“
19Ich möchte, dass Sie als Linux-Terminal fungieren, ich werde Befehle eingeben und Sie werden mit der genauen Ausgabe antworten, die ein Linux-Terminal erzeugen wird. Erklären Sie nichts und antworten Sie nur, wenn ich Ihnen schreibe. Verstanden?
20Ein Gemälde eines niedlichen Hundes im Anzug, natürliches Licht, mit leuchtenden FarbenBildgeneratoren wie Stable Diffusion und Dalle-E
21Niedliche Plastikente, die Gitarre spielt, stehender Charakter, 3D-Mixer-Rendering, leuchtende Farben
22Flauschiger 3D-Löwe, Nahaufnahme süß und bezaubernd, niedliche große kreisförmige reflektierende Augen, langes, flauschiges Fell, Pixar-Rendering, unrealistische Engine, filmisch glatt, komplizierte Details, filmisch3D-Bilddarstellung zur stabilen Diffusion
23Gelatinekatze jagt einen riesigen Schmetterling in einem Zauberwald. –v5Midjourney v5-Bild
24Niedlicher Charakter mit mechanischen Teilen aus Stahl und Gummi mit hyperrealistischen Details in leuchtenden FarbenMidjourney v4-Bild

Häufig gestellte Fragen

Was sind einige Best Practices für schnelles Schreiben für genaue und relevante Ergebnisse?

Erklären Sie das Szenario und fügen Sie so viele hilfreiche Informationen oder Beispiele wie möglich hinzu.

Gibt es einen Unterschied zwischen Prompt Engineering und Software Engineering?

Ja. Prompt Engineering verwendet natürliche menschliche Sprache, hauptsächlich Englisch. Software-Engineering erfordert in der Regel das Studium spezifischer Computersprachen und Entwicklungsansätze.

Wie kann ich meine Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering weiterentwickeln?

Indem Sie über die unten stehenden Ressourcenlinks üben und mehr lernen.

Was sind die häufigsten Herausforderungen im Bereich Prompt Engineering?

Dazu gehören die Vermeidung der Erstellung mehrdeutiger Eingabeaufforderungen, die Arbeit mit voreingenommenen Modellen und das Fehlen des zur Steuerung des Modells erforderlichen Domänenwissens.

Ressourcen zum Schreiben von KI-Eingabeaufforderungen

  1. https://openart.ai/promptbook
  2. https://towardsdatascience.com/
  3. https://docs.openai.com/
  4. https://www.coursera.org/
  5. https://www.udemy.com/
  6. https://www.chatgpttrainings.com/book
  7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
  8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

Zusammenfassung

Wir sind am Ende dieses Beitrags zum Thema KI-Prompt-Engineering angelangt und Sie haben die verschiedenen Möglichkeiten gesehen, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Profis Prompt-Geschenke bieten.

Prompt Engineering ist die Brücke zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz. Ihre Fähigkeit, mit KI-Systemen qualitativ hochwertige und wertvolle Ergebnisse zu erzielen, hängt also von Ihrer Kompetenz in der Ansprache ab.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke ist ein Computer-Enthusiast, der es liebt, eine große Auswahl an Büchern zu lesen. Er hat eine Vorliebe für Linux gegenüber Windows/Mac und verwendet
Ubuntu seit seinen Anfängen. Sie können ihn auf Twitter über sehen Bongotrax

Artikel: 278

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